(дг). После выполнения оценки значений функ-
ций g (дг) и (р (дг) имеем: V2 < ^ (дг) < 2 , 2 < ф (х) < 3 и без метода интервалов можно сделать вывод, что неравенство g{x) > ф (х) не может выполняться. Следовательно, заданное неравенство равносильно уравнению g (х) = ф ( х),
|ф(х) = 2,
которое равносильно системе ( имеющей единственное решение
1^(х) = 2,
X = 4. Но такие рассуждения можно провести только для этого конкретного неравенства, в то время как метод интервалов можно использовать для решения любого неравенства вида 7(x)i О (где функция f (х) непрерывна в каждой точке своей области определения). Поэтому основным способом решения таких неравенств мы выбрали метод интервалов.
Вопросы для контроля
1. Объясните, в каких случаях удается решить уравнение с помощью оценки значений его левой и правой частей. Приведите пример.
2. Объясните, как можно использовать возрастание и убывание функций для решения уравнений. Приведите примеры.
Упражнения
Решите уравнение (1—7).
1. 1) Vx-2 + V4-x=x*-6x + ll;
2. 1) х + —= 2sin—;
X 2
3) 4"" -I- 4‘** = 1 + 3 sin лх.
3. 1) X»- X» -I- 2х - 28 = 0;
3) 2x®-3x"-h 7x^ = 5.
4. 1) sin 5х - 2 cos х - 8х = х® - 2;
3) 4'-1 = 3"^-'.
5. 1) 2’*^ - 4х = 0;
3) 5'"2- 12х = 25.
6. 1) 3-2**“ -1- 5^ = 8-3^ + 5; 3)3-2'*^ + 6-7^"‘ = 3-5*"*4- 15.
2) 7^ + 7Э-х = х''-10х-(-29.
2) 2" + 2'’' = 2cosi;
3
2) 5х -ь 3 cos X = 3;
2) 4 cos Зх + 5 sin ^ -ь 15х = 4 - х®;
2) 3^-‘ - 4х = -3;
2) 3-2" - 3*+‘ -f 4" = 1;
172 Раздел!, ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
7. Решите систему уравнений:
14лг - sin дс = 4у - sin у,
|зх^-1/ = 2;
Решите неравенство (8—9).
8. 1) х’’ - X* + 3 X > -5;
3) log2 (2 - х) > 4х + 1.
9 (ВШЭ). 1) yJx + l+yj7-x>^-‘-
2)
2х-2у = sin д: - sin у,
х + 2у = 9.
2) 2х® - X* + X > 2;
(I).
2) >/х-2 + л/20-х >7-
Я
arccos
(-п)
Применение производной к доказательству неравенств
Производную иногда удается использовать при доказательстве неравенств с одной переменной. Рассмотрим схему такого доказательства.
Пример Докажите неравенство In (1 + х) < х при х > 0.
Решение
► Для доказательства данного неравенства достаточно доказать неравенство 1п(1+х)-х < о при X > 0. Рассмотрим функцию 7 (^) = In (1 + х) - х при
X ^ 0. Ее производная
1+х 1+х
<0 при X > 0. Следовательно,
функция f (х) убывает на интервале (0; +оо), а учитывая непрерывность функции f (х) в точке 0 (она непрерывна на всей области определения), получаем, что функция f{x) убывает и на промежутке [0; -t-oo). Но f (0) = 0. Тогда при X > о значение f (х) < f(0) = 0. Следовательно, In (1 -f- х) - х < 0, то есть In (1 -Ь х) < X при х > 0, что и требовалось доказать. (Отметим, что при X > о значение f (х) < f (0) = 0, а при х = 0 заданное неравенство обращается в равенство.)
Это решение позволяет предложить следующую схему доказательства неравенств вида ф (х) > g(x) (или ф (х) < g(x)) с помощью производной.
1. Рассмотреть вспомогательную функцию f (х) = ф (х) - g(x) (на ее области определения или на заданном промежутке).
2. Исследовать с помощью производной поведение функции f (х) (возрас-тешие или убывание, ее наибольшее или нбшменьшее значение) на рассматриваемом промежутке.
3. Обосновать (опираясь на поведение функции f (х)), что / (х) > 0 (или f(x) < 0) на рассматриваемом промежутке, и сделать вывод, что Ф(х)> g (д:) (или (р (х) < g (х)) на этом промежутке.
Обратим внимание, что при доказательстве некоторых неравенств эту схему приходится использовать несколько раз (см. решение задачи 1).
§ 11. Применение производной к решению уравнений и неравенств 173
Примеры решения задач
Задача 1 Докажите неравенство sinx>x-^ при
Комментарий
Попробуем применить производную к доказательству данного неравенства. Для этого исследуем функцию, которая является разностью левой и правой частей неравенства:
2х^
f (д:) = sinx-JCH-.
п
Учитывая, что эта функция непрерывна на всей числовой прямой и / (0) = о, достаточно доказать, что функция возрастает на заданном промежутке. (Тогда из непрерывности функции следует, что она будет возрастать и на прюмежутке 0; ив этом промежутке из неравенства х> 0 будет
вытекать неравенство f (х) > f (0) = 0, равносильное заданному.) Для доказательства того, что функция возрастает на заданном промежутке, достаточно доказать, что ее производная /' (д:) > 0. Если обозначить производную f (д:) как новую функцию g {х) = f' (д:), то нам надо доказать неравенство g (дг) > о, а для этого снова можно использовать приведенные выше рассуждения.
Решение
2х^
► Заданное неравенство равносильно неравенству з1пдс-д: + — >0. Рассмо-
71
Ог2
трим функцию /(д;) = зтд:-х +—. Эта функция непрерывна на всей число-
Я
вой прямой и имеет производную f {х) = совх-1 + —. Теперь рассмотрим
Я
функцию g (jc) = c03jc-l + — и докажем, что g (х) > 0 на промежутке Функция g (х) непрерывна на всей числовой прямой и имеет производную ^'(дс) = -зшд:-»-—. Учитывая, что —>1>з1пдг, получаем (дс) = —з1пд: + —>0.
71 я Я
Следовательно, функция g (х) возрастает на всей числовой прямой и, в частности, на прюмежутке 0; -^j. Тогда согласно опртеделению возрастающей
4 • о
функции при д; > о получаем, что g (д:) > ^(0), Но ^(0) = соз0-1+-= 0, то
я
есть при X G |о; f (х) = g {х)> 0. Это означает, что функция f (х) возрастает на интервале |о, , а так как она непрерывна, то возрастает и на про-
межутке О, Тогда из неравенства х > 0 вытекает неравенство f (х)> f (0).
174 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
2*0
Но f (0) = sin О - О +-= О, следовательно, / (jc) > О при всех х G
h)-
Таким
2х^
образом, на этом интервале выполняется неравенство sin х-х + — >0, а зна-
чит, и неравенство sin х>х----. <1
я
'Задача 2 Докажите, что при всех действительных значениях х выполняется неравенство Р 1 + х.
Решение
► Рассмотрим функцию f (х) = - 1 - X.
Область определения: D (f) = R. Производная /' (х) = - 1 сущест-
вует на всей области определения. Следовательно, функция f (х) непрерывна на всей числовой прямой; Г(х)=0, е^-1=0,е^=1, х = о — критическая точка. Отмечаем критическую точку на области определения функции f(x), определяем знаки производной и поведение функции в каждом из полученных промежутков (рис. 91).
ЗнакГ(л^) -
Поведение
f (х) min
Рис. 91
Как видим, непрерывная функция / (х) имеет на интервале (-оо; -(-оо) только одну критическую точку, и это точка минимума, то есть в этой точке функция принимает наименьшее значение на этом интервале. Тогда при всех действительных значениях х значения f{x)>f (0) = о, то есть - 1 - X > о. Следовательно, > 1 + х при всех действительных значениях х. 0
Комментарий
Используем производную для доказательства данного неравенства. Для этого исследуем функцию f (х), которая является разностью левой и правой частей неравенства. При всех действительных значениях х эта функция не является ни возрастающей, ни убывающей, и поэтому рассуждения, приведенные при решении предыдущих задач, нельзя использовать. Тогда попробуем в результате исследования найти наибольшее или наименьшее значение функции f (х) на всей числовой прямой. Для этого можно использовать свойство: если непрерывная функция f (х) имеет на заданном интервале только одну точку экстремума Хо и это точка минимума, то на заданном интервале функция принимает свое наименьшее значение в точке Хд. Далее воспользуемся тем, что когда в точке Хд функция принимает наименьшее значение на заданном интервале, то для всех значений х из этого интервала f (х) > f (Хд) (если необходимо, то можно также уточнить, что знак равенства достигается только в точке Хд).
При доказательстве числовых неравенств или для сравнения двух чисел часто бывает удобно перейти к более общему функциональному неравенству.
§ 11, Применение производной к решению уравнений и неравенав 175 Задача 3 Сравните числа ti' и е".
Комментарий
Чтобы составить план решения, можно рассуждать следующим образом. Мы не знаем, какое из заданных чисел больше: тг' или е*, поэтому в ходе анализа поставим между ними знак «V», Этот знак неравенства, направленный вниз острым концом, свидетельствует о том, что мы не знаем, в какую сторону его следует направить. Будем выполнять преобразование неравенства до тех пор, пока не выясним, какое число больше. Затем заменим знак ♦V» соответствующим знаком неравенства: ♦>* или ♦<», которое и запишем в решении. (В ходе анализа, если необходимо поменять знак неравенства, знак «V» меняем на знак «л*, а в записи решения в соответствующем месте меняем знак неравенства.) При анализе запись вида Tt've* также будем называть неравенством (но, конечно, не в решении).
Рассмотрим неравенство Tt' v е". Это неравенство с положительными членами (я > О и е > 0), следовательно, обе его части можно прологарифмировать. Поскольку функция In t является возрастающей, то после логарифмирования обеих частей по основанию е знак неравенства не изменится и мы получим неравенство In (Tt') v In (e*), то есть неравенство е In я v я1п е. Так как ея > о, то после деления обеих частей последнего неравенства на еп знак
неравенства не изменится и мы получим неравенство Замечаем,
п е
что в левой и правой частях этого неравенства стоят значения одной и той In X
же функции f (х) =—. Исследуем эту функцию с помощью производной на
X
возрастание и убывание. Далее, учитывая, что п > е, сравним полученные выражения, а затем и заданные выражения (выполняя все те преобразования, что и в ходе анализа, только в обратном порядке).
Решение
► Рассмотрим функцию /(д:) = ^^. Ее область определения: х > 0. Произ-
X
водная Г (Ji^) = существует на всей области определения. Выясним,
когда f (х) = 0:
1 - Injc
= 0. Тогда на Знак/'(х)
Поведение
Пх)
области определения получаем равносильное уравнение In х = 1, то есть X = е — критическая точка. Отмечаем критическую точку на области определения функции f (х) и определяем знаки производной и поведение
функции в каждом из полученных промежутков (рис. 92).
Функция f(x) убывает на интервале (е; +оо), а так как она непрерывна на всей области определения, то она убывает и на промежутке [е; -Ьсх>),
Рис. 92
176 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Поскольку п > е, то f (п) < f (е), то есть Умножив обе
п е
части этого неравенства на положительное число пе (знак неравенства не меняется), получаем неравенство е In л < nine. Тогда In (nf) < In (е"). Поскольку функция In t является возрастающей (е > 1), то тг' < е".
Ответ: Tt' < е". <3
При доказательстве некоторых неравенств иногда можно использовать вторую производную и выпуклость соответствующих функций.
Задача 4 Докажите, что при всех 0<х<— выполняется неравенство
2
31пх>-д:.
я
Решение
► Если f (х) = sin X, то f' (х) = cos х,
f (д:) = -sin X. При О < X < - f {.х)< О,
2
следовательно, на интервале ^0;^
функция f (х) = sin X выпукла вверх. Тогда на этом интервале ее график лежит выше хорды ОА (рис. 93).
Комментарий
На тех интервалах, где функция f (х) = sin X выпукла вверх, график функции f (х) лежит выше соответ-I ствующей хорды (рис. 94, а), а на I тех интервалах, где эта функция ! выпукла вниз, график лежит ниже ' хорды (рис. 94, б).
Прямая ОА имеет уравнение у= kx и проходит через точку А l|. Следовательно, 1 = Л—, то есть Л = -. От-2 я
2
сюда уравнение прямой ОА: у = -х.
и
Таким образом, при всех 0<х<^ выполняется неравенство
Используем это при доказательстве данного неравенства: с помощью второй производной исследуем функцию f (х) = sin X на выпуклость, рассмотрим уравнение соответствующей хорды АВ и сравним уравнение хорды с уравнением прямой
у=—х (где —X — функция, стоя-
Я Я
щая в правой части неравенства).
sinx>-x.
я
§ 12. Применение производной к решению задач с параметрами 177
Вопросы для контроля
1. Объясните, как можно применить производную к доказательству неравенства с одной переменной. Приведите примеры.
Упражнения
Докажите неравенство (1—4).
1. 1) х^- -t- 2л: > 20 при х > 2;
3) 2дг + -^>5 при 0<х<-.
2
2. 1) е'* > 1 - д: при х < 0;
3) е* > 1 + X + ^ при X > 0.
3. 1) tg X > X при хе|о,^|;
4. 1)1п(1 + х)>—^ при X >-1;
зс + 1
5. Сравните числа:
1) 1000'“* и 1001>«>«;
3) (Ig 5)3 и З'*з.
2) а® -Ь 4 > дз -I- За при а > 0;
2) е' > ех при х > 1;
2) С08Х>1--^ при хб^0;^|; 2) 2х In X < X® - 1 при X > 1.
2) (s/2f и
ПРИМЕНЕНИЕ производной К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ С ПАРАМЕТРАМИ
При решении задач с параметрами производная может использоваться для исследования функции на монотонность и экстремумы, для исследования функции и построения ее графика, для записи уравнений касательных к графикам функций, для нахождения наибольшего и наименьшего значений функции.
Задача 1 Найдите все значения параметра а, при которых функция у = (а + 2) X® — Зax^ -I- 9ах - 2 убывает для всех х е R.
Решение
► Область определения функции: D(y) = R.
Функция дифференцируема на всей числовой прямой: у' = 3 (а + 2)х® -- бах + 9а. Заданная функция будет убывать при всех х е Я, если у' < о на всей числовой прямой, причем уравнение у' = 0 имеет только конечное (или счетное) множество корней.
Комментарий
Используем уточненный вариант условия убывания функции (с. 74).
Если f (х) < О в каждой точке интервала (а; Ь), причем уравнение /' (х) = о имеет только конечное (или счетное) множество корней, то функция f (х) убывает на этом интервале.
Отметим, что это условие является не только достаточным, но и необходимым для диффepeнщ^pyeмoй
178 Раздел! ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
няются условия
(1)
Если а = -2, то i/' = 12x - 18 и неравенство у' < О не выполняется на всей числовой прямой (12jc-18<0 только при X < 1,5).
Если а * -2, то производная является квадратичной функцией относительно переменной х, она принимает значения у' < О на всей числовой прямой тогда и только тогда (см. таблицу в комментарии), когда выпол-I а + 2 < О, iz)< О
(при этом уравнение у' = О может иметь разве что один корень).
Из неравенства а + 2 < О получаем а < -2.
Из неравенства D < О имеем:
Зба^ - 4-3(0 -I- 2)-9а < О,
Збо (о - За - б) < О,
Збо (-2о - б) < О,
-72о(а + 3)<0. (2)
Учитывая полученное условие о < -2, получаем, что (-72о) > О, тогда из неравенства (2) имеем о + 3 < О, то есть а < -3. Следовательно, система (1)
о <-2,
о<-3.
на интервале функции {если на каком-либо интервале функция f (л) дифференцируема и убывает, то f'{x) < О на этом интервале — см. с. бб). Следовательно, условию задачи могут удовлетворять те и только те значения параметра, которые мы найдем по этому условию.
Анализируя производную данной функции, учитываем, что она является квадратичной функцией только в случае, когда о -f- 2 / О (то есть о *■ -2). Поэтому случай о 2 = О (то есть о = -2) следует рассмотреть отдельно.
Для квадратичной функции вспоминаем все возможные варианты расположения параболы относительно оси абсцисс (см. таблицу ниже) и выясняем, когда неравенство I/' < О выполняется для всех х е R.
равносильна системе Отсю-
да получаем о < -3.
Ответ: (-сю; -3]. <1
Обратим внимание, что неравенство О < О (при а ^ -2), которое свелось к неравенству (2), можно было решать отдельно или методом интервалов, или с помощью графика квадратичной функции (исключая точку с абсциссой а = -2), а уже затем находить общее решение системы (1).
Задача 2 Найдите наименьшее значение к, при котором график функции у = X*- Ак^х + ЗА^ касается оси абсцисс.
Решение
► По условию ось абсцисс (имеющая уравнение (/ = О и угловой коэффициент 0) должна быть касательной к графику функции y = f{x) = x*~ Ак^х -Ь ЗА^.
Комментарий
Для того чтобы график функции касался оси абсцисс, необходимо, чтобы ось абсцисс была касательной к этому графику. Зная уравнение оси абсцисс: у = О (то есть
§ 12. Применение производной к решению задач с параметрами 179
Если Хд — абсцисса точки касания, то, учитывая геометрический смысл производной, получаем /' (х„) = 0. Чтобы касательной была именно ось абсцисс (а не параллельная ей прямая, имеющая такой же угловой коэффициент), достаточно проверить, что f (Хо) = 0.
Поскольку f (х) = 4х® — то f (х) = о, если
4x3 _ = 0.
Следовательно, х® = и, учитывая возрастание функции у = получаем единственный корень х = ft. Тогда
f (х„) = ft< - 4ft^ -ь 3ft2 = 3ft2 - Ш Выясним, при каких значениях ft /(JCo) = 0.
Получаем
3ft^ - 3ft^ = о,
3ft2(l - ft") = о,
3ft"(l - ft)(l ft) = 0, ft = 0, ft = 1, ft = - 1. Следовательно, при этих значениях ft график функции f (х) касается оси абсцисс. Наименьшее из этих значений ft = - 1.
Ответ: -1.0
у = Ох -I- 0), заданную ситуацию можно исследовать двумя способами.
1. Если касательная к графику функции у = f (х) в точке с абсциссой Хд имеет уравнение «/ = 0, то угловой коэффициент касательной равен 0. Тогда по геометрическому смыслу производной f' (Хд) = 0. Но угловой коэффициент о имеет не только ось абсцисс, но и все прямые, параллельные оси Ох (рис. 95, а, б). Чтобы касательной была именно ось абсцисс, необходимо, чтобы точка касания М находилась на оси Ох (рис. 95, а), то есть чтобы ордината этой точки равнялась о, следовательно, f (х„) = 0.
2. Можно записать также уравнение касательной к графику функции у = f (х) в точке с абсциссой Хр: y = f (л:о) + f (лсо) - ^о) и сравнить полученное уравнение с уравнением оси абсцисс: I/ = Ох -I- 0 (снова получим те же условия
Г (Хо) = Ои /-(Хо) = 0).
Задача 3 Найдите все значения а, при которых уравнение cos 2х ч- = -7 имеет хотя бы один корень.
sinx
Решение
► ОДЗ: sin X 0. На этой ОДЗ заданное уравнение равносильно
Комментарий Сначала начнем решать заданное уравнение по схеме решения тригоно-
180 Раздел 1. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
уравнениям l-2sin^x + -
= -7,
sin X
а = 2 sin* X - 8 sin х. Замена sin х = t (где t е [-1; 1] и f о на ОДЗ) дает равносильное уравнение 2f* - 8< = с. (1)
Для заданного уравнения требование задачи будет выполняться тогда и только тогда, когда уравнение (1) будет иметь хотя бы один ненулевой корень в промежутке [-1; 1].
Для этого достаточно обеспечить, чтобы число а входило в область значений функции f (t) = 2i* - 8t при t 6 [-1; 1] и i ^ 0. Найдем эту область значений. Производная
f (0 = - 8 существует на всей
числовой прямой, и f (t) = о при 2
-8 = 0, t = ±—f= (то есть крити-V3
ческие точки не входят в отрезок
[-1; 1], поскольку
Следовательно, на всем заданном отрезке f (0 сохраняет свой знак. Поскольку f (0) = -8 < 0, то f (f) < о при t 6 [-1; 1], то есть функция f (t) убывает на отрезке [-1; 1]. Тогда ее наибольшее значение на этом отрезке равно f (-1) = 6, а наименьшее — /(1)= -6.
Учитывая, что /(0) = 0, получаем, что при t е [-1; 1] и f 5* 0 непрерывная функция f (t) принимает все значения из промежутков [-6; 0) и (0; 6]. Именно при этих значениях а и будет выполняться требование задачи. Ответ: [-6; 0) U (0; 6].
метрических уравнений (см. учебник для 10 класса, § 20), а именно: попробуем привести все тригонометрические функции к одному аргументу; если удалось привести к одному аргументу, то попробуем привести все тригонометрические выражения к одной функции... Указанные два этапа можно выполнить одновременно, используя формулу cos 2х = 1 - 2 sin* X.
После замены sin х = t для исследования существования корней у полученного кубического уравнения удобно использовать графическую иллюстрацию решений (приведя уравнение к виду f (t) = а). Также можно найти наибольшее и наименьшее значения непрерывной функции f (<), заданной на отрезке, или воспользоваться свойствами функции f (<) на отрезке [-1; 1], исследованными с помощью производной (см. решение).
§ 12. Применение производной к решению задач с параметрами 181
Напомним, что после замены переменной требование задачи в задачах с параметрами чаще всего изменяется, поэтому необходимо выяснить новое требование для уравнения (1).
Отметим, что достаточно наглядной является графическая иллюстрация решения (рис. 96), но исследование функции f {t) для построения графика более громоздко, чем в приведенном решении.
Задача 4 При каких отрицательных значениях о уравнение sin® х х X cos X = а имеет единственный корень на интервале (0; я)?
Комментарий
Поскольку в условии задачи идет речь о количестве корней уравнения, то для его исследования удобно использовать графическую иллюстрацию решения. Для этого исследуем функцию у = sin® х cos х с помощью производной и построим на интервале (0; я) график этой функции, а также график функции у - а. Количество точек пересечения этих графиков и будет равняться количеству корней заданного уравнения. При построении графика функции у = sin® X cos X удобно воспользоваться непрерывностью функции на всей числовой прямой и построить график на отрезке [0; я], а затем исключить крайние точки. Для определения критических точек функции у приходится решать уравнение sin® х (3 cos® х - sin® х) = 0, из которого получаем sin® х = 0 или 3 cos® X - sin® X = 0. Последнее уравнение — однородное, решается делением на наивысшую степень одной из переменных. Учитывая, что случай sin® X = о уже рассмотрен, удобно обе части полученного однородного уравнения разделить на sin® х Ф 0 (напомним, что при делении на cos®x случай COSX = о необходимо рассмотреть отдельно).
Решение
► Исследуем функцию у = sin® х cos х на интервале (0; я).
Область определения функции у = sin® х cos х — множество всех действительных чисел, следовательно, заданный интервал полностью входит в область определения функции.
Найдем точки пересечения с осями координат. На оси Оу х = 0, тогда у = о (но значение х = 0 не принадлежит заданному промежутку). На оси Ох I/ = 0: sin® X cos х = 0, отсюда sin х = 0 или cos х = 0, то есть х = nk, к е Z,
или X = - -к ЯП, neZ. В интервал (0; я) входит только значение ^ ~ (а в от-2 ^
резок [0; я] входят точки х = 0 и х = я, которые также являются нулями
функции).
Производная у' = 3 sin® х cos® х - sin‘‘ х = sin® х (3 cos® х - sin® х) сущест-
182 Раздел 1. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
вует на всей области определения функции. Следовательно, в критических точках у' = О, то есть
sin^ X (3 cos^ X — sin* д:) = 0. Тогда
sin* X = о (1)
или
3 cos* X - sin* X = 0. (2)
Уравнение (1) имеет корни х = nk, k е Z, которые не принадлежат интервалу (0; я). Если sin х ^ 0, то, разделив обе части однородного уравнения (2) на sin* X / о, получим равносильное ему уравнение 3 ctg* х — 1 = 0. Отсюда
ctgx = -p или ctgx = —Тогда х = - + лш, meZ, или х = — + лт, meZ. V3 V3 3 . 3
Интервалу (0; я) из множества корней, заданных первой формулой, принадлежит только х = —, а из множества корней, заданных второй формулой, — 3
2л
только X =-.
3
Отмечаем эти критические точки на интервале (0; я) и выясняем поведение функции в каждом из полученных промежутков (рис. 97).
Находим значения функции в критических точках
и строим график функции на интервале (0; я) (рис. 98). На этом же рисунке строим и график функции у = а при а < 0. Как видим, при а < 0 уравнение sin* X cos X = о имеет единственный корень на интервале (0; я) только при
а = —
16
Ответ: <3
16
Упражнения
1. Найдите все значения параметра а, при которых функция
а*-1
у =----х^-{а-1)х^ + 2х + 1 возрастает при всех X е R.
§ 12. Применение производной к решению задач с параметрами 183 2 (РЭА). При каком значении а прямая 16 + у - 13 = 0 является каса-
тельной к графику функции у =
а + х
3 (МИСиС). Найдите наибольшее значение к, при котором график функции у - х^ + 2{к +1) X -f 2к'^ + к — 1 касается оси абсцисс.
4. Зная, что уравнение + 2 = ах при х > 0 имеет только один корень, найдите этот корень и соответствующее значение а.
5 (ГАНГ). График функции у = -х® + ах^ + Ьх + с пересекает ось Ох в точ-
ке с абсциссой X = -2 и касается оси Ох в точке с абсциссой х = 7. Найдите точки локального минимума этой функции.
6 (ВолГТУ). Найдите значения а и Ь, при которых прямая у = 7х - 2 каса-
ется графика функции у = ах^ -Ь Ьх 1 в точке А (1; 5).
7 (РЭА). Найдите значение а, при котором касательная к параболе у = 2х^ -I- Зх + 5 в точке Xq = -2 является касательной к параболе у = -X* + 4х + а.
8 (МАИ). Найдите все значения параметра а, при которых функция
Пх) = -
3-х^
а-2-Зх -X
не является убывающей ни на каком отрезке, кото-
рый принадлежит ее области определения.
3 48
9 (ЕГЭ С). При каких значениях параметра а уравнение х — = а имеет
X
хотя бы один корень?
10 (ЕГЭ С). Найдите все значения а, при которых уравнение
4 sin® X = а + 7 cos 2х
не имеет корней.
11 (ЕГЭС). Найдите все значения а, при которых уравнение
3 cos 2х -I-
2а
= -17
имеет хотя бы один корень.
12 (ЕГЭ С). Найдите все значения а, при которых уравнение
7 — 2 cos X = а (1 4- tg® х) имеет хотя бы один корень.
13 (ГУУ). Стороны треугольника лежат на осях координат и касательной
к графику функции г/ = х® 4- 4х + 4 в точке, абсцисса а которой удовлетворяет условию -1 < а < 0. Найдите значение а, при котором площадь треугольника будет наибольшей.
184 Раздел! ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
§ 13Л ДИФФЕРЕНЦИАЛ ФУНКЦИИ
Пусть функция f (х) в точке х„ имеет производную f (Xq). Дифференциалом функции f (ж) в точке ж„ называется произведение производной f (ж„) на приращение аргумента Ддг в точке дг„.
Дифференциал функции обозначается символом df (Хо). Поэтому
df{Xo) = f'(Xn)-i^x. (1)
Рассмотрим геометрический смысл дифференциала. На рисунке 99 МВ — касательная в точке М к графику функции у = f (х), длина отрезка МА = Дх. Учитывая, что согласно геометрическому смыслу производной tg ф = /' (Хд), из прямоугольного треугольника AM В получаем АВ = AM tg ф, то есть АВ = f' (х^) Дх. Поэтому длина отрезка АВ равна величине дифференциала функции f (х) в точке Xq: АВ = df{Xg).
Исходя из того, что АВ = ВК - АК, можно сформулировать геометрический смысл дифференциала: df (Хц) = ВК - АК.
С геометрической точки зрения df(x^ является приращением ординаты касательной, проведенной к графику функции у = f (х) в точке х^, которому соответствует приращение аргумента Дх.
При нахождении дифференциала функции f (х) в любой точке х е D{f) на основании формулы (1) получим:
df{x) = Г(х)Лх. (2)
Это равенство справедливо для любой функции. В частности, для функции / (х) = X равенство (2) обращается в следующее равенство: df (х) = 1 • Дх. Отсюда получаем, что дифференциал аргумента dx равен приращению аргумента Дх: dx = Дх.
Подставляя dx вместо Дх в формулу (2), получаем:
df (X) ^ Г (x)dx. (3)
Найденное равенство является основанием для нахождения дифференциала функции.
Задача 1 Найдите df (х) для функции f (х) = sin х.
Решение
► Поскольку f (х) = cos X, то d (sin х) = cos х • dx. <]
Равенство (3) также показывает, что между понятием производной и понятием дифференциала существует тесная связь. Поэтому и правила
§ 13. Дифференциал функции 185
нахождения дифференциалов аналогичны правилам дифференцирования функций, а именно:
1. dC = О.
2. rf(C«) = С-da.
3. d (и •: и) = du ± dv.
4. d (иг) = (du) • а + (dv) • и.
5 I ^ I'-tdli)- u
Обоснуем, например, правило 2:
d (Си) = (Си)' dx = Cu'dx = Cdu.
Другие правила обосновьшаются аналогично (обоснуйте их самостоятельно). Вспомним, что согласно определению производной /'(Хо)= lim—. Ис-
Дг-^О Дг
пользуя понятие бесконечно малой функции (таблица 11), это равенство
можно записать так: — = f'(x„) + a(x), где а (х) О при Ах —» 0. Тогда при-
Дд:
ращение Д/ дифференцируемой в точке х^ функции f (х) равно:
Af = f' (jc„) • Ajc + а (дг) • Ах, где а (х) -4 0 при Ах —> 0.
В этом равенстве первое слагаемое правой части является дифференциалом функции, следовательно,
Af (Хо) = df (Хо) + а (х) ■ Ах. (4)
Учитывая, что а (х) —» О при Дх О, получаем, что второе слагаемое при Дх —> О стремится к нулю быстрее, чем Дх. В этом случае говорят, что а (х) • Дх является величиной более высокого порядка малости, чем Дх, то есть второе слагаемое значительно меньше первого слагаемого. Это позволяет сделать следующий вывод:
дифференциал функции d/(X(,) является главной частью приращения функции.
С геометрической точки зрения (см. рис. 99) при Дх —> 0 расстояние ВС становится значительно меньше, чем расстояние АВ = df (Xq), поэтому AS = df (Хр) — глгшная (т. е. большая) часть отрезка АС = Af.
Если в равенстве (4) пренебречь вторым слагаемым (которое при малых значениях Дх значительно меньше первого слагаемого), то получим приближенное равенство Af (Хр) = df (Хр), то есть f (Хр -I- Дх) - f (Хр) = /' (Хр) • Дх. Тогда
f (Хр + Дх) = f (Хр) -ь Г (Хр) • .Лх. (5)
Последнее равенство используется для разных приближенных вычислений функций в тех случаях, когда f (х„) и /' (Хр) нетрудно вычислить.
186 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Задача 2 Пользуясь формулой (5), найдите приближенное значение
Решение
► Если рассмотреть функцию
f{x) = 4x, то f'{x) = —Возьмем 2у]х
Хо = 9. Тогда f(Xo) = y[^ = у/9 = 3 и
= W = = По формуле
2у1х^ 2V9 6
(5) имеем:
yjxg + Ал: а + —^^Ах.
При Ах = 0,06 и Хо = 9 получаем 7^ »3 + --0,06 = 3,01. <]
Комментарий
При вычислении значения \j9,06 по формуле (5):
f (х„ + Ах) = f (хо) + Г (Хо) • Ах естественно рассмотреть функцию
m)=7I и взять за Xq число 9, поскольку 9,06 близко к 9. Тогда Дх = 0,06 и значения Дхо) = 7^о “
Г(Хд) = —легко находятся при
2 7*0
х„= 9.
Отметим, что значение у/9,06, вычисленное с помощью калькулятора, равно 3,00998...
Упражнения
1. Найдите дифференциал функции:
1) Пх) = ~;
2) fix) = tgх;
3) f (х) = arcsin х;
4)/(х) = sin* Зх; 5) /(х) = 7х*-4-ctg х; 6) /(х) =
X +1 "
2. Вычислите с помощью формулы (5) приближенное значение:
1) 2) 7^:
3) 71.004; 4) 725,012.
3. Докажите приближенную формулу (1 + Дх)" = 1 + пАх.
4. Вычислите значение:
1) 1,001'“®; 2) 1,03*““;
3) 0,995«; 4) 0,998*“.
5. Вычислите с помощью формулы (5) приближенное значение:
1) 8ш|Д-Ю,0з|; 2) cos|a + 0,04|;
3) sin||-0,02j;
4) tg(j-f0,05).
Дополнительные упражнения к разделу 1 187
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ К РАЗДЕЛУ 1
1. Определите сумму решений уравнения:
2)1 2х - 1 I = 5;
4) i 4л: - 8 I + 1 2 - л: I = 4; 6)5|л: + 4|-2|4-л:| = 4.
2) I 2х - у I + 2 I 2 - л: I = 0.
2) 11/ - 11 + - 2ху + = 0.
1) |л: + 5| = 7;
3) |х + 7| = 2;
5)2|х-3|-|3-х| = 5;
2. Определите х + у, если:
1)|х-у| + |4-х| = 0;
3. Определите ху, если:
1) 1 X - 2 I + 4х^ - 4ху + J/2 = 0;
4. Найдите количество целых решений неравенства:
1)|х-1|<2; 2)|х + 2|<4; 3) | х - 3 1 ^ 6; 4)|х + 4|<5.
5. Найдите количество целых решений неравенства в промежутке [-5; 5]:
1)|х + 2|>3; 2)|x-ll>4; 3) [ х - 2 | > 3; 4) | 2х - 1| ^ 3.
6. Определите наибольшее целое решение неравенства:
1)1 Зх - 11 < 2х + 2; 2) |2 - Зх| - X < 8; 3) | 7 - Зх | - 2х < 2.
7. Определите наименьшее целое решение неравенства:
1)1 1 - 2х|- X < 10; 2) |3х - 21 + 2х < 8; 3) | 4х - 4 | + 4х > 5.
8. Определите наименьшее решение неравенства:
1)1 Зх + 11 < X + 7; 2) |2х + 3| < X + 12;
Найдите наибольшее значение параметра а, имеет решение:
1)1 2х - 1 I = 1 - 4а; 2) |3х + 2| = 3 - 4а.
Найдите наименьшее значение параметра а, при котором уравнение имеет решение:
1)1 2х - 11 = 4а + 1; 2) | Зх + 3| = 5о - 7.
11. Найдите наибольшее целое значение параметра а, при котором уравнение имеет решение:
1)2|х-3|-а|3-х| = 5;' 2)3|x-2|-f-o|2-x| = -4.
12. Найдите наименьшее целое значение параметра а, при котором уравнение имеет решение:
1)8|х-3| + а)3-х| = 5; 2)3|х-2|-а|2-х| = -6.
13. Определите значение параметра т, при котором уравнение имеет точно четыре решения:
1) |х(|х|-5)| = т; 2) |(х + 1)(|х + 1|-3)| = т; 3) |2(5-|х|)х| = /п.
14 (МГСУ). При каком наименьшем целом значении параметра т уравнение
9.
10
3) I 4х -t- 3 I при котором
< X + 21. уравнение
1г2 —
16х - 48 I = ог имеет четыре решения?
15 (МГСУ). При каком значении параметра т уравнение х^ - | 14х - 28 | = m имеет единственное решение?
16. К какому числу стремится значение функции, если:
1) fix) = -3) /(х) = ^
- 5л + 6
' + 5х + 6
-X
X 1;
2) f{x) =
X —> 1;
4) f(x) = -
х‘ +5Х + 6 х^ -5JC + 6 2
X -> 1; X —> 1;
188 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
5) f (х) = cos X + sin X, х^-;
4
17, Найдите предел:
+ -¥1
6) f(x) = tgx + Ctg X, X -> -?
4
1) lim
4) lim
sin X - sin a
x-*o tg ДГ - tg a
18. Найдите асимптоты графика функции:
2) lim \/9x^+l-VxSl. 3) lim
^х® +2 X—»e
5) lim jc-tO Vx® +1-1. 6) lim x-»8
t X
8Ш X - sin о
х-3
*-*8 Vx + 1-2
1) У =
2х* + X.
2) У =
х®-2х + 4’
х-3
3) I/ = 1п (3 - х^); 4) J/ = logj (arctg х).
19. Исследуйте на непрерывность функцию:
1) f(x) = х^ - Зх^ + Зх - 1; 2) f {х) = + Зх^ + Зх + 1;
3) f (х) - sin х; 4) f (х) = cos х;
5) f(x) =
7) f(x) =
8) f(x) =
IxsininpHX^O.
6) /(X) = 'j X
cos^ при I ас I < 1,
|х-1|при|х|>1; [0прих = 0;
sin ЛХ, если x — рациональное число,
О, если X — иррациональное число;
Зх - 2, если X — рациональное число,
[X , если X — иррациональное число.
20. Исследуйте на непрерывность функцию на указанном промежутке:
г/ \ X -5х + 6 , _
21. Найдите точки разрыва функции:
|х + 2|
лч \ X +5х + 6
2) f{x)— 2 , [9; 5].
1)
при X * -2,
х+2 1 при X = -2;
2) У =
X® - 5х + 6 1
(х-1)
3 при х = 1.
при хф1.
, X , если X — рациональное число,
3) Пх) = \ 2
[-Х .еслих — иррациональное число;
. ч , у ч если X — несократимая дробь, х = —,
4) ;(х) = 1л п
[о, если X — иррациональное число. Исследуйте функцию и постройте ее график (22—23).
22. 1) у =
Ж + 1 сч Х^-1
5) У = -2—’
X -9
о\ 2д:
2) У = —
6) у =
х‘ + 2 х^-4. х^-25’
3 а
о\ X “X -V X
3) = 4)
1
8) У = -г-^----•
X* + 5х + 6
Дополнительные упражнения к разделу 1 189
1) у = X® 6х® + 9х; 2) у = |х«-3х"-4х; 3) у = X* - 4х® -1- 4;
А) у = X* + 6х® -t- 9; 5) у = Vx^-2х + 1; 6) y = yjx^ + 2х + 1;
-74 х®-1 04 х’‘-1 ‘'*|**.Г
24. Решите неравенство:
1) Г(х) < g’ (х), если f(x) = ^^-^, g{x) = 5x + ^i
2) f' (Jc) + ^ (x) < 0, если f(x) = 2x^ + I2x‘^, g(x) = 9x^ + 72x.
25. Решите уравнение:
1) fix) = - -fix) = 0, если f (x) = jc® In x;
X
2) 1 + 5 / (x) + 6 /' (x) = 0, если Дх) =
1-х'
26. Найдите область определения функции и ее производную:
а) y = arctg
sin X + cos X
б) у = arcctg
sin X - cos X ■ j ^ -Jl-x^
27. Найдите производную функции у (х) и вычислите ее значение в точке Х(,:
2) i/ = tg*|^ctg^j, Хо = 1;
arctg X ,
1) 1/ = ^sinjcos^j, Хо= 1;
4) y = log^,4 + log.,2, Xj, = -e;
5) j/= logjj2 + log^j(х^ +1), Xfl = e; 6) j/ = ln®|^arccos^j + e'^ •e"', x„ = л;
7) у = (tg xT^^\ Xo = b 8) у = (ctg X)**-, Xo = ^.
28. Под каким углом* пересекается с осью Оу график функции:
1) ^ = |tg|x-jj; 2) i/ = sin|2x + |j?
29 (МИСиС). 1) На кривой г/ = х® - 7х + 3 найдите точку, в которой касательная параллельна прямой у = -5х -1- 3.
2) В каких точках касательные к кривой у = — -х^-х + 1 параллельны прямой у = 2х - 1?
30. 1) Найдите точку, в которой касательная к графику функции у = х^ перпендикулярна к прямой 2х - у + 1 = 0.
2) Найдите на графике функции у = -х^-х^-—х + — все точки, в каж-
3 5 5
дой из которых касательная к графику перпендикулярна к прямой 5х - Зу -Ь 2 = 0.
‘ Имеется в виду угол между осью Оу и касательной к графику функции, проведенной в точке пересечения графика и оси.
190 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
31. 1) В какой точке кривой у = ах'^ + Ьх + с необходимо провести касательную к ней для того, чтобы касательная проходила через начало координат? Исследуйте, при каких значениях а, Ь и с задача имеет решение.
2) В какой точке кривой у = х^ - 5х + 6 необходимо провести касательную, чтобы она проходила через точку М (а; Ь)? Исследуйте, при каких значениях а и Ь задача имеет решение.
32. 1) Найдите угол между касательными к графику функции у = х^ — х в точках с абсциссами -1 и 0.
2) Найдите угол между касательными к графику функции у = х^, проходящими через точку с координатами (0; -1).
33. 1) Из точки А(1; 6) проведены касательные к окружности
+ 2х - 19 = 0. Составьте уравнение этих касательных.
2) Составьте уравнение касательных к кривой у = х^ - ix + 3, проходящих через точку М (2; -5).
34. 1) Составьте уравнения касательных к кривым у = 2х^ — 5 и у = х^ - Зх + Ъ, проходящих через точки пересечения этих кривых.
2) Составьте уравнения касательных к графикам функций 1/ = >/2х и
y-~^f проведенных через точку пересечения этих кривых.
35 (РЭА). 1) При каких значеш1ях а функция /(х) = + 3 (а - 7) л:* + 3 (а^ - 9) х + 1
имеет точку максимума?
2) При каких значениях а функция /(х) = -х®+(а + 2)х^-)-(о-1)хч-2 име-
3
ет точку минимума?
36 (МГУ, хим. ф-т). 1) Найдите наименьшее из расстояний от точки М с ко-
ординатами (0; -2) до точек (х; у), таких, что у =
16
-2, X > 0.
2) Найдите расстояние от точки М(1; 0) до графика функции у = х^ + + 6х + 10 (то есть наименьшее из всех расстояний от точки М до точек графика).
37. 1) Найдите координаты точки М, лежащей на графике функции у = 1 + cos X при о < X < л и наименее удаленной от прямой х>/з + 2у + ^ = 0, 2) Найдите координаты точки М, которая лежит на графике функции у = 1 - sin X при ^ < X < ^ и которая наименее удалена от прямой
x-V2i/-5 = 0.
38. 1) Найдите расстояние между графиками функций у = х^му = х — \ (то есть наименьшее из всех расстояний между точками этих графиков).
2) Найдите расстояние между графиками функций и = -х и и = —.
X
Дополнительные упражнения к разделу 1 191
39 (ННГУ), 1) Фигура ограничена параболой г/ = + 1 и отрезками прямых
у = О, X = 1, X = 2. В какой точке М данной кривой j/ = х^ + 1, х G [1; 2], необходимо провести касательную, чтобы она отсекала от этой фигуры трапецию наибольшей плоп^ади?
2) В фигуру, ограниченную линиями у = Зх а у = х^, вписан прямоугольник наибольшей площади так, что две его вершины лежат на прямой, а две другие — на параболе. Найдите площадь этого прямоугольника.
40. 1) Найдите все значения о, при которых функция
f (х) = а • 8^ - (За - 2) ■ 4' -I- 3 (За - 2) • 2^ не имеет экстремумов.
2) Найдите все значения а, при которых функция
f(x) = а • S'' + (За + 1) * 4' -н (9а 4- 1)’ 2“ — 1 не имеет экстремумов.
41 (МТУСИ). 1) Найдите число, которое в сумме со значениями своего ква-
драта дает наименьшее значение этой суммы.
2) Найдите такое положительное число, чтобы разность между ним и его кубом была наибольшей.
42 (ГАУ). 1) Из всех цилиндров, вписанных в данный шар, найдите тот,
который имеет наибольший объем.
2) Из всех цилиндров, вписанных в данный шар, найдите тот, который имеет наибольшую боковую поверхность.
43 (МПГУ). Боковое ребро правильной треугольной пирамиды имеет посто-
янную заданную длину и образует с плоскостью основания угол а. При каком значении а объем пирамиды будет наибольшим?
192 Раздел!. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСТОРИИ
1. Из истории дифференциального исчисления. Раздел математики, в котором изучаются производные и их применение к исследованию функций, называется дифференциальным исчислением. Приращения аргумента и функции вида Дх и ДЛ представляющие собой разности, играют заметную роль в работе с производными. Поэтому естественно появление латинского корня differentia (разность) в названии calculis differentialis нового исчисления, которое переводится как исчисление разностей; это назвгптие появилось уже в конце XVII в., то есть во время возникновения нового метода.
Термин «производная» является буквальным переводом на русский французского слова derivee, которое ввел в 1797 г. Ж. Лагранж (1736-1813); он же ввел современное обозначение у', Такое название отражает смысл понятия: функция f' (х) происходит от / (х), является производной от / (х).
Дифференциальное исчисление создано сравнительно недавно, в конце XVII в. Тем удивительнее, что задолго до этого Архимед (ок. 287-212 гг. до н. э.) не только решил задачу на построение касательной к такой сложной кривой, как спираль (используя при этом предельные переходы), но и смог найти максимум функции f (х) = х^ {а - х). Развитию начал дифференциального исчисления способствовали работы математика и юриста П. Ферма (1601-1665), который в 1629 г. предложил способы нахождения экстремумов многочленов. Следует подчеркнуть, что фактически в своих работах Ферма активно применял предельные переходы, имея простейшее дифференциальное условие максимума и минимума. Развитию нового исчисления способствовали также работы Р. Декарта (1596-1650), разработавшего метод координат и положившего начало аналитической геометрии.
Систематическое учение о производных было развито И. Ньютоном (1643-1727) и Г. Лейбницем (1646-1716), которые независимо друг от друга создали дифференциальное исчисление. Ньютон исходил в основном из задач механики (ньютонов анализ создавался одновременно с ньютоновой классической механикой), а Лейбниц преимущественно исходил из геометрических задач. В частности, к определению производной Ньютон пришел, решая задачу о мгновенной скорости, а Лейбниц — рассматривая геометрическую задачу о проведении касательной к кривой.
В дальнейшем благодаря работам Л. Эйлера (1707-1783), О. Коши (1789-1857), К. Гаусса (1777-1855) и других математиков дифференциальное исчисление было превращено в целостную теорию для исследования функциональных зависимостей.
2. О понятии действительного числа. Хотя математический анализ возник в конце XVII в., однако полное его обоснование было дано только в конце XIX в., когда вслед за теорией пределов, созданной О. Коши, сразу была построена немецкими математиками Р. Дедекиндом (1831-1916), К. Вей-ерштрассом (1815-1897) и Г. Кантором (1845-1918) в нескольких формах теория действительного числа.
Первые представления о числах формировались под влиянием практики. С давних времен числа применялись в ходе счета и измерения величин.
Сведения из истории 193
Ответ на вопрос «Сколько элементов содержит данное конечное множество?* всегда выражается или натуральным числом, или числом нуль. Следовательно, множество
{0; 1; 2; ...}
всех неотрицательных чисел удовлетворяет всем потребностям счета.
Иначе с измерением величин. Расстояние между двумя пунктами может равняться 3,5 км, площадь комнаты — 16,45 кв. м и т. п.
Исторически положительные действительные числа появились как отношение длин отрезков.
С открытием несоизмеримости диагонали единичного квадрата с его стороной стало понятным, что отношение длин отрезков не всегда можно выразить не только натуральным, но и рациональным числом. Чтобы числовое значение каждого отрезка при фиксированной единице измерения было определено, необходимо было ввести новые числа — иррациональные.
Все практические измерения величин имеют только приближенный характер. Их результат с необходимой точностью можно выразить с помощью рациональных дробей или конечных десятичных дробей. Например, измеряя диагональ квадрата со стороной 1 м с точностью до 1 см, мы выясним, что ее длина приближенно равна 1,41 м. Измеряя с точностью до 1 мм, получим, что эта длина приближенно равна 1,414 м.
Однако в математике часто уклоняются от приближенного характера практических измерений. Последовательный теоретический подход к измерению длин отрезков приводит к необходимости рассмотрения бесконечных десятичных дробей. (Именно такими дробями являются числа - = 0,66б...,
>/2 = 1,41421356..., л = 3,14159265... .)
Отношение длины любого отрезка к длине отрезка, принятого за единицу измерения, всегда можно выразить числом, представленным в виде бесконечной десятичной дроби.
Полная теория действительных чисел достаточно сложна и не входит в программу средней школы. Она обычно рассматривается в курсах математического анализа. Однако с одним из способов ее построения мы ознакомимся в общих чертах.
1. Пусть:
а) каждому действительному числу соответствует (как его запись) бесконечная десятичная дробь;
X — OgtOjClo
.. а„
б) каждая бесконечная десятичная дробь является записью действительного числа.
Но при этом естественно считать десятичную дробь, оканчивающуюся бесконечной последовательностью девяток, только другой записью числа, представленного десятичной дробью, оканчивающейся бесконечной последовательностью нулей (см. также с. 9): 0,9999... = 1,0000...; 12,765999... = 12,766000... .
194 Раздел 1. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Только исключив из рассмотрения десятичные дроби с девяткой в периоде, получим взаимно однозначное соответствие между множеством действительных чисел и множеством бесконечных десятичных дробей. Число а<) — целая часть положительного числа х,
X — а^ = 0,0,02 ••• ••• — дробная часть числа х.
Число = 0о,о,02 ••• а„ называют десятичным приближением х с точностью до 10 " с недостатком, а число л:'=х„-н10'" — десятичным приближением с точностью до 10'" с избытком для числа
X = ап,а,а, ... о. ... .
Если число X отрицательно, то есть X = —0п,0,0., ... о. .,
■*0’ х'. = -о,
0>
.... то считают, что о„ и х„ = х'-10 ".
п п п
2. Вводят правило сравнения двух действительных чисел. По определению число X меньше числа у, когда по меньшей мере для одного п выполняется неравенство д:„ < у^, где и i/„ — десятичные приближения с точностью до 10 " с недостатком для чисел х 1л у. (Мы воспользовались тем, что правило сравнения конечных десятичных дробей уже известно.)
3. Определяют арифметические действия над действительными числами (при этом также пользуются тем, что эти действия уже определены для конечных десятичных дробей).
Суммой двух действительных чисел хну (обозначается х -V у) называют такое действительное число г, что для любого п выполняются неравенства
В курсах математического анализа доказывается, что такое число существует и оно единственное.
Аналогично произведением двух неотрицательных чисел хну называют такое число г (обозначают ху), что при любом п выполняются неравенства
х„У„<ху<х'Х.
Такое число существует, и оно единственное.
Напомним, что примеры выполнения таким образом определенных действий сложения и умножения действительных чисел было рассмотрены в курсе алгебры 8 класса (см. также с. 10).
Воспользовавшись тем, что произведение неотрицательных чисел | х | и I у I уже определено, полагают, что для действительных чисел разных знаков ху = -| XI • I у I, а для чисел одинаковых знаков — ху = | х | • | у |. Вычитание определяется как действие, обратное сложению: разностью X — у чисел хну называется такое число г, что у -\- г = х. Деление определяется как действие, обратное умножению: частным х : у называется такое число г, что yz = х.
4. Показывают, что неравенства и арифметические операции, определенные выше, сохраняют основные свойства, присущие им во множестве рациональных чисел (соответствующие свойства для операций сложения и умножения приведены в § 20).
Раздел
ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
§ 14. ПЕРВООБРАЗНАЯ И ЕЕ СВОЙСТВА
Таблица 18
1. Первообразная
Определение
Пример
Функция F (х) называется первообразной для функции f{x) на заданном промежутке, если для любого х из этого промежутка F' (х) = f (х).
Для функции f (х) = X® на интервале (-оо; Ч-оо) первообразной явля-
ется функция F(x) = —, поскольку 4
"W=(t) 4
4х® =х®.
2. Основное свойство первообразной
Свойство
Геометрический смысл
Если функция F (х) является первообразной для функции f (х) на данном промежутке, а С — произвольной постоянной, то функция F (х) -Г С также является первообразной для функции /(х), при этом любая первообразная для функции /(х) на данном промежутке может быть записана в виде F (х) + С, где С — произвольная постоянная.
Пример ^
Поскольку функция F(x) = — явля-
4
ется первообразной для функции / (х) = X® на интервале (-оо; Ч-оо) (см. выше), то общий вид всех первообразных для функции / (х) = X® можно за-
X*
писать следующим образом: —Ч-С,
4
где С — произвольная постоянная.
Графики любых первообразных для данной функции получаются один из другого параллельным переносом вдоль оси Оу.
196 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Продолж. табл. 18
3. Неопределенный интеграл
Определение Пример
Совокупность всех первообразных для данной функции f (х) называется неопределенным интегралом и обозначается символом J f(x) dx, mo есть jf{x) dx = F{x) + C, где F (x) — одна из первообразных для функции f (х), а С — произвольная постоянная. Jx® dx = Y + С, поскольку для функции f (х) = х^ на интервале (-оо; -Ноо) все первообразные можно записать следующим об- разом; — + С 4 (см. пункт 2 табл. 18).
4. Правила нахождения первообразных (правила интегрирования)
1. Если F — первообразная для /, а G — первообразная для g, то F G — первообразная для f + g. Первообразная для суммы равна сумме первообразных для слагаемых. I. 1 if{x) -у g(x)) dx = j/(x) dx +1 gix) dx Интеграл от суммы равен сумме интегралов от слагаемых.
2. Если F — первообразная для f и с — постоянная, то cF — первообразная для функции cf. 2. jc /(x)dx = c J^x)dx, где с — постоянная. Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла.
3. Если F — первообразная для /, а к и Ь — постоянные (причем к 0), то i F(kx^h) — первообразная для к функции f (кх Ь). 3. J/(fex + b)dx = ^ Е(Лх + Ь) + С.
5. Таблица первообразных (неопределенных интегралов)
Функция fix) Общий вид первообразных F (х) -1- С, где С - произвольная постоянная Запись с помощью неопределенного интеграла
0 С f0dx = C
1 х + С J dx = X + С
х“ (а * -1) а *-1 а f 1 fx'‘dx = —+ С (а 5^-1) J а +1
1 X 1п|х| -1- с j^ = ln|x| + C
§ 14. Первообразная и ее свойава 197
Продолж. табл. 18
вшх
—совд; + С
Jsin X dx~ -cos х + С
cosx
sin д: + С
jcos X dx = sin X + C
2
cos X
tgJ: + C
I = tg X + C
J l*ns Jr
. 2 Sin ДГ
-ctgx + C
J
-:^=-ctgx + C
+ C
je^dx^e^ + C
o"' (a > 0,a* 1)
Ina
f«'Jx = ;^ + C
J III a
Объяснение и обоснование
1. Понятие первообразной. Основное свойство первообразной. В первом разделе мы по заданной функции находили ее производную и применяли эту операцию дифференцирования к решению разнообразных задач. Одной из таких задач было нахождение скорости и ускорения прямолинейного движения по известному закону изменения координаты х (t) материальной точки:
и (О = х' (t), а (t) = v' (t) = х" (t).
Например, если в начальный момент времени t = О скорость тела равна нулю, то есть о (0) = 0, то при свободном падении тело за промежуток времени t пройдет путь
Тогда скорость и ускорение находят с помощью дифференцирования:
о(Г) = s'(0 = =j-2i = gt, а (О = V' (t) = (gty = g.
Важно уметь не только находить производную заданной функции, но и решать обратную задачу: находить функцию f (х) по ее заданной производной f (х). Например, в механике часто приходится определять координату X (0, зная закон изменения скорости v (t), а также определять скорость и (t), зная закон изменения ускорения а (t). Нахождение функции f (х) по ее заданной производной f (х) называют операцией интегрирования.
Таким образом, операция интегрирования является обратной операции дифференцирования. Операция интегрирования позволяет по заданной производной f (х) найти (восстановить) функцию f (х) (латинское слово integratio означает «восстановление»).
Приведем определения понятий, связанных с операцией интегрирования.
Функция F (х) называется первообразной для функции f (х) па данном
промежутке, если для любого х из .этого промежутка F' (х) = f (х).
198 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Например, для функции f (jc) = на интервале (-оо; +оо) первообразной является функция F (х) = х^, поскольку F' {х) = (х^)' = Зх^.
Отметим, что функция х® + 5 имеет ту же производную (х® + 5)' = Зх^. Следовательно, функция х® + 5 также является первообразной для функции Зх^ на множестве R. Понятно, что вместо числа 5 можно подставить любое другое число. Поэтому задача нахождения первообразной имеет бесконечное множество решений. Найти все эти решения позволяет основное свойство первообразной.
Если функция F (х) является первообразной для функции f {х) на заданном промежутке, а С — произвольной постоянной, то функция F (.х) С также является первообразной для функции /(х), при этом любая первообразная для функции /<х) па данном промежутке может быть записана в виде F (х) + С, где С — произвольная постоянная.
Выражение F (х) + С назывгиот общим видом первообразных для функции / (х).
• 1) По условию функция F (х) является первообразной для функции f (х) на некотором промежутке I. Следовательно, F' (х) = / (х) для любого х из этого промежутка I. Тогда
(F (X) + О' = Е' (д:) + С' = / (X) + О = / (х), то есть F (х) + С также является первообразной для функции f (х).
2) Пусть функция F, (х) — другая первообразная для функции f (х) на том же промежутке 1, то есть F[ (х) = f (х) для всех х е I. Тогда (Е, (X) - F (X))' = F'{x)- F/ (X) = f(x)-f (X) = 0.
Согласно условию постоянства функции (с. 62), если производная функции F, (х) - F (х) равна нулю на промежутке I, то эта функция принимает некоторое постоянное значение С на этом промежутке. Следовательно, для всех X € / функция F^ (х) - F (х) = С. Отсюда F, (х) = F (х) + С. Таким образом, любая первообразная для функции / (х) на данном промежутке может быть записана в виде F (х) + С, где С — произвольная постоянная. О Например, поскольку для функции f (х) = 2х на интервале (-оо; -1-со) одной из первообразных является функция F (х) = х“ (действительно, F' (х) = (х*)' = 2х), то общий вид всех первообразных функции f (х) = 2х можно записать так: х^ -н С, где С — произвольная постоянная.
Замечание. Для краткости при нахождении первообразной функции /(х) промежуток, на котором задана функция /(х), чаще всего не указывают. При этом имеются в виду промежутки возможно большей длины.
Геометрически основное свойство первообразной означает, что графики любых первообразных для данной функции f (х) получаются друг из друга параллельным переносом вдоль оси Оу (рис. 100). Действительно, график про-
§ 14. Первообразная и ее свойава 199
извольной первообразной F (х) + С можно получить из графика первообразной F (х) параллельным переносом вдоль оси Оу на С единиц.
2. Неопределенный интеграл. Пусть функция / (х) имеет на некотором промежутке первообразную F (х). Тогда согласно основному свойству первообразной совокупность всех первообразных для функции f (х) на заданном промежутке задается формулой F (х) + С, где С — произвольная постоянная.
Совокупность всех первообразных для данной функции f (х) называется неопределенным интегралом и обозначается си.мволом |/(x)dx. то есть
|/(х) dx = ^’(x)^-C,
где F (х) — одна нз первообразных для функции f (х), а С — произвольная постоянная.
В приведенном равенстве знак J называют знаком интеграла, функцию f(x)— подынтегральной функцией, выражение f (х) dx — подынтегральным выражением, переменную х — переменной интегрирования и слагаемое С — постоянной интегрирования.
Например, как отмечалось выше, общий вид первообразных для функции f (х) = 2х записывается так: х^ -t- С, следовательно, |2х dx = x^ + C.
3. Правила нахождения первообразных (правила интегрирования). Эти
правила аналогичны соответствующим правилам дифференцирования.
Правило 1. Если F — первообразная для f. а G — первообразная для g, то F + G — первообразная для f + g-
Первообразная для суммы равна сумме первообразных для слагаемых.
• Действительно, если F — первообразная для f (в этой краткой формулировке имеется в виду, что функция F(x) — первообразная для функции / (х)), то F = f. Аналогично, если G — первообразная для g, то G' = g. Тогда согласно правилу вычисления производной суммы имеем
(F + GY = F' + G' = f + g,
а это и означает, что F + G — первообразная для f + g. О С помощью неопределенного интеграла это правило можно записать так: j(/(X) + g(x))dx = J f(x) dx + J^(x) dx,
TO есть интеграл от суммы равен сумме интегралов от слагаемых. Отметим, что правило 1 может быть распространено на любое количество слагаемых (поскольку производная от любого количества слагаемых равна сумме производных слагаемых).
Правило 2. Если F — первообразная для / и с — постоянная, то cF — первообразная для функции cf.
• Действительно, если F — первообразная для f, то F' = f. Учитывая, что постоянный множитель можно выносить за знак производной, имеем {cF)' = cF' = cf, следовательно, cF — первообразная для cf. О
200 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
С помощью неопределенного интеграла это правило можно записать так: Jc-/(x)dx = c-J/U) dx, где с — постоянная, то есть постоянный множитель можно выносить за знак интеграла. Правило 3. Если F — первообразная для f, я k н Ь — постоянные (причем fe * О), то ^ F{kx + b) — первообразная для функции f {кх + Ь).
• Действительно, если F — первообразная для f, то F' = /. Учитывая правило вычисления производной сложной функхщи, имеем
^F(kx + b)^ = jF'(kx + b)k = f{kx + b),
а это и означает, что - F(kx + Ь) — первообразная для функции f {kx + b). О
к
с помощью неопределенного интеграла это правило можно записать так: J fi,kx + b)dx = j F(kx + Ь)+ С.
4. Таблица первообразных (неопределенных интегралов). Для вычисления первообразных (или неопределенных интегралов), кроме правил нахождения первообразных, полезно помнить табличные значения первообразных для некоторых функций, приведенные в пункте 5 таблицы 18. Чтобы обосновать правильность этих формул, достаточно проверить, что производная от указанной первообразной (без постоянного слагаемого С) равна заданной функции. Это будет означать, что рассмотренная функция действительно является первообразной для заданной функции. Поскольку в записи всех перво-обреюных во второй колонке присутствует постоянное слагаемое С, то по основному свойству первообразных можно сделать вывод, что это действительно общий вид всех первообразных заданной функции. Приведем обоснование формул для нахождения первообразных функций и —, а для других
X
функций предлагаем провести аналогичную проверку самостоятельно.
. а+1
Для всех X е R при а / -1 производная
Следовательно, функция
.0+1
а + 1
1
а + 1/ а + 1
(а + 1)- x“ = x“.
при а ^ -1 является первообразной для
функции х“. Тогда согласно основному свойству первообразных общий вил всех первообразных для функции дг" при и *■ —1 будет
0 + 1
+ С. О
1Г + 1
с помощью неопределенного интеграла это утверждение записывается так:
fx 'rfx = ^—- + С (а -1).
• У функции f(x) = — область определения дс ^ О. Рассмотрим функцию
дг
F (д:) = In I XI отдельно при х > О и при х < 0.
§ 14. Первообразная и ее свойава 201
При JC > о F (л) = In JC, тогда F'(^) = (In хУ = -.
X
При ж < о F(jc) = In (-х), тогда F'(jc) = (1п (-зс))' = ^ • (-дг)'= ^ • (-1) = ^. Следовательно, на каждом из промежутков (-оо; 0) и (0; +оо) функция F (х) = In I XI является первообразной для функции /(х) = ^. Тогда
общий вид всех первообразных для функции f(x)=- будет In |х| + С\
С помощью неопределенного интеграла это утверждение записывается так:
(•^
Д:
Примеры решения задач
J^ = ln|x| + C.O
Задача 1 Проверьте, что функция F(x) = 2yfx является первообразной
для функции = на промежутке (0; +оо).
Vx
Решение
► F'ix) = (гТх) = 2 • —^ а это
2 Vx Vx
и означает, что F (х) является первообразной для функции
/(х) = 4=.<1
VX
Комментарий
По определению функция F (х) является первообразной для функции f (х), если F (х) = f (х).
Задача 2
1) Найдите одну из первообразных для функции f{x) = x* на R.
2) Найдите все первообразные для функции / (х) = х^.
3*) Найдите J х^ dx.
Решение
► 1) Одной из первообразных для функции f (х) = х* на множестве®
ве R будет функция F(x) = —, по-
5
скольку
Комментарий
1) Первообразную для функции f (х) = X* можно попытаться найти подбором. При этом можно рассуждать так: чтобы после нахождения производной получить X*, необходимо брать производную от х®. Но (х®)'= Ьх*. Чтобы производная равнялась х^, достаточно поставить перед функцией X® коэффициент
202 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
►2) По основному свойству первообразных все первообразные для функции f (д:) = можно запи-
сать в виде — -f- С, где С — произ-
вольная постоянная. <]
г
►3*) \x*dx = — + С, где С — произ-
^ 5
Проще непосредственно использовать формулу из пункта 5 таблицы 17: одной из первообразных для функции х^ является функция
а+ 1
2) Если мы знаем одну первообразную F (х) для функции f (х), то согласно основному свойству первообразных любую первообразную для функции f {х) можно записать в виде F (х) ■+■ С, где С — произвольная постоянная.
вольная постоянная
Задача 3
3) Согласно определению jf(x)dx = F(x)-bC. ТО есть неопределенный интеграл jf(x) dx — это
просто специальное обозначение общего вида всех первообразных для , данной функции f {х) (которые мы I уже нашли в пункте 2 решения).
Для функции f{x) = y[x найдите первообразную, график которой проходит через точку М(9; 10).
Решение
►£) if) = [0; +оо). Тогда f{x) = x^. Общий вид всех первообразных для функции f (х) следующий;
— ■i-C = -xKc = -4^ + С = -х^-\-С.
1^1 3 3 3
2
По условию график первообразной проходит через точку М (9; 10). Следовательно, при х = 9 получим:
- • 9S + C = 10.
3
Отсюда С = -8. Тогда искомая первообразная:
|х>/л-8. <]
О
Комментарий
Сначала запишем общий вид первообразных для заданной функции F(x) + С, затем воспользуемся тем, что график полученной функции проходит черюз точку М (9; 10). Следовательно, при X = 9 значение функции F (дг) -t- С равно 10. Чтобы найти первообразную для функции f(x) = 4x, учтем, что область определения этой функции X > 0. Тогда эту функцию можно записать так: 1
/(х) = дг* и использовать формулу нахождения первообразной для функ-
ции х“, а именно:
а + 1
+ С.
§ 14. Первообразная и ее свойства 203
Задача 4'
Найдите общий вид первообразных для функции 1 1
f{x) =
■ 2 о
Sin 2х
г - 2 сов Зд:.
Решение
► Запишем одну из первообразных для каждого слагаемого.
1
Для функции
sin^ 2х
первообразной
1
является функция ~~ctg 2х.
слагаемое 1
= (2-х)'*. Тогда
= -2(2-лг)2=-2 V2-X.
J_ (2-х) ^
-i.l
2
Первообразной для функции 2 cos Зх
будет функция
Тогда общий вид первообразных для заданной функции будет следующим:
-- ctg 2х-2у12-X -- sin Зх + С. <
2 ® 3
запишем так:
первообраз-
Второе 1
у/2-х
ной для этой функции будет функция:
1 2
2 • - sin Зх = - sin Зх. 3 3
Комментарий
Используем правила нахождения первообразных. Сначала обратим внимание на то, что заданная функция является алгебраической суммой трех слагаемых. Следовательно, ее первообразная равна соответствующей алгебраической сумме первообразных для слагаемых (правило 1). Затем учтем, что все функции-слагаемые являются сложными функциями от аргументов вида kx + Ь. Следовательно, по правилу 3 мы должны перед каждой функцией-первообразной (аргумента hx + Ь), которую мы получим по таблице первообразных, поставить
1
множитель
к
Для каждого из слагаемых удобно сначала записать одну из первообразных (без постоянного слагаемого С), а затем уже записать общий вид первообразных для заданной функции (прибавить к полученной функции постоянное слагаемое С).
Для третьего слагаемого также учтем, что постоянный множитель 2 можно поставить перед соответствующей первообразной (правило 2).
Для первого слагаемого учитываем (см. таблицу первообразных,
с. 196), что первообразной для —^
sin X
является (-ctg х), для второго —
первообразной для х“ является ---,
а +1
для третьего — первообразной для cos X является sin х (конечно, преобразование второго слагаемого выполняется на области определения этой функции, то есть при 2 — х > 0).
204 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Вопросы для контроля
1. Объясните, в каком случае функция F (д:) называется первообразной для функции f (х) на заданном промежутке. Приведите примеры.
2. Сформулируйте основное свойство первообразных и проиллюстрируйте его на примерах.
3*. Сформулируйте определение неопределенного интеграла. Приведите примеры его вычисления.
4. Сформулируйте правила нахождения первообразных. Объясните их на примерах.
5*. Докажите правила нахождения первообразных.
6*. Запишите и сформулируйте правила нахождения первообразных с помощью неопределенных интегралов.
7*. Запишите и докажите общий вид первообразных для функций:
1 ’ ’
{а* -1), sin X, cos х.
—2~’ a'^ia > о, а Ф 1).
X cos"x sin X
Запишите соответствующие формулы с помощью неопределенного интеграла.
Упражнения
Докажите, что функция F (х) — первообразная для функции f (х) на указанном промежутке (1—2).
1*. 1) F{x) = х^, f(x) = 5х*, X е (-оо; -1-оо);
2) F (х) = X'®, f(x) = -Зх ■*, X Е (0; +оо);
3) ^’(x) = ix^ f(x) = х«, X 6 (-оо; -1-оо);
4) F(x) = |x®, f(x) = х-\ X е (0; Ч-оо).
2. 1) F (х) = sin® X, f(x) = sin 2х, х е R;
2) F(x) = icos2x, /(х) =-sin 2х, X 6 R;
3) F (х) = sin Зх, f (х) = 3 cos Зх, х е Д;
4) F(x) = 3 + tgi, Дх) = -
2cos® —
-, X Ё (-л; л).
Проверьте, что функция F (х) является первообразной для функции / (х). Найдите общий вид первообразных для /, если:
X
1) F (х) = sin X - X cos X,/(х) = X sin х; 2) F(x)=Vx® + l,/(х) =
4.
х‘ + 1
3) F (х) = cos X + X sin X, f{x) = x cos x; 4) F(x) = x--, /(x) =
l + x"
X До-
определите, является ли функция F (х) первообразной для функции f (х) на указанном промежутке (4—5).
4°. 1) F (х) = 3 - sin X, f (х) = cos х, х е (-оо; Ч-оо);
§ 14. Первообразная и ее свойства 205
2) f(a:) = 5 - дг*, f{x) = -4д:^ х € (-схз; +с»);
3) F (д:) = cos X - А, f (х) = -sin дг, д: е (-оо; +оо);
4) F (X) = х-^ + 2, f{x) = -^, X е (0; +с»).
2х
5. 1) f’(x) = 2x + cos^;/(х) = 2-^ sin^, х е R;
2) FW = V4^, Пх) = --1^=^, X G (-2; 2);
V4-x^
3) F(X) = ^, f(x) = U—^, X€ (0; +oo);
X X
4) F(x) = 4^xyfx, f(x) = 6^/x, xe (0; +oo).
6°. Найдите общий вид первообразных для функции (6—8).
1) / (^) = 2 - X*; 2) f{x) = X + cos х; 3) f (х) = 4дс;
1
1
5)f{x) = x^; 6) f{x) = -^-2; 7) f(x) = l-—;
X X
7*. 1) f(x) = 2-x^ + -^; 2) f(x) = x-^ + cosx; 3) /(x) = ^- sin дг,
XX X
4) fix) = 5x2 _ 1- 5) Дд.) = ^2x - 8)®; 6) f (x) =3 sin 2x;
7) /(X) = (4 - 5x)^ 8) /(x) = -|cos(x-^); 9) =
4) /(x) = -8; 8) ^(x) = x^
10) /(x) =---^----r; 11) f{x)= ^
in
(3x-ir
12) f(x) = —^ + —Y^---------.
X® cos^(3x-l)
8*. 1) f(x) = l-cos3x + 2sin(--x); 2) f{x) = —\—+ , ^ -3x^
\3 / sin 4x V2-X
3) fM = ~~2;! • ~ ~3sin(4-X) + 2x; 4) f(x) = —^
cos (3x +1)
------3^^ , -2cos -~x|.
(3-2x)® л/5х-2 \4
9. Для функции / (x) найдите первообразную F (x), принимающую заданное значение в указанной точке:
1) fix) = \, 2?(i) = -12; 2) f{x) = -\-, f(^) = 0;
3) f (x) = x^, F (-1) = 2; 4) / (x) = sin x, F (-я) = -1.
Для функции f(x) найдите первообразную, график которой проходит через точку М (10—12).
10. 1) / (х) = 2х -I- 1, М (0; 0); 2) f (х) = Зх^ - 2х, М (1; 4);
3) /(X) = х + 2, М(1; 3); 4) f(x) = -x^ + Зх, М(2; -1).
llM)/(x) = 2cosx, m(-|;i); 2)/(х) = 1 - х*, М(-3; 9);
3) /(X) = sin (х + f). М (^; -1); 4) fix) = ^, М (|; з).
206 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
12. 1) Дх) = 4д: + -^,М(-1; 4);
X
3)/(х) = 1-2х, М(3; 2);
2) /(х) = х^ + 2, М(2; 15);
4) /(х) = ^-10хЧЗ, М(1; 5).
13*. Скорость точки, движущейся прямолинейно, задана формулой
V (t) = + 2t - Запишите формулу зависимости ее координаты х от
времени t, если известно, что в начальный момент времени = 0) точка находилась в начале координат.
14*. Скорость точки, движущейся прямолинейно, задана формулой
и (^) = 2 cos^. Запишите формулу зависимости координаты точки от
времени, если известно, что в момент t = — с точка находилась на рас-
3
стоянии 4 м от начала координат (в положительном направлении).
15*. Точка движется прямолинейно с ускорением а (^) = 12^^ + 4. Найдите закон движения точки, если в момент ^ = 1 с ее скорость равна 10 м/с, а координата равна 12 (единица измерения о равна 1 м/с*).
16*. Материальная точка массой т движется по оси Ох под действием силы, направленной вдоль этой оси. В момент времени t сила равна F (t). Найдите формулу зависимости х (t) от времени t, если известно, что при < = t„ скорость точки равна Ор, а координата равна х^ (F (t) измеряется в ньютонах, t — в секундах, и — в метрах в секунду, т — в килограммах):
1) F(0 = 6 - 9i, ^0 = 1, Wo = 4, Хо = -5, пг = 3;
2) F{t) = 14 sin t, tg = n, Vg = 2, Xg = 3, m = 7;
3) F {t) = 25 cos t, tg = ^, Vg = 2, Xg = 4, m = 5;
4) F (0 = -t- 8, fg = 2, Vg = 9, Xg = 7, m = 4.
§ 15. ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
15.1. Геометрический смысл и определение определенного интеграла
Таблица 19
1. Вычисление определенного интеграла (формула Ньютона-Лейбница)
Формула Пример
Е]сли функция f (х) определена и непрерывна на отрезке [а; 6], а F(х)— произвольная ее первообразная на этом отрезке (то есть F (x) = f (х)), то ,, >' (х) dx - Fib) F(a) " I* Так как для функции / (х) = х* одной из первообразных является F{x) = ^, то о fx^dx = — = = I = J 3 J .3 3 3 3 3 3
§ 15. Определенный интеграл и его применение 207
Продолж. табл. 19
2. Криволинейная трапеция
Определение
Иллюарация
Пусть на отрезке [а; ft] оси Ох задана непрерывная функция f (л:), принимающая на этом отрезке только неотрицательные значения. Фигуру, ограниченную графиком функции у - f (jc), отрезком (а; Ь] оси Одг и прямыми X = а н X = Ь, называют криволинейной трапецией.
y = f(x)
b X
3. Площадь криволинейной трапеции
Формула
Пример
Вычислите площадь фигуры, ограниченной линиями у = sin X, у = 0,
я л
х = -, х = ~. 3 2
п
S = J/(x) dx
^Изображая эти линии, видим, что заданная фигура — криволинейная трапеция. Тогда
S = J sin xdx = -cos X
к
3
Я . JT 1 ^
: -COS - + COS - = -.<] 2 3 2 ^
4. Свойава определенных интегралов
a J Дх) dx = 0 «1 h a |Дх) dx = -j/(x) dx a b b b h I if(x) + g{x))dx=jf(x)dx +1 g(x)dx a a a
|fe -Дд:) dx = k jf{x) dx
Если функция f (x) непрерывна на [a; b]
и c € [a; b], TO
h f h
I f(x) dx = j f{x) dx + I f(x) dx
208 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Продолж. табл. 19
5. Определение определенного интеграла через интегральные суммы
f(c.)
y-f(x)
= 6 X
Пусть функция f (х) непрерывна
на отрезке [а; fc].
Выполним следующие операции.
1. Разобьем отрезок [о; б] на п отрезков точками X,, Хз, x„.j (полагаем, что а = х^, Ь = х„).
2. Обозначим длину первого отрез-
ка через ДХр второго — через АХз и т. д. (то есть Ах, = Jc, - х^, 1^2=х^-х^.....Ах„=х„-х„.,).
''а • • •
Дх, ДХг ^x,
3. На каждом из полученных отрезков выберем произвольную точку с, G [х,.,; X,], где i = 1, 2, .... п.
4. Составим сумму /(с,) Ах, + f (с,) Ахз ч- ... Ч- / (с„) Ах„.
Эту сумму называют интегральной суммой функции f (х) на отрезке
(а; 61.
Если п —» оо и длины отрезков ра.збиення стремятся к нулю, то интегральная сум.ма стремится к некоторому числу, которое называют определен-
ь
ным интегралом функции f (х) на отрезке [а; 6] и обозначают jf{x)dx.
Объяснение и обоснование
1. Геометрический смысл и определение определенного интеграла. Как отмечалось в § 14, интегрирование — это действие, обратное дифференцированию. Оно позволяет по заданной производной функции найти (восстановить) эту функцию. Покажем, что эта операция тесно связана с задачей вычисления площади.
Например, в механике часто приходится определять координату х (0 точки при прямолинейном движении, зная закон изменения ее скорости v (t) (напомним, что и (t) = х' (i))-
Рассмотрим сначала случай, когда точка движется с постоянной скоростью V = Oj. Графиком скорости в системе координат (t; у) является прямая v = v^, параллельная оси времени t (рис. 101). Если считать, что в начальный момент времени t = 0 точка находилась в начале координат, то ее путь s, пройденный за время t, вычисляется по формуле S = v^t. Величина v^t равна площади прямоугольника, ограниченного графиком скорости, осью абсцисс и двумя вертикальными прямыми, то есть путь точки можно вычислить как площадь под графиком скорости.
Рис. 101
§ 15. Определенный интеграл и его применение 209
Рассмотрим случай неравномерного движения. Теперь скорость можно считать постоянной только на маленьком отрезке времени At. Если скорость V изменяется по закону и = о (t), то путь, пройденный за отрезок времени [t; t + Д^], приближенно выражается произведением и (t) At. А на графике это произведение равно площади прямоугольника со сторонами At и и (t) (рис. 102). Точное значение пути за отрезок времени [<; t + At] равно площади криволинейной трапеции, выделенной на этом рисунке. Тогда весь путь за отрезок времени [0; t] может быть вычислен в результате сложения площадей таких криволинейных трапеций, то есть путь будет равняться площади заштрихованной фигуры под графиком скорости (рис. 103).
Приведем соответствующие определения и обоснования, которые позволяют сделать эти рассуждения более строгими.
Пусть на отрезке (а; Ь\ оси Ох задана непрерывная функция f {х), которая принимает на .этом отрезке только положительные значения. Фигуру, ограниченную графиком функции у = f (х), отрезком |а; Ь) оси Ох и прямыми X =: а и х = Ь, называют криволинейной трапецией (рис. 104).
Отрезок [а; 6] называют основанием этой криволинейной трапеции. Выясним, как можно вычислить площадь криволинейной трапеции с помощью первообразной для функции f (х).
Обозначим чехюз S (д:) площадь криволинейной трапеции с основанием [а; х] (рис. 105, а), где х — любая точка отрезка [а; Ь]. При х = а отрезок [а; х] вырождается в точку, и поэтому S (а) = 0; при х = Ь имеем S (Ь) = S, где S — площадь криволинейной трапеции с основанием [о; 5] (см. рис. 104).
• Покажем, что S (д:) является первообразной для функции f (х), то есть что S' (х) = f (х).
Согласно определению производной нам необходимо доказать, что
при Ах 0. Для упрощения рассуждений рассмотрим случай
Дд
Дх > о (случай Дх < о рассматривается аналогично).
Поскольку Д5 = S (х -f- Дх) - S (х), то геометрически AS — площадь фигуры, выделенной на рисунке 105, б.
Рассмотрим теперь прямоугольник с такой же площадью AS, одной из сторон которого является отрезок [х; х + Дх] (рис. 105, в). Поскольку
210 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
функция f (х) непрерывна, то верхняя сторона этого прямоугольника пересекает график функции в некоторой точке с абсциссой с е [х; х + Дх] (иначе говоря, рассмотренный прямоугольник или содержит криволинейную трапецию, выделенную на рисунке 105, в, или содержится в ней, и соответственно его площадь будет больше или меньше площади AS). Высота прямоугольника равна f (с).
По формуле площади прямоугольника имеем AS = / (с) Ах. Тогда
— = ^^^^ = f{c). (Эта формула будет верной и при Ах < 0.)
Дд: Дх
Поскольку точка с лежит между х и х -I- Ах, то с стремится к х, если Ах —> 0. Учитывая непрерывность функции f (х), также получаем:
^ (с) —) / (х) при Ах —) 0.
Д8
Следовательно,-----> /(х) при Ах
Дх
0. А это и означает, что S' (х) = f (х),
то есть S (х) является первообразной для функции f (х). О Поскольку S (х) является первообразной для функции f (х), то по основному свойству первообразных любая другая первообразная F (х) для функции f (х) для всех X е [а; &] отличается от S (х) на постоянную С, то есть
F(x) = S (х) -t- С.
(1)
Чтобы найти С, подставим х = а. Получаем F (а) = S (а) -t- С. Поскольку S (а) = о, то С = F (а), и равенство (1) можно записать так:
S(x) = F(x)~ F(a).
(2)
Учитывая, что площадь криволинейной трапеции равна S (Ь), подставляем в формулу (2) X = б и получаем: S = S (Ь) = F (Ь) - F (а). Следовательно,
площадь криволинейной трапеции (рис. 104) можно вычислить по формуле
S F(b) -F (а). (3)
где F (х) — произвольная первообразная для функции f (х).
Таким образом, вычисление площади криволинейной трапеции сводится к нахождению первообразной F (х) для функции f (х), то есть к интегрированию функции f (х).
§ 15. Определенный интеграл и его применение 211
Разность F (h) — F (а) на.зывают определенным интегралом функции f (х)
h
на отрезке [а; Ь] и обозначают так: \f(x)dx. ь »
Запись ^f(x)dx читается: «Интеграл от а до Ь эф от икс де икс». Числа
а
а л Ь называются пределами интегрирования: а — нижним пределом, Ь — верхним. Следовательно, по приведенному определению
]t(x)dx = F{b)-F(a).
(4)
Формулу (4) называют формулой Ньютона—Лейбница.
Вычисляя определенный интеграл, удобно разность F (Ь)~ F(a) обозначать
следующим образом: F{x)^^, то есть = F(b)-F(a). Пользуясь этим обо-
значением, формулу Ньютона-Лейбница можно записать в следующем виде:
I»
j^(x)dx-F(A:)
= f’(b)-F(a).
Например, поскольку для функции f (х) = е^ одной из первообразных является F {х) = е^, то
1
je"‘ dx = (
= e^ -е® = е-1.
Отметим, что в случае, когда для функции f (х) на отрезке [а; Ь] суще-
/}
ствует определенный интеграл J f(x) dx, функцию f (х) называют интегрируемой на отрезке [а; Ь].
Из формул (3) и (4) получаем, что площадь криволинейной трапеции, ограниченной графиком непрерывной и неотрицательной на отрезке [а; Ь] функции у = f (х). отрезком [а; /?] оси Ох и прямыми х = а и х = Ь (рис. 104), можно вычислить по формуле
ь
S = |/'(х) dx.
а
Например, площадь криволинейной трапеции, ограниченной графиком функции
н
оси Ох и прямы-
у = cos X, отрезком
мих = 0и х = - (рис. 106), можно вычис-6
лить по формуле
Я
б
S = cos X dx = sin X
= sin - - sin 0 = - - 0 = -. 6 2 2
212 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
(При вычислении определенного интеграла учтено, что для функции / (х) = cos X одной из первообразных является функция F (х) = sin х,)
Замечание. В задачах из курса алгебры и начал анализа на вычисление площадей как ответ чаще всего приводится числовое значение площади. Поскольку на координатной плоскости, где изображается фигура, всегда указывается единица измерения по осям, то в этом случае мы всегда имеем и единицу измерения площади — квадрат со стороной 1. Иногда, чтобы подчеркнуть, что полученное число выражает именно площадь, ответ записывают так: S = - (кв. ед.), то есть квадратных единиц. Отметим, что так
записывают только числовые ответы. Если в результате вычисления площади мы получили, например, что S = 2а^, то никаких обозначений квадратных единиц не записывают, поскольку отрезок а был измерен в каких-то линейных единицах и тогда выражение уже содержит информацию о тех квадратных единицах, в которых измеряется площадь в этом случае.
2. Свойства определенных интегралов. При формулировании определения определенного интеграла непрерывной на отрезке [а; б] функции мы полагали, что а < Ь, Удобно расширить понятие определенного интеграла и для случая а > Ь принять по определению, что
9
Jfix) dx = -Jfix) dx.
a h
Для случая a = b также по определению будем считать, что
н
|/(х) dx = 0.
(5)
(6)
Отметим, что формальное применение формулы Ньютона-Лейбница к вычислению интегралов в формулах (5) и (6) дает такой же результат. Действительно, если функция F (х) является первообразной для функции
а
/ (х), то \fix)dx = Fix)
= Fia)-Fia) = 0. Также
J/(X) dx = Fib) -Fia) = -iFia) - Fib)) = -j fix) dx.
a b
C помощью формулы Ньютона-Лейбница для непрерывных функций легко обосновываются и другие свойства определенных интегралов, приведенные в пункте 4 таблицы 18.
Ф Если F (х) является первообразной для функции f (х), то для функции kf (х) первообразной будет функция kF (х). Тогда
ь ‘‘ ь
jkfix) dx = kFix) =kFib)-kFia) = k (F(b)-F(a)) = fej/(x) dx. Следовательно,
О о
jk- fix)dx = k‘ j fix) dx. О
(7)
§ 15. Определенный интеграл и его применение 213
• Если F (д:) является первообразной для функции f (х), а G {х) — первообразной для функции g (;с), то для функции f {х) + g (х) первообразной
будет функция F (х) + G (х). Тогда
J(Г(Х) + g(x)) dx = {Fix) + С(дс))1^ = (Fib) + G{b)) - (E(a) + G{a)) =
a
b b
= {Fib) - F{a)) + (G(b) - G(a)) = jf{x)dx + j g{x) dx.
a a
Следовательно,
= + О (8)
e <1 Л
• Если F (x) является первообразной для функции / (х) и с e [а; ft], то
С Ь
jf{x)dx + jfix) dx = F(x)|' -h F(x)|‘ = FiO- F{a) + F{b)- F{c) =
= Fib)-F{a) = jfix)dx.
a
Следовательно, если функция fix) непрерывна на отрезке [о; Ь] и
с 6 [а; Ь], то
h с Ь
jfix)dx = jfix)dx + jf{x)dx. О
а а е
3. Определение определенного интеграла через интегральные суммы. Исторически интеграл возник в связи с вычислением площадей фигур, ограниченных кривыми, в частности в связи с вычислением площади криволинейной трапеции.
Рассмотрим криволинейную трапецию, изображенную на рисунке 107 (функция f (х) непрерывна на отрезке [а; Ь]). На этом рисунке основание трапеции— отрезок [а; Ь] — разбито на п отрезков (не обязательно равных) точками Xj, Х2, ..., х„., (для удобства будем считать, что а = х^, Ь = xj. Через эти точки проведены вертикальные прямые. На первом отрезке выбрана произвольная точка с„ и на этом отрезке как на у‘ основании построен прямоугольник с высотой fic^). Аналогично на втором отрюзке выбрана произвольная точка Cj, и на этом отрезке как на основании построен прямоугольник с высотой f (С2) и т. д.
Площадь S заданной криволинейной трапеции приближенно равна сумме площадей построенных прямоугольников. Обозначим эту сумму
через S„, длину первого отрезка — Рис ро7
/(с.) —
214 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
через Д:с,, второго — через zixj и т. д. (то есть Ах, = х, - х^,, Ax^ = Х2 - х,, .... - л:,-.)- Тогда
/ (Cl) + f (Cj) Дд:^ + ... + / (с„) Ддг,. (9)
Следовательно, площадь S криволинейной трапеции можно приближенно вычислять по формуле (9), то есть S = S„.
Сумму (9) называют интегральной, суммой функции f (д:) на отрезке [о; б]. При этом считают, что функция f (д:) непрерывна на отрезке [а; б] и может принимать любые значения: положительные, отрицательные и равные нулю (а не только неотрицательные, как для случая криволинейной трапеции). Если л оо и длины отрезков, на которые разбито основание трапеции, стремятся к нулю, то интегральная сумма стремится к некоторому числу, которое называют определенным интегралом функции f (х) на
ь
отрезке [а; б] и обозначают | f(x) dx. Можно доказать, что при этом также
а
выполняется формула Ньютона-Лейбница и все рассмотренные свойства определенного интеграла.
Замечание. Изменяя способ разбиения отрезка [а; б] на п частей (то есть фиксируя другие точки х,, Xj, ..., и выбирая на каждом из полученных отрезков другие точки с, (где с, е [х,_xj, i = 1, 2, ..., п), мы будем получать для функции f (х) другие интегральные суммы. В курсе математического анализа доказывается, что для любой непрерывной на отрезке [а; б] функции f (х) независимо от способа разбиения этого отрезка и выбора точек с,, если л -> оо и длины отрезков стремятся к нулю, то интегральные суммы стремятся к одному и тому же числу.
Определение определенного интеграла через интегральные суммы позволяет приближенно вычислять определенные интегралы по формуле (9). Но такой способ требует громоздких вычислений, и его используют в тех случаях, когда для функции f (х) не удается найти первообразную (в этих случаях приближенное вычисление определенного интеграла обычно проводят на компьютере с использованием специальных программ). Если же первообразная для функции f (х) известна, то интеграл можно вычислить точно, используя формулу Ньютона-Лейбница (см. пример в пункте 1 таблицы 19 и примеры, приведенные далее).
Примеры решения .задач
Задача 1
Вычислите
Решение
► |-^ = tgx
' COS X
Ответ'. 1. <1
• ОЛО у
= tg^-tg о = 1-0 = 1.
4
Комментарий Поскольку для функции
f{x) =
2
cos X
мы знаем первообраз-
ную — это Е(х) = tg X (см. табл. 18),
§ 15. Определенный интеграл и его применение 215
Задача 2
Вычислите /(““■
Решение I способ
x\dx.
► Для функции f{x) = --x одной
X
из первообразных является 2
Р(х) = 41п|х|-—. Тогда
J(l-l)dx = (41„|x|-i)
= (4[п|3|-Й)-(41п|1|-^) = 41лЗ-4.
II способ
^j{±-x)dx = ]^-]xdx = 111
3 3 ®
= iij--jxdx = 4ln \х\
1*1 1
= 4(ln|3|-ln|l|)-(^-^) = 4 1пЗ-4.
X
’ 2
„2 ^ , 2 2 Ответ: 4 In 3 — 4. <3
то заданный интеграл вычисляется непосредственным применением формулы Ньютона-Лейбница ||
jVu)riAf = F(x)|‘=f'(b)-F(a).
Комментарий
Возможны два способа вычисления заданного интеграла.
1) Сначала найти первообразную
для функции f(x) = --x, используя
X
правила вычисления первообразных и таблицу первообразных, а затем найти интеграл по формуле Ньютона-Лейбница.
2) Использовать формулу (8)
h h Ь
\ (f (Х) + g(x)) (lx = j f(x)dx + J g(x)dx
tt a a
И записать заданный интеграл как алгебраическую сумму двух интегралов, каждый из которых можно непосредственно вычислить, как в задаче 1 (для первого слагаемого можно также использовать формулу (7), и вынести постоянный множитель 4 за знак интеграла).
Замечание. Заданный интеграл рассматривается на отрезке [1; 3], где X > 0. Но при X > о одной из первообразных для функции /(х) = — является
X
функция F(x) = lnx. Поэтому, учитывая, что х > 0, можно, например, за-
Г dir , ®
писать:
: f^ = ln;
J Т
. Хотя, конечно, приведенная выше запись первообраз-
ной также является верной (поскольку при х > 0 In | х | = In х).
216 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Задача 3 Вычислите площадь фигуры, ограниченной прямыми д: = 1, X = 8, осью Ох и графиком функции у =
Решение
^Изображая эти линии, видим, что заданная фигура — криволинейная трапеция (рис. 108).
S = j^dx = jx^dx = ^
1+1
+ 1
3 I = -х^
Ответ-. 11-кв. ед. <3
4
1. Вычислите интеграл:
Комментарий
Заданная фигура является криволинейной трапецией, и поэтому ее площадь можно вычислить по фор-
муле 8 = |/(д:)с(д:,
где а = 1, Ь = 8, f(x)-^.
Также необходимо учесть, что на заданном отрезке [1; 8] значения д: > о, и при этом условии можно записать ^ = JC®.
Упражнения
2 2 3
V) ^X*dx-, 2°) Jcosxdx; 3°)Jjc®dx;
-1 о I
2 я 10
7)J5;
^(2д + 1)
2. Докажите, что верно равенство:
К
1) =
• r>ne V "
4-)
Jsin X 4
п
J
8) J sin 2x dx.
n 4
n 1
2) I sin X dx = j 0 1
§ 15. Определенный интеграл и его применение 217
I Ш
3) J cos xdx= j dx-.
X «
4) j(2x + l)dx = j{x^-i)dx.
0 0
3. Вычислите интеграл:
2л
1) J sin — dx; 2) J
dx
-Jzx + b
on
3)J
dx
0 cos
2X
о
4) J
dx
iVjf+3
2я
5) ||sin^ + cos^j da:; 6) ^(l + 2x)^dx; 7) J(1 + cos 2jc) do:; 8) J^oc + ^jdx.
Вычислите (предварительно выполнив рисунок) площадь фигуры, ограниченной заданными линиями (4—8).
4. I) у = X*, у = 0, х = -1, д: = 1; 2) у = х*, у =
3) I/ = jc^ - 4дг + 5, у = О, д: = О, X = 4; 4) у = - 4х 5, у = 5.
5. 1) у = 1 - JC®, у = О, X = 0;
2) у = 2 - X*, у = 1, X = -1, X = 1;
3) у = -X* - 4х, у = о, X = -3, X = -1; 4) у = -х^ - 4х, у = 1, х = -3, х = -1.
6. 1) у = X®, у = 8, X = 1;
3) у = х^ - 2х -1- 4, у = 3, X = -1;
7. 1) у = 4х - x^ у = 4 - х;
3) у = х^, у = 2х;
8. 1) у = X* - 4х -I- 4, у = 4 - X*;
3) у = x^ у = 2х - X*;
2) y = 2cosx, у = 1, х = --,х = -;
.. 1 я 5л
4)y = sinx, у = -, х = -, х = -у.
16
2) у = -^, у = 2х, X = 4;
4) у = 6 - 2х, у = 6 -I- X - х^
2) у = X* - 2х 2, у = 2 -I- 6х - х^;
4) у = х^, у = X®.
15.2. Вычисление площадей и объемов
с помощью определенных интегралов
Таблица 20
1. Площадь криволинейной трапеции
Площадь криволинейной трапеции, ограниченной у,
графиком непрерывной неотрицательной на отрезке y = f(x)
[а; Ь] функции f (х), осью Ох и прямыми х = с и х = Ь, /Л А
равна
5=|/(x)dx - а J U а Ъ X
218 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Продолж. табл. 20
2. Площадь фигуры, ограниченной графиками двух функций и прямыми X = а и х = Ь
Формула
Пример
Вычислите площадь фигуры, ограниченной линиями
у = х^ + 2, у = X + 4.
Если на заданном отрезке [а; 6] непрерывные функции у = /, (х) и у = f2 (^) имеют такое свойство, что /2 (х) > /, (х) для всех X е [а; Ь], то
h
•S = J(/2(x)-/;(x))dx. (1)
^Изобразим заданные линии и абсциссы их точек пересечения. Абсциссы точек пересечения: х^ + 2 = X -г 4,
х^ - X - 2 = о,
X, = -1, Xj = 2.
Тогда по формуле (1)
2
S = |((х + 4)-(хЧ2)) dx =
-1
2
/Ь
= J (x + 2-x^)dx = -1
2
= 1—+ 2х- —
= 4i
2
§ 15. Определенный интеграл и его применение 219
Продолж. табл. 20
3. Объемы тел
Если тело помещено между двумя перпендикулярными к оси Ох
плоскостями, проходящими через
ь
точки X = а и X = Ь, то V -js(x)dx.
о
где S (х) — площадь сечения тела плоскостью, которая проходит через точку X в [а; 6] и перпендикулярна к оси Ох.
Если тело получено в результате вращения вокруг оси Ох
криволинейной трапеции, ограниченной графиком непрерывной и неотрицательной на отрезке [а; ft] функции у = f{x) и прямыми X = а и X = ft, то ь
V^njfix) dx
Объяснение и обоснование
1. Вычисление площадей фигур. Обоснование формулы площади криволинейной трапеции и примеры ее применения были приведены в пункте 15.1. • Выясним, как можно вычислить площадь фигуры, изображенной на рисунке 109. Эта фигура ограничена сверху графиком функции у = (л:).
снизу графиком функции у = fi (х), о также вертикальными прямыми X = а и X = ft (а < ft); функции Д (х) и (дг) непрерывны и неотрицательны на отрезке [а; ft] и (Д^) ^ Л (Д^) Для всех х € [а; ft].
Площадь S этой фигуры равна разности площадей Sg и S, криволинейных трапеций (S2 — площадь криволинейной трапеции АА^В^В, а Sj — площадь криволинейной трапеции АА,В,В). Но
Ь h
S^=jf^{x)dx, S2=jf2(x)dx.
а а
Ь Ь Ь
Следовательно, S = S2-S^ = (х) dx - J (х) dx = 1(^2 (дг) - (х)) dx. Таким
а а а
образом, площадь заданной фигуры можно вычислить по формуле
и
■S = J(/3(x)-/,(x))dx. О (1)
220 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Эта формула будет верной и в том случае, когда задгшные функции не являются неотрицательными на отрезке [а; б]: для этого достаточно выполнения условий, что функции (д:) и (х) непрерывны на отрезке [а; б] и (х) > /, (дс) для всех X G [а; б] (рис. 110, а). Для обоснования справедливости формулы достаточно перенести заданную фигуру параллельно вдоль оси Оу на т единиц так, чтобы она разместилась над осью Ох (рис. 110, б). Такое преобразование означает, что заданные функции г/ = /, (дс) и I/ = fg М мы заменили соответственно на функции у = (дс) -I- m и J/ = /j (дс) -Ь т. Площадь фигуры, ограниченной графиками этих функций и прямыми X = а и X = Ь, равна площади заданной фигуры. Следовательно, искомая площадь
ь ь
S = J (if2 (х) + т)~ (/j (дс) -I- т)) dx = f (f^ (х) - /j (д:)) dx.
а а
Например, площадь фигуры, изображенной на рисунке 111, равна
п *
S = |(sin X-COS x)dx = (-cos д:-sin х) =1 + 1 = 2.
sin X
§ 15. Определенный интеграл и его применение 221
2. Вычисление объемов тел. Задача вычисления объема тела с помощью определенного интеграла аналогична задаче нахождения площади криволинейной трапеции. Пусть задано тело объемом V, причем есть такая прямая (ось Ох на рисунке 112), что какую бы ни взяли плоскость, перпендикулярную к этой прямой, нам известна площадь S сечения тела этой плоскостью. Но плоскость, перпендикулярная к оси Ох. пересекает ее в некоторой точке х. Следовательно, каждому числу х из отрезка [а; б] (см. рис. 112) поставлено в соответствие единственное число S (х) — площадь сечения тела этой плоскостью.
Таким образом, на отрезке [а; Ь] задана функция S (х). Если функция S непрерывна на отрезке [а; Ь], то справедлива формула
п
K=Js(x) dx.
(2)
Полное доказательство этой формулы приведено в курсе математического бшализа, а мы остановимся на неп’лядных соображениях, которые приводят к этой формуле. »
• Разделим отрезок [а; Ь] на п отрезков одинаковой длины точками Хц = а < X, < ^2 < ... < х„ _1 < = б и допустим, что
Ах = = X,, -k = 1, 2, .... п.
Через каждую точку х* проведем плоскость а*, перпендикулярную к оси Ох. Эти плоскости разрезают данное тело на слои (рис. 113, а). Объем слоя между плоскостями а*., и а* (рис. 113, б) при достаточно больших п приближенно равен площади S (х*.,) сечения, умноженной на ♦толщину слоя» Дх, и поэтому
V ~S(Xg) Ax + S(x^)Лx + ... + S(x„)Ax = V„.
222 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Точность этого приближенного равенства тем выше, чем тоньше слои, на которые разрезано тело, то есть чем больше п.
Поэтому —> V, если п оо. По определению определенного интеграла
через интегральные суммы получаем, что Следовательно,
I/
► Js(x) dx.
если п
оо.
V^ = |s(x)dx. О
Используем полученный результат для обоснования формулы объема тел вращения.
• Пусть криволинейная трапеция опирается на отрезок [а; Ь] оси Ох и ограничена сверху графиком функции у = f (х), неотрицательной и непрерывной на отрезке [а; Ь]. Вследствие вращения этой криволинейной трапеции вокруг оси Ох образуется тело (рис. 114), объем которого можно найти по формуле
О о
^ = J (х) dx = nj(х) dx.
(3)
Действительно, каждая плоскость, которая перпендикулярна к оси Ох и пересекает отрезок [а; Ь] этой оси в точке х, дает в сечении с телом круг радиуса /(х) и площадью S (х) = nf^(x) (рис. 115). Отсюда по формуле (2) получаем формулу (3). О
§ 15. Определенный интеграл и его применение 223
Задача 1
Примеры решения задач
Вычислите площадь фигуры, ограниченной линиями у = и У = уРх.
Решение
► Изобразим заданные линии (рис. 116) и найдем абциссы точек их пересечения:
Х^=уРх, (1)
тогда X* = -X, X* + X = О,
X (х^ + 1) = О,
JT = О или д: = — 1 (оба корня удовлетворяют уравнению (1)).
Площадь заданной фигуры равна о о I
S = J {уРх -x^)dx = l (-дг)2 dx -
-I
? 9
-jx^x = -^(-x)
X
3
з'
Комментарий
Изображая заданные линии (рис. 116), видим, что искомая фигура находится между графиками двух функций. Сверху она ограничена графиком функции f2(x) = \P^, а снизу — графиком функции (х) = х“. Следовательно, ее площадь можно вычислить по формуле
s=J(/2(^c)-AW)‘^^-
Чтобы найти пределы интегрирования, найдем абсциссы точек пересечения графиков заданных функций. Поскольку ординаты обеих кривых в точках пересечения одинаковы, то достаточно решить уравнение (х) = /2 (^)-
Для решения полученного иррационального уравнения можно использовать уравнения-следствия (в конце выполнить проверку) или равносильные преобразования (на ОДЗ, то есть при х < 0).
Отметим также, что на полученном отрезке [-1; 0] значение
(-х)>0. Тогда ч/^ = (-х)2.
Задача 2 Вычислите объем тела, полученного вращением вокруг оси абсцисс фигуры, ограниченной линиями j/ = 4-x^hi/ = 0.
Решение
► Найдем абциссы точек пересечения заданных линий.
4 - х^ = о,
X = ±2.
Комментарий
Изобразим заданную фигуру (рис. 117) и убедимся, что она является криволинейной трапецией. В этом
224 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Поскольку заданная фигура — криволинейная трапеция, то объем тела вращения равен
2 2
F = J n(4-x^f dx = nj (l6-8x + x^)dx: =
-2
-2
= n|16x-8- —+ —
= 76-п.<1
5
случае объем тела вращения можно вычислить по формуле ь ь
F = J nf^ (j:) dx = 7cJ (д;) dx.
a a
Чтобы найти пределы интегрирования, достаточно найти абсциссы точек пересечения заданных линий.
Как и для задач на вычисление площадей, в ответ записывают числовое значение объема, но можно подчеркнуть, что мы получили именно величину объема, и записать
ответ: ских единиц).
76-л
5
куб. ед. (кубиче-
Замечание. Можно было обратить внимание на то, что заданная фигура симметрична относительно оси Оу и поэтому объем тела, полученного вращением всей фигуры вокруг оси абсцисс, будет вдвое больше объема тела, полученного вращением криволинейной трапеции, которая опирается на отрезок [0; 2].
Вопросы для контроля
1. Объясните, как можно найти площадь криволинейной трапеции. Приведите пример.
2. 1) Запишите формулу для нахождения площади фигуры, ограниченной сверху и снизу графиками непрерывных функций, а также прямыми X = а и X = Ь {а < Ь). Приведите пример.
2*) Докажите эту формулу.
3. Запишите формулу для нахождения объема тела, полученного вращением криволинейной трапеции вокруг оси абсцисс. Приведите пример ее использования.
Упражнения
Вычислите площадь фигуры, ограниченной данными линиями (1-6).
3) у = ~, (/ = 4, X = 4;
5-х; 2) у = х^ - Зх -ь 4, 1/ = 4 - х;
4) i/ = ^, у = 3, X = 3.
5-х; 2) у = х^ -1- 2х -1- 1, у = X + 3;
4) у = 4 - х^ у = 2 - X.
§ 16. Проаейшие дифференциальные уравнения 225
3. 1) I/ = у = X + 2; 2) у = х^, у = 2 - X.
4. 1) у = + 2х + 1, у = - 4jc + 5; 2) у = + 2х + 2, у = 6 -
2) у = -, X + у = 6;
4) у = р у = 2х + 1, X = 3.
2) у = 6 - x^ у = 5;
4) у = х^, у = 2х - х^.
5. 1) у = -, X + у = 8;
д;
3) У = ^, у = 4х + 1, X = 2;
6. 1) у = 8 - x^ у = 4;
3) у = xS у = 4х - х^;
7. Вычислите площадь фигуры, ограниченной графиком функции у = 8х - 2х®, касательной к этой параболе в ее вершине и прямой х = 0.
8. Вычислите площадь фигуры, ограниченной графиком функции / (х) = 8 - 0,5х^, касательной к нему в точке с абсциссой х = -2 и прямой X = 1.
9. Найдите объем тела, полученного вращением вокруг оси абсцисс криволинейной трапеции, ограниченной линиями:
1) у = х^ -I- 1, X = о, X = 1, у = 0; 2) y = ^/x, х = 1, х = 4, у = 0;
3) у = >/х, X = 1, у = 0; 4) у = 1 - X*, у = 0.
10. Найдите объем тела, полученного вращением вокруг оси абсцисс фигуры, ограниченной линиями:
1) у = х^, у = х; 2) у = 2х, у = X + 3, X = о, X = 1;
3) у = X -ь 2, у = 1, X = о, X = 2; 4) у = >/х, у = х.
11*. 1) Выведите формулу объема шарового сегмента радиуса R и высоты Н.
2) Выведите формулу объема усеченного конуса высоты Н с радиусами оснований R и г.
§16^ простейшие дифференциальные уравнения
1. Понятия дифференциального уравнения и его решения. До сих пор мы рассматривали уравнения, в которых неизвестными были числа. В математике и ее применениях приходится рассматривать уравнения, в которых неизвестными являются функции. Так, задача о нахождении пути s (t) по заданной скорости и (t) сводится к решению уравнения s' (f) = о (i), где V {t) — заданная функция, а s (0 — искомая функция.
Например, если о (t) = 3 - 4t, то для нахождения s (t) необходимо решить уравнение s'(t) = 3 — it.
Это уравнение содержит производную неизвестной функции. Такие уравнения называют дифференциальными уравнениями. Решением дифференциального уравнения называется любая функция, удовлетворяющая этому уравнению (то есть функция, при подстановке которой в заданное уравнение получаем тождество).
226 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Задача 1 Решите дифференциальное уравнение i/' = л: + 3.
Решение
► Необходимо найти функцию у (х), производная которой равна х + 3, то есть найти первообразную для функции х + 3. По правилам нахождения первооб-
2
разных получаем: i/ = ^ + 3x + C, где С — произвольная постоянная. <1
При решении дифференциальных уравнений следует учитывать, что решение дифференциального уравнения определяется неоднозначно, с точностью до постоянной. Такое решение называют общим решением заданного уравнения.
Обычно к дифференциальному уравнению добавляется условие, из которого эта постоянная определяется. Решение, полученное с использованием такого условия, называют частным решением заданного дифференциального уравнения.
t
Задача 2 Найдите решение у (х) дифференциального уравнения у' = sin X, удовлетворяющего условию у (0) = 2.
Решение
► Все решения этого уравнения записываются формулой у (х) = -cos х -t- С. Из условия £/ (0) = 2 находим -cos 0 -t- С = 2. Тогда С = 3.
Ответ: у = -cos х + 3. <1
Решения многих физических, биологических, технических и других практических задач сводятся к решению дифференциального уравнения
у' = ky, (1)
где k — заданное число. Решениями этого уравнения являются функции
У = Се*% (2)
где С — постоянная, определяемая условиями конкретной задачи.
Например, в опытах установлено, что скорость т' (t) размножения бактерий (для которых достаточно пищи) связана с массой т (0 бактерий в момент времени t уравнением
т' (t) = km (t).
где k — положительное число, которое зависит от вида бактерий и внешних условий. Решениями этого уравнения являются функции
т (t) = Се'".
Постоянную С можно найти, например, при условии, что в момент t = 0 масса т^ бактерий известна. Тогда т (0) = т^ = Се* ® = С, следовательно,
т (t) = т„е’".
Другим примером применения уравнения (1) является задача о радиоактивном распаде вещества. Если т' (t) — скорость радиоактивного распада в момент времени 1,тот' (t) = -km (t), где k — постоянная, которая зависит от радиоактивности вещества. Решениями этого уравнения являются функции
т {t) = Се *'.
§ 16. Проаейшие дифференциальные уравнения 227
Если в момент времени t масса вещества равна т^, то С = т„, и тогда
т (t) = (3)
Отметим, как на практике скорость распада радиоактивного вещества характеризуется периодом полураспада, то есть промежутком времени, в течение которого распадается половина исходного вещества.
Пусть Т — период полураспада, тогда из равенства (3) при t = Т получаем ^ = Отсюда = 2, = Тогда формула (3) записывается так:
In 2
т
(1) = т^е~ ' = ''' =т^2 то есть
m(t) = nig2
2. Гармонические колебания. На практике часто встречаются процессы, которые периодически повторяются, например колебательные движения маятника, струны, пружины и т. п.; процессы, связанные с переменным электрическим током, магнитным полем и т. д. Решение многих таких задач сводится к решению дифференциального уравнения
у" = -ш^у, ^ ^ (4)
где (О — заданное положительное число, у = у (х), у" = (у' (х))'.
Решением уравнения (4) является функция
у (х) = С, sin (шл: -t- Cj), (5)
где Cj и Cj — постоянные, которые определяются условиями конкретной задачи. Уравнение (4) называют дифференциальным уравнением гармонических колебаний.
Например, если у (t) — отклонение точки струны, которая свободно колеблется, от положения равновесия в момент времени t, то
у (t) = А sin + (р),
где А — амплитуда колебания, ш — угловая частота, (р — начальная фаза колебания.
Графиком гармонического колебания является синусоида.
3. Примеры применения первообразной и интеграла к решению практических задач.
Задача 3 I Цилиндрический бак, высота которого 4,5 м, а радиус основа-
ния 1 м, заполнен водой. За какое время вода вытечет из бака через круглое отверстие в дне, радиус которого 0,05 м?
Решение
► Обозначим высоту бака Н, радиус его основания R, радиус отверстия г (длины измеряем в метрах, время — в секундах) (рис. 118).
Скорость вытекания жидкости v зависит от высоты столба жидкости х и вычисляется по формуле Бернулли
0 = 0 ^J2gx, (6)
где g = 9,8 м/с'',
о — коэффициент, зависящий от свойства жидкости; для воды о = 0,6.
228 Раздел!. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Рис. 118
Найдем приближенно отношение
nr^vAt, Следовательно, nR^Ax = nr^vAt. Учитывая формулу (6), получаем:
Поэтому при уменьшении уровня воды в баке скорость вытекания уменьшается (а не остается постоянной).
Пусть t (х) — время, за которое из бака высотой X с основанием радиуса R вытекает вода через отверстие радиуса г (рис. 118).
м
Ах’
считая, что за время At = t (х + Ах) - t (х) скорость вытекания воды постоянна и выражается формулой (6).
За время At объем воды, которая вытекла из бака, равен объему цилиндра высотой Ах с основанием радиуса R (см. рис. 118), то есть равен nR^Ax. С другой стороны, этот объем равен объему цилиндра, основанием которого служит отверстие в дне бака, а высота равна произведению скорости вытекания V на время At, то есть объем равен
At
Ах
R‘
Тогда при Ах
г^а \j2gx г^а О получаем равенство
t'(x) =
Jx
Отсюда
t(x) = ^ .— • 2 n/x + C.
Га yj2g
Если X = 0 (в баке нет воды), то t (0) = 0, отсюда С = 0. При х = Н находим искомое время
^(Я) = -^ . >/2Я.
г а yjg
Используя данные задачи, получаем:
«(4,5) = -
(0,
,Obfo,6yf^
■>/9й639 = (с).
Ответ: 639 с. 1
§ 16. Простейшие дифференциальные уравнения 229
Задача 4 Вычислите работу силы F при сжатии пружины на 0,06 м, если для ее сжатия на 0,01 м необходима сила 5 Н.
Решение
► Согласно закону Гука сила F пропорциональна растяжению или сжатию пружины, то есть F = kx, где х — величина растяжения или сжатия (в метрах), k — постоянная. По условию задачи находим k. Поскольку при
X - 0,01 м сила Г = 5 Н, то А = — = 500.
X
Следовательно, F (х) = kx = 500х.
Найдем формулу для вычисления работы при перемещении тела (оно рассматривается как материальная точка), которое движется под действием переменной силы F (х), направленной вдоль оси Ох. Пусть тело переместилось из точки X = а в точку х = Ь.
Обозначим через А (х) работу, выполненную при перемещении тела из точки а в точку х. Дадим х приращение Дх. Тогда ДА = А{х + Дх) - А (х) — работа, которая выполняется силой F (х) при перемещении тела из точки х в точку X + Дх. Если Дх —> 0, то силу F (х) на отрезке [х; х Дх] будем счи-
ДА
тать постоянной и равной Г (х). Поэтому ДА = Г(х)-Дх. Отсюда — = F(x).
Ах
Тогда при Дх —> о получаем А' (х) = Г (х). Последнее равенство означает, что А (х) является первообразной для функции F (х).
Учитывая, что А (а) = 0, по формуле Ньютона-Лейбница получаем:
V
jF(x)dx = А(х)
= А(д)-А(а) = А(б) = А
Таким образом,
работа переменной силы F (х) при перемещении тела ил тонки а « точку Ь равна
h
А = Jf (х) dx.
1
Используя данные задачи, получаем:
0.06
А= f 500xdx = 500— J 2
0,06
= 0,9(Дж). о
Вопросы для контроля
Объясните, какое уравнение называется дифференциальным уравнением. Приведите примеры.
2. Объясните, какгш функция называется решением дифференциального уравнения. Приведите примеры.
Упражнения
1. Тело движется прямолинейно со скоростью v (t) (м/сек). Вычислите путь, который пройдет тело за промежуток времени от t = до i 1) V (t) = 31^ + 1, t, = 0, <2 = 4; 2) V (0 = 2t^ + t,t^ = 1, = 3.
230 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
2. Решите дифференциальное уравнение:
!)«/' = 3-4лг; 2) г/' = 6л'2-8л:+1; 3) у'= Зе^;
4) «/' = 4 cos 2х-, 5) г/' = 3 sin х; 6) у' = cos х - sin х.
3. Найдите решение дифференциального уравнения, удовлетворяющее заданному условию:
1) J/' = sin X, г/ (0) = 0; 2) i/' = 2 cos х, у (п) = 1;
3) у' = Зх^ + 4х-1,у (1) = -2; 4) «/' = 2 + 2х - Зх^ у (-1) = 2;
5) ^/' = e^ г/(1)= 1; 6) у’ у (0) = 2.
4. Какую работу необходимо затратить на сжатие пружины на 4 см, если известно, что сила 2 Н сжимает эту пружину на 1 см?
б. Сила 4 Н растягивает пружину на 8 см. Какую работу необходимо выполнить, чтобы растянуть пружину на 8 см?
6. Вода, которая подается с плоскости основания в цилиндрический бак через отверстие в дне, заполняет весь бак. Определите затраченную при этом работу. Высота бака равна h, радиус основания г.
7. Найдите работу против сил выталкивания при погружении шара в воду.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ К РАЗДЕЛУ 2
1. Найдите первообразную для функции f(x) = - cos х, график которой
проходит через начало координат.
2. Найдите первообразную для функции f (х) = sin х - е®"', график которой проходит через начало координат.
Найдите первообразную для функции у = /(х), график которой проходит через данную точку (3-7).
3. 1) Ax) = -sin--(-4cos4x, А(л; 3); 2) /(х) = -cos--5 sin 5х, В (я; 0);
3 3 2 2
3)/(х) = 5х<-f 3x2 - 4, В(-1; i2); 4) f{x) = -^-2x, N(9;-8).
2-Jx
4. 1)/(х) = 3x2 - 4х-Ь 5, А(2; 6); 2)/(х) = Зх^ - 6х + 4, А(1; 4);
3) f{x) =
12
•Jzx-
А (9; 30).
5. 1)/(х) = 4х=>-2х + 3,А(1;8); 2) /(х) =
12
А(3; 18);
3) f{x) =
6. 1) f(x) =
yjZx + 3
\l4x +
A (4; 5);
Af(5; 7);
3)/(x) = 6x=-t-e^^
1 e‘
•Iax-Z
4) fix) = 4e2-', A(l; 3e).
2) fix) = 6e^^-\AiU5ey,
4) f (x) = 3x" -4x + 5, M (2; 7).
Дополнительные упражнения к разделу 2 231
7. 1) /(д:) = 16х=' + Л B[v,2 4~e}, 3) f(x) = -^ + x, М(4; -3);
2у1х
Вычислите интеграл (8—9).
2) f{x) =
, а(^,з4
cos бдг
л п
. 1) j{x^-4x + 5)dx; 2) ||2 cos 2х + ^ sin |-|с(л:; 3) |^3 sin Зх - ^ cos dx;
4) -xjdx; 5) j|—+ x|dx; 6) J(x^-2x)dx.
9. 1) J{x^4x)dx; 2) J(4x=‘-4x + l)dx;
3)
dx
cos^ 3x
2n
/
dx
4) ^ . гх
' я sin — 4
Вычислите площадь фигуры, ограниченной данными линиями (10—14).
10. 1) у = х^ - 2х + 3, у = 3 - х; 2) у = х^ - 5х + 2, у = 2 - х;
3) у = ~, // = 1, X = 4; X 4) у = -, у = 2, X = 3. X
11. 1) у = х^ - 4х + 4, у = 2 - х; 2)у = х*-Ь2х + 1,у = х+1;
3) у = 5 - х^, у = X + 3; 4) у = 4 - х^, у = X -1- 4.
12. 1) у = х\ у = х; 2) у = X*, у = 4х;
3)у = -X® -t-2x-l-l, 1/ = х^-2х+1; 4) у = х2 -(- 2х + 2, у = 2 - х^,
13. 1) у = ~, X + у = 3; 2) у = -, X + у = 5;
X X
3) у = ~, (/ = 4х - 1, X = 2; X 4) у = —, у = 2х 3, X = 3. X
14. 1) у = 9 - xS 1/ = 1; 2) у = 5 - X*, у = 4;
3) у = х\ у = 8х - х^; 4) у = X*, у = Зх - 2х^.
15. При каком значении о прямая х = а делит площадь фигуры, ограничен-ной графиком функции у = — и прямыми I/ = 0, х = 2, х = 8, пополам?
16. При каком значении а прямая х = о делит площадь фигуры, ограниченной графиком функции у = — и прямыми у = 0, х = 4, х = 9, пополам?
х
17. Найдите площадь фигуры, ограниченной параболой у = 2х - х^, касательной, проведенной к данной параболе в точке с абсциссой х„ = 2, и осью ординат.
18. Найдите площадь фигуры, ограниченной параболой у - Зх - х^, касательной, проведенной к данной параболе в точке с абсциссой х^ = 3, и осью ординат.
19. Найдите площадь фигуры, ограниченной графиками функций у = >/х +1 и у = yff^ И осью абсцисс.
232 Раздел 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСТОРИИ
Интегральное исчисление и само понятие интеграла возникли из необходимости вычисления площадей плоских фигур и объемов тел. Идеи интегрального исчисления берут свое начало в работах древних математиков. В частности, важное значение для развития интегрального исчисления имел метод исчерпывания, предложенный Евдоксом Книдским (ок. 408 — ок. 355г. до н. э.) и усовершенствованный Архимедом. По этому методу для вычисления площади плоской фигуры вокруг нее описывают ступенчатую фигуру и в нее вписывают ступенчатую фигуру. Увеличивая количество сторон полученных многоугольников, находят предел, к которому стремятся площади ступенчатых фигур (именно так в курсе геометрии вы доказывали формулу площади круга). Архимед предвосхитил многие идеи интегрального исчисления. Но прошло более полутора тысяч лет, прежде чем эти идеи были доведены до уровня исчисления. Отметим, что математики XVII в., получившие множество новых результатов, учились на работах Архимеда. Именно в XVII в. было сделано много открытий, касающихся интегрального исчисления, введены основные понятия и термины.
Символ J ввел Лейбниц (1675). Этот знак является измененной латинской
буквой S (первая буква слова summa). Само слово интеграл ввел Я. Бернулли (1690). Другие известные вам термины, касающиеся интегрального исчисления, появились значительно позже. Название первообразная для функции, которое применяется сейчас, является русским переводом более ргшнего иностргшного термина «примитивная функция*, введенного Лагранжем (1797). Латинское слово primitivus переводится как «начальный*: функция F = {х) dx —
начальная (или первообразная) для функции f (х), которая образуется из F (х) дифференцированием. Понятие неопределенного интеграла и его обозначение
ь
ввел Лейбниц, а обозначение определенного интеграла J/(х)dx ввел К. Фу-рье (1768-1830).
Следует отметить, что при всей значимости результатов, полученных математиками XVII в., интегрального исчисления в то время еще не было. Необходимо было выделить общие идеи, на которых основывается решение многих отдельных задач, а также установить связь операций дифференцирования и интегрирования. Это сделали Ньютон и Лейбниц, которые независимо друг от друга открыли факт, известный нам под названием формулы Ньютона-Лейбница. Тем самым окончательно оформился общий метод. Необходимо было еще научиться находить первообразные для многих функций, дать логические основы нового исчисления и т. п. Но главное уже было сделано: дифференциальное И интегральное исчисления созданы. Методы интегрального исчисления активно развивались в следующем столетии (прежде всего следует назвать имена Л. Эйлера, который закончил систематическое исследование интегрирования элементарных функций, и И. Бернулли). В развитие интегрального исчисления значительный вклад внесли российские математики М. В. Остроградский (1801-1862), В. Я. Буняковский (1804-1889).
Раздел ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ,
3 ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
§ 17. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ И БИНОМ НЬЮТОНА 17.1. Элементы комбинаторики
Таблица 21
Комбинаторика
Комбинаторика — раздел математики, в котором изучаются способы выбора и размещения элементов некоторого конечного множества на основании определенных условий. Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называются соединениями.
Если все элементы полученного множества разные — получаем соединения без повторений, а если в полученном множестве элементы повторяются, то получаем соединения с повторениями*.
Перестановки
Перестановкой из п элементов называется любое упорядоченное множество из п заданных элементов.
Иными словами, это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой — на втором, .... какой — на п-м.
Формула
числа перестановок (Р„)
Пример
(Р„) = п\,
где л! = 1 • 2 ■ 3 •... •
(читается:
«Эн факториал»)
Количество различных шестизначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, не повторяя эти цифры в одном числе, равно Р„ = 6! = 1- 2- 3- 4- 5- 6 = 720.
Размещения
Размещением из п элементов по к называется любое упорядоченное множество из к элементов, состоящее из элементов заданного ге-элементного множества.
' Формулы для нахождения количества соединений с повторениями являются обязательными только для классов физико-математического профиля.
234 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Продолж. табл. 21
Формула
числа размещений (Д^)
Пример
Л* =
(л -fe)!
Количество различных трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, если цифры не могут повторяться, равно
д3 _ 61 _ Щ _ 1-2-3-4-5-6 ^
^ (6-3)! 3! 1-2-3
= 4-5-6 = 120.
Сочетания
Сочетанием без повторений из п элементов по к называется любое fe-элементное подмножество заданного п-элементного множества.
Формула
числа сочетаний (С*)
Пример
kUn-h)'.
(по определению считают, что С® = l)
Из класса, состоящего из 25 учащихся, можно выделить 5 учащихся для дежурства по школе
способами, то есть
С® =■
251
251
21-22-23-24-25
51(25-5)1 51-20!
1-2-3-4-5
= 53130
способами.
Некоторые свойава числа сочетаний без повторений
С„*=С" *
(в частности, С„" =С;‘" = С® = l)
Схема поиска плана решения простейших комбинаторных задач
Выбор правила
Правило суммы
Правило произведения
Если элемент А можно выбрать т способами, а элемент В — п способами (при этом выбор элемента А исключает одновременный выбор и элемента В), то А или В можно выбрать т + п способами.
Если элемент А можно выбрать т способами, а после этого элемент В — п способами, то А и В можно выбрать т • п способами.
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 235
Продолж. табл. 21
17.1.1. Правила суммы и произведения. Упорядоченные множества.
Размещения
Объяснение и обоснование
1. Понятие соединения. Правила суммы и произведения. При решении многих практических задач приходится выбирать из определенной совокупности объектов элементы, имеющие те или иные свойства, размещать эти элементы в определенном порядке и т. д. Поскольку в этих задачах речь идет о тех или иных комбинациях объектов, то такие задачи называют комбинаторными. Раздел математики, в котором рассматриваются методы решения комбинаторных задач, называется комбинаторикой. В комбинаторике рассматривается выбор и размещение элементов некоторого конечного множества на основании определенных условий.
Выбранные (или выбранные и размещенные) группы элементов называют соединениями. Если все элементы полученного множества разные — получаем соединения без повторений, а если в полученном множестве элементы могут повторяться, то получаем соединения с повторениями. В этом параграфе рассматриваются соединения без повторений, а соединения с повторениями — в § 21.
Решение многих комбинаторных задач базируется на двух основных правилах — правиле суммы и правиле произведения.
Правило суммы. Если на тарелке лежат 5 груш и 4 яблока, то выбрать один фрукт (то есть грушу или яблоко) можно 9 способами (5 + 4 = 9). В общем виде имеет место такое утверждение:
если элемент А можно выбрать т способами, а элемент В — п способами (при этом выбор элемента А исключает одновременный выбор и .элемента В), то А или В можно выбрать т + н способами.
236 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОаЕЙ И аДТИСТИКИ
Уточним содержание этого правила, используя понятие множеств и операций над ними.
Пусть множество А состоит из т элементов, а множество В — из л элементов. Если множества А и В не пересекаются (то есть А П В = 0), то множество А и В состоит из т + п элементов.
Правило произведения. Если в киоске продают ручки 5 видов и тетради 4 видов, то выбрать набор из ручки и тетради (то есть пару — ручка и тетрадь) можно 5*4 = 20 способами (поскольку с каждой из 5 ручек можно взять любую из 4 тетрадей). В общем виде имеет место такое утверждение:
если элемент А можно выбрать т способами, а после этого элемент В -
п способами, то А и В можно выбрать т • п способами.
Это утверждение означает, что если для каждого из т элементов А можно взять в пару любой из п элементов В, то количество пар равно произведению т.' п.
В терминах множеств полученный результат можно сформулировать так.
Если множество А состоит из т элементов, а множество В — из л элементов, то множество всех упорядоченных пар* (л; Ь), где первый элемент принадлежит множеству А (то есть а е А), а второй — множеству В (то есть Ь е В), состоит из лг • л элементов.
Повторяя приведенные рассуждения несколько раз (или, более строго, используя метод математической индукции), получаем, что правила суммы и произведения можно применять при выборе произвольного конечного количества элементов.
2. Упорядоченные множества. При решении комбинаторных задач приходится рассматривать не только множества, в которых элементы можно записывать в любом порядке, но и так называемые упорядоченные множества. Для упорядоченных множеств существенным является порядок следования их элементов, то есть то, какой элемент записан на первом месте, какой на втором и т. д. В частности, если одни и те же элементы записать в разном порядке, то мы получим различные упорядоченные множества. Чтобы различить записи упорядоченного и неупорядоченного множеств, элементы упорядоченного множества часто записывают в круглых скобках, например (1; 2; 3) * (1; 3; 2).
Рассматривая упорядоченные множества, следует учитывать, что одно и то же множество можно упорядочить по-разному. Например, множество из трех чисел {-5; 1; 3} можно упорядочить по возрастанию: (—5; 1; 3), по убыванию: (3; 1; -5), по возрастанию абсолютной величины числа: (1; 3; -5) и т. д.
* Множество всех упорядоченных пар (а; Ь), где первый элемент принадлежит множеству А (то есть а s А), а второй — множеству В (то есть Ь 6 В), называют декартовым произведением множеств А и В и обозначают А 'х В.
(Отметим, что декартово произведение В х А также состоит из т - п элементов).
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 237
Для того чтобы задать конечное упорядоченное множество из п элементов, достаточно указать, какой элемент находится на первом месте, какой на втором, .... какой на п-м.
3. Размещения
Размещением из п элементов по к называется любое упорялочеипое .множество из к э-зементов, состоящее нз .элементов заданного л-элементного множества.
Например, из множества, содержащего три цифры (1; 5; 7}, можно составить следующие размещения из двух элементов без повторений:
(1; 5), (1; 7), (5; 7), (5; 1), (7; 1), (7; 5).
Количество размещений из п элементов по к обозначается А* (читается: ♦Л из п по /г», А — первая буква французского слова arrangement, что означает «размещение, приведение в порядок»). Как видим, .А| = 6.
• Выясним, сколько всего можно составить размещений из п элементов по к без повторений. Составление размещения представим себе как последовательное заполнение к мест, которые будем изображать в виде клеточек (рис. 119). На первое место мы можем выбрать один из п элементов заданного множества (то есть элемент для первой клеточки можно выбрать п способами).
Если элементы нельзя повторять, то на второе место можно выбрать только один элемент из оставшихся, то есть из п - 1 элементов. Теперь уже два элемента использованы и на третье место можно выбрать только один из л - 2 элементов и т. д. На к-е место можно выбрать только один из л - (А -1) = л - А -1-1 элементов (см. рис. 119).
Поскольку требуется выбрать элементы и на первое место, и на второе, ..., и на к-е, то, используя правило произведения, получим следующую формулу числа размещении нз п элементов по А.
Л* = л(л - 1)(л-2)...(л-А ^ 1). Q
к мио.жмп’лгй
Например, А| = 3- 2 = 6 (что совпадает с соответствующим значением, полученным выше).
Аналогично можно обосновать формулу для нахождения числа размещений с повторениями (см. § 19).
При решении простейших комбинаторных задач важно правильно выбрать формулу, по которой будут проводиться вычисления. Для этого можно выяснить следующее:
— Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
Без повторений
(Н) (л^-^ к
tTinrt
t
k мест
Рис. 119
238 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
— Все ли заданные элементы входят в полученное соединение!
Бели, например, порядок следования элементов учитывается и из п заданных элементов в соединении используется только k элементов, то по определению — это размещение из п элементов по к.
Заметим, что после определения вида соединения следует также выяснить, могут ли элементы в соединении повторяться, то есть выяснить, какую формулу необходимо использовать — для количества соединений без повторений или с повторениями (см. также § 19).
Примеры решения задач
Задача 1 На соревнования по легкой атлетике приехала команда из 12 спортсменок. Сколькими способами тренер может определить, кто из них побежит в эстафете 4 х 100 м на первом, втором, третьем и четвертом этапах?
Решение
Количество способов выбрать из 12 спортсменок четырех для участия в эстафете равно количеству размещений из 12 элементов по 4 (без повторений), то есть
у1,'2 = 12-11-10-9 = 11880. <
Комментарий
Для выбора формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку для спортсменок важно, в каком порядке они будут бежать, то порядок при выборе элементов учитывается. В полученное соединение входят не все 12 заданных элементов. Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 12 элементов по 4 (без повторений, поскольку каждая спортсменка может бежать только на одном этапе эстафеты).
Задача 2 Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, если цифры в числе не повторяются.
Решение
Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть
А? = 7-6-5 = 210. <3
Комментарий
Для выбора формулы выясняем, что для чисел, которые мы будем составлять, порядок следования цифр учитывается и не все элементы выбираются (только 3 из заданных семи). Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 7 элементов по 3 (без повторений).
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 239
Задача 3* Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, О, если цифры в числе не повторяются.
Комментарий
Выбор формулы проводится таким же образом, как и в задаче 2. Следует учесть, что если число, составленное из трех цифр, начинается цифрой О, то оно не считается трехзначным. Следовательно, для ответа на вопрос задачи можно сначала из заданных 7 цифр записать все числа, состоящие из 3 цифр (см. пример 2), а затем из количества полученных чисел вычесть количество чисел, составленных из трех цифр, но начинающихся цифрой 0. В последнем случае мы фактически будем из всех цифр без нуля (их 6) составлять двузначные числа. Тогда их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2 (см. решение).
Также можно выполнить непосредственное вычисление, последовательно заполняя три места в трехзначном числе и используя правило произведения. В этом случае удобно сделать рассуждения наглядными, изображая соответствующие разряды в трехзначном числе в виде клеточек, например так:
6 возможностей
6 возможностей
5 возможностей
Решение
► Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр (среди которых нет цифры 0), если цифры в числе не повторяются, равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть А^.
Но среди данных цифр есть цифра 0, с которой не может начинаться трехзначное число. Поэтому из размещений из 7 элементов по 3 необходимо исключить те размещения, в которых первым элементом является цифра 0. Их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2, то есть А|. Следовательно, искомое количество трехзначных чисел равно
А^®-Ав^ = 7-6-5-6-5 = 180. <]
.4
Задача 4
Решите уравнение —f = 6.
А.
Решение
► ОДЗ: хе N, х > 4. Тогда получаем: х(л:-1)(х-2)(д:-3) g х(х -1)
На ОДЗ это уравнение равносильно уравнениям:
(X- 2)(х-3) = 6, х^-5х = о, дг (X - 5) = 0.
Комментарий
Уравнения, в запись которых входят выражения, обозначающие количество соответствующих соединений из X элементов, считаются определенными только при натуральных значениях переменной х. В данном случае, чтобы выражение А* имело смысл, необходимо
240 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОаЕЙ И СТАТИСТИКИ
Тогда д: = о или х = 5.
В ОДЗ входит только х = 5. Ответ'. 5. <]
выбирать натуральные значения д: > 4 (в этом случае также существует и, конечно, / О). Для преобразования уравнения используем соответствующие формулы:
= д:(дг - 1)(д: - 2)(jc - 3),
= х(х-1).
Вопросы для контроля
1. Сформулируйте и объясните на примерах правило суммы и правило произведения для решения комбинаторных задач.
2. Объясните, какое конечное множество считается упорядоченным. Приведите примеры упорядоченных конечных множеств.
3. Объясните, что называется размещением из п элементов по k без повторений. Приведите примеры.
4. Запишите формулу для вычисления числа размещений из п элементов по k без повторений. Приведите примеры ее использования.
5’ Обоснуйте формулу для вычисления числа размещений из п элементов по k без повторений.
Упражнения
1*. Имеем 4 разных конверта без марок и 3 разные марки. Сколькими способами можно выбрать конверт и марку для отправления письма?
2*. В коробке находятся 10 белых и 6 черных шаров.
1) Сколькими способами из коробки можно вынуть один шар любого цвета?
2) Сколькими способами из коробки можно вынуть два шара разного цвета?
3. В корзине лежат 12 яблок и 9 апельсинов (все разные). Петя выбирает или яблоко, или апельсин, после него из оставшихся фруктов Надя выбирает яблоко и апельсин. Сколько возможно таких выборов? При каком выборе Пети у Нади больше возможностей выбора?
4. Ученику необходимо сдать 4 экзамена на протяжении 8 дней. Сколькими способами может быть составлено расписание его экзаменов (если в один день он может сдавать только один экзамен)?
5. Сколькими способами может расположиться семья из трех человек в четырехместном купе, если других пассажиров в купе нет?
6. Из 30 участников собрания необходимо выбрать председателя и секретаря. Сколькими способами это можно сделать?
7. Сколькими способами могут занять первое, второе и третье места 8 участниц финального забега на дистанции 100 м (предполагаем, что все они покажут разное время)?
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 241
8. Сколькими способами можно изготовить трехцветный флаг из трех горизонтальных полос, если есть материал 7 разных цветов?
9. Сколькими способами организаторы конкурса могут определить, кто из 15 его участников будет выступать первым, вторым и третьим?
10. На плоскости отметили 5 точек. Их необходимо обозначить латинскими буквами. Сколькими способами это можно сделать, если в латинском алфавите 26 букв?
11. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 1, 3, 5, 7, 9, если цифры в числе не повторяются?
12*. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 0, 2, 4, 6, 8, если цифры в числе не повторяются?
13. Сколько существует семизначных телефонных номеров, в которых все цифры разные и первая цифра отлична от нуля?
14. Сколько разных трехзначных чисел (без повторения цифр) можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5 так, чтобы полученные числа были: 1) четными; 2) кратными 5?
.5
15*. Решите уравнение: 1) А^ = 20; 2) —1- = 6.
4,
17.1.2. Перестановки
Объяснение и обоснование
Перестановкой из п элементов называется любое упорядоченное множество из л за.тавных элементов.
Напомним, что упорядоченное множество — это такое множество, для которого указано, какой элемент находится на первом месте, какой на втором, ..., какой на п-м.
Например, переставляя цифры в числе 236 (там множество цифр {2; 3; 6} уже упорядоченное), можно составить такие перестановки без повторений'. (2; 3; 6), (2; 6; 3), (3; 2; 6), (3; 6; 2), (6; 2; 3), (6; 3; 2) — всего 6 перестановок*.
Количество перестановок без повторений из п элементов обозначается Р„ (Р — первая буква французского слова permutation — перестановка). Как видим, Pj= 6.
• Фактически перестановки без повторений из п элементов являются размещениями из п элементов по п без повторений, поэтому Р^ = А" = П’(п-1)‘(п-2)...-2Л. Произведение l'2-З-...-п обозначает-
п множителей
ся п1. Поэтому полученная формула числа перестановок без повторений из п элементов может быть записана так:
Р = л! = 1 • 2 • 3 •... • п. О
* Отметим, что каждая такая перестановка определяет трехзначное число, составленное из цифр 2, 3, 6 тг1К, что цифры в числе не повторяются.
242 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Например, Рд=3! = 1'2‘3 = 6 (что совпадает с соответствующим значением, полученным выше).
С помощью факториалов формулу для числа размещений без повторений A* = n(n-l)(n-2)...(n-fe-bl)
к миожнтглей
можно записать в другом виде. Для этого умножим и разделим выражение в формуле (1) на произведение (л - k)-(n - k - 1) •... • 2 • 1 = (л - ft)!. Получаем А* = л(л-1)(л-2)... (n-ft +1) =
_ п • (л -1) • (п - 2) •... • (л - л + 1) • (л - ft) • (л - л -1) •... • 3 • 2 • 1 _ л!
(п-*)-(л-Л-1)....-3-2-1 ~(n-ft)l‘
Следовательно, формула числа размещений без повторений из п элементов по ft может быть записана так:
(л-ftM (2)
Для того чтобы этой формулой можно было пользоваться при всех значениях ft, в частности при ft = л - 1 и при ft = л, договорились считать, что
1! = 1 и О! = 1.
Например, по формуле (2) А| = -
61
= ^ = 6! = 1-2- 3-4-5-6 = 720.
(6-5)1 1!
Обратим внимание, что в тех случаях, когда значение л! оказывается
очень большим, ответы оставляют записанными с помощью факториалов.
тт л2Ь 30! 30!
Например, АХп---------= —•
е *30 (30-25)! 5!
Примеры решения задач
Напомним, что для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно выяснить следующее:
— Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
— Все ли заданные элементы входят в полученное соединение!
Бели, например, порядок следования элементов учитывается и все л заданных элементов используются в соединении, то по определению это перестановки из л элементов.
Задача 1
Найдите, сколькими способами можно восемь учащихся построить в колонну по одному.
Решение
► Количество способов равно числу перестановок из 8 элементов, то есть
Pg=8! = l-2-3-4-5*6-7-8 =
= 40 320. <
Комментарий
Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов учитывается и все 8 заданных элементов
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 243
Задача 2
выбираются, то соответствующие соединения — это перестановки из 8 элементов без повторений. Их количество можно вычислить по формуле Р = п! =
Найдите количество разных четырехзначных чисел, которые можно составить из цифр О, 3, 7, 9 (цифры в числе не повторяются).
Решение
► Из четырех цифр О, 3, 7, 9, не повторяя заданные цифры, можно получить P^ перестановок. Перестановки, начинающиеся с цифры О, не являются записью четырехзначного числа — их количество Рд. Тогда искомое количество четырехзначных чисел равно
Р^-Рз=4!-3! = 1- 2- 3- 4-1*2-3 =
= 18. <]
Задача 3*
Комментарий
Поскольку порядок следования элементов учитывается и для получения четырехзначного числа надо использовать все элементы, то искомые соединения — это перестановки из 4 элементов. Их количество — Р^. При этом необходимо учесть, что в четырехзначном числе на первом месте не может стоять цифра 0. Таких чисел будет столько, сколько раз мы сможем выполнить перестановки из 3 оставшихся цифр, то есть Pj.
Есть десять книг, из которых четыре — учебники. Сколькими способами можно поставить эти книги на полку так, чтобы все учебники стояли рядом?
Решение
► Сначала будем рассматривать учебники как одну книгу. Тогда на полке надо расставить не 10, а 7 книг. Это можно сделать Pj способами. В каждом из полученных наборов книг можно выполнить еще Р^ перестановок учебников. По правилу умножения искомое количество способов равно
Pj • Р, = 71 • 41 = 5040 • 254 =
= 120 960. <1
Комментарий
Задачу можно решать в два этапа. На первом этапе условно будем считать все учебники за 1 книгу.
Тогда получим 7 книг (6 не учебников + 1 условная книга — учебник). Порядок следования элементов учитывается, и используются все элементы (поставить на полку необходимо все книги). Следовательно, соответствующие соединения — это перестановки из 7 элементов. Их количество - Pj.
На втором этапе решения будем переставлять между собой только
244 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИаИКИ
учебники. Это можно сделать способами. Поскольку нам надо переставить и учебники, и другие книги, то используем правило произведения.
Вопросы для контроля
1. Объясните, что называется перестановкой из п элементов без повторений. Приведите примеры.
2. Запишите формулу для вычисления числа перестановок из п элементов без повторений. Приведите примеры ее использования.
3*. Обоснуйте формулу для вычисления числа перестановок из п элементов без повторений.
Упражнения
1. Сколькими способами 4 мужчин могут расположиться на четырехместной скамейке?
2. Курьер должен разнести пакеты в 7 разных учреждений. Сколько маршрутов он может выбрать?
3. Сколько существует выражений, тождественно равных произведению abode, которые получаются из него перестановкой множителей?
4. Ольга помнит, что телефон подруги оканчивается тремя цифрами 5, 7, 8, но забыла, в каком порядке эти цифры расположены. Укажите наибольшее число вариантов, которые ей придется перебрать, чтобы дозвониться подруге (если она помнит все остальные цифры номера).
5. Сколько шестизначных чисел (без повторения цифр) можно составить из цифр:
1) 1, 2, 5, 6, 7, 8; 2) О, 2, 5, 6, 7, 8?
6. Сколько среди четырехзначных чисел, составленных из цифр 3, 5, 7, 9 (без повторения цифр), есть таких, которые:
1) начинаются с цифры 3; 2) кратны 5?
7. Найдите сумму цифр всех четырехзначных чисел, которые можно составить из цифр 1, 3, 5, 7 (без повторения цифр в числе).
8. В расписании на понедельник шесть уроков: алгебра, геометрия, иностранный язык, история, физкультура, химия. Сколькими способами можно составить расписание уроков на этот день так, чтобы два урока математики стояли подряд?
9*. Сколькими способами можно расставить на полке 12 книг, из которых 5 книг — это сборники стихотворений, чтобы сборники стихотворений стояли рядом в случайном порядке?
10, Найдите, сколькими способами 5 мальчиков и 5 девочек могут занять в театре в одном ряду места с 1 по 10. Сколькими способами они могут это сделать, если мальчики будут сидеть на нечетных местах, а девочки — на четных?
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 245
17.1.3. Сочетания
Объяснение и обоснование 1. Сочетания без повторений.
Сочетанием Oej повторении и.} п элементов по k называется любое /(• элементное подмножество заданного п .элементного множества. Например, из множества {а, Ь, с, d) можно составить следующие сочетания без повторений из трех элементов: {а, Ь, с), {а, Ь, d), {а, с, d), {6, с, d).
Количество сочетаний без повторений из п элементов по k элементов обозначается символом С* (читается: «Число сочетаний из п по k* или «це из п по k*, С — первая буква французского слова combinaison — сочетание). Как видим, = 4.
• Выясним, сколько всего можно составить сочетаний без повторений из п элементов по А. Для этого используем известные нам формулы числа размещений и перестановок.
Составление размещения без повторений из п элементов по k проведем в два этапа. Сначала выберем к разных элементов из заданного п-элементного множества, не учитывая порядок выбора этих элементов (то есть выберем А-элементное подмножество из п-элементного множества — сочетание без повторений из п-элементов по А). По нашему обозначению это можно сделать С* способами. После этого полученное множество из А разных элементов упорядочим. Его можно упорядочить = AI способами. Получим размещения без повторений из п элементов по А. Следовательно, количество размещений без повторений из п элементов по А в А! раз больше числа сочетаний без повторений из л элементов
А*
по А. То есть А* = С* А1. Отсюда С* = —^-. Учитывая, что по формуле (2)
kl
AN-
(n-fe)l
получаем:
CN
Например, С® =
41
кНч 1-2-3-4 1-2-3-1
к>!
(3)
= 4, что совпадает со значением, полу-
31(4-3)!
ченным выше.
Используя формулу (3), можно легко обосновать свойство 1 числа сочетаний без повторений, приведенное в таблице 21 (с. 234).
п1________ п\ _
• 1) Поскольку С'‘‘*=-
(л -k)\ k\
о
= С
то
(л - А)!-(л -(л - A))l
с;=с;‘. о (4)
Для того чтобы формулу (4) можно было использовать и при А = п, договорились считать, что С‘* = 1. Тогда по формуле (4) CII = С" = 1.
246 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Зшетим, что формулу (4) можно получить без вычислений с помощью достаточно прюстых комбинаторных рассуждений.
Когда мы выбираем k предметов из л, то п - А предметов мы оставляем. Если же, напротив, выбранные предметы оставим, а другие п - к — выберем, то получим способ выбора п — к предметов из п. Заметим, что мы получили взаимно однозначное соответствие способов выбора к и п - к предметов из п. Значит, количество одних и других способов одинаково. Но количество одних С*, а других — С"'* , поэтому С* =С"'".
Если в формуле (3) сократить числитель и знаменатель на (л — А)1, то получим формулу, по которой удобно вычислять С* при малых значениях к:
к моожшелеи к милг>кпге.1чй
V.».. —
к!
2 множителя
12 ... к
4 миожикмей 3 множителя
(5)
Например, =25-12 = 300, = ^'1'^ =8-7 = 56.
2. Вычисление числа сочетаний без повторений с помощью треугольника Паскаля. Для вычисления числа сочетаний без повторений можно применять формулу (3): С*=-
л1
, а можно последовательно вычислять соот-
Л1(л-*)1
ветствующие значения, пользуясь таким свойством:
(6)
• Для обоснования равенства (6) можно записать сумму С* + С**’, используя формулу (3), и после приведения полученных дробей к общему знаменателю получить формулу для правой части равенства (6) (проделайте это самостоятельно).
Также формулу (6) можно получить без вычислений с помощью комбинаторных рассуждений.
С**} — это количество способов выбрать ft +1 предмет из п + 1. Посчитаем это количество, зафиксировав один предмет (назовем его «фиксированным»), Если мы не берем фиксированный предмет, то нам нужно выбрать ft +1 предмет из п тех, что остались, а если мы его берем, то нужно выбрать из п тех, что остались, еще ft предметов. Первое можно сделать способами, второе— С* способами. Всего как раз С* +С**‘ способов, следовательно,
р* + С*”'= 0*” О
‘'Л ^ '-'(1
Это равенство позволяет последовательно вычислять значения С* с помощью специальной таблицы, которая называется треугольником Паскаля. Если считать, что С® = 1, то таблица будет иметь следующий вид (табл. 22).
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 247
Таблица 22
Значение С‘
X / / t t } 1 t i / 0 ! 1 / 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / —
0 II t t t t t ! ! II II II t 1^1 • / ! t f t /1/ ! ! / / • / 1^1 ! 1 1 I 1 1 ! II II II ! ! II II II !
1 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 I I 1 1 1 1 f -t 1 -t f f * • f • /|/|/ ! / ! / • ! ^ ! / / ! 1 1 t II II II ! ! II II II !
2 ! II II II ! ! II II II ! ! Л t C% ! •% ! / / • ! ! 1. ! • V ! / ! ! ! ! I I ! ! / • ! ! t t t t II !
3 ! II II II ! ! II t ! t ! ! t 1 / 3 / 3 / 1 / II t II II ! II II t II !
4 ! i ! II II ! / 1 / 4 / 6 / 4 ! 1 / ! ! t II t ! II ! ! II II II !
5 / 1 / 5 / 10 / 10 / 5 / 1 / / ////////
6 / 1 / 6 / 15 / 20 /15 / 6 / 1 / ! II II II ! ! II II II !
... ! II t ! II ! ! II II II ! II II t II ! / / ^ ' ! II II II ! t II II II ! ! II II II !
п II II t II ! t II II II ! ! /-|0 ' / fyb ! лв / / r / ! II II II ! \ 1 i t £ £ £ 1
Каждая строка этой таблицы начинается с единицы и заканчивается единицей (с“ = СЦ = 1).
Если какая-либо строка уже заполнена, например третья, то в четвертой строке надо записать на первом месте единицу. На втором месте запишем число, равное сумме двух чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правее (поскольку по формуле (6) = С“+ С3 = 1 + 3 = 4). На третьем месте
запишем число, равное сумме двух следующих чисел третьей строки, стоящих над ним левее и правее (С^ = Cj+С| =3 + 3 = б), и т. д. (а на последнем месте снова запишем единицу).
Примеры решения задач
Обратим внимание, что, как и раньше, для выбора формулы при решении простейших комбинаторных задач достаточно ответить на вопросы:
248 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОаЕЙ И СТАТИаикИ
1) Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
2) Все ли заданные элементы входят в полученное соединение!
Для выяснения того, что заданное соединение является сочетанием, достаточно ответить только на первый вопрос (см. схему в таблице 21 на с. 235). Если порядок следования элементов не учитывается, то по определению это сочетание из п элементов по k элементов.
Задача 1
Из 12 членов туристической группы надо выбрать трех дежурных. Сколькими способами можно сделать этот выбор?
Решение
► Количество способов выбрать из 12 туристов трех дежурных равно количеству сочетаний из 12 элементов по 3 (без повторений), то есть 12! 12! 12-11-Ю
с»
3!-а2-3)! 3!-91 1-2-3
= 220.
<1
Комментарий
Для выбора соответствующей формулы выясняем ответы на вопросы, приведенные выше. Поскольку порядок следования элементов не учитывается (для дежурных неважно, в каком порядке их выберут), то соответствующее соединение является сочетанием из 12 элементов по 3 (без повторений). Для вычисления можно использовать формулы (3) или (5), в данном случае применяем формулу (3):
С* —
" кЦп-к)1'
Задача 2 Из вазы с фруктами, в которой лежат 10 разных яблок и 5 разных груш, требуется выбрать 2 яблока и 3 груши. Сколькими способами можно сделать такой выбор?
Решение
^Выбрать 2 яблока из 10 можно С,о способами. При каждом выборе яблок груши можно выбрать С® способами. Тогда по правилу произведения выбор требуемых фруктов
можно выполнить ми. Получаем
10-9 5-4-3
С, способа-
Чо '-'5
1-2 1-2-3
= 450. <]
Комментарий
Сначала отдельно выберем 2 яблока из 10 и 3 груши из 5.
Поскольку при выборе яблок или груш порядок следования элементов не учитывается, то соответствующие соединения — сочетания без повторений.
Учитывая, что требуется выбрать 2 яблока и 3 груши, используем правило произведения и перемножим полученные возможности выбора яблок (Cfo) и груш (с®).
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 249
1.
2.
3*.
4*.
5*.
6.
1',
3‘.
5°.
6.
7.
8”.
9°,
10.
Вопросы для контроля
Объясните, что называется сочетаниями из п элементов по k без повторений. Приведите примеры.
Запишите формулу для вычисления числа сочетаний из п элементов по k без повторений. Приведите примеры ее использования.
Обоснуйте формулу для вычисления числа сочетаний из п элементов по k без повторений.
Обоснуйте свойство С*-ь С*^‘=
Объясните, как можно последовательно вычислять значение С* с помощью специальной таблицы — треугольника Паскаля.
Объясните на примерах, как можно выбрать соответствующую формулу при решении простейших комбинаторных задач.
Упражнения
В классе 7 учащихся успешно занимаются математикой. Сколькими способами можно выбрать из них двоих для участия в математической олимпиаде?
В магазине «Филателия* продается 8 разных наборов марок, посвященных спортивной тематике. Сколькими способами можно выбрать из них 3 набора?
Ученикам дали список из 10 книг, которые рекомедуется прочитать во время каникул. Сколькими способами ученик может выбрать из них 6 книг?
На полке стоят 12 книг: англо-русский словарь и 11 художественных произведений на английском языке. Сколькими способами читатель может выбрать 3 книги, если:
1) словарь ему нужен обязательно; 2) словарь ему не нужен?
В классе учатся 16 мальчиков и 12 девочек. Для уборки территории необходимо выделить четырех мальчиков и трех девочек. Сколькими способами это можно сделать?
Решите упражнения 6—25, используя известные вам формулы и правила комбинаторики.
Во время встречи 16 человек пожали друг другу руки. Сколько всего сделано рукопожатий?
Группа учащихся из 30 человек решила обменяться фотографиями. Сколько всего фотографий необходимо для этого?
Сколько перестановок можно сделать из букв слова «Уренгой»?
Из 12 рабочих-бурильщиков нужно командировать 5 для работы в соседней области. Сколькими способами можно сформировать такую бригаду для командировки?
Сколькими разными способами собрание из 40 человек может выбрать из числа своих членов председателя собрания, его заместителя и секретаря?
250 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
11. Сколько прямых линий можно провести через 8 точек, из которых никакие три не лежат на одной прямой (так, чтобы каждая прямая проходила через две заданные точки)?
12. Сколько разных пятизначных чисел можно записать с помощью цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 без их повторения?
13. Определите число всех диагоналей правильного: 1) пятиугольника;
2) восьмиугольника; 3) двенадцатиугольника; 4) пятнадцатиугольника.
14°. Сколько разных трехцветных флагов, состоящих из трех горизонтальных полос, можно сшить, комбинируя синий, красный и белый цвета?
15. Сколько разных плоскостей можно провести через 10 точек (так, чтобы каждая плоскость проходила через три заданные точки), если никакие четыре точки не лежат в одной плоскости?
16*. Сколько разных пятизначных чисел можно записать с помощью цифр о, 2, 4, 6, 8 без их повторения?
17. Среди перестановок из цифр 1, 2, 3, 4, 5 сколько таких, которые не начинаются цифрой 5? числом 12? числом 123?
18. Среди сочетаний из 10 букв а, 6, с, ... по 4 сколько таких, которые не содержат букву а? буквы а и Ь7
19. Среди размещений из 12 букв а, Ь, с, ... по 5 сколько таких, которые не содержат букву а? буквы а и Ь?
20. Сколько необходимо взять элементов, чтобы число размещений из них по 4 было в 12 раз больше, чем число размещений из них по 2?
Решите уравнение (21—24). 21. 1) А* = 42; 2) А1 = 56х;
3) А1,=30;
4) 5C« = C,V
15А?
22. 1)С,% = 21; 2)С® = ^^^^; 3) С®+ С^ = 15(;е-1); 4)С,^=^
.5 .3
23. 1) £l^ = 43;
Р
24. 1) -^-5^ = 42;
2)
а!-А®
^ = 89; 3) 12С>С,^, = 162;
Р.
лП*\ р
2) ^9Q. 3)
*^х-»2 _
25. Решите систему уравнений:
А-АГ'= 10, 1сГ=2,5х,
1) . 5 2) ' ^
С^СГ‘=|;
1С^ = 10;
3)
Д Р ^х-п
= 132; 4)
C,":Cf"=l, С," = 153;
4)
4) С*
^^Х + 1 Q
.п*г р
А':АГ'=8,
[c;J:Cf‘=l,6.
17.2. Бином Ньютона
Таблица 23
Бином Ньютона
(о ^х)" =а" '.г ♦ С^а" ^х'~ ^ +.
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 251
Продолж. табл. 23
Поскольку 1 = С“ = С" и JC® = 1, а® = 1 (при д: О и а / 0), то формулу бинома Ньютона можно записать еще и так:
(а + jc)" =C>">:®+C>"-'xfC„^a" V+C>"-V+... + C„*a" +
Общий член разложения степени бинома имеет вид
^*.1 =С*а" *дг* (где А = 0, 1, 2, .... л).
Коэффициенты С* называют биномиальными коэффициентами.
Свойства биномиальных коэффициентов
1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых) в разложении л-й степени бинома равно п + 1.
2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой (поскольку С* =С""*).
3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна 2":
Сп + С' + с„^ + с® +... ^ с: = 2".
п п п п п
4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящих на нечетных местах.
5. Для вычисления биномиальных коэффициентов можно воспользоваться треугольником Паскаля, в котором вычисления коэффициентов основываются на формуле C*^J =С*Н-С**’,
Треугольник Паскаля
Степень
(о + хУ
(а -ь хУ
(а -1- хУ
(а + хУ
(а -ь хУ
(а + хУ
(а -1- хУ
Коэффициенты разложения
Ориентир
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
4 6 4 1
5 10 10 5
15 20 15 6
В каждом ряду по краям стоят единицы, а каждое из остальных чисел равно сумме двух чисел, находящихся над ним справа и слева
Например, (о -г ЬУ = а' + 4а®Ь -ь -I- 4аЬ^ -f Ь*.
252 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Объяснение и обоснование
1. Бином Ньютона. Двучлен вида а + х также называют биномом. Из курса алгебры известно, что:
(а + х)’ = о + л: = 1 • а + 1 • х;
(а + хУ = + 2ах + = 1 • + 2 • ох 4- 1 • ;
(о + х)® = + Зо^х + Зох^ + X® = 1 ■ о® + 3 • а^х + 3 • ах^ + 1-х®.
Можно заметить, что коэффициенты разложения степени бинома (о + х)" при о = 1, 2, 3 совпадают с числами в соответствующей строке треугольника Паскаля. Оказывается, что это свойство выполняется для любого натурального п, то есть справедлива формула
(« .^х)" V + ... + C>" *х' (7)
Формулу (7) называют биномом Ньютона. Правая часть этого равенства называется разложением степени бинома (а + х)", а числа С* (при А = 0, 1,
2, ..., п) называют биномиальными коэффициентами. Общий член разложения степени бинома имеет вид
Т*., =С‘а - ‘х* (где fe = О, 1, 2, ..., п).
• Обосновать формулу (7) можно, например, с помощью метода математической индукции (содержание и алгоритм использования метода см. в учебнике 10 класса). (Проведите такое обоснование самостоятельно.) Приведем также комбинаторные рассуждения для обоснования формулы бинома Ньютона.
По определению степени с натуральным показателем (а + х)" = (а -I- х) х X (а -I- х)... (а + х) (всего п скобок). Раскрывая скобки, получаем в каждом слагаемом произведение п букв, каждая из которых — а или х. Если, например, в каком-то слагаемом количество букв х равно к, то количество букв а в нем равно п - к, то есть каждое слагаемое имеет вид а""" х* при каком-то /г от о до п. Покажем, что для каждого такого к число слагаемых а""* X* равно С*, откуда после приведения подобных членов и получаем формулу бинома. Но это действительно так. Произведение а""* х* получаем, взяв букву х из А скобок и букву а из п - к тех скобок, которые остались. Разные такие слагаемые получим путем разного выбора первых к скобок, а к скобок из п можно выбрать именно С* способами. Следовательно, общий член разложения бинома (а + х)" действительно имеет вид С^а" ''х^ , где А = 0, 1, 2, ..., п.
Именно из-за бинома Ньютона числа С* часто называют биномиальными коэффициентами. О
Записывая степень двучлена по формуле бинома Ньютона для небольших значений п, биномиальные коэффициенты можно вычислять по треугольнику Паскаля (см. табл. 23).
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 253
Например, (а + ft)® = о® + Ьа^Ь + 10a®fc^ + lOo^b® + 5ab* + &®.
Так как С® = С" = 1, формулу бинома Ньютона можно записать в виде:
{a + x:)"=o"+C>''-** + C„"a" V+C>" V+...-^C*a" ‘jc^ + .-. + C^'W" ' +ж", (12) a учитывая, что jc® = 1 и а® = 1 (при дг 5* О и а 0), еще и так:
(а+д:)" =С®а'’*"+С‘а’"*л: + С*в" V + C*a" •'’х*+... + С,*а"-*д:*+... + С„"а®дг“. (13)
Если в формуле бинома Ньютона (12) заменить х на (-х), то получим формулу возведения в степень разности а - х:
(а -хГ = а" - -'д + С^" V - С^а"-^х^ +... f (-!)">:“.
Например, (а - Ь)® = а® - ба^Ь + 10а®Ь^ - 10а^&® + 5аЬ‘* - ft® (знаки членов разложения чередуются!).
2. Свойства биномиальных коэффициентов
1. Число биномиальных коэффициентов (а следовательно, и число слагаемых) в разложении п-й степени бинома равно п -I- 1, поскольку разложение содержит все степени д: от 0 до л (и других слагаемых не содержит).
2. Коэффициенты членов, равноудаленных от начала и конца разложения, равны между собой, поскольку С* = С"'*.
3. Сумма всех биномиальных коэффициентов равна 2".
• Для обоснования полагаем в равенстве (13) (или в равенстве (7)) значения а = дс = 1 и получаем:
С" + С>С" + С“ + ...-(-С"=2". О
/I П П /I п
Например, С® -I- С5Ч С® -I- С® = 1 + 5 -t-10-НО + 5-н 1 = 32 = 2^
4. Сумма биномиальных коэффициентов, стоящих на четных местах, равна сумме биномиальных коэффициентов, стоящи.х на нечетных местах.
• Для обоснования возьмем в равенстве (13) значения а=1, д: = -1. Получаем:
о=С„® - С‘+С„^-С„Ч - С„Ч...-К-1)"С„".
Тогда С® + Cjj + С„^ +... = С> С® + +... . О
Задача 1
Примеры решения задач
По формуле бинома Ньютона найдите разложение степени 1
Комментарий
Для нахождения коэффициентов разложения можно использовать треугольник Паскаля (с. 251) или вычислять их по общей формуле. По треугольнику Паскаля коэффициенты равны: 1, 6, 15, 20, 15, 6, 1. Учитывая, что при возведении в степень разности знаки членов разложения чередуются, получаем:
(а - &)« = о« - 6а®6 -н 15а*Ь^ - 20а®5® -(- 15а^Ь* - 6afc® Ь«.
254 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Для упрощения записи ответа можно избавиться от иррациональности в знаменателях полученных выражений (см. решение) или сначала учесть,
1
что ОДЗ заданного выражения: л > О, и тогда —i= = x То есть заданное
выражение можно записать так: последнее выражение.
Гх
x-^j =\х-х и
возвести в степень
Решение
+[ -р] =х®-^ + 15х®--^^^ + 15----^ + -^ = х®-бх''>Ух + 15х®-
\ух) yjx xyjx хЫх X
-20х7х+15-^ + Л.<1
Задача ^ В разложении степени найдите член, содержащий 6®.
Комментарий
Решение ►ОДЗ: Ь > О. Тогда
(
Гь)
Обший член разложения:
I 16-» к
\Ь~Ч =С,> 2 -3.
По условию член разложения должен содержать 6®, следовательно,
-- = 3. Отсюда k = 6.
2 3
Тогда член разложения, содержащий б®, равен
Тк., =Т, = Cfe = О® = -^б® =
16-15-14-13-12-11 1-2-3-4-5-6
61(16-6)! = 80086®.
На ОДЗ (б > 0) каждое слагаемое в заданном двучлене можно записать как степень с дробным показателем. Это позволит проще записать общий член разложения степени (а + х)":
(где А = о, 1, 2, ..., п), выяснить, какой из членов разложения содержит б®, и записать его.
Чтобы упростить запись общего члена разложения, удобно отметить, что
а = у/ь = ьК х = ^ = Ь'К п = 16.
Вопросы для контроля
1. а) Запишите формулу бинома Ньютона. Приведите примеры ее использования.
б*) Докажите формулу бинома Ньютона.
2*. Сформулируйте и докажите свойства биномиальных коэффициентов.
§ 17. Элементы комбинаторики и бином Ньютона 255
Упражнения
Найдите разложение степени бинома (1-3).
1. 1) (X + аУ; 2) (X + сУ; 3) (X + 2У; о (1 + о)'>.
2. 1)(х-а)’; 2) (X® - аУ; 3) (а® + 1)«; Г) {а* Л)"
3. 1) (у/т-п) ; 2) (X - 2уУ; J V А 3) (Зх + 2уУ;
4) (2а® - Зо)®; 5) (.'-!) .
4. Найдите:
1) четвертый член разложения (а + 3)^;
2) девятый член разложения (а + \fbf^;
3) шестой член разложения (а* +
4) средний член разложения {у/а - Jb) .
5. Найдите член разложения бинома:
1) (х + уУ, содержащий х’’; 2) (л/а+ь) , содержащий а®;
3) (у/а+у/а) , содержащий а^; 4) , содержащий х®;
5) член разложения
6) член разложения
, не содержащий а;
не содержащий а.
6*. Найдите показатель степени бинома, если:
1) третий член разложения {yfa^+ содержите®;
2) биномиальные коэффициенты четвертого и шестого членов разложения (1 -I- равны между собой;
3) биномиальные коэффициенты четвертого и шестого членов разложения соответственно равны 120 и 252.
7*. Найдите показатель степени бинома, если:
1) шестой член разложения {а ®® -н Va) не содержит а;
2) отношение седьмого члена разложения | у/2 + ^ j к седьмому члену
1
разложения от конца равно -;
б
3) шестой член разложения [ —не зависит от а.
)
8*. В разложении степени бинома | у[х + ] коэффициент пятого члена от-
I Vx*)
носится к коэффициенту третьего члена как 7:2. Найдите член разложения, содержащий букву х в первой степени.
256 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОаЕЙ И алТИСТИКИ
члена
9*. В разложении степени бинома |i + V2| коэффициент четвертого
относится к коэффициенту шестого члена как 5 : 18. Найдите член разложения, не зависящий от г.
10*. Коэффициент третьего от конца члена разложения {>1г^ -f- yf^) равен 45. Найдите член разложения, содержащий букву г в первой степени.
§ 18. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
18.1. Понятие случайного события. Классическое определение вероятности
Таблица 24
1. Случайные события
Понятия Примеры
Под экспериментами со случайными результатами (или, коротко говоря, случайными экспериментами) понимают различные эксперименты, опыты, испытания, наблюдения, измерения, результаты которых зависят от случая и которые можно повторить много раз в одинаковых условиях. Эксперименты с рулеткой, бросанием игрального кубика, подбрасыванием монеты, серия выстрелов одного и того же стрелка по одной и той же мишени, участие в лотерее и др.
Любой результат случайного эксперимента называют случайным событием. Вследствие такого эксперимента это событие может или произойти, или не произойти. Случайные события обычно обозначают прописными буквами латинского алфавита А, В, С, D, ... Выпадение «герба», выпадение «числа» при подбрасывании монеты; выигрыш в лотерею, выпадение определенного количества очков при бросании игрального кубика и т. д.
2. Понятия, связанные со случайными событиями в некотором эксперименте
События В2, ..., В„ называют равновозможными, если в данном эксперименте нет никаких оснований предполагать, что одно из них может произойти предпочтительнее, чем любое другое. в эксперименте с однократным подбрасыванием однородной монеты правильной формы равновозможными являются события; А — выпал «герб» и В — выпало «число».
События А и В называют несовместными, если они не могут прю-изойти одновременно в данном эксперименте. В эксперименте с подбрасыванием монеты события А — выпал «герб» и В — выпало «число» —несовместные.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 257
Продолж. табл. 24
События C^, С2, С„ называют
несовместными, если каждая пара из них несовместна в данном эксперименте.
Для эксперимента с подбрасыванием игрального кубика события Cj — выпадение 1 очка, С2 — выпадение 3 очков, Cj — выпадение 5 очков, — выпадение четного числа очков — несовместные.
Событие и называют достоверным, если в результате данного эксперимента оно обязательно произойдет.
Выпадение меньше 7 очков при бросании игрального кубика (на гранях обозначено от 1 до 6 очков).
Событие 0 называют невозможным, если оно не может произойти в данном эксперименте.
Выпадение 7 очков при бросании игрального кубика.
3. Пространство элементарных событий
Пусть результатом некоторого случайного эксперимента может быть только одно из несовместных событий н,, U2, ..., и„. Назовем их элементарными событиями, а множество всех этих событий
и {ц„ ц^, ..., uj — пространством элементарных событий.
Случайным событием А на.зовем любое по.дмножество пространства элементарных событий U,
1. Для эксперимента с подбрасыванием монеты элементарными будут события Uj — выпал «герб*, Uj— выпало «число*. Тогда пространство элементарных событий будет состоять из двух событий: и = {ц,, Uj}' (Эти события несовместные, и в результате эксперимента обязательно происходит одно из этих событий.)
2. Для эксперимента с бросанием игрального кубика элементарными могут быть события U,, щ, Ug, u^, Uj, Ug, где u*— выпадение k очков, А = 1, 2, 3, 4, 5,
6. В этом случае пространство элементарных событий будет состоять из шести событий:
и = {U^, и^, Ug, и^, Ug, Ug}.
4. Классическое определение вероятности (для равновозможных элементарных событий)
Пусть задано пространство эле.мен-тарных событий, все элементарные события которого — равновозмож-вые.
Пример. Найдите вероятность выпадения больше четырех очков при бросании игрального кубика.
► Рассмотрим как элементарные события шесть равновозможных результатов бросания кубика —
258 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Продолж. табл. 24
Вероятность события А — это отношение количества элементарных событий (ш), благопрнятствучощих этому событию, к количеству всех равновозможных .элементарных событий в данном эксперименте (п); Я(Д) = - п выпало 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков (следовательно, п = 6). Событие А — выпало больше 4 очков. Благоприятствуют событию А только два элементарных события — выпало 5 или 6 очков (то есть m = 2) . Тогда P(A) = ^ = i = i <] п Ь 6
Вероятность достоверного (U) и невозможного (0) событий P(V )=1 Я ( 0) = 0
Объяснение и обоснование
1. Случайные эксперименты и случайные события. Нам часто приходится проводить различные наблюдения, опыты, принимать участие в экспериментах или испытаниях. Часто такие эксперименты завершаются результатом, который заранее предусмотреть невозможно. Например, мы покупаем лотерейный билет и не знаем, выиграет ли он; подбрасываем монету и не знаем, что выпадет — число или герб. Можно ли каким-то образом оценить шансы появления результата, который нас интересует? Ответ на эти вопросы дает раздел математики, который называется теорией вероятностей. Мы ознакомимся только с основами этой теории.
Одним из основных понятий, которые рассматриваются в теории вероятностей, является понятие эксперимента со случайными результатами. Примером такого эксперимента может служить подбрасывание монеты судьей футбольного матча перед его началом, чтобы определить, какая из команд начнет матч с центра поля.
Под экспериментами со случайными результатами (или, коротко говоря, случайными экспериментами) понимают различные эксперименты, опыты, испытания, наблюдения, измерения, результаты которых зависят от случая и которые можно повторить много раз в одинаковых условиях. Например, это серия выстрелов одного и того же стрелка по одной и той же мишени, участие в лотерее, вынимание пронумерованных шаров из коробки, эксперименты с рулеткой, бросанием игрального кубика, подбрасыванием монеты.
Любой результат случайного эксперимента называется случайным событием. Вследствие рассматриваемого эксперимента это событие моясет или произойти, или не произойти. Заметим, что для каждого случайного эксперимента обычно заранее уславливаются, какие его результаты рассматриваются как элементарные события, а затем случайное событие рассматривается как подмножество получившегося множества (см. с. 261).
Далее, как правило, будем обозначать случайные события прописными буквами латинского алфавита А, В, С, D...
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 259
Говоря о случайных событиях, будем иметь в виду, что эти события связаны с одним вполне определенным случайным экспериментом.
Заметим, что много важных и нужных фактов теории вероятностей сначала были получены с помощью очень простых экспериментов. Большую роль в развитии теории вероятностей как науки сыграли обычные монеты и игральные кубики. Но те монеты и кубики, которые рассматривают в теории вероятностей, являются математическими образами настоящих монет и кубиков (потому о них иногда говорят, что это математическая монета и математический игральный кубик).
Например, математическая монета, которую используют в теории вероятностей, лишена многих качеств настоящей монеты. У математической монеты нет цвета, размера, веса и стоимости. Она не сделана ни из какого материала и не может служить платежным средством. Монета с точки зрения теории вероятностей имеет только две стороны, одна из которых называется «герб*», а другая — «число». Монету бросают, и она падает одной из сторон вверх. Никаких других свойств у математической монеты нет. Математическая монета считается симметричной. Это означает, что брошенная на стол монета имеет равные шансы выпасть *гер-бом* или <1 числом*. При этом имеется в виду, что никакой другой результат бросания монеты невозможен — она не может потеряться, закатившись в угол, и, тем более, не может «встать на ребро».
Настоящая металлическая монета (рис. 120) служит лишь иллюстрацией для математической монеты. Настоящая монета может быть немного вогнутой, может иметь другие дефекты, которые влияют на результаты
бросания. Однако, чтобы проверить на практике опыты с бросанием математической монеты, мы бросаем обычную монету (без явных дефектов).
Игральный кубик также служит прекрасным средством для получения случайных событий. Игральный кубик имеет удивительную историю. Игра с кубиками — одна из древнейших. Она была известна в глубокой древности в Индии, Китае, Лидии, Египте, Греции и Риме. Игральные кубики находили в Египте (XX в. до н. э.) и в Китае (VI в. до н. э.) при раскопках древних захоронений. Правильные (симметричные) кубики обеспечивают одинаковые шансы выпадения каждой грани. Для этого все грани должны иметь
Рис. 120
* Часто в российских учебниках по теории вероятностей вместо термина «герб* для обозначения оборотной стороны (так называемого реверса) монеты употребляют термин «орел», а вместо термина «число» — термин «решка». Это связано с тем, что на реверсе монет Российской империи был изображен двуглавый орел, а на лицевой стороне монеты (аверсе) ее номинал (официально объявленная стоимость) был написан на фоне рисунка, который напоминал решетку.
260 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
одинаковую площадь, быть плоскими и одинаково гладкими. Кубик должен иметь кубическую форму, и его центр тяжести должен совпадать с геометрическим центром. Вершины и ребра кубиков должны иметь правильную форму. Если они округлены, то все округления должны быть одинаковыми. Отверстия, которые маркируют количество очков на гранях, должны быть просверлены на одинаковую глубину (рис. 121).
Математический игральный кубик. который обсуждается в теории вероятностей, — это математический образ правильного кубика. Выпадение всех граней равновозможно. Подобно математической монете, математический кубик не имеет ни цвета, ни размера, ни веса, ни других материальных качеств.
Рис. 121
• • • •
2. Некоторые понятия, связанные со случайными событиями. Пусть проведен какой-то случайный эксперимент. Как отмечалось выше, его результатами являются некоторые случайные события. Вследствие такого эксперимента каждое из событий может или произойти, или не произойти. Говоря о случайных событиях, будем иметь в виду, что эти события связаны с одним вполне определенным экспериментом.
События называют равновозможными, если в данном эксперименте нет никаких оснований предполагать, что одно из них может произойти предпочтительнее, чем любое другое. Например, в эксперименте с однократным подбрасыванием однородной монеты правильной формы равновозможными являются события: А — выпал ♦герб» и В — выпало ♦число*.
События А я В называют несовместными, если они не могут произойти одновременно в данном эксперименте. Так, в эксперименте с однократным подбрасыванием монеты события А — выпал ♦герб» и В — выпало ♦число» — несовместные.
События С,, Cj,..., С„ называют несовместными, если каждая пара из них несовместна в данном эксперименте. Для эксперимента с однократным подбрасыванием игрального кубика события: С, — выпадение 1 очка, Cj — выпадение 2 очков, Cg — выпадение 3 очков, — выпадение 4 очков, — выпадение 5 очков, Сд — выпадение 6 очков — несовместные (и равновозможные).
Событие и называют достоверным, если в результате данного эксперимента оно обязательно произойдет. Например, выпадение меньше 7 очков при бросании игрального кубика (на гранях обозначено от 1 до 6 очков) является достоверным событием.
Событие 0 называют невозможным, если оно не может произойти в данном эксперименте. Например, выпадение 7 очков при бросании игрального кубика — невозможное событие.
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 261
3. Пространство элементарных событий. Пусть результатом некоторого случайного эксперимента может быть только одно из несовместных событий и,, и^, .... ц„. Назовем их элементарными событиями, а множество всех этих событий и = {и,, Uj, u„} — пространством элементарных событий.
Например, для эксперимента с подбрасыванием монеты элементарными будут события Uj — выпадение «герба», и^ — выпадение «числа». Тогда пространство элементарных событий будет состоять из двух событий: и = {up и^. (Эти события несовместные, и в результате эксперимента обязательно произойдет одно из этих событий.)
Для эксперимента с подбрасыванием игрального кубика элементарными событиями могут быть события: и^ — выпадение 1 очка, ^2 — выпадение 2 очков, Uj — выпадение 3 очков, и^ — выпадение 4 очков, и^ — выпадение 5 очков, Ug — выпадение 6 очков. В этом случае пространство элементарных событий будет состоять из шести событий: U = (и,, Uj* “«• “з» ^^б}-
Случайным событием А назовем любое подмножество пространства элементарных событий и.
Например, для эксперимента с подбрасыванием игрального кубика случайным является событие А — выпадение четного числа очков, поскольку А = {Uj, и^, Ug} — подмножество U.
4. Классическое определение вероятности. Пусть результатом некоторого случайного эксперимента может быть одно и только одно из п попарно несовместных и равновозможных элементарных событий и,, щ, ..., и„ (то есть пространство U элементарных событий данного случайного эксперимента состоит из элементарных событий u^, и^, ..., и^). И пусть в рассматриваемом эксперименте событие А состоит в том, что происходит одно из т заранее выделенных элементарных событий u^,u^,...,u, , то есть
A = |u^,u^,...,u, I (в этом случае говорят, что элементарные события
,..., U, благоприятствуют событию А).
Вероятность события А определим как отношение числа т элементарных событий, благоприятствующих событию А, к общему числу п элементарных
событий в данном эксперименте, то есть как отношение — .
п
Вероятность события А принято обозначать Р (А) (буква Р — первая буква французского слова ргоЬаЫШё или латинского слова probabilitas, что в переводе означает «вероятность»). Тогда
Р(А)=-. (1)
Этим равенством выражается классическое определение вероятности, которое можно сформулировать следующим образом.
Если рассматривается пространство равновозможных элементарпых событий, то вероятность события А — это отношение числа благопри* 11ТС1'вуюиц1Х ему элементарных событий к числу всех равиовозможиых элементарных событий в данном .жсперименте.
262 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Например, в эксперименте с подбрасыванием монеты равновозможыыми элементарными событиями являются два (п = 2) события: А — выпал «герб* и В — выпало «число*. Событию А благоприятствует только один случай {т = 1), поэтому
Очевидно, что вероятность события В такя«е равна — : Р{В) = — . Следо-
2 2
вательно, в эксперименте с однократным подбрасыванием монеты вероятность выпадения «герба* (или «числа») равна — .
2
Аналогично обосновывается, что в эксперименте с подбрасыванием игрального кубика вероятность события А, — выпало / очков (i = 1, 2, 3,
4, 5, 6) равна — (обоснуйте это самостоятельно).
6
Заметим, что если в любом эксперименте рассмотреть невозможное событие 0, то нет элементарных событий, благоприятствующих данному событию, то есть число элементарных событий, ему благоприятствующих,
равно нулю (т = 0), и тогда В(0) = —= 0. Следовательно,
п
вероятность невозможного события равна 0.
Например, в эксперименте с подбрасыванием игрального кубика вероятность невозможного события А — выпало 7 очков — равна 0.
Если в любом эксперименте рассмотреть достоверное событие U, то ему благоприятствуют все элементарные события в этом эксперименте (т = п),
и тогда Р([/) = — = !. Следовательно, п
вероятность достоверного события равна 1.
Например, в эксперименте с подбрасыванием игрального кубика событие А — выпало 1 очко, или 2 очка, или 3 очка, или 4 очка, или 5 очков, или 6 очков, достоверное и его вероятность равна 1.
Задача 1 Пользуясь приведенным определением, найдем вероятность события А — выпало число очков, кратное 3, при бросании игрального кубика.
► Как отмечалось выше, в эксперименте с подбрасыванием кубика существует шесть попарно несовместных равновозможных элементарных событий — выпало 1, 2, 3, 4, 5, 6 очков (также можно сказать, что пространство элементарных событий состоит из шести указанных попарно несовместных равновозможных событий). Благоприятствуют событию А только два элементарных события: выпало 3 очка и выпало 6 очков. Следовательно, веро-
2 1
ятность события А равна: Р(А) = - = -.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 263
Задача 2 Петя и Паша бросают белый и черный игральные кубики ~ (рис. 122) и каждый раз подсчитывают сумму выпавших оч-
ков. Они договорились, что в случае, когда в очередной попытке в сумме выпадет 8 очков, то выигрывает Петя, а когда в сумме выпадет 7 очков — выигрывает Паша. Является ли эта игра справедливой?
^ При бросании кубиков на каждом из них может выпасть 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков. Каждому числу очков, выпавших на белом кубике (1, 2, 3,
4, 5 или 6 очков), отвечает шесть вариантов числа очков, выпавших на черном кубике. Следовательно, всего получаем 36 попарно несовместных равновозможных элементарных событий. Результаты этого эксперимента приведены в таблице:
Рис. 122
(1; 1) (2; 1) (3; 1) (4; 1) (5; 1) (6; 1)
(1; 2) (2; 2) (3; 2) (4; 2) (5; 2) (6; 2)
(1; 3) (2: 3) (3; 3) (4; 3) (5; 3) (6; 3)
(1; 4) (2; 4) (3; 4) (4; 4) (5; 4) (6; 4)
(1; 5) (2; 5) (3; 5) (4; 5) (5; 5) (6; 5)
(1; 6) (2; 6) (3; 6) (4; 6) (5; 6) (6; 6)
(В каждой паре чисел на первом месте записано число очков, выпавшее на белом кубике, а на втором месте — число очков, выпавшее на черном кубике.)
Пусть событие А состоит в том, что при бросании кубиков в сумме выпало 8 очков, а событие В — при бросании кубиков в сумме выпало 7 очков.
Событию А благоприятствуют следующие 5 результатов (элементарных событий):
(2; 6), (3; 5), (4; 4), (5; 3), (6; 2).
Событию В благоприятствуют следующие 6 результатов (элементарных событий):
(1; 6), (2; 5), (3; 4), (4; 3), (5; 2), (6; 1).
Тогда
Р(Л) = А p^в) = ±
Следовательно, шансов выиграть у Паши больше, чем у Пети, значит, такая игра не будет справедливой. <1
Отметим, что результаты эксперимента с подбрасыванием двух игральных кубиков, приведенные в задаче 2, позволяют вычислить вероятности появления той или иной суммы очков, выпадающих при бросании двух игральных кубиков.
264 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Сумма очков 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Вероятность 1 1 1 1 5 1 5 1 1 1 1
36 18 12 9 36 6 36 9 12 18 36
Задача 3 Из 15 изготовленных велосипедов 3 оказались с дефектами.
Какова вероятность того, что 2 выбранных наугад велосипеда будут без дефектов?
► Пусть событие А состоит в том, что 2 выбранных наугад велосипеда будут без дефектов. Из 15 велосипедов выбрать 2 можно способами (число соединений из 15 по 2). Все эти выборы являются равновозможными и попарно несовместными. Следовательно, общее количество равновозможных результатов (то есть общее количество элементарных событий) равно С,\. Событием, благоприятствующим событию А, является выбор 2 бездефектных велосипедов из 12 бездефектных (15 — 3 = 12). Следовательно, число результатов (событий), благоприятствующих событию А, равно Cjg. Отсюда получаем
121
п. 21(12-2)1 _ 12-11 22
0,1
15-14 35
Задача 4
__ш____
21(15-2)1
Группа туристов, в которой б юношей и 4 девушки, выбирает по жребию четырех дежурных. Какова вероятность того, что будут выбраны 2 юноши и 2 девушки?
► Число результатов (элементарных событий) при выборе четырех дежурных из 10 туристов равно С,ц. Все эти события — равновозможные и попарно несовместные.
Пусть событие А состоит в том, что среди 4 дежурных есть 2 юноши и 2 девушки. Выбрать двоих юношей из 6 можно Сд способами, а выбрать двух девушек из 4 можно способами. По правилу произведения выбор и двоих юношей, и двух девушек можно выполнить Cg • С* способами — это и есть количество событий, благоприятствующих событию А. Тогда
__61^ 4! ^ 4-3
Г(А)-^" ^ 2!(6-2)1 2!(4-2)! Ь2 ' 1.2 ^ 3
'10
101 4!(10-4)!
10-9-8-7
1-2-3-4
Обратим внимание, что в зависимости от рассматриваемой задачи для одного и того же эксперимента пространство элементарных событий можно вводить по-разному. Для этого независимые элементарные события подбираем так, чтобы событие, вероятность которого необходимо найти, само было элементарным или выражалось через сумму элементарных событий. Но для того чтобы использовать классическое определение вероятности, необходи-
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 265
МО быть уверенным, что все выделенные элементарные события — равновозможные.
Например, как уже отмечалось в задаче о бросании игрального кубика, пространство элементарных событий может состоять из 6 независимых равновозможных событий — выпало 1, 2, 3, 4, 5, 6 очков. Но если в задаче требуется найти вероятность выпадения четного числа очков, то пространством элементарных событий для этого эксперимента может быть множество только двух событий: u^ — выпало четное число очков и Uj— выпало нечетное число очков (поскольку эти события попарно несовместны и результатом эксперимента обязательно будет одно из этих событий). Эти события равновозможны (поскольку среди чисел 1, 2, 3, 4, 5, 6 ровно половина четных и половина нечетных). Следовательно, по классическому
определению вероятность каждого из них равна i. Конечно, если бы мы
рассмотрели первое из указанных пространств элементарных событий, то также смогли бы решить эту задачу: всего событий — 6, а благоприятствующих — 3 (выпадение четного числа очков: 2, 4, 6). Тогда вероятность вы-
О 1
падения четного числа очков равна —, то есть
6 2
Попробуем ввести для решения этой задачи следующее пространство элементарных событий: Uj — выпало четное число очков, — выпало 1 очко, Цд — выпало 3 очка, — выпало 5 очков. Эти события действительно образуют пространство элементарных событий эксперимента с бросанием игрального кубика, поскольку они попарно несовместны и в результате эксперимента обязательно произойдет одно из этих событий. Но, пользуясь таким пространством элементарных событий, мы не сможем применить классическое определение вероятности, потому что, как мы уже видели,
указанные элементарные события не являются равновозможными: Р (п,) = Р(п,) = 1,Р(Пз) = ^, P(u,) = i.
Вопросы для контроля
1. Объясните, что такое случайный эксперимент и случайное событие. Приведите примеры.
2. Объясните, какие события считаются равновозможными. Приведите примеры равновозможных и неравновозможных событий. Какие события считаются несовместными? Приведите примеры.
3. Объясните смысл классического определения вероятности. Приведите примеры. Как обозначается вероятность события Л?
4. Какое событие считается достоверным, а какое невозможным? Приведите примеры. Чему равны вероятности достоверного и невозможного событий?
266 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Упражнения
1*. Укажите, какие из событий в приведенных экспериментах (табл. 25) являются достоверными, невозможными и просто случайными.
Таблица 25
№ Эксперимент Событие
1) Выполнение выстрела Попадание в цель
2) Нагревание воды (при обычных условиях) Превращение воды в лед
3) Участие в лотерее Вы выиграете, если примете участие в лотерее
4) Участие в беспроигрышной лотерее Вы не выиграете, если примете участие в беспроигрышной лотерее
5) Бросание игрального кубика Выпало 5 очков
6) Бросание игрального кубика Выпало 8 очков
7) Проверка работы звонка Вы нажали на кнопку звонка, а он не зазвонил
8) Вынимание шара из коробки с белыми шарами Вынули черный шар
9) Вынимание шара из коробки с белыми шарами Вынули белый шар
10) Вынимание двух шаров из коробки с 10 белыми и 5 черными шарами Вынули белый и черный шары
11) Вынимание карты Вынули туза
2. Придумайте по три примера достоверных, невозможных и просто случайных событий. Примеры запишите в виде таблицы, как это сделано в упражнении 1.
3°. Известно, что на 100 батареек встречаются 3 бракованных. Какова вероятность купить бракованную батарейку?
4*. В магазине подсчитали, что обычно из тысячи телевизоров оказывается 2 бракованных. Какова вероятность того, что телевизор, выбранный наугад в этом магазине, будет бракованным?
5‘. По статистике в городе N в среднем за год из 1000 автомобилистов 2 попадают в аварию. Какова вероятность того, что автомобилист в этом городе весь год проездит без аварий?
6'. Какова вероятность того, что в Москве солнце зайдет на востоке?
7". Какова вероятность того, что после 31 декабря наступит 1 января?
8". В пакете лежат 20 зеленых и 10 желтых груш. Какова вероятность вынуть из пакета грушу? Какова верюятность вынуть из пакета яблоко?
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 267
9°. На экзамене — 24 билета. Андрей не разобрался в одном билете и очень боится его вытянуть. Какова вероятность, что Андрею достанется «несчастливый* билет?
10’. На вопросы викторины было получено 1250 открыток с правильными ответами, в том числе и ваша. Для определения призера ведущий должен наугад вытянуть одну открытку. Какова вероятность того, что приз достанется вам?
11. В лотерее 10 выигрышных билетов и 240 билетов без выигрыша. Какова вероятность выиграть в эту лотерею, купив один билет?
12. Задача Даламбера. Какова вероятность того, что при двух бросаниях монеты хотя бы один раз выпадет «герб»?
13. За победу в телеигре Яна получит главный приз — путешествие, если с первой попытки угадает, в каком из 12 секторов табло (рис. 123) спрятан приз.
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
Рис. 123
Какова вероятность того, что Яна отправится в путешествие?
14. В лотерее 100 билетов, из них 5 выигрышных. Какова вероятность проигрыша?
15. В кармане жителя некой страны лежат 6 монет (рис. 124). Какова вероятность вынуть наугад монету: 1) с четным числом копеек; 2) с нечетным числом копеек; 3) меньше 20 копеек?
16. На карточке спортлото (6 из 49) Даниил отметил номера: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Наташа на своей карточке отметила номера: 5, 12, 17, 23, 35, 49. Как вы думаете, выигрыш какого набора чисел более вероятен? Объясните свой ответ.
17. Илья отметил в карточке спортлото (6 из 49) номера: 7, 11, 15, 29, 38, 40 — и выиграл. Тогда он решил, что эта комбинация чисел счастливая и он будет отмечать ее во всех тиражах. Действительно ли он увеличит свои шансы на выигрыш? Объясните свой ответ.
18. В сумке лежат 12 красных, 10 зеленых и 3 желтых яблока. 1) Яблоко какого цвета вероятнее всего вынуть наугад из сумки? 2) Какова вероятность вынуть наугад: а) яблоко; б) грушу; в) зеленое яблоко; г) не красное яблоко?
268 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
19. Вы выиграете, если шар, вынутый наугад из коробки, белый. Какую из коробок выгоднее выбрать для игры, чтобы вероятность выигрыша была большей: 1) в коробке 15 белых шаров из 45; 2) в коробке 40 белых шаров из 120; 3) в коробке 22 белых шара и 44 красных; 4) в коробке поровну белых, красных и черных шаров?
20. Грани обычного игрального кубика окрашены в красный и желтый цвета. Верюятность того, что выпадет красная грань, равна 1/6, вероятность того, что выпадет желтая грань, — 5/6. Сколько красных и желтых граней у кубика?
21. В коробке половина конфет в красных обертках, треть — в синих обертках, остальные — в зеленых обертках. Наугад вынули одну конфету. Какого цвета обертка наименее вероятна у этой конфеты? Найдите эту вероятность.
22. В ящике лежат 8 красных, 2 синих и 20 зеленых карандашей. Вы наугад вынимаете карандаш. Какова вероятность того, что это:
1) красный карандаш? 2) желтый карандаш? 3) не зеленый карандаш? 4) Какое наименьшее количество карандашей необходимо вынуть, чтобы с вероятностью, равной 1, среди них был зеленый карандаш?
23. Бросают одновременно два игральных кубика. Какова вероятность того, что сумма очков будет равна 12?
24. На скамейку случайным образом садятся двое мужчин и женщина. Какова вероятность того, что мужчины окажутся рядом?
25. Из 5 карточек с буквами М, Р, О, А, Е наугад выбираем 4 карточки. Найдите вероятность того, что, положив их в ряд в том порядке, в котором их выбирали, получим слово «море».
18.2. Операции над событиями. Свойства вероятностей событий
Таблица 26
Определение Пример Теорети ко - м ножест-венная иллюстрация
1. Противоположное событие
Событие А называется противоположным событию Л, если оно состоит в том. что в рассматриваемом случайном эксперименте не происходит событие А.
Событие А — выпал «герб» при подбрасывании монеты, тогда событие А — не выпал «герб* при подбрасывании монеты (то есть выпало «число»).
Вероятность противоположного события:
/*(Л) = 1-Р(А)
Если вероятность купить исправный прибор равна 0,95, то вероятность купить неисправный прибор равна: 1- 0,95 = 0,05.
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 269
Продолж. табл. 26
2. Сумма событий
Суммой, (или объединением) событий А и В называется событие Л + В (другое обозна ченне Л и В ). которое состоит в том, что происходит событие Л или событие В (или Л, или В, или оба события).
Из колоды карт наугад вынимают 1 карту. Рассмотрим события; А — вынули бубновую карту, В — вынули червовую карту.
Тогда событие А В — вынули или бубновую, или червовую карту (то есть карту красной масти).
А + В
3. Произведение событий
Произведением (или пересечением) событий Л и В называется событие Л • В (другое обозначение Л П В), которое состоит в том, что происходят оба события Л и В.
При бросании игрального кубика рассматривают события: А — выпало четное число очков, В — выпало число очков, кратное 3. Тогда событие Л • В — выпало число очков, одновременно четное и кратное 3 (то есть выпало 6 очков).
Л-В
4. Несовместные события
Два случайных события Л и В называются несовместными, если их произведение является невозможным событием. то есть Л В= 0
(в других обозначениях Л о В - 0).
При бросании игрального кубика рассматривают события: Л — выпало четное число очков, В — выпало 1 очко, С — выпало число очков, кратное 3.
События Л и В, а также события В и С — несовместные {не могут происходить одновремен но).
(События Л и С — совместные {могут происходить одновременно, если выпадет 6 очков, то есть А’С Ф 0).
А-В =0
5. Вероятность суммы двух несовместных событий
Если события Л и В песовместпые, то В (Л + В) = Р {А) Р(В),
то есть вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий.
270 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Объяснение и обоснование
Иногда приходится, зная вероятности одних случайных событий, вычислять вероятности других событий, которые получаются из заданных с помощью определенных операций. Рассмотрим простейшие операции над случайными событиями, которые далее будем называть просто событиями.
1. Нахождение противоположного события. Пусть задано случайное событие А.
Событие А называется противоположным событию Л, если оно состоит в том, что в рассматриваемом случайном эксперименте не происходит событие А.
Например, если событие А состоит в том, что выпал «герб» при подбрасывании монеты, то событие А (читается: «Не А») означает, что «герб* не выпал, а следовательно, выпало «число* при подбрасывании монеты. Если событие В состоит в том, что выпало 1 очко при бросании игрального кубика, то событие В означает, что 1 очко не выпало, а следовательно, выпало или 2, или 3, или 4, или 5, или 6 очков при бросании игрального кубика. • Учитывая, что в каждом эксперименте происходит одно и только одно из событий А или А, получаем, что в пространстве равновозможных элементарных событий сумма количества т элементарных событий, благоприятствующих событию А, и количества k элементарных событий, благоприятствующих событию А, равна количеству п всех элементар-
. „ ,1. гг. т k m + k п ,
ных событии: т + к = п. Тогда — + —=----------= —= 1.
п п п п
Следовательно,
Р(А) + /’(А) = 1. Отсюда
Р(А) = 1-Р(А). (2)
Например, рассмотрим событие А — выпало 1 очко при бросании игрального кубика. Тогда, как отмечалось выше, событие А — 1 очко не выпало (то есть выпало или 2, или 3, или 4, или 5, или 6 очков). Как было
показано на с. 262, вероятность события А равна ^ , то есть Р(А) = ^, тог-
— — 15
да вероятность события А равна: Р(А) = 1-Р(А) = 1 — = -.
6 6
При определении операций суммы и произведения событий будем рассматривать события, относящиеся к одному случайному эксперименту.
2. Нахождение суммы событий. Пусть заданы два случайных события А и В.
Суммой (или объединением) событий А и В называется событие А -• В (другое обозначение А и В ), которое состоит в том, что происходит событие А или событие В (и.ли А, или В, или оба события).
Например, пусть при бросании игрального кубика события А и В означают: А — выпало четное число очков, В — выпало число очков, кратное 3.
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 271
Тогда событие А + В означает, что выпало или четное число очков, или число очков, кратное 3, то есть выпало 2, 3, 4 или 6 очков.
Аналогично вводится понятие суммы нескольких событий.
Суммой (или объединением) событий А,, А^, ..., А„ называется событие А, + Ag + ... + А„ (другое обозначение А, U Ag U ... U А„), которое состоит в том, что происходит хотя бы одно из данных событий.
3. Нахождение произведения событий. Пусть заданы два случайных события А и В.
Произведением (или пересечением) событий А и В назынается событие
А ‘В (другое обозначение А f' В), которое состоит в том, что происходят
оба события А и В.
В приведенном выше примере событие А • В означает, что выпало и четное число очков, и число очков, кратное 3, то есть выпало 6 очков.
Аналогично вводится понятие произведения нескольких событий.
Произведением (или пересечением) событий А,, А2, ...» А„ называется событие А, ■ А^' ... *А, (другое обозначение А, П А2 П ... П А„), которое состоит в том, что происходят все заданные события: и А,, и А2, ..., и А„.
Замечание. Определения операций над событиями аналогичны соответствующим определениям операций над множествами (поэтому и обозначения операций над событиями совпадают с обозначениями операций над множествами). Операции над событиями (как и операции над множествами) удобно иллюстрировать с помощью кругов Эйлера-Веина (см. рис. 125-127).
Например, учитывая, что всегда выполняется или событие А, или событие А, получаем, чтоА +А = (/ (достоверное событие). Учитывая, что одновременно события А и А не могут выполняться, имеем А-А = 0 (невозможное событие). Тогда событие А можно проиллюстрировать дополнением множества А (до множества U) (рис. 125).
Аналогично сумму двух событий А и В (напомним, что событие А -f В заключается в том, что происходит событие А или событие В, или оба одновременно) можно проиллюстрировать в виде об'ьединения множеств А и В (рис. 126), а произведение событий А и В (событие А*В заключается в том, что происходят оба события А и В) — в виде пересечения множеств А и В (рис. 127).
и
Рис. 126
Рис. 127
272 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
4. Свойства вероятностей событий. Вероятности событий обладают следующими свойствами.
1) Вероятность любого события А удовлетворяет неравенству:
О < Р (А) < 1.
2) Вероятность достоверного события U равна 1:
Р (U) = 1.
3) Вероятность суммы несовместных событий Аи В равна сумме вероятностей этих событий:
Р (А -ь В) = Р (А) + Р (В).
Действительно, из определения, приведенного в п. 18.1, следует, что вероятность Р (А ), то есть дробь — , неотрицательна и не больше 1. Она равна
п
нулю для невозможного события и единице для достоверного события.
Чтобы обосновать свойство 3), уточним понятие несовместных событий, опираясь на введенные операции над событиями. Из определения несовместных событий получаем:
два случайных события А и В будут несовместными тогда и только
тогда, когда их произведение является невозможным событием, то есть
А • В = 0 (другое обозначение А П В = 0).
Например, при бросании игрального кубика могут произойти события: А — выпадет четное число очков, В — выпадет 5 очков. Эти события несовместны, поскольку 5 — нечетное число; поэтому событие А • В, состоящее в том, что выпадет четное число очков и это будет 5 очков, — невозможное событие.
Рассмотрим несовместные события А и В в пространстве из п равновозможных элементарных событий. Пусть т — количество элементарных событий, благоприятствующих событию А, и А — количество элементарных событий, благоприятствующих событию В. Поскольку события А и В несовместные, то элементарные события, благоприятствующие событию А, отличны от элементарных событий, благоприятствующих событию В и, следовательно, событию А + В благоприятствуют т + k элементарных событий. Но тогда
В(А + В) = -'”'
- k ПТ k
----= — + — = Р (А) + Р (В). Таким образом,
п п п
;1ля несовместных событий А и В выполняется равенство
Р(А + В) Р(А) ^ Р(В). (3)
То есть вероят11см;ть сум.мы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. О
Свойство (3) можно обобщить.
Назовем события А,, Aj, ..., А„ несовместными, если любые два из этих событий А, и Aj (при i Ф у) несовместны, то есть их произведение — невоз-
можное событие:
A,-Aj = 0 .
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 273
Если события Aj, Aj, А„ несовместны, то из равенства (3) следует, что
Р (А, + А, + ... + А„) = Р (А,) + Р (Аз) + ... + Р (А„), (4)
то есть вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий. (Для обоснования этого свойства достаточно применить метод математической индукции.)
Отметим, что для несовместных событий А я В вероятность Р (А • В) = О (так как А’ В = 0).
Опираясь на рассмотренные основные свойства, можно доказать другие свойства вероятностей событий.
Покажем, что справедливо равенство
Р(А+В) = Р(А) + Р(В)-Р(АВ). (5)
• Обозначим через А \ В событие, заключающееся в том, что событие А происходит, а событие В не происходит.
Так как события А и В \ А • В несовместны и А + В= А-1-(В\А - В), то Р(А-^-В) = Р{А)-\-Р(В\А'В). (6)
Аналогично, так как события В \ А*В и А*В несовместны и очевидно, что В = (В \ А • В) -ь А ■ В, то
Р (В ) = Р (В \А-В ) -h Р (А-В). (7)
Выражая из равенства (7) значение Р (В \ А*В ) и подставляя его в равенство (6), получаем равенство (5). О
Задача Имеется 36 игральных карт. Из колоды наудачу вынимают
одну карту. Какова вероятность, что будет вынута козырная карта или дама?
Решение. Пусть событие А заключается в том, что вынута козырная карта, событие В — «вынута дама*. Тогда событие А -I- В — «вынута козырная карта или дама*, а событие А • В — «вынута козырная дама*.
Ясно,™ Р,А).АЛ, Я(Я,.±Л. P(A.B) = i,
поэтому по формуле (5)
P(A + B) = P(A) + P(B)-P(A-B) = i-bl-^ = i.
4 9 Зо 3
Вопросы для контроля
1. Объясните, какое событие называется противоположным событию А. Приведите примеры.
2. Как найти вероятность противоположного события, зная вероятность события А? Чему равна вероятность события А, если Р (А) = 0,6?
3. Какое событие называется суммой (или объединением) событий А и В? Приведите примеры.
274 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
4. Какое событие называется произведением (или пересечением) событий А и В? Приведите примеры.
5. Какие два события называются несовместными? Приведите примеры.
6. а) Чему равна вероятность суммы двух несовместных событий? б’) Обоснуйте соответствующую формулу.
7. Какие три (или больше) события считаются несовместными? Как вычисляется вероятность суммы нескольких несовместных событий?
Упражнения
1. Проводится эксперимент с подбрасыванием двух монет. Рассматриваются такие события:
А — выпал «герб» на первой монете, В — выпало «число* на первой монете, С — выпал «герб* на второй монете, D — выпало «число* на второй монете.
Что означают события:
1)А-ьС; 2) А-С; 3) В + С; 4)В-П: 5) А; 6)В-П?
2. Проводится эксперимент с бросанием кубика. Рассматриваются такие события:
А — выпало четное число очков, В — выпало нечетное число очков, С — выпало 3 очка, D — выпало число очков меньше 4.
Что означают события:
1) А; 2)А + С; 3)A-D; 4) В С; 5)B-D; 6) В-D?
Найдите вероятность каждого из этих событий.
3*. Пользуясь определениями операций над событиями, обоснуйте справедливость равенства:
l)A + U = U; 2)А ♦■А=А; 3)A + A = U;
4) А-А = 0; 5)А + 0=А; 6)А-0 = 0.
4. Мяч трижды бросают в баскетбольную корзину. События А,,Аг, Ад означают: А, — при первом броске мяч попал в корзину. Ад — при втором броске мяч попал в корзину. Ад — при третьем броске мяч попал в корзину. Запишите через события А,,А2,Аз следующие события:
1) В — мяч попал в корзину все три раза;
2) С — мяч ни одного раза не попал в корзину;
3) D — мяч хотя бы один раз попал в корзину;
4) К — мяч попал в корзину только при первом броске;
5) М — мяч попал в корзину только при втором и третьем бросках.
5. Для эксперимента с бросанием кубика укажите, какие из приведенных событий являются попарно несовместными: А — выпало четное число очков, В — выпало нечетное число очков, С — выпало 3 очка, D — выпало меньше 3 очков, К — выпало число очков, кратное 3, М — выпало 6 очков, Т — выпало больше 4 очков, F — выпало число очков меньше 7.
6. Для эксперимента по вытягиванию карт из колоды укажите, какие из приведенных событий являются попарно несовместными: А — вытянули карту червовой масти, В — вытянули карту бубновой масти, С — вытя-
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 275
нули короля, D — вытянули даму, К — вытянули карту старше валета, М — вытянули карту с числовыми обозначениями.
7. Имеется 16 игральных карт: 4 валета, 4 дамы, 4 короля, 4 туза. Из этих 16 карт наудачу вынимают одну карту. Какова вероятность, что будет вынута козырная карта или туз?
8. Имеется колода из 52 игральных карт. Из колоды наудачу вынимают одну карту. Какова вероятность, что будет вынута козырная карта или король?
18.3. Относительная частота случайного события. Статистическое определение вероятности
Таблица 27
1. Частота и относительная чааота случайного события
Если случайный эксперимент проведен п раз и в л (А) случаях произошло событие А, то число п{А) называется частотой события А.
Относительной частотой случайного события называют отношение числа появлений этого события к общему числу проведенных экспериментов, то есть отношение л<А)
Событие А — выпадение «герба» при подбрасывании монеты.
Эксперимен- таторы Бюффон' Пирсон Пирсов
Количество экспериментов, п 4 040 12 000 24 000
Частота, л (Л) 2 048 6 019 12 012
Относительная частота 0,5069 0,5016 0,5005
2. Статистическое определение вероятности
Если при проведении большого количества случайных экспериментов, в каждом из которых может прои.зойтн или не произойти событие А, значение относительной частоты события А близко к некоторому определенному числу (которое зависит только от вида события А и не зависит от серии экспериментов), то .это число называется вероятностью случайного события А и обозначается Р (А). О < Р (А) < 1
Событие А — выпал «герб» при подбрасывании монеты.
Р(А) = 0,5
* Жорж Луи де Бюффон (1707-1782) — французский математик и естествоиспытатель; Карл Пирсон (1857-1936) — английский математик и биолог. Их труды способствовали развитию теории вероятностей и математической статистики.
276 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Объяснение и обоснование
Частота и относительная частота случайного события. Статистическое определение вероятности. Пусть в результате случайного эксперимента может произойти событие А, имеющее вероятность р — Р (А), где О < р < 1. Повторим эксперимент п раз, и пусть при этом событие А произойдет т раз. Число т называют частотой события А (ее часто обозначают п (А)), а число
и (А) т ^ ^ . гг.
-----= — называют относительной частотой события А. То есть относи-
п п
тельной частотой случайного события называют отношение числа появлений этого события к обш,ему числу проведенных экспериментов.
Рассмотрим результаты экспериментов с бросанием монеты, которые были проведены математиками Ж. Бюффоном и К. Пирсоном (пункт 1 таблицы 27). Как видно из таблицы, относительная частота выпадения герба, полученная в экспериментах Бюффона и Пирсона, мало отличается от вероятности выпадения герба в указанном эксперименте, равной 0,5.
Тот факт, что вероятность появления герба равна 0,5, конечно, не означает, что в любой серии экспериментов герб появится в точности в половине случаев. Но если число экспериментов достаточно велико, мы можем дать прогноз, что герб выпадет приблизительно в половине случаев. Таким образом, зная вероятность события, мы можем прогнозировать частоту его появления в будущем при большом количестве соответствующих экспериментов.
Полученный результат отражает замечательный факт: при большом количестве экспериментов относительная частота события, как правило, мало отличается от вероятности этого события. Эту закономерность называют статистической устойчивостью относительных частот.
Не всегда удается определить вероятность р события априори (от лат. а priori — независимо от опыта), как это имеет место с бросанием монеты или игральной кости. Но если возможно эксперимент повторить п раз, то
при большом п относительная частота события — может рассматриваться
п
этого события. Получим
как приближенное значение вероятности «р
так называемое статистическое определение вероятности. Более точно его можно сформулировать следующим образом.
Если при проведении большого количества случайных экспериментов, в каждом из которых может произойти или не произойти событие А, значение относительной частоты события А близко к некоторому определенному числу (которое зависит только от вида события А и не зависит от серии экспериментов), то это число называется вероятностью случайного события А.
Статистические оценки вероятностей событий с использованием относительной частоты события широко используются в физике, биологии, социологии, в экономике и политике, в спорте и повседневной жизни каждо-
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 277
го человека. Приведем пример использования такой оценки. С 2004 года в России действует закон об обязательном страховании автогражданской ответственности, согласно которому каждый владелец автомобиля должен заключить договор с какой-либо уполномоченной страховой компанией. Согласно этому договору владелец машины платит компании определенную сумму, а компания взамен этого обязывается компенсировать (до определенного предела) убыток, который может быть нанесен этим автовладельцем другому автовладельцу, городской собственности или пешеходам. Чтобы по справедливости решить, кто и сколько должен платить, нужно учесть два обстоятельства; 1) с какой вероятностью автомобиль (на протяжении срока страхования) может попасть в аварию; 2) какой в среднем ущерб окружающим наносит одна авария с участием автомобиля этого типа. Зная это, можно вычислить страховые взносы. В частности, вероятность случайного события ♦на протяжении года автомобиль может попасть в аварию» была вычислена по статистическим данным, которые имели в своем распоряжении страховые компании, государственная инспекция безопасности дорожного движения и другие организации. Эта вероятность оказалась примерно равной 0,015.
Напомним, что приведенное в п. 18.1 определение вероятности событий называют классическим определением вероятности.
Существует еще и аксиоматическое определение вероятности, в котором определение вероятности задается перечислением ее свойств. При аксиоматическом определении вероятность задается как функция Р (А), определенная на множестве М всех событий, являющихся результатами данного эксперимента, которая (для экспериментов с конечным числом исходов) удовлетворяет следующим аксиомам:
1) 0 < Р (А) < 1 для любого события А из М;
2) Р (А) = 1, если А — достоверное событие;
3) Р (А + В) = Р (А) + Р (В), если события А и В несовместны.
Теорию, изучающую вероятность событий лишь для экспериментов с конечным числом исходов, называют элементарной теорией вероятностей.
Конечно, существуют и эксперименты с бесконечным числом возможных событий. Теорию, изучающую вероятность таких событий, называют общей теорией вероятностей.
В общей теории вероятностей свойство 3 понимается в расширенном смысле:
Р (Ai + Aj + ...) = Р (А,) -и Р (Aj) + ... .
Свойства 1-3 называют аксиомами Колмогорова теории вероятностей. Именно А. Н. Колмогоров впервые в 1933 г. дал аксиоматическое построение теории вероятностей.
Вопросы для контроля
1. Объясните, что такое частота и относительная частота случайного собы-
тия.
2. Объясните смысл статистического определения вероятности.
278 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОаЕЙ И СТАТИаИКИ
Упражнения
1. Проведите эксперимент с бросанием монеты 50 раз. Вычислите относительную частоту выпадения герба. Сравните свой результат с результатами других учащихся вашего K.riacca.
2. Чтобы определить, как часто встречаются в лесопарке деревья разных пород, учащиеся провели следующие эксперименты. Каждый учащийся выбрал свою тропинку и, идя по ней, записывал породу каждого десятого дерева. Результаты были занесены в таблицу:
Порода дерева Сосна Дуб Береза Ель Осина Всего
Число деревьев 315 217 123 68 34 757
Оцените вероятность того, что выбранное наугад в этом парке дерево будет:
1) сосной; 2) хвойным; 3) лиственным.
(Ответ запишите приближенно в виде десятичной дроби с двумя знаками после запятой.)
Чтобы определить, какой цвет волос у жителей города встречается чаще, а какой реже, учащиеся за полчаса провели такой эксперимент. Каждый выбрал свой маршрут и записывал по пути следования цвет волос каждого пятого встречного. Результаты были занесены в таблицу;
Цвет волос Брюнеты Шатены Рыжие Блондины Всего
Число людей 198 372 83 212 865
Оцените вероятность того, что выбранный наугад житель этого города будет:
а) шатеном; б) рыжим; в) не рыжим.
4*. Выберите наугад одну страницу из книги любого писателя и подсчитайте, сколько раз на этой странице встречаются буквы «о» и «б», а также сколько всего на ней букв. Оцените вероятность появления букв «о» и «б» в этом тексте.
Объясните, почему на клавиатурах печатных машинок и компьютеров буква «о» расположена ближе к центру, а буква «б* — ближе к краю клавиатуры (рис. 128). Как вы объясните расположение других букв?
ТГТ2|з|4|5|б|7|8|9|0|Ти|\|-
т>ь2г|й|ц|у|к|б|н|г|ш|щ|з|х|ъ| 1я1ч1с1м1и1т[ь1б1ю1:I в
1
1
Рис. 128
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 279
5. Изготовили «неправильный* игральный кубик со смещенным центром тяжести. После проведения 1000 экспериментов с бросанием кубика получили следующие результаты.
Число очков 1 2 3 4 5 6
Число выпадений соответствующего количества очков 71 145 169 91 21 503
6.
Используя эти данные, оцените вероятности указанных ниже событий (записав соответствующие вероятности в виде десятичной дроби с тремя знаками после запятой) и дайте ответы на вопросы:
1) Справедливо ли такое пари: «Я выиграю, если выпадет четное число очков, а вы — если нечетное*?
2) Справедливо ли такое пари: «Я выиграю, если выпадет число очков от 4 до 6, а вы — если от 1 до 3*?
3) Справедливо ли такое пари: «Я выиграю, если выпадет не 6 очков, а вы — если 6 очков»?
В результате значительного количества наблюдений учащиеся определили вероятность, с которой в лесопарке встречаются деревья разных пород, и записали результаты в таблицу:
Порода дерева Сосна Дуб Береза Ель Осина
Вероятность 0,42 0,29 0,16 0,09 0,04
7.
Найдите вероятность того, что выбранное наугад в этом лесопарке дерево будет: 1) сосной или дубом; 2) не дубом; 3) хвойным; 4) лиственным;
5) не осиной; 6) хвойным или лиственным (объясните, что означает последний результат).
В результате значительного количества наблюдений учащиеся определили вероятности того, какой цвет волос встречается у жителей города чаще, а какой реже, и составили таблицу:
Цвет волос Брюнеты Шатены Рыжие Блондины
Вероятность 0,23 0,43 0,1 0,24
Найдите вероятность того, что выбранный наугад житель этого города будет: 1) шатеном или рыжим; 2) не рыжим; 3) брюнетом или блондином; 4) не блондином.
280 Раздел 3, ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И аДТИСТИКИ
^18^4^ Определение геометрической вероятности
Таблица 28
1. Основные понятия
и — некоторая фигура на плоскости,
5 (U) — площадь фигуры U.
Эксперимент — это случайный выбор кгисой-то точки и из фигуры и (можно также представить, что эту точку и случайно бросили на фигуру U).
Элементарные события и — точки фигуры U.
А — часть фигуры U {А S: U).
S (Л) — площадь фнг>'ры Л.
Событие А — попадание точек и в фигуру А. Тогда элементарными событиями, благоприятствующими событию А, будут все точки фигуры А.
1. Определение геометрической вероятности
Р(А).
S (4) Геометрической вероятностью события А пазыва* S (L') ется отношение площади фигуры, благоприятствующей событию л, к площади всей заданной фигуры. (Предполагаем, что вероятность попадания точки в часть фигуры U пропорциональна площади этой части и не зависит от ее конфигурации и расположения в фигуре и.)
3. Общее определение
Р(А) =
мера 4 мера и
Если и — пространственная фигура (тело), то записи S (U) и S (Л) следует понимать как объемы тела U и тела А — части тела U.
Если и — отрезок, то записи S (Z7) и S (Л) следует понимать как длины отрезка U и его части — отрезка А.
(Объем тела U в пространстве, площадь плоской фигуры и на плоскости, длину отрезка U на прямой назовем мерой фигуры и.)
Геометрической вероятностью события А называется отношение меры фигуры, благоприятствующей событию Л, к мере всей заданной фигуры.
Объяснение и обоснование
Приведенное классическое определение вероятности нельзя применить к случайным экспериментам с бесконечным количеством результатов (то есть в случае, когда множество U бесконечно).
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 281
Рассмотрим случай задания вероятностей Р (А) с помощью так называемых геометрических вероятностей. Пусть U — некоторая фигура на плоскости, S (U) — ее площадь, А — часть фигуры U с площадью S (А), В — часть фигуры и с площадью S (В) (рис. 129). Элементарным событием и будем считать некоторую точку фигуры U, случайным образом выбранную на фигуре U или брошенную на фигуру и. Событием А будем считать попадание точек и в фигуру А. Также будем считать такой случайный выбор точек равномерным (или, как говорят, распределение вероятностей равномерно). Иными словами, вероятности попадания точки и в фигуры А и В, имеющие одинаковые площади, одинаковы и не зависят от положения этих фигур (если Аяи, В^и nS{A) = S (S), то Р (А) = Р (В)). То есть мы полагаем, что вероятность попадания точки в часть фигуры U пропорциональна только площади этой части и не зависит от ее расположения в фигуре и. Тогда вероятность попадания точки и в фигуру А определяется как отношение площадей
Р(А) =
.S(yl)
san"
(8)
Поскольку благоприятствующим элементарным событием для рассмотренного события является попадание выбранной точки в фигуру А, то фигуру А можно назвать благоприятствующей этому событию, и тогда определение геометрической вероятности можно сформулировать следующим образом:
геометрической вероятностью события А называется отношение площади фигуры, б.тагопрнятствуюгцен событию А, к площади всей заданной фигуры.
Задача 1
Пусть круглая мишень радиуса 20 см разделена концентрическими окружностями с радиусами Д*= 2 (10 - ft), где ft = 1, 2, ..., 9 на 10 колец. Внутренний круг радиуса Яд = 2 также назовем кольцом и будем считать, что Я,д = о, а Яд = 20 (рис. 130). Стрелок попал в мишень. Будем считать, что стрелок выбил ft очков, если он попал в ft-e кольцо, то есть в кольцо между окружностями радиусов Я* _ j и Я* (или попал в окружность радиуса Я*.,).
Обозначим событие А* — стрелок выбил ft очков и определим вероятность каждого из таких событий при ft = 1, 2, ..., 9, 10.
► Если считать, что у стрелка точки попадания пуль равномерно распределены на круге мишени, то можно использовать определение
282 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И адТИСТИКИ
геометрической вероятности. Получаем Р(Л^) =
КОЛЬЦА
Учитывая, что
ГО кольца
= ^lRl^-nRl = 4n (n-kf-4n(10-kf = 4n (21-2А)
и = 400л, имеем
Р(А,) = ^^, где А = 1,2, ..
., 9, 10. <1
Замечание 1. Назовем события А и В несовместными (событие А — точка попала в фигуру А, событие В — точка попала в фигуру В), если фигуры А и В не имеют общих точек (то есть множества точек фигур А и В не имеют общих элементов). Сумму событий А + В и произведение А’В определим как объединение А U В и пересечение А П В множеств точек фигур А и В.
Событие А, противоположное событию А, определим как дополнение А множества точек фигуры А до множества U (то есть как множество всех точек фигуры и, не входящих в фигуру А).
Тогда приведенное определение геометрической вероятности удовлетворяет аксиомам 1-3, приведенным на с. 277.
• Действительно, Р(1/) = ^|^ = 1, значит, аксиома 2 выполняется.
По свойству площади S (А) > 0, S (С/) > 0, таким образом, Р (А) > 0. Учитывая, что А ^ и (рис. 129), получаем, что S (А) < S (П), следовательно, о < Р (А) < 1 (то есть аксиома 1 выполняется).
Если события А и В несовместны, то фигуры А и В не имеют общих точек. Тогда S (А и В) = S (А) + S (В). Следовательно,
Р(А > В) =
S(AUB) S(A) + S(B)
^ + ^=Р(А)+Р(В),
S{U) S(U)
S(U) S(U)
TO есть выполняется и аксиома 3). О
Поскольку разные опреде.чения вероятности удовлетворяют одним и тем же основным свойствам (аксиомам), то следствия, которые могут быть получены с использованием этих аксиом, не зависят от способа определения вероятности. Поэтому далее обоснования общих свойств вероятностей мы будем проводить для одного определения — или, как говорят в математике, для одной вероятностной модели, — и иметь в виду, что аналогичное обоснование можно провести и для других моделей. Хотя, конечно, для каждой модели можно указать и свои специфические свойства, которых нет у других моделей.
Замечание 2. Определение геометрической вероятности (8) можно использовать не только в том случае, когда U — плоская фигура.
Если, например, U — пространственная фигура (тело), то в случае равномерного распределения вероятностей (в том понимании, что вероятности попадания точки и в части данного тела, имеющие одинаковые объемы, одинаковы и не зависят от положения этих частей в заданном теле) в формуле (8) под записями S (t/) и S (А) следует понимать объемы тела U и его части — тела А.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 283
Аналогично, если U — отрезок, то в случае равномерного распределения вероятностей (в том понимании, что вероятности попадания точки и в части данного отрезка, которые имеют одинаковые длины, одинаковы и не зависят от положения этих частей на заданном отрезке), в формуле (8) под записями S (U) и S (А) следует понимать длины отрезка U и его части — отрезка А.
Отметим, что объем тела U в пространстве, площадь плоской фигуры U на плоскости, длину отрезка U на прямой можно назвать мерой фигуры U. Тогда в общем виде формулу (8) можно записать так:
мери и
ТО есть в общем случае
геометрической вероятностью события А называется отношение .меры фигуры, благоприятствующей событию А, к мере всей заданной фигуры.
Задача 2 Оля пообещала подруге Кате позвонить в промежутке от 9 ч до 10 ч. Найдите вероятность того, что их разговор начнется в промежутке от 9 ч 20 мин до 9 ч 25 мин.
► В этой задаче эксперимент — это фиксирование времени телефонного звонка. Изобразим все результаты эксперимента в виде отрезка АВ (рис. 131). Элементарные события — это точки отрезка АВ (Оля может позвонить Кате в любое время с 9.00 до 10.00). Если событие А — вызов произошел в промежутке 9.20-9.25, то элементарные события, благоприятствующие событию А, можно изобразить точками отрезка CD. Если считать, что время вызова в оговоренном промежутке распределяется равномерно, то
^ мераС£ ^ ^ _ 0,08.
мераАВ 60 12
(При вычислении учтено, что в минутах мера CD равна 5, а мера АВ равна 60 (1 ч = 60 мин).) <]
Задача 3* К сигнализатору поступают сигналы от двух устройств, причем поступление каждого из сигналов равновозможно в любой момент промежутка времени длительностью Т мин. Моменты поступления сигналов независимы один от другого. Сигнализатор срабатывает, если разность между моментами поступления сигналов меньше 1 мин. Найдите вероятность того, что сигнализатор срабатывает за время Т, если каждое из устройств пошлет по одному сигналу.
► Выберем промежуток времени длительностью Т, например [0; Г]. Обозначим моменты поступления сигналов первого и второго устройств соот-
9.00 »—
9.20 9.25
D
Рис. 131
10.00 —•
В
284 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
ветственно через хиу.Из условия задачи следует, что должны выполняться двойные неравенства: 0<х<Т, 0<у<Т.
Введем прямоугольную систему координат хОу. В этой системе двойным неравенствам удовлетворяют координаты любой точки, принадлежащей квадрату ОТСТ. Следовательно, этот квадрат можно рассматривать как фигуру G, координаты точек которой задают все возможные значения моментов поступления сигналов.
Сигнализатор срабатывает, если разность между моментами поступления сигналов меньше 1 мин, то есть если |i/ - д;] < 1, что равносильно системе неравенств
у < X + I при у > X, (9)
у > X - 1 при у < X. (10)
Неравенства (9) вьшолняются для координат точек фигуры G, лежащих выше прямой у = X и ниже прямой у = х + 1; неравенства (10) имеют место для координат точек, расположенных ниже прямой у = х к выше прямой у = х - 1.
Как видно из рисунка 132, все точки, координаты которых удовлетворяют неравенствам (9) и (10), принадлежат заштрихованному шестиугольнику OABCDF. Таким образом, этот шестиугольник можно рассматривать как фигуру g, координаты точек которой являются благоприятными моментами времени х и у для срабатывания сигнализатора. Учитывая, что
площадь g = = 2 • (S^qj.^ ~ =
= 25^0^ - 2S^^„ = -Г - (Т - 1)2 = 2Г - 1,
получаем, что искомая вероятность равна Р _ площадь g _ 2Г-1 ^
площадь G
Вопросы для контроля
1. Объясните, в чем состоит эксперимент при геометрическом определении вероятности.
2. Дайте определение геометрической вероятности. В каких случаях его можно использовать? Приведите примеры.
Упражнения
1". Егор и Даниил договорились: если стрелка вертушки (рис. 133) остановится на белом поле, то изгородь будет красить Егор, а если на синем поле — Даниил. У кого из мальчиков больше шансов красить изгородь?
2°. Два приятеля с помощью вертушки (рис. 134) решают, как им провести
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 285
выходной: если стрелка остановится на белом, они пойдут в кино, если на синем — на стадион. Какое из событий вероятнее: приятели пойдут на стадион или в кино?
3". Вы выиграете, если стрелка вертушки остановится на белом. Какая из вертушек, изображенных на рисунках 135-137, дает вам больше шансов на выигрыш?
Рис. 135
Рис. 137
4. В окружность радиуса R вписан квадрат. В круг, ограниченный заданной окружностью, наугад поставили точку. Найдите верюятность того, что эта точка будет находиться внутри квадрата, считая, что вероятность попадания точки в часть круга пропорциональна площади этой части и не зависит от ее расположения в круге.
5. В сферу радиуса R вписан куб. В шар, ограниченный заданной сферой, наугад бросили точку. Найдите вероятность того, что эта точка будет находиться внутри куба, считая, что вероятность попадания точки в часть шара пропорциональна объему этой части и не зависит от ее расположения в шаре.
6. На отрезке L длиной 20 см расположили меньший отрезок I длиной 10 см. Найдите вероятность того, что точка, наугад поставленная на большом отрезке, попадет на меньший отрюзок. Преполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его расположения.
7*. Задача о встрече. Два друга договорились встретиться в определенном месте между 12 ч и 13 ч. Тот, кто придет первым, будет ждать второго
i ч, после чего покинет место встречи. Найдите вероятность того, что 4
встреча произойдет, если каждый из друзей выбирает наугад момент своего прибытия (в промежутке от 12 ч до 13 ч).
Указание. Для упрощения графической иллюстрации будем считать, что встреча может произойти между 0 ч и 1 ч. Удобно обозначить время прибытия первого друга на место встречи через х, а второго — через у и ввести прямоугольную систему координат хОу.
286 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Условные вероятности
Таблица 29
1. Понятие условной вероятноаи
Содержательное определение Формула
Число, выражающее вероятность события А при условии, что произошло событие В, называется условной вероятностью события А при условии события В н обозначается Рд (А ) или Р (А 1 В). « Р (В)
2. Вероятность произведения двух событий (теорема умножения вероятностей)
Р(АВ) = Р(А) Р^ (В). Вероятность произведения (то есть совместного появления) двух событий равна произведению вероятности одного из них и условной вероятности другого события, которая вычисляется при условии, что первое событие уже произошло.
3. Вероятность произведения нескольких событий
Р(А,А2...А„) = = Р (А, )Рд, (А,)Р,^(Аз) ...Р,,^^„,^ , (А^) Вероятность произведения (то есть совместного появления) нескольких событий равна произведению вероятности одного из них и условных вероятностей остальных, причем вероятность каждого следующего события вычисляется при условии, что все предыдущие события уже произошли.
Объяснение и обоснование
Понятие условной вероятности. Вероятность произведения двух событий. Оценивая вероятность случайного события, иногда приходится учитывать какие-то дополнительные условия, влияющие на оценку вероятности этого события.
Пусть А W В — два события, рассматриваемые в данном эксперименте. Появление одного события (скажем. В) может влиять на возможность появления другого (А).
Например, пусть проводится эксперимент по извлечению шаров из коробки, в которой находятся 8 шаров, из которых 2 белых и 6 черных. Наугад последовательно вынимают два шара, причем взятый шар в коробку не возвращают. Какова вероятность того, что второй шар окажется белым при условии, что первый шар был черным?
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 287
Обозначим события: А — второй вынутый шар белый, В — первый вынутый шар черный. Извлечение (наугад) из коробки любого из шаров — равновозможные события. Так как событие В произошло, то в коробке находятся уже не 8, а 7 шаров, из которых 2 белых. Тогда вероятность события А,
при условии
что произошло событие В, равна — .
Число, выражающее вероятность события А при условии, что произошло событие В, называется условной вероятностью события А при условии события В и обо.значается (А) или Р(А | В).
Условная вероятность события А при условии события В вычисляется по формуле
Рв(Л) =
Р(ЛВ)
Р{В)
(где Р (В) > О).
(11)
Докажем эту формулу для классического определения вероятности. Пусть в результате случайного эксперимента мы можем получить п равновозможных элементарных событий (пространство U). Из этих событий т событий благоприятствуют событию А, k — событию В, I — событию
АВ (рис. 138). Тогда
Р(А) = ^,Р{В) = ^,
п п
Р(АВ) =—. Найдем вероятность события А п
при условии события в. Для вычисления условной вероятности вместо всего пространства элементарных событий U возьмем только ту его часть, элементарные события которой благоприятствуют событию В. В этом случае общее количество результатов эксперимента равной. Из них событию А благоприятствуют только I элементарных событий, составляющих событие АВ. Тогда
I п ■ Р(АВ)
р 1А) = - = ^ =
' к к
Р(В)
Отметим, что равенство (11) часто принимается за определение условной вероятности события А при условии, что произошло событие В.
Из равенства (11) получаем:
Р(АВ) = Р(В)Р„{А). (12)
Поскольку событие ВА совпадает с событием АВ, то в правой части формулы (12) можно поменять местами А и В. Тогда
ЖАВ) Р(А) Р. (В).
(13)
288 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Вероятность произведения (то есть совместного появления) двух событий равна произведению вероятности одного из лих и условной вероятности второго события, вычисленной при условии, что первое событие уже произошло.
Равенство (13) (или (12)) обычно называют теоремой умножения вероятностей. Если мы можем вычислить вероятность события А и условную вероятность (В), то по формуле (13) легко найти вероятность Р (АВ) произведения событий А и В.
Задача 1 В коробке находятся 10 шаров, из них 4 белых. Наугад берут друг за другом два шара, причем взятый шар в коробку не возвращают. Вычислите вероятность того, что оба вынутых шара будут белыми.
► Обозначим события: А — первый вынутый шар белый, В — второй вынутый шар белый. Тогда событие АВ — оба вынутых шара белые.
Вынимание (наугад) из коробки любого из 10 шаров — равновозможные события. Событию А благоприятствуют 4 события (в коробке всего 4 белых
шара). Тогда Р(А) = -^ = -. После того как вынули один белый шар (произо-10 5
шло событие А), в коробке осталось 9 шаров, из них только 3 белых, следова-3 1
тельно, В^(В) = - = -.Тогда по формуле умножения вероятностей (13) полу-9 3
чаем:
Р(АВ) = Р(А)-Вд(В) = |-^ = ^. <1
Задача 2 Среди однотипных деталей, выпускаемых в цехе, 1 % бракованных. Среди качественных деталей 40% деталей высшего сорта. Какова вероятность того, что взятая наугад деталь высшего сорта?
► Обозначим события: А — деталь небракованная, В — деталь высшего сорта. Тогда событие АВ — выбрали качественную деталь высшего сорта.
Выбор одной детали из множества однотипных деталей — равновозможные события. Учитывая, что среди выпущенных деталей 99% качественных, получаем Р (А) = 0,99, а учитывая, что среди качественных деталей 40% деталей высшего сорта, получаем, что (В) = 0,4. Тогда Р (АВ) = Р (А) • Р^ (В) = 0,99 • 0,4 = 0,396. <
Формула умножения вероятностей (13) обобщается на случай нескольких событий А], Aj, ..., А„:
P(A.A,...A„)=P(A,)P^,(A,)P,_^JA,)...P^,^^ ,^.(А„). (14)
где Р^|^ д .(.^п) означает условную вероятность события А„ , вычисленную при условии, что все события A^, Аз, ..., А„., уже произошли. Следовательно,
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 289
вероятность произведения (то есть совместного пояилення) нескольких событий равна произведению вероятности одного из них и условных вероятностей других, причем вероятность каждого следующего события вычисляет 0) для случая классиче-
Р (В)
ского определения вероятности.
3. Сформулируйте теорему умножения вероятностей. Приведите пример ее использования.
4. Объясните, как можно вычислить вероятность произведения (то есть совместного появления) нескольких событий. Приведите пример вычисления такой вероятности.
290 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Упражнения
1. В ящике находятся десять деталей, из которых четыре окрашены. Рабочий наугад по одной вынимает две детали. Найдите вероятность того, что: 1°) вторая деталь окрашена, если первая окрашена;
2”) вторая деталь окрашена, если первая не окрашена;
3) обе детали окрашены;
4) обе детали не окрашены.
2. В коробке находятся 5 белых и 4 черных шара. Из коробки наугад вынимают один за другим два шара (шары в коробку не возвращают). Найдите вероятность того, что второй шар белый, если первый: 1) белый; 2) черный.
3. На некотором предприятии 95% продукции считается качественной. Из качественных изделий 75% составляют изделия первого сорта, остальные — второго. Найдите вероятность того, что изделие, изготовленное на этом предприятии, окажется изделием второго сорта.
4. В читальном зале есть шесть учебников по математике, из которых три в твердой обложке. Библиотекарь наугад взял два учебника. Найдите вероятность того, что оба учебника будут в твердой обложке.
5. В коробке лежат 12 красных, 8 зеленых и 10 синих шаров. Наугад один за другим берут три шара, причем взятый шар в коробку не возвращают. Найдите вероятность того, что первый шар будет красным, второй — зеленым, а третий — синим.
18.6. Независимые события
Таблица 30
1. Понятие независимости двух событий
Содержание
Определение
Событие В называется независимым от события Л, если событие А не изменяет вероятности события В.
События А и В называются независимыми. если выполняется равенство
Р (АВ) -- Р {А)-Р (В) {вероятность их произведения — то есть совместного появления — равна произведению вероятностей этих событий).
2. Независимость нескольких событий
Несколько событий называются независимыми, если для любого подмножества этих событий (содержащего два или больше событий) вероятность их произведения равна произведению их вероятностей.
В частности,
если события А,, А^, А„ независимы, то Р {А, • Л, •... • Л„) = Р (Л.) • Р (А,) •... • Р (Л„)
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 291
Продолж. табл. 30
3. Свойство независимых событий
Если мы имеем совокупность независимых событий, то, заменив некоторые из этих событий на противоположные им события, снова получим совокупность независимых событий. Например, если события А и В независимы, то независимыми будут также события
А я В, А и В, А н В.
4. Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из независимых событий
-^2’
Р (А, 4- Аз + ... + AJ = 1 - (1 - Р (А,)) • (1- Р (Аз)) •... • (1 - Р (А„))
Объяснение и обоснование
Событие В называется независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности события В. В этом случае
Р^ (В) = Р (В).
Тогда по формуле умножения вероятностей
Р (АВ) = Р (А) • Р^ (В) = Р (А) • Р (В).
Полученное равенство чаще всего принимают за общее определение независимости событий.
События А и В пазываютси независимыми, если иыиолиястгя р,<р>
ство
PiAB) Р(А)Р(В), (15)
то есть два события называются независимыми, если вероятность их произведения (то есть совместного появления) равна произведению вероятностей этих событий.
Равенство (15) обязательно будет выполняться, если одно из событий невозможное или достоверное. Например, если событие В — невозможное, то есть В = 0, то АВ = 0. Следовательно, Р (АВ) = 0 и Р (В) = 0, то есть равенство (15) выполняется. Если событие В — достоверное, то есть В = U, то АВ = AU = А. Тогда Р (АВ) = Р (А) и Р (В) = 1, следовательно, равенство (15) выполняется и в этом случае. Таким образом, если хотя бы одно из двух событий невозможное или достоверное, то такие два события независимы.
Отметим, что в случае, когда события А и В не являются невозможными или достоверными и выполняется равенство Рд (В) = Р (В) (событие В является независимым от события А), то Р^ (А) = Р (А) (то есть событие А является независимым от события В). Действительно, по формуле умножения вероятностей Р (АВ) = Р (А) • Рд (В) = Р (В) • Pg (А). Тогда
Р(А)-Рд(В) = Р(В)-Рд(А). (16)
Подставляя в последнее равенство вместо Рд (В) равное ему число Р (В) и сокращая обе части на Р (В) 0, получаем, что Рд (А) = Р (А). Это под-
тверждает интуитивно понятный факт, что в случае, когда событие В не за-
292 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
висит от события А, то и событие А не зависит от события В,
Обратим внимание, что в случае, когда события А и В независимы, также независимыми будут события А и В, А и В, А и В.
• Докажем, например, что будут независимыми события А и В. Если события А и В независимы, то по определению Р (АВ) = Р (А) • Р (В). Когда происходит событие А, то событие В может происходить или не происходить. Следовательно, можно утверждать, что событие А происходит тогда и только тогда, когда происходят или события А к В, или события А и Б, то есть А = АВ -(- АВ. Учитывая, что события АВ и АВ несовместны (поскольку события В и В — несовместны) и что Р(в) = 1-Б(Б), получаем: Р (А) = Р (АВ) + Р (АВ) . Тогда
Б (АВ) = Р(А) - Р(АВ) = Р( А) - Р(А) • Р(В) = Р(А) • (1 - Р(В)) = Р(А) • Р (в).
А это и означает, что события А и В независимы. О Аналогично обосновывается независимость событий А и В, А и В. Понятие независимости событий может быть распространено на любое конечное количество событий.
Несколько событий называются независимыми (еще говорят — «независимыми в совокупности»), если для любого подмножества этих событий (содержащего два или более событий) вероятность их произведения равна произведению их вероятностей.
Например, три события А, В, С будут независимыми, если выполняются условия:
Р (АВ) = Р (А) • Р (В), Р (АС) = Р (А) • Р (С). Р (ВС) = Р (В) • Р (С),
Р (АВС) = Р (А) • Р (В) • Р (С).
Из определения следует, что в случае, когда события А,. Aj. А, независимы, то
Р(А, А, .. А„» Р(А,; Р(А,) ... Р(А„) (17)
(но выполнение этого равенства при п > 2 еще не означает, что события Aj, Ag, ..., А„ независимы).
Как и в случае двух событий, можно доказать, что если в некоторой совокупности независимых событий заменить некоторые из них противоположными им событиями, то получится также совокупность независимых событий.
Отметим, что приведенные определения независимости событий в теоретико-вероятностном понимании соответствуют обычному пониманию независимости событий как отсутствию влияния одних событий на другие. Поэтому при решении задач можно пользоваться следующим принципом: причинно независимые события являются независимыми и в теоретиковероятностном понимании.
Задача 1 Прибор состоит из трех узлов, каждый из которых на протяжении суток может выйти из строя независимо от других. Прибор не работает, если не работает хотя бы один из узлов.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 293
Вероятность безотказной работы в течение суток первого узла равна 0,95, второго — 0,9, третьего — 0,85. Найдите вероятность того, что в течение суток прибор будет работать безотказно.
► Пусть событие A^ — первый узел исправен, событие Ag — второй узел исправен, событие Аз — третий узел исправен, событие А — в течение суток прибор работает безотказно. Поскольку прибор работает безотказно тогда и только тогда, когда исправны все три узла, то А = AjA^Aj. По условию события А,,Аз, Аз — независимые, следовательно,
Р(А) = Р(АДгАз) = Р(А,)Р(Аз)Р(Аз) = 0,95-0,9-0.85 = 0,72675 - 0,73.
^Задача 2 Два стрелка сделали по одному выстрелу в одну мишень. Вероятность попасть в мишень для первого стрелка равна 0,9, для второго — 0,8. Найдите вероятность того, что мишень будет поражена.
► Рассмотрим такие события: А — первый стрелок попал в мишень, В — второй стрелок попал в мишень, С — мишень поражена. События А и Б независимые, но непосредственно использовать в данном случае умножение вероятностей нельзя, поскольку событие С наступает не только тогда, когда оба стрелка попали в мишень, но и тогда, когда в мишень попал хотя бы один из них.
Будем рассуждать иначе. Рассмотрим события А, В, С, противоположные соответственно событиям А, Б, С. Поскольку события А и В независимые, то события А, Б — также независимые. Если Р (А) = 0,9, то Р(а) = 1-Р(А) = 1-0,9 = 0,1. Если Р(Б) = 0,8, то Р(б) = 1-Р(Б) = 1-0,8 = 0,2.
Учитывая, что мишень не будет поражена тогда и только тогда, когда в нее не попадет ни первый стрелок, ни второй, получаем, что С = АВ. Тогда
Р (с) = Р (а)р (б) = 0,1 • 0,2 = 0,02.
Поскольку события с и с противоположные, то
Р(С) = 1-Р(с) = 1-0,02 = 0,98. <
Замечание. Рассуждения, приведенные при решении задачи 2, можно обобщить.
Если события Aj, Ag, ..., А„ независимые, то события Aj, А^,..., А„ также независимые (и P(Aj) = l-P(Aj), где i = 1, 2, п). Для нахождения вероят-
ности появления хотя бы одного из независимых событий A^, А^, ..., А„, то есть события С =А, + А^ + ... -(-А„, можно найти вероятность противоположного события С. Событие С произойдет тогда и только тогда, когда не произойдет ни событие А,, ни событие Aj, ..., ни событие А„, то есть
С = А| • Ag •... • А,|.
Тогда
294 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
= (1-Р(Л))-(1-Р(А2))-...-(1-Р(А„)).
Учитывая, что Р(С) = 1-Р(с), получаем, что вероятность появления хотя бы одного из независимых событий А,, Аз, ..., А„ можно вычислить по формуле
Р (А, + А, + ... + А,) = 1 - (1 - Р (А,)) • (1- Р (А,)) •... ■ (1 - Р (А J).
Разумеется, приведенную формулу необязательно запоминать, достаточно при решении задач на нахождение вероятности появления хотя бы одного из независимых событий провести вышеизложенные рассуждения.
Вопросы для контроля
1. Объясните, в каком случае событие В называется независимым от события А.
2. Дайте определение независимости двух событий. Пользуясь этим определением, докажите, что в эксперименте по вытягиванию карт из колоды (36 карт) независимыми являются события: А — вытянули даму, В — вытянули бубновую карту.
3*. Известно, что события А и В независимые. Обоснуйте независимость событий А и В, А и В, А я В.
4. Объясните, как понимают независимость (то есть независимость в совокупности) трех событий К, М, N.
5. Запишите формулу для нахождения вероятности произведения нескольких независимых событий. Приведите пример ее использования.
Упражнения
1’. Вероятность того, что стрюлок при одном выстреле попадет в цель, равна 0,8. Стрелок сделал два выстрела. Найдите вероятность того, что при обоих выстрелах стрелок попал в цель.
2°. Одновременно подбросили монету и игральный кубик. Найдите вероятность одновременного выпадения «герба» на монете и 1 очка на кубике. 3*. В одной партии электролампочек 3% бракованных, а во второй — 4% бракованных. Наугад берут по одной лампочке из каждой партии. Найдите вероятность того, что обе лампочки окажутся бракованными.
4. Бросают два игральных кубика. Найдите вероятность того, что на одном кубике выпадет 1 очко, а на втором — больше трех очков.
5. Три стрелка, для которых вероятности попадания в мишень равны 0,8, 0,75, 0,7, делают по одному выстрелу по одной мишени. Нгшдите вероятность того, что:
1") все три стрелка попадут в мишень;
2) хотя бы один из стрелков попадет в мишень;
3) только один из стрелков попадет в мишень;
4) только двое из стрелков попадут в мишень.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 295
6. Вероятность остановки за смену одного из станков, работающих в цехе, равна 0,15, а второго — 0,16. Найдите вероятность того, что оба станка за смену не остановятся.
7. Прибор содержит два независимых элемента. Вероятности отказа элементов соответственно равны 0,05 и 0,08. Найдите вероятность отказа прибора, если для этого достаточно, чтобы отказал хотя бы один элемент.
8*. Вероятность хотя бы одного попадания стрелком в мишень при трех выстрелах равна 0,875. Найдите вероятность попадания при одном выстреле.
9*. Вероятность того, что при одном выстреле стрелок попадет в цель, равна 0,5. Сколько выстрелов должен сделать стрелок, чтобы с вероятностью не меньше 0,9 попасть в цель хотя бы один раз?
Таблица 31
18.7. у Схема Бернулли. Закон больших чисел
1. Понятие независимых экспериментов
Пусть производится несколько экспериментов. Эксперименты называют независимыми, если вероятность появления какого-либо события А в каждом опыте никак не зависит от появления или непоявления этого события в других опытах.
Пример. Пусть событие А — выпал «герб». Тогда эксперименты по подбрасыванию одной и той же монеты в одинаковых условиях являются независимыми.
2. Схема Бернулли (совокупноаь условий)
Пусть выполняется п независимых экспериментов, в каждом из которых событие А может произойти, а может и не произойти. Вероятность того, что произойдет событие А, в каждом из экспериментов одинакова и равна р, а вероятность пхого, что событие А не произойдет (то есть произойдет событие А), равна q = I - р.
3. Формула Бернулли
Вероятность „ того, что в п независимых экспериментах событие А произойдет точно т раз, равна
Пример. Найдите вероятность того, что при 6 подбрасываниях монеты ♦ герб» выпадет точно 4 раза.
►Для этой задачи условия схемы Бернулли таковы:
с .1 1 1 1
п = 6,т = 4, р = ~, д = 1-р = -. Тогда
6-5[1 1-2 \2
= ^.0.23. <1
296 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И аЛТИСТИКИ
Продолж. табл. 31
3. Неравенство Чебышева
Пусть вероятность того, что в эксперименте произойдет событие А, равна р {тогда вероятность того, что событие А не произойдет, равна q = \ - р) и пусть проводятся п независимых повторений этого эксперимента. Через т обозначим число экспериментов, в которых произошло событие А. Тогда для любого положительного числа а выполняется неравенство
т
4. Закон больших чисел (простейшая форма)
Содержание
Математическая запись
При большом количестве экспериментов относительная частота события, как правило, мало отличается от вероятности этого события.
При условиях, сформулированных в неравенстве Чебышёва,
lim Р
П—»вв
т
п~Р
> а = 0.
Объяснение и обоснование
1. Схема Бернулли. Пусть проводятся несколько экспериментов. Если вероятность появления какого-либо события А в каждом эксперименте никак не зависит от появления или непоявления этого события в других экспериментах, то такие эксперименты называют независимыми.
Рассмотрим независимые эксперименты, в каждом из которых вероятность появления события А не изменяется от эксперимента к эксперименту. Обратим внимание, что вследствие независимых экспериментов всегда происходят независимые события.
Например, независимыми являются несколько экспериментов с бросанием одного и того же игрального кубика в одинаковых условиях. Пусть событие А — выпало 1 очко. Если кубик однородный и имеет правильную геометрическую форму, то в каждом из этих экспериментов вероятность р
появления события А одинакова и равна ^ = Отметим, что тогда
роятность q непоявления события А в каждом из этих экспериментов также
— 5
одинакова (это вероятность появления события А, поэтому q = l-р = -~
О
Некоторые практические задачи сводятся к построению математической модели проведения независимых экспериментов с двумя результатами, вероятности которых р и g не изменяются от эксперимента к эксперименту.
и ве-
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 297
Совокупность условий для построения такой модели называется схемой Бернулли.
Пусть проводится п независимых экспериментов, в каждом из которых событие А может произойти, а может и не произойти. Вероятность того, что произойдет событие А, в каждом из экспериментов одинакова и равна р, а вероятность того, что событие А не произойдет (то есть произойдет событие А), равна q = \ - р. Найдем вероятность „ того, что в п независимых экспериментах событие А произойдет точно т раз.
Искомую вероятность при указанных условиях можно вычислить по фор лху.чс Бернулли:
i Сначала рассмотрим один набор из п экспериментов, в котором событие А произойдет точно т раз в первых т экспериментах (и соответственно событие А произойдет п ~ т раз в последних п - т экспериментах):
АА...ААА...А.
т рва п-т раз (16)
Поскольку результаты п рассмотренных независимых экспериментов являются независимыми событиями, то вероятность появления такого набора событий равна произведению вероятностей соответствующих независимых событий, то есть
Р(А)' Р(А)- ...• Р(А) • Р{а)- Р(а) • ...• Р{а) = р- р-...’ р- q- q-... - q = p"'q"'"'.
m pea n>m раз m раз раз
Если событие A произойдет точно т раз в других т экспериментах из п рассмотренных, то такой набор событий отличается от набора (16) только тем, что события Л и А стоят на других местах. Количество событий останется неизменным (п событий Аип — т событий А), а значит, неизменной будет и вероятность появления каждого набора p"'q’’'"‘. Количество полученных различных наборов равно количеству возможных выборов т экспериментов, в которых происходит событие А, из п рассмотренных экспериментов. Другими словами. С" фактически равно количеству выборов т мест для буквы А из п мест в записи набора (16). Полученные наборы событий несовместны, следовательно, вероятность всех благоприятных результатов (того, что событие А произойдет точно т раз в рассмотренных п экспериментах) равна сумме С” чисел, каждое из которых равно p"q"' Тогда получаем;
* т,п п г 'I
Учитывая, что С" =
т!(л-т)1
Р.
, формулу Ксрнулли можно записать так: р-д* О
»п!(п mil
298 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Задача 1 Найдите вероятность того, что при 10 бросаниях игрального кубика 1 очко выпадет точно 2 раза.
► Все условия схемы Бернулли выполнены. Событие А — выпало 1 очко при бросании игрального кубика. При всех бросаниях кубика вероятность
выпадения 1 очка (события А) одинакова и равна р——, тогда вероятность
6
— 5
события А равна qr = l-p = -. Кроме того, по условию п - 10, т = 2. Следо-
6
вательно, по формуле Бернулли
2,10 ЮГ '0\б/ \б/ 21-8! 6*® б'”
Задача 2 Вероятность того, что расход электроэнергии в течение суток не превысит установленную норму, равна 0,75. Найдите вероятность того, что в ближайшие 6 суток расход электроэнергии за какие-то 4 суток не превысит норму, а за остальные двое суток — превысит.
► Событие А — расход электроэнергии в течение суток не превышает установленную норму. Каждые сутки вероятность события А одинакова: р = 0,75, тогда вероятность события А (перерасход электроэнергии в течение суток) 9 = 1-р = 0,25. Следовательно, все условия схемы Бернулли выполнены. Искомая вероятность по формуле Бернулли равна
61
0,75" • 0,25" = — • 0,75" • 0,25" = 0,30.
41-2! 1-2
Вычисления по формуле Бернулли при больших значениях тип затруднены. В математике предложены формулы, позволяющие находить приближенные значения для „ и, что даже более важно для практики,
находить суммы значений „ таких, что значение дроби — (относительная
• п
частота события А) лежит в заданных границах.
По формуле Бернулли вероятность того, что в серии из 100 бросаний мо-
/ \100
неты все 100 раз выпадет «герб*, равна |ij , то есть приблизительно 10
Очень мала и вероятность того, что при 100 подбрасываниях «число* выпадет точно 10 раз (соответственно «герб» выпадет 90 раз). Наиболее вероятно, что количество выпадений «герба* будет мало отличаться от 50.
Вообще, как отмечалось в пункте 18.3, при большом количестве экспериментов относительная частота появления события, как правило, мало отличается от вероятности этого события. Математическую формулировку этого качественного утверждения дает открытый Я. Бернулли закон больших чисел. Одно из возможных обоснований этого закона опирается на
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 299
неравенство, установленное П. Л. Чебышёвым, которое мы без доказательства сформулируем в виде теоремы.
Теорема. Пусть вероятность появления события А в некотором эксперименте равна р (а вероятность непоявления события А, то есть появления события А, равна q = 1— р) и пусть проводятся п \ независимых повторений этого эксперимента. Через т обозначим число экспериментов, в которых происходило событие А. Тогда I для любого положительного числа а выполняется неравенство
p(|£l_,J>a <Ж,
" 'I I / о*п
(17)
Поясним смысл этого неравенства. Выражение — равно относительной
частоте события А в серии экспериментов, а
т
— р
п
— отклонению этой от-
т
7-^
>а
носительной частоты от теоретического значения р. Неравенство
означает, что отклонение оказалось больше, чем а. Но при постоянном значении а с ростом п правая часть неравенства (17) стремится к нулю. Иными словами, серии, в которых отклонение экспериментальной частоты от теоретической велико, составляют малую часть всех возможных серий экспериментов. Из неравенства Чебышёва следует утверждение, полученное Я. Бернулли, которое является простейшей формой закона больших чисел: по условию теоремы при любом значении а > О имеем
(18)
Для доказательства этого утверждения достаточно заметить, что lim-5- = 0.
а п
Отметим, что по условию теоремы при любом значении е > О равенство (18) эквивалентно следующему равенству:
lira Р
которое и означает, что при увеличении числа экспериментов п вероятность того, что частота — появления события А близка к вероятности
п
появления события А, приближается к 1,
Замечание. Под законом больших чисел обычно понимают не только приведенную формулировку, но и ряд других теорем, обосновывающих отмеченную закономерность для применения математики в естествознании. Эта закономерность состоит в том, что совместное действие многих независимых случайных факторов часто приводит к результатам, почти не зависящим от каждого из этих факторов по отдельности.
300 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Задача 3' Какое количество экспериментов достаточно провести, чтобы
равенство р~— (где п — искомое число экспериментов, п
am — число выпадений события Л) с точностью до 0,1 получить с вероятностью 0,9?
► Для решения достаточно найти такое п (см. неравенство (17)), чтобы было
-^^<0,1. Учитывая, что q = 1 - р, можно записать
выполнено неравенство
0,1^п
pg = p(l-p) = p-p*=i-|p-i|
<0,1.
И поэтому достаточно указать л, удовлетворяющее неравенству --=—
4 • о, 1 п
Отсюда л > 250.
Как видим, если мы оцениваем требуемое число экспериментов с помощью неравенства Чебышева, получаем очень большие числа. Правда, более глубокие теоремы показывают, что можно ограничиться меньшим числом экспериментов. <1
Вопросы для контроля
1. Объясните, какие эксперименты называются независимыми. Приведите примеры таких экспериментов.
2. Запишите формулу Бернулли. Объясните, в каких условиях ее можно применять.
3. Объясните смысл простейшей формы закона больших чисел.
4*. а) Запишите неравенство Чебышева. Объясните его смысл.
б) Пользуясь неравенством Чебышева, обоснуйте простейшую форму закона больших чисел.
Упражнения
1‘. Найдите вероятность того, что при 10 бросаниях игрального кубика пять очков выпадут ровно: 1) три раза; 2) один раз.
2. Найдите вероятность того, что при 10 бросаниях игрального кубика одно очко выпадет не более трех раз.
3. Найдите вероятность того, что при 6 бросаниях игрального кубика число очков, кратное 3, выпадет ровно: 1) два раза; 2) пять раз.
4. Что вероятнее выиграть у равного противника (ничейный результат не учитывается):
1) три партии из четырех или пять из восьми;
2') не меньше трех партий из четырех или не меньше пяти партий из восьми? 5°. В мастерской работают 6 моторов. Для каждого мотора вероятность перегрева до обеденного перерыва равна 0,8. Найдите вероятность того, что до обеденного перерыва:
1) перегреются ровно 4 мотора; 2) перегреются все моторы;
3) ни один мотор не перегреется.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 301
6. Вероятность появления события А в эксперименте равна 0,3. Эксперимент повторили независимым образом 5 раз. Найдите вероятность того, что событие А появится не меньше двух раз.
7*. Используя неравенство Чебышёва, определите, сколько достаточно провести экспериментов, чтобы равенство р~— (где п — искомое число экс-
п
периментов, am — число выпадений события Л) с точностью до 0,01 получить с вероятностью 0,95?
8*. Используя неравенство Чебышёва, определите, какова вероятность того,
что равенство р = — выполняется с точностью до 0,1 при проведении 100 п
экспериментов?
^^8.8^ Понятия случайной величины и ее распределения.
Математическое ожидание случайной величины
1. Понятие случайной величины. Под случайной величиной в теории вероятностей понимают переменную величину, которая в данном случайном эксперименте может принимать те или иные числовые значения с определенной вероятностью. Обозначают случайные величины прописными буквами латинского алфавита: X, У, Z, ..., а их значения — соответствующими строчными буквами: х, у, г, ... . Тот факт, что случайная величина X приняла значение х, записывают так: X = х.
Например, в пункте 18.1 (с. 264) были найдены вероятности появления той или иной суммы очков при бросании двух игральных кубиков. Появляющаяся сумма очков — случайная величина. Обозначим ее через X. Тогда x^ = 2, х.^ = 3, ..., 11. д:п = 12 — значения случайной величины X. Зна-
чения случайной величины X и соответствующая вероятность ее появления (j>i. Pi, .... Pio, Ри) приведены в таблице:
X
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 1 1 1 5 1 5 1 1 1 1
36 18 12 9 36 6 36 9 12 18 36
С помощью этой таблицы легко увидеть, какие значения величина X принимает с одинаковыми вероятностями, какое значение величины X появляется с большей вероятностью и т. д. Такую таблицу называют таблицей распределения значений случайной величины по их вероятностям и говорят, что эта таблица задает закон распределения рассмотренной случайной величины.
Приведем определения рассмотренных понятий. Отметим, что случайную величину можно задать в любом случайном эксперименте. Для этого
* Таким образом, через р, обозначена верюятность события — случайная величина X приняла значение х,. Это можно записать так: Р(Х = х,) = р, (где i = 1, 2, ..., 11).
302 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИаИКИ
достаточно каждому элементарному событию из пространства элементарных событий эксперимента поставить в соответствие некоторое число (в этом случае говорят, что задана числовая функция, областью определения которой является пространство элементарных событий).
Случайной величиной называется числовая функция, областью определения которой является пространство элементарных событий. Например, в эксперименте с подбрасыванием монеты пространство элементарных событий состоит из двух событий: u^—выпал «герб», ^2 — выпало «число». Эти события несовместны, и в результате эксперимента обязательно произойдет только одно из этих событий. Поставим в соответствие событию U, число 1, а событию Uj— число 0 (то есть будем считать, что в случае появления «герба» выпадает число 1, а в случае появления «числа» выпадает 0). Тогда получим случайную величину X, которая принимает только два значения: х, = 1, Хг = 0 (то есть X (u^) = х, = 1, X (и^) = = 0).
Рассмотренную функцию — случайную величину X — можно задать также с помощью следующей таблицы:
Результат эксперимента U, — выпал «герб» U2 — выпало «число»
Значение X 1 0
Закон распределения этой случайной величины задается таблицей:
X 1 0
1 1
Р 2 2
Отметим, что закон распределения каждой случайной величины устанавливает соответствие между значениями случайной величины и их вероятностями, то есть является функцией, область определения которой — все значения случайной величины. Поэтому
законом распределения случайной величины X называется функция, которая каждому значению х случайной величины Л' ставит в соответствие число Р (Х = х) (вероятность события, состоящего в том. что случайная величина X приняла значение х).
В общем случае закон распределения случайной величины, принимающей только п значений, можно записать в виде таблицы:
X ^1 ^2 • ••
р El Рг ... Рп
Здесь Xj, Х2, ..., х„ — разные значения случайной величины X, а р, = = Р {Х= X,) (где i = 1, 2, п) — вероятности, с которыми X принимает эти значения.
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 303
У 1 0
р 0,45 0,55
(проверка: 0,45 + 0,55 = 1)
События (X = x^), (X = д:^), ..., (X = х„) попарно несовместны, и их сумма является достоверным событием. Поэтому сумма вероятностей этих событий равна 1, следовательно,
р, + + ... + р„ = 1.
Это равенство часто используют для проверки правильности задания закона распределения случайной величины, особенно в тех случаях, когда он задается не в результате теоретического расчета вероятностей событий с использованием классического определения вероятности, а в результате использования статистического определения вероятности.
Например, в экспериментах с подбрасыванием пуговицы с ушком для пришивания падение пуговицы на ушко или на лицевую сторону может быть рассмотрено как случайная величина У
с условными значениями р, = 1 (падение на ушко) и у^ = 0 (падение на лицевую сторону). Результаты серии экспериментов с некоторой пуговицей представлены в таблице, задающей закон распределения случайной величины.
Замечание. В том случае, когда приходится находить сумму всех значений некоторой величины, можно использовать знак S (сигма, читается: ♦Сумма»), введенный Л, Эйлером (1707-1783). Например, если вероятность Р принимает значения P^, Р^, ..., Р*, то введем обозначение*:
Pj -1- Pj + ... -ь Pj^ = Хр*
Используя это обозначение, проверку правильности составления последней таблицы можно записать следующим образом: ХР = 0,45 + 0,55 = 1.
Рассмотренные в этом пункте случайные величины принимали изолированные друг от друга значения. Такие величины называют дискретными (от латинского discretus — раздельный, прерывистый), а распределение вероятностей такой величины называется дискретным распределением вероятностей.
Ек;ли случайная величина может принимать любое значение на некотором промежутке, то такая величина называется непрерывной. Например, время Т ожидания автобуса на остановке является непрерывной случайной величиной.
2. Математическое ожидание случайной величины. Дадим определение этого понятия для дискретной случгкйной величины.
Пусть случайная величина X принимает значения х,, Хг, ..., х^ соответственно с вероятностями pj, р^, ..., р*, то есть имеет закон распределения:
X Хг
Р Pi ?2 ... Р*
’ Точнее указанная сумма записывается так: Р, + Pj +...+ ^Р^.
304 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Сумма произведений всех значений случайной величины на соответствующие вероятности называется мппиматическим ожиданием вели чины X iu обозначается MX {или М (X)):
MX дг,/), + x.jt, + ... -Р xj).. (1)
Если значения случайной величины X имеют одну и ту же вероятность
р, то, учитывая, что р, + Рг + ••• + р* = 1, получаем Ар = 1 и р = — . Тогда
k
. + х.
X X + .
MX = XiP + X2P + ... + x^p = р{х^ +Хп +... + хЛ = — —^-=-,
k
то есть в этом случае математическое ожидание случайной величины X равно среднему арифметическому всех ее значений.
Говорят, что математическое ожидание случайной величины есть среднее взвешенное (вероятностями) ее значений.
Математическое ожидание называют еще средним значением случайной величины. Иногда также говорят, что математическое ожидание случайной величины есть ее значение в среднем.
Математическое ожидание показывает, на какое среднее значение случайной величины X можно надеяться в результате длительной серии экспериментов. С помощью математического ожидания можно сравнивать случайные величины, заданные законами распределения.
Например, пусть количества очков, выбиваемых при одном выстреле каждым из двух ловких стрелков, имеют следующие законы распределения:
X 8 9 10
р 0.4 0,1 0,5
У 8 9 10
Р 0,1 0,6 0,3
Чтобы выяснить, какой из стрелков стреляет более метко, находят математическое ожидание для каждой случайной величины:
MX = 8 • 0,4 4- 9 • 0,1 + 10 • 0,5 = 9,1; МУ = 8 • 0,1 -f 9 • 0.6 + 10 • 0,3 = 9,2.
Следовательно, среднее количество очков, выбиваемое при одном выстреле, у второго стрелка несколько больще, чем у первого. Это дает основание сделать вывод о том, что второй стрелок стреляет немного лучще, чем первый.
Понятие математического ожидания возникло в связи с изучением азартных игр. Приведем примеры.
Пример 1 ' ‘ Игрок вносит в банк игорного дома 1000 р. Бросают играль-
ную кость. По правилам игры игрок может получить 1800 р., если случится событие А, — выпадет 6 очков; 1200 р., если случится событие — выпадет или 4, или 5 очков; 0 рублей, если случится событие Aj — выпадет или 1, или 2, или 3 очка.
Будем считать, что игрок получает X рублей, т. е. X — случайная величина, которая может принимать значения х, = 1800, х^ = 1200, Xj = 0 соответственно с вероятностями
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 305
1 2 1 3 1
р, =р(А,) = -, Рг=р(уЦ) = - = -, Рз=р(Аз) = Г=о-+/^2 + Рз= 1-
О о 3 о 2
Математическое ожидгшие случайной величины X равно
MX = 1800-i + 1200-i + 0*- = 700.
6 3 2
Математическое ожидание — очень важный показатель игры. Многочисленные опыты показывают, что число MX = 700 в нашем случае — это есть та сумма, которую в среднем игорный дом выплачивает каждому игроку. Но это означает, что каждый игрок в среднем теряет 300 р, из внесенных в банк игорного дома 1000 р.
Пример 2 Игрок вынимает из колоды (в 36 карт) одну карту. Он получает (то есть выигрывает) Юр., если вынет бубнового туза, 5 р,, если вынет бубнового короля, и кладет на стол 1 р. (то есть проигрывает, но можно сказать, что выигрывает -1 р.) в остальных случаях.
Будем считать, что игрок получает X рублей, где X — случайная величина, которая может принимать значения x^ = 10, = 5, х^ = -1 соответ-
ственно с вероятностями
1 1 34 , ,
Pi Рг Р^ P^ Рг Рз !•
Математическое ожидание случайной величины X равно
пл 1 = 1 / 14 34 19
MX =10* — + 5* 1-(-1)‘ — =-----.
36 36 36 36
о
Это означает, что каждый игрок в среднем теряет — р.
Пример 3 Задача Паскаля. Два игрока А и В согласились, что в их игре вся ставка достанется тому, кто первый выиграет 5 партий. Но игра оказалась прерванной, когда игрок А имел 4 выигрыша, а игрок В — 3 выигрыша. В каком отношении игроки должны разделить ставку в этой прерванной игре (в каждой партии выигрывает один из игроков — ничьих нет; вероятность выигрыша каждого игрока в одной партии считается равной 0,5)?
Рассмотрим, какие случаи могли бы произойти, если бы игроки сыграли еще две партии (независимо от их первоначальной договоренности):
1) игрок В выиграет обе партии; 2) игрок В выиграет первую партию, но проиграет вторую; 3) игрок В проиграет первую партию, но выиграет вторую; 4) игрок В проиграет обе партии.
По первоначальному соглашению всю игру выиграет первый игрок в трех из этих четырех случаев, второй — лишь в одном. Следовательно, вероят-
306 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
3
ность события А (игрок А выиграл всю игру) равна —, а вероятность собы-
4
тия В (игрок В выиграл всю игру) равна
4
Если ставка равна т р., то игрок А получил бы р., где — случайная
3
величина, которая принимает значение т с вероятностью — и значение 0
4
с вероятностью а игрок В получил бы Хд р., где Хд — случайная вели-4
чина, которая принимает значение т с вероятностью — — и значение 0 с
4
3
вероятностью —.
4
Найдем математическое ожидание величин Хд и Хд, то есть найдем, сколько в среднем получил бы каждый игрок:
М(Хд) = т-- + 0 — = -т, М(Хд) = т‘- + 0‘- = -т.
4 4 4 4 4 4
Следовательно, в среднем игроки разделили бы ставку в отношении 3:1, поэтому ставку надо разделить в отношении М(Хд) : М(Хд), то есть в отношении 3:1.
Вопросы для контроля
1. а) Объясните, что такое случайная величина для данного случайного эксперимента. Приведите примеры, б*) Дайте определение случайной величины. Пользуясь определением, задайте какую-то случайную величину для эксперимента с подбрасыванием двух монет.
2. Объясните, что такое закон распределения случайной величины. Приведите примеры.
3. Закон распределения случайной величины, принимающей только п значений, задан в виде таблицы. Как можно проверить правильность заполнения строки со значениями вероятностей в этой таблице?
4. Объясните, в чем состоит отличие между дискретной и непрерывной случайными величинами. Приведите примеры таких величин.
5. Дайте определение математического ожидания случайной величины X.
Упражнения
1*. Составьте таблицу распределения по вероятностям Р случайной величины X — числа очков, выпадающих при бросании игрального кубика.
2. Есть 3 игральных кубика, на гранях которых отмечены только одно или два очка: у кубика А одно очко встречается на гранях один раз, у кубика
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 307
В — 2 раза, а у кубика С — 3 раза (рис. 139). Случайные величины X, Y и Z — число очков, выпавших соответственно на каждом из кубиков А, В и С. Задайте законы распределения случайных величин X, Y и Z с помощью соответствующих таблиц.
кубикА кубик В кубик С
Рис. 139
3. Подбрасывают две монеты. Результату «герб» припишем условное числовое значение 0, а результату «число» — 1. Составьте таблицу распределения по вероятностям Р значений случайной величины X — суммы чисел, выпавших на монетах.
4*. Трижды подбрасывгиот монету. Случайная величина X — число выпадений «герба». Задайте закон распределения случайной величины X с помощью таблицы. (Указание. Для вычисления соответствующих вероятностей используйте формулу Бернулли.)
5. Пусть закон распределения случайной величины X задан таблицей:
1)
X 2 5 6 7
р 0,3 0,1 0,2 0,4
2)
X 4 5 8 10 12
Р 0,4 0,1 0,05 0,05 0,4
Найдите математическое ожидание этой величины.
6. Подбрасывают игральный кубик. Найдите математическое ожидание величины X — числа выпавших очков.
7. Выигрыши (в условных единицах), которые приходятся на один билет в каждой из двух лотерей, имеют следующие законы распределения:
X 0 1 5 10
Р 0,9 0,06 0,03 0,01
У 0 1 5 10
Р 0,85 0,12 0,02 0,01
Какой из этих лотерей вы отдали бы предпочтение?
308 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И аЛТИСТИКИ
Будем называть игру справедливой, если в среднем будет одинаковым число очков или денег, получаемых каждым игроком. Определите, является ли справедливой игра, описанная в следующих задачах (8-10).
8. Подбрасывают две монеты. Игрок А получает 3 очка, если выпадают два герба, о очков в других случаях. Игрок В получает 2 очка, если выпадают герб и число, о очков в других случаях.
9. Подбрасывают две монеты. Игрок А получает 2 очка, если выпадают два числа, о очков в других случаях. Игрок В получает 1 очко, если выпадают герб и число, о очков в других случаях.
10. Подбрасывают два игральных кубика. Игрок А получает 6 очков, если сумма выпавших очков не больше 7, и 0 очков в других случаях. Игрок В получает 7 очков, если сумма выпавших очков больше 7, и 0 очков в других случаях.
11*. Подбрасывают две монеты. Игрок А получает а очков, если выпадают два герба, 0 очков в других случаях. Игрок В получает Ь очков, если выпадают герб и число, 0 очков в других случаях. Найдите отношение а : Ь, при котором эта игра будет справедливой.
12. Задача Луки Пачоли (1494 г.). Двое игроков играют до трех выигрышей. После того как первый игрок выиграл две партии, а второй — одну, игра прервалась. Как справедливо разделить ставку 210 ливров (ливр — серебряная монета)?
13*. Задача Пьера Ферма (1654 г.). Пусть до выигрыша всей встречи игроку А недостает двух партий, а игроку В — трех партий. Как справедливо разделить ставку, если игра прервана?
18.9. Понятие о статистике. Генеральная совокупность и выборка
1. Понятие о статистике. «Статистика знает все*, — утверждали И. Ильф и Е. Петров в своем знаменитом романе «Двенадцать стульев* и продолжали: «Известно, сколько какой пищи съедает в год средний гражданин республики... Известно, сколько в стране охотников, балерин, станков, собак всех пород, велосипедов, памятников, девушек, маяков и швейных машинок... Как много жизни, полной пыла, страстей и мысли, глядит на нас из статистических таблиц!*
Это ироничное описание дает достаточно точное представление о статистике (от латинского status — состояние) — науке, изучающей, обрабатывающей и анализирующей количественные данные о разнообразнейших массовых явлениях в жизни. Экономическая статистика изучает изменение цен, спроса и предложения товаров, прогнозирует рост и падение производства и потребления. Медицинская статистика изучает эффективность разных лекарств и методов лечения, вероятность возникновения некоторых заболеваний в зависимости от возраста, пола, наследственности, условий жизни, вредных привычек, прогнозирует распространение эпидемий. Демографическая статистика изучает рождаемость, численность населения, его
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 309
состав (возрастной, национальный, профессиональный). А есть еще статистика финансовая, налоговая, биологическая, метеорологическая...
Статистика имеет многовековую историю. Уже в Древнем мире вели статистический учет населения. Однако случайное толкование статистических данных, отсутствие строгой научной базы статистических прогнозов даже в середине XIX в. еще не позволяли говорить о статистике как науке. Только в XX в. появилась математическая статистика — наука, опирающаяся на законы теории вероятностей. Выяснилось, что статистические методы обработки данных из самых разных областей жизни имеют много общего. Это позволило создать универсальные научно обоснованные методы статистических исследований и проверки статистических гипотез. Таким образом, математическая статистика — зто ра.|дел математики, изучающий ма грматичеч’кие методы обработки и использоиания статистнчоскнх данных для научных и практических выводок.
В математической статистике рассматриваются методы, которые дают возможность по результатам экспериментов (статистическим данным) делать определенные выводы вероятностного характера.
Математическая статистика подразделяется на две обширные области:
1) описательная статистика, которая рассматривает методы описания статистических данных, их табличное и графическое представление и пр.;
2) аналитическая статистика (теория статистических выводов), которая рассматривает обработку данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировку выводов, имеющих прикладное значение для конкретной области человеческой деятельности. Теория статистических выводов тесно связана с теорией вероятностей и базируется на ее математическом аппарате.
Среди основных задач математической статистики можно отметить следующие.
1. Оценка вероятности. Пусть некоторое случайное событие имеет вероятность р > о, но ее значение нам неизвестно. Требуется оценить эту вероятность по результатам экспериментов, то есть решить задачу об оценке вероятности через частоту.
2. Оценка закона распределения. Исследуется некоторая случайная величина, точное выражение для закона распределения которой нам неизвестно. Необходимо по результатам экспериментов найти приближенное выражение для функции, задающей закон распределения.
3. Оценка числовых характеристик случайной величины (например, математического ожидания — см. п. 18.8).
4. Проверка статистических гипотез (предположений). Исследуется некоторая случайная величина. Исходя из определенных рассуждений, выдвигается, например, гипотеза о распределении этой случайной величины. Необходимо по результатам экспериментов принять или отклонить эту гипотезу.
Результаты исследований, проводимых методами математической статистики, применяются для принятия решений. В частности, при планирова-
310 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
НИИ и организации производства, при контроле качества продукции, при выборе оптимального времени наладки или замены действующей аппаратуры (например, при определении времени замены двигателя самолета, отдельных частей станков и т. д.).
Как и в каждой науке, в статистике используются свои специфические термины и понятия. Некоторые из них приведены в таблице 32. Запоминать их определения необязательно, достаточно понимать их смысл.
Таблица 32
Часто употребляемый термин Смысл термина Научный термин Определение
Общий ряд данных То, откуда выбирают Генеральная совокуп- ность Множество всех возможных результатов наблюдения ( измерения )
Выборка То, что выбирают Статистическая выборка, статистический ряд Множество результатов, реально полученных в данном наблюдении (измерении )
Варианта Значение одного из результатов наблюдения (измерения) Варианта Одно из значений элементов выборки
Ряд данных Значения всех результатов наблюдения (измерения) Вариационный ряд Упорядоченное множество всех вариант
2. Генеральная совокупность и выборка. Для изучения различных массовых явлений проводятся специальные статистические исследования. Любое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе. Этот этап называют этапом статистических наблюдений. Для получения статистических данных в результате наблюдений похожие элементы некоторой совокупности сравнивают по разным признакам. Например, учащихся 11 классов можно сравнивать по росту, размеру одежды, успеваемости и т. д. Болты можно сравнивать по длине, диаметру, массе, материалу и т. д. Практически любой признак или непосредственно измеряется, или может получить условную числовую характеристику (см. пример с выпадением «герба* или «числа* при подбрасывании монеты на с. 302). Таким образом, некоторый признак элементов совокупности можно рассматривать как величину, принимающую те или иные числовые значения.
Пр11 изучении реальных явлений часто бывает невозможно обследовать все элементы совокупности. Например, практически невозможно выяс-
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 311
нить размеры обуви у всех людей планеты. А проверить, например, наличие листов некачественной фотобумаги в большой партии хотя и реально, но бессмысленно, потому что полная проверка приведет к уничтожению всей партии бумаги. В подобных случаях вместо изучения всех элементов совокупности, называемой генеральной совокупностью, обследуют ее значительную часть, выбранную случайным образом. Эту часть называют выборкой, а число элементов в выборке называется объемом выборки.
Если в выборке все основные признаки генеральной совокупности представлены в той же пропорции и с той же относительной частотой, с которой данный признак выступает в заданной генеральной совокупности, то эту выборку называют репрезентативной (от французского representatif — показательный).
Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой меньшую по размеру, но точную модель той генеральной совокупности, которую она должна отражать. В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно с большой долей уверенности считать применимыми ко всей генеральной совокупности.
Понятие репрезентативности отобранной выборки не означает ее полного представительства по всем признакам генеральной совокупности, поскольку это практически обеспечить невозможно. Отобранная из всей совокупности часть должна быть репрезентативной относительно тех признаков, которые изучаются.
Чтобы выборка была репрезентативной, она должна быть выделена из генеральной совокупности случайным образом. Этого можно достичь различными способами. Чаще всего используют следующие виды выборок:
1) собственно-случайную; 2) механическую; 2) типическую; 3) серийную. Кратко охарактеризуем каждую из них.
1) Члены генеральной совокупности можно предварительно занумеровать и каждый номер записать на отдельной карточке. После тщательного перемешивания будем отбирать наугад из пачки таких карточек по одной карточке и получим выборочную совокупность любого нужного объема, которая называется собственно-случайной выборкой. Номера на отобранных карточках укажут, какие члены генеральной совокупности попали в выборку. (Заметим, что при этом возможны два принципиально различных способа отбора карточек в зависимости от того, возвращается или не возвращается обратно вынутая карточка после записи ее номера.) Собственно-случайную выборку заданного объема п можно образовать и с помощью так называемых таблиц случайных чисел или генератора случайных чисел на компьютере. При образовании собственно-случайной выборки каждый член генеральной совокупности с одинаковой вероятностью может попасть в выборку.
2) Выборка, в которую члены из генеральной совокупности отбираются через определенный интервал, называется механической. Например, если объем выборки должен составлять 5 % объема генеральной совокупности
312 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
(5%-ная выборка), то отбирается ее каждый 20-й член, при 10%-ной выборке — каждый 10-й член генеральной совокупности и т, д. Механическую выборку можно образовать, если имеется определенный порядок следования членов генеральной совокупности, например, если они следуют друг за другом в определенной последовательности во времени. Именно так появляются изготовленные на станке детали, приборы, сошедшие с конвейера, и т. п. При этом необходимо убедиться, что в следующих один за другим членах генеральной совокупности значения признака не изменяются с той же (или кратной ей) периодичностью, что и периодичность отбора элементов в выборку. Например, пусть из продукции металлообрабатывающего станка в выборку попадает каждая пятая деталь, а после каждой десятой детали рабочий производит смену (или заточку) режущего инструмента и наладку станка. Эти операции рабочего направлены на улучшение качества деталей (износ режущего инструмента происходит более или менее равномерно). Следовательно, в выборочную совокупность попадут детали, на качество которых работа станка влияет в одну и ту же сторону, и значения признака выборочной совокупности могут неправильно отразить соответствующие значения признака генеральной совокупности.
3) Если из предварительно разбитой на непересекающиеся группы генеральной совокупности образовать собственно-случайные выборки из каждой группы (с повторным или бесповторным отбором членов), то отобранные элементы составят выборочную совокупность, которая называется типической.
4) Если генеральную совокупность предварительно разбить на непересекающиеся серии (группы), а затем, рассматривая серии как элементы, образовать собственно-случайную выборку (с повторным или бесповторным отбором серий), то все члены отобранных серий составят выборочную совокупность, которая называется серийной.
Например, пусть на заводе 150 станков (10 цехов по 15 станков) производят одинаковые изделия. Если в выборку отбирать изделия из тщательно перемешанной продукции всех 150 станков, то образуется собственнослучайная выборка. Но можно отбирать изделия отдельно из продукции первого, второго и т. д. станков. Тогда будет образована типическая выборка. Если же членами генеральной совокупности считать цеха и сначала образовать собственно-случайную выборку цехов, а потом в каждом из отобранных цехов взять все произведенные изделия, то все отобранные изделия (из всех отобранных цехов) составят серийную выборку.
Как уже отмечалось, практически любой признак X, который изучается, или непосредственно измеряется, или может получить числовую характеристику. Поэтому первичные экспериментальные данные, характеризующие выделенную выборку, обычно представлены в виде набора чисел, записанных исследователем в порядке их поступления. Количество (п) чисел в этом наборе — объем выборки, а численность (т) варианты (одного из значений
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 313
т
элементов выборки) называют частотой варианты. Отношение — назы-
п
вают относительной частотой (W) варианты.
Используя эти понятия, запишем соотношение между ними в репрезентативной выборке.
в Пусть S — объем генеральной совокупности, п — объем репрезентативной выборки, в которой k значений исследуемых признаков распределены по частотам М,, М^, ..., М*, где М = п. Тогда в генеральной совокупности частотам Mj, Mj, ..., М* будут соответствовать частоты Sj, $2,.... S* тех же значений признака, что и в выборке (Y s = S). По определению репрезентативной выборки получаем:
п ‘s’
где i — порядковый номер значения признака (1 < i < А). Из этого соотношения находим:
в. = SIV, |или Sj = S —где 1 < I < А. О
(1)
Пример
Обувной цех должен выпустить 1000 пар кроссовок молодежного фасона. Для того чтобы определить, сколько кроссовок и какого размера необходимо выпустить, были выявлены размеры обуви у 50 случайным образом выбранных подростков. Распределение размеров обуви по частотам представлено ВТ аблице:
Размер (X) 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Частота (М) 2 5 6 12 11 7 4 2 1
YM = n = 50
Сколько кроссовок разного размера будет изготавливать фабрика?
Решение
► Будем считать рассмотренную выборку объемом л = 50 подростков репрезентативной. Тогда в генеральной совокупности (объемом S = 1000) количество кроссовок каждого размера пропорционально количеству кроссовок соответствующего размера в выборке (и для каждого размера находится по формуле (1)). Результаты расчетов будем записывать в таблицу:
Размер (X) 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Частота (М) 2 5 6 12 11 7 4 2 1
Относительная 1 1 3 6 11 7 2 1 1
частота (W) 25 10 25 25 50 50 25 25 50
Количество
кроссовок (SH0 40 100 120 240 220 140 80 40 20
ХМ = л = 50 Yw=i
S(SW) = S = 1000
314 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Ответ.
Размер 36 37 38 39 40 41 42 43 44
Количество кроссовок 40 100 120 240 220 140 80 40 20
В сельском хозяйстве для определения количественного соотношения изделий разного сорта пользуются так называемым выборочным методом. Суть этого метода будет ясна из описания следующего опыта, теоретическую основу которого составляет закон больших чисел.
В коробке тщательно перемешан горох двух сортов: зеленый и желтый. Небольшой емкостью, например ложкой, вынимают из разных мест коробки порции гороха. В каждой порции подсчитывают число желтых горошин М и число всех горошин п. Для каждой порции находят относительную
м
частоту появления желтой горошины W = —. Так делают А раз (на прак-
п
тике обычно берут 5 < /г < 10) и каждый раз вычисляют относительную частоту. За статистическую вероятность извлечения желтой горошины из коробки принимают среднее арифметическое полученных относительных частот W,, W^, ....
ь
Вопросы для контроля
1. Объясните, какие задачи решают статистика и математическая статистика.
2. Объясните, как вы понимаете термины: генеральная совокупность, выборка, репрезентативная выборка. Приведите примеры.
Упражнения
1. Определите, какую из предложенных выборок в последнем столбце таблицы 33 можно считать репрезентативной.
Таблица 33
№ Генеральная совокупность Цель обследования Выборка
1 2 3 4
1° Партия одинаковых деталей объемом 10 000 штук Определение числа бракованных деталей в партии 1) 100 деталей, лежащих рядом; 2) 100 деталей, выбранных случг1Йным образом из разных частей партии
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 315
Продолж. табл. 33
1 2 3 4
2“ Все бродячие собаки областного центра Определение числа собак, больных чумкой 1) Одна собачья стая; 2) по нескольку случайным образом отловленных собак из каждого района города
3“ Все работы государственной итоговой аттестации по математике учащихся 9 классов школ города Определение соотношения между числом учащихся, находящихся на низком, среднем и высоком уровнях учебных достижений по математике 1) 10 работ, взятых случайным образом из числа всех работ; 2) 100 работ, взятых случайнымо бразом из числа всех работ; 3) 100 работ учащихся одной школы
4* Партия штампованных деталей объемом 100 000 штук Определение средней массы детали в партии 1) 2 детали; 2) 100 деталей, изготовленных последними; 3) 50 деталей, случайным образом выбранных из партии
5 Бидон молока Определение жирности молока (в процентах) 1) Ложка молока, взятая с поверхности через 2 ч после доения; 2) стакан молока, налитый из бидона после охлаждения его в погребе в течение 2 ч; 3) ложка молока, взятая после тщательного перемешивания молока
6 Урожай зерна с площади 1000 га Определение урожайности зерна на этом поле 1) Урожай зерна с северного склона холма площадью 1 га; 2) среднее арифметическое урюжайностн зерна с двух соседних участков площадью 1 га: северного и восточного склонов холма; 3) среднее арифметическое урожайностей зерна с 10 участков, площадью 10 соток, выбранных на поле случайным образом
316 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
2. В отрывке из художественного произведения некоего автора объемом 600 слов деепричастия встречаются 72 раза. Определите ориентировочное количество деепричастий в отрывке объемом 2000 слов этого же автора.
3. Среди случайным образом выбранных 100 молодых людей, которые летом носят кепки, провели опрос о цветовых предпочтениях для этого вида головных уборов. Результаты опроса отображены в таблице:
Цвет Черный Красный Синий Серый Белый Желтый Зеленый
Частота 32 20 16 14 11 5 2
Считая рассмотренную выборку репрезентативной, предложите рекомендации швейной фабрике по количеству выпуска кепок каждого цвета, если фабрика должна выпустить 30 000 кепок.
Молокозавод выпускает молоко разной жирности. В продуктовых мага-зинг1х города, для которых завод производит молоко, был проведен опрос 50 наугад выбранных покупателей о том, какой жирности молоко они потребляют. Результаты опроса представлены в таблице:
Жирность молока(в %) 0 0,5 1 1.5 2,5 3,5 5
Частота 10 6 4 5 12 7 6
Считая рассмотренную выборку репрезентативной, дайте рекомендации молокозаводу по объему выпуска молока каждого вида, если молокозавод должен выпускать 2000 л молока ежедневно.
18.10. Табличное и графическое представление данных.
Числовые характеристики рядов данных.
Таблица 34
Определение Пример
Ранжирование ряда данных
Под ранжированием ряда данных понимают расположение элементов этого ряда в порядке возрастания (имеется в виду, что каждое следующее число или больше, или не меньше предыдущего). Если ряд данных выборки имеет вид 5, 3, 7, 4, 6, 4, 6, 9, 4, то после ранжирования он превращается в ряд 3, 4, 4. 4, 5, 6, 6, 7, 9. (*)
Размах выборки ( R)
Ралмах выборки — это разность между наибольшим и наименьшим :1нлченнямн веднч1Н1Ы в выборке. Для ряда (*) размах выборки: Д = 9 - 3 = 6.
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 317
Продолж. табл. 34
Мода (Мо)
Мода — .это значение элемента вы- В ряду (*) значение 4 встречается
борки, встречающееся чаще остальных. чаще всего, итак, Мо = 4.
Медиана (Me)
Медиана — это так называемое серединное значение упорядоченного р51да значении:
— если количество чисел в ряду нечетное. то медиана — это число, записанное посередине:
— если количество чисел в ряду четное, то медиана — это среднее арифметическое двух чисел, стоящих посередине.
Для ряда (*), в котором 9 членов, медиана — это среднее (то есть пятое) число 5:
Me = 5.
Если рассмотреть ряд
3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 9, в котором 10 членов, то медиана — это среднее арифметическое пятого и шестого членов:
Ме = —= 4,5.
2
Среднее значение (х) выборки
Средним значением выборки называется среднее ариф.метнческое всех чисел ряда данных выборки. Если в ряду данных записаны значения X,, ^2, .... х„ (среди которых могут быть и одинаковые), то
X 2 4 5 7
М 3 1 2 2
--2-.
Если известно, что в ряду данных различные значения д:,, Xj, ..., х* встречаются соответственно с частотами m^, m2, ..., т» (тогда = п), то среднее арифметическое можно вычислить по формуле
~ ••• ^ ^k^^k
л — “ —.
Пусть ряд данных задан таблицей распределения его различных значений по частотам М:
Хм = л = 8.
Тогда по формуле (**)
д. 2 + 2 + 2 + 4 + 5 + 5 + Т + 7 34 . пс
X =---------------= — = 4,^0
8 8
ИЛИ ПО другой формуле
^__2*3 + 4*1 + 5*2 + 7*2_25
“ 8 ~Т“’
1. Табличное и графическое представление данных. Полигоны частот. Как
уже отмечалось, практически любой признак X, который изучается, или непосредственно измеряется, или может получить числовую характеристику. Поэтому первичные экспериментальные данные, характеризующие выделенную выборку, обычно представлены в виде набора чисел, записанных исследователем в порядке их поступления. Если данных много, то получен-
318 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
ный набор чисел трудно обозрим и сделать по нему какие-то выводы очень сложно. Поэтому первичные данные нуждаются в обработке, которая обычно начинается с их группировки. Группировка выполняется различными методами в зависимости от целей исследования, вида изучаемого признака и количества экспериментальных данных (объема выборки), но наиболее часто группировка сводится к представлению данных в виде таблиц, в которых различные значения элементов выборки упорядочены по возрастанию и указаны их частоты (то есть количество каждого элемента в выборке). При необходимости в этой таблице указывают также относительные частоты для каждого элемента, записанного в первой строке. Такую таблицу часто называют рядом распределения (или вариационным рядом).
Например, пусть в результате изучения размера обуви 30 мальчиков 11 класса был получен набор чисел (результаты записаны в порядке опроса): 39; 44; 41; 39; 40; 41; 45; 42; 44; 41; 41; 43; 42; 43; 41; 44; 42; 38; 40; 38; 41; 40; 42; 43; 42; 41; 43; 40; 40; 42.
Чтобы удобнее было анализировать информацию, в подобных ситуациях числовые данные сначала ранжируют, располагая их в порядке возрастания (когда каждое следующее число или больше, или не меньше предыдущего). В результате ранжирования получаем следующий ряд:
38; 38; 39; 39; 40; 40; 40; 40; 40; 41; 41; 41; 41; 41; 41; 41; 42; 42; 42; 42; 42; 42; 43; 43; 43; 43; 44; 44; 44; 45.
Затем составляем таблицу, в первой строке которой указаны все различные значения полученного ряда данных (X — размер обуви выбранных 30 мальчиков 11 класса), а во второй строке — их частоты М:
X 38 39 40 41 42 43 44 45
м 2 2 5 7 6 4 3 1
п = 2м = 30
Получаем ряд распределения рассматриваемого признака X по частотам.
Иногда удобно проводить анализ ряда распределения на основе его графического изображения.
Отметим на координатной плоскости точки с координатгши (х,; Л1,), (Xj; т^), ..., (Xg; т^) и соединим их последовательно отрезками (рис. 140). Полученную ломаную линию называют полигоном частот.
То есть
полигоном частот называют ломан^чо, отрезки которой последовательно соединяют точки с координатами (х,; т,). (х.; т.)... (х* ; т,), где
X, — значения различных элементов ряда данных, а — соответствующие нм частоты.
Аналогично определяется и строится полигон относительных частот для рассматриваемого признака X (строятся точки с координатами (х,; ш,), (х^; ш^), .... (х*; w,,), где х^ — значения различных элементов ряда данных, &w^ — соответствующие им относительные частоты.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 319
Рис. 140
Если вычислить относительные частоты для каждого из различных значений ряда данных, рассмотренного в начале этого пункта, то распределение значений рассматриваемого признака X по относительным частотам можно задать таблицей:
X 38 39 40 41 42 43 44 45
W -^ = 0,07 15 -^ = 0,07 15 i-0,17 6 -^ = 0,23 30 - = 0,2 5 -^ = 0,13 15 — = 0,1 10 — = 0,03 30
Также распределение значений рассматриваемого признака X по относительным частотам можно представить в виде полигона относительных частот (рис. 141), в виде линейной диаграммы (рис. 142) или в виде круговой диаграммы, предварительно записав значения относительной частоты в процентах (рис. 143).
320 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И аДТИСТИКИ
Рис. 142
Напомним, что для построения круговой диаграммы круг разбивается на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, вычисленным для каждого из различных значений ряда данных. Обратим внимание, что круговая диаграмма сохраняет свою наглядность и выразительность только при небольшом количестве полученных секторов. В противном случае ее применение малоэффективно.
Если рассматриваемый признак принимает много разных значений, то его распределение можно лучше себе представить после разбиения всех значений ряда данных на классы. Количество классов может быть любым, удобным для исследования (обычно их выбирают в количестве от 4 до 12). При этом величины (объемы) классов должны быть одинаковыми.
Например, в следующей таблице представлены сведения о заработной плате 100 рабочих одного предприятия (в некоторых условных единицах). При этом значения зарплаты (округлены до целого числа условных единиц) сгруппированы в 7 классов, каждый объемом в 100 условных единиц.
Классы От 400 до 500 От 500 до 600 От 600 до 700 От 700 до 800 От 800 до 900 От 900 до 1000 От 1000 до 1100
Номер класса X 1 2 3 4 5 6 7
Частота (количество рабочих) М 4 6 18 36 22 10 4
(проверка: '£,М = 100)
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 321
Наглядно частотное распределение зарплат по классам можно представить с помощью полигона частот (рис. 144) или столбчатой диаграммы (рис. 145).
2. Числовые характеристики рядов данных. Размах, мода и медиана ряда данных. Иногда выборку случайных величин или всю генеральную совокупность этих величин приходится характеризовать одним числом. На практике это необходимо, например, для быстрого сравнения двух или больше совокупностей по общему признаку.
Рассмотрим конкретный пример.
Пусть после летних каникул провели опрос 10 девочек и 9 мальчиков одного класса о количестве книг, прочитанных ими за каникулы. Результаты были записаны в порядке опроса. Получили следующие ряды чисел: для девочек: 4, 3, 5, 3, 8, 3, 12, 4, 5, 5;
для мальчиков: 5, 3, 3, 4, 6, 4, 4, 7, 4.
Как уже отмечалось, чтобы удобнее было анализировать информацию, в подобных случаях числовые данные ранжируют, располагая их в порядке возрастания (когда каждое следующее число или больше, или не меньше предыдущего). В результате ранжирования получили следующие ряды.
Для девочек:
3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 8, 12; (1)
для мальчиков:
3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 6, 7. (2)
Тогда распределение по частотам М величин: X — число книг, прочитанных за каникулы девочками, и У — число книг, прочитанных за каникулы мальчиками, можно задать таблицами:
X 3 4 5 8 12
м 3 2 3 1 1
У 3 4 5 6 7
М 2 4 1 1 1
ЕМ = п = 10
Zm = л = 9
322 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Эти распределения можно также проиллюстрировать графически с помощью полигона частот (рис. 146, 147).
Для сравнения рядов (1) и (2) используют различные характеристики. Приведем некоторые из них.
Размахом ряда чисел (обозначается R) называют разность между наибольшим и наименьшим из этих чисел. Поскольку мы анализируем выборку некоторых величин, то
размах выборки — это разность между наибольшим и наименьшим значениями величины в выборке.
Для ряда (1) размах Д = 12 - 3 = 9, а для ряда (2) размах Д = 7 - 3 = 4. На графике размах — это длина области определения полигона частот (рис. 146, 147).
Одной из статистических характеристик ряда данных является его мода (обозначается Мо, от латинского слова modus — мера, правило).
Мода — это значение элемента выборки, встречающееся чаще остальных.
Так, в ряду (1) две моды — числа 3 и 5: Mo^ = 3, Moj = 5, а в ряду (2) одна мода — число 4: Мо = 4. На графике мода — это значение абциссы точки, в которой достигается максимум полигона частот (см. рис. 146, 147). Отметим, что моды может и не быть, если все значения рассматриваемого признака встречаются одинаково часто.
Моду ряда данных обычно находят тогда, когда хотят выяснить некоторый типовой показатель. Например, когда изучают данные о моделях мужских рубашек, проданных в определенный день в универмаге, то удобно использовать такой показатель, как мода, который характеризует модель.
§ 18. Основные понятия теории вероятностей 323
пользующуюся наибольшим спросом (собственно, этим и объясняется название «мода»).
Еще одной статистической характеристикой ряда данных является его медиана.
Медиана — это так называемое серединное значение упорядоченного ряда значений (обозначается Me).
Медиана делит упорядоченный ряд данных на две равные по количеству элементов части.
Если количество чисел в ряду нечетное, то медиана — это число,
записанноеп осередине.
Например, в ряду (2) нечетное количество элементов (п = 9). Тогда его медианой является число, стоящее посередине, то есть на пятом месте: Me = 4.
3, 3, 4, 4, ®, 4, 5, 6, 7 медиана
Следовательно, о мальчиках можно сказать, что одна половина из них прочитала не больше 4 книг, а вторая — не меньше 4 книг. (Отметим, что
л +1
в случае нечетного п номер среднего члена ряда равен —
Если количество чисел в ряду четное, то медиана — это среднее арифметическое двух чисел, стоящих посередине.
Например, в ряду (1) четное количество элементов (п = 10). Тогда его медианой является число, равное среднему арифметическому чисел, стоящих посередине, то есть на пятом и шестом местах: Me = ^-^ = 4,5.
3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 8, 12
медиана
Следовательно, о девочках можно сказать, что одна половина из них прочитала меньше 4,5 книги, а вторая — больше 4,5 книги. (Отметим, что
в случае четного п номера средних членов ряда равны ^ и
2. Среднее значение выборки
Средним значением выборки (обозначается Х) называется среднее арифметическое все.\ чисел ряда данных выборки.
Если в ряду данных записаны значения х,, х^, ..., х„ (среди которых могут быть и одинаковые), то
(3)
Если известно, что в ряду данных различные значения х,, х^, ..., х* встречаются соответственно с частотами т,, т^, ...» (тогда Хм = п ), то, заме-
324 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
няя одинаковые слагаемые в числителе на соответствующие произведения, получаем, что среднее арифметическое можно вычислять по формуле
А Т? I ДГл/72|)
^ (4)
Последнюю формулу удобно использовать в тех случаях, когда в выборке распределение величины по частотам задано в виде таблицы. Напомним, что распределение по частотам М величин: X — число книг, прочитанных за каникулы девочками, и У — число книг, прочитанных за каникулы мальчиками, было задано такими таблицами:
X 3 4 5 8 12
м 3 2 3 1 1
У 3 4 5 6 7
М 2 4 1 1 1
Ем = л = 10
Ем = л = 9
Тогда средние значения заданных выборок равны:
— 3-3 + 4-2 + 5-3 + 8-1 + 12-1 52
10 10
— 3-2 + 4-4 + 5-1 + 6-1 + 7-1 40 ..
У =-------------------= — = 4,4.
_9 _ 9
Поскольку X > У, то можно сказать, что за один и тот же промежуток времени девочки в классе читают книг больше, чем мальчики.
Обратим внимание, что в пособиях по статистике моду, медиану и среднее значение выборки объединяют одним термином — меры центральной тенденции, подчеркивая тем самым возможность охарактеризовать ряд выборки одним числом.
Не для каждого ряда данных имеет смысл формально находить центральные тенденции. Например, если исследуется ряд
5, 5, 8, 110 (5)
годовых доходов четырюх людей (в тыс. у. е.), то очевидно, что ни мода (5), ни медиана (6,5), ни среднее значение (32) не могут выступать в роли единой характеристики всех значений ряда данных. Это объясняется тем, что размах ряда (105) является соизмеримым с наибольшим из его значений.
В данном случае можно искать центральные тенденции, например, для части ряда (5):
5, 5, 8,
условно назвав его выборкой годового дохода низкооплачиваемой части населения.
Если в выборке среднее значение существенно отличается от моды, то его нецелесообразно выбирать в качестве типичной характеристики рассматриваемой совокупности данных (чем больше значение моды отличается от среднего значения, тем «более несимметричным» является полигон частот совокупности).
§ 18. Основные понятия теории вероятноаей 325
Вопросы для контроля
1. Объясните, что называется полигоном частот рассматриваемого признака X. Приведите примеры построения полигона частот и полигона относительных частот.
2. На примере ряда данных 2, 2, 3, 5, 5, 5, 13 объясните, что такое размах, мода, медиана и среднее значение ряда и дайте соответствующие определения.
Упражнения
1'. На основании данных таблицы представьте в виде столбчатой и круговой диаграмм распределение некоторого признака X.
1)
2)
X 1 2 3 4
W 0,1 0,3 0,4 0,2
X 1 2 3 4 5
W 0,3 0,3 0,2 0,1 0,1
2. Постройте полигон частот и полигон относительных частот некоторого признака X, распределение которого предстгшлено в таблице:
1)
X 1 3 5 7 9
м 3 0 5 7 5
2)
X 11 12 13 14 15 16
М 6 5 2 3 1 3
3°. На рисунке 148 построены полигоны, иллюстрирующие распределение частоты продажи магазином в течение недели компьютеров (черная линия) и телевизоров (синяя линия). Укажите два дня, непосредственно следующие друг за другом, когда:
Рис. 148
1) число проданных телевизоров выросло больше, чем число проданных компьютеров;
326 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
2) число проданных телевизоров увеличилось, а число проданных компьютеров уменьшилось;
3) число проданных компьютеров выросло, а число проданных телевизоров осталось тем же.
4. Измерили рост 50 старшеклассников и результаты записали в таблицу:
149 150 150 151 151 152 152 153 154 154
155 155 155 156 156 157 157 157 158 158
159 159 159 159 161 161 161 162 162 162
162 162 165 166 166 166 167 167 169 170
171 171 173 173 173 175 176 178 180 182
Сгруппировав эти данные по классам 145-149, 150-154, 155-159, 160-164, 165-169, 170-174, 175-179, 180-184, представьте частотное распределение роста учащихся по этим классам с помощью:
1) таблицы; 2) полигона частот; 3) столбчатой диаграммы.
5. Найдите размах, моду, медиану и среднее значение заданного ряда данных:
1) 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5; 2) -3, -2, -2, -1, 0, 2, 2, 2, 3, 5.
Постройте полигон частот значений величины X. Укажите на рисунке размах, моду и медиану заданного ряда данных.
6. Найдите размах, моду, медиану и среднее значение выборки, заданной таблицей распределения значений величины X по частотам:
1)
X 2 3 4 5
М 3 4 1 3
2)
X -1 3 4 5 7
М 2 3 4 4 1
Постройте полигон частот значений величины X. Укажите на рисунке размах, моду и медиану заданной совокупности данных.
7. Девочки 11 класса на уроке физкультуры при прыжках в высоту показали следующие результаты (в см):
90, 125, 125, 130, 130, 135, 135, 135, 140, 140, 140. Найдите моду, медиану и среднее значение этой совокупности данных. Какое из этих значений лучше всего характеризует спортивную подготовку девочек класса?
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 327
СОЕДИНЕНИЯ С ПОВТОРЕНИЯМИ.
РЕШЕНИЕ БОЛЕЕ СЛОЖНЫХ КОМБИНАТОРНЫХ ЗАДАЧ
(таГ)
Соединения с повторениями
Таблица 35
Размещения с повторениями
Размещением с повторениями из п элементов по k называется конечная последовательность, состоящая из k элементов (а,, ...» некото-
рого п-элементного множества М
Формула числа размещений с повторениями
Пример
Количество различных трехзначиых чисел, которые можно составить из цифр 1» 2, 3, 4, 5, 6, если цифры могут повторяться, равно
-гз
Лб = 6-*=216
Переаановки с повторениями
Перестановкой с повторениями состава п = + k., + ... + из элемен-
тов а,, «2» •••’ некоторого множества М называется любая конечная последовательность, состоящая из п элементов, в которую элемент а, входит fe, раз, элемент Пз входит раз, ..., элемент входит раз
Формула числа перестановок с повторениями
Пример
где к, -(- *2 -I- ... Ч- = п
Количество различных шестизначных чисел, которые можно составить из трех двоек, двух семерок и одной пятерки, равно 6! 720
Рв=-
3I-2I-1I 6-2-1
(учтено, что 3 + 2 + 1 = 6).
= 60
Сочетания с повторениями
Если задано ц-элементное множество, то сочетаниями с повторениями из п элементов по к называются наборы, в каждый из которых входят к заданных элементов (один и тот же элемент может входить в набор не-ско.тько раз)
328 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Продолж. табл. 35
Формула числа сочетаний с повторениями
Пример
г - г*
I n - Ь.
Если в продаже есть цветы четырех сортов, то количество разных букетов, составленных из 7 цветов, равно
с*=си,=с1 =
101
10! 8 • 9 • 10
7!(10-7)1 7!-31 1-2-3
= 120
Схема поиска решения простейших комбинаторных задач
Выбор правила
Правило суммы
Правило произведения
Если элемент А можно выбрать т способами, а элемент В — п способами, то А или В можно выбрать т + п способами.
Если элемент А можно выбрать т способами, а после этого элемент В — п способами, то i4 и В можно выбрать m • п способами.
Выбор формулы
19.1.1. Размещения с повторениями
Объяснение и обоснование
Для введения понятия размещения с повторениями напомним понятие последовательности, которым вы пользовались в курсе алгебры 9 класса.
Например, рассмотрим последовательность (а„) двузначных чисел, оканчивающихся цифрой 5:
15; 25; 35; 45; 55; 65; 75; 85; 95.
У этой последовательности
а, = 15, Og = 25, Сз - 35, = 45, = 55, = 65, а., = 75, Og = 85, Ug = 95.
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 329
Можно сказать, что каждому натуральному числу от 1 до 9 ставится в соответствие единственное двузначное натуральное число, оканчивающееся цифрой 5. Тем самым задается функция, областью определения которой служит множество {1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9}, а областью значений — множество {15; 25; 35; 45; 55; 65; 75; 85; 95}.
Тогда можно дать следующее определение последовательности.
■ Функция, областью определения которой является множество натуральных чисел или множество первых п натуральных чисел, называется последовательностью.
Если последовательность определена на множестве всех натуральных чисел, то ее называют бесконечной последовательностью, а если последовательность определена на множестве первых п натуральных чисел, то ее называют конечной.
Размещением с повторениями из п элементов по к называется конечная последовательность, состоящая из к элементов (а,, а.,, .... и») некоторого л-элементного множества М.
Например, из трех цифр множества {1; 5; 7} можно составить такие размещения из двух элементов с повторениями:
(1; 1), (1; 5), (1; 7), (5; 5), (5; 7), (7; 7), (5; 1), (7; 1), (7; 5). Количество размещений из п элементов по к элементов с повторениями обозначается А* (волнистая линия указывает на возможность повторения элементов). Как видим, А^ = 9.
• Выясним, сколько всего можно составить размещений с повторениями из п элементов по к. Составление размещения представим себе как последовательное заполнение к мест, которые будем изображать в виде клеточек (рис. 149). На первое место мы можем выбрать один из п элементов заданного множества (то есть элемент для первой клеточки можно выбрать п способами). Далее, если элементы можно повторять, то на каждое следующее место мы снова можем выбрать один из п элементов заданного множества.
Поскольку нам необходимо выбрать элементы и на первое место, и на второе, ..., и на к-е, то используем пргшило произведения и получим формулу для вычисления числа размещений из п элементов по к с повторениями:
.4* = п п ... п = fi ‘ О
А; к|«ожитт>Л(><1
Например, А| = 3^ = 9 (что совпадает с соответствующим значением, полученным выше).
Напомним, что при решении простейших комбинаторных задач важно правильно выбрать формулу, по которой будут проводиться вычисления.
© © ©
mn
©
г
к мест Рис. 149
330 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
Для этого можно выяснить;
— Учитывается ли порядок следования элементов в соединении?
— Все ли заданные элементы входят в полученное соединение"!
Бели, например, порядок следования элементов учитывается и из п заданных элементов в соединении используется только k элементов, то по определению — это размещение из п элементов по k. После определения вида соединения следует также выяснить, могут ли элементы в соединении повторяться, то есть выяснить, какую формулу необходимо использовать — для количества соединений без повторений или с повторениями.
Примеры решения задач
Задача 1 Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, если: 1) цифры в числе не повторяются; 2) цифры в числе могут повторяться.
Решение
► Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, равно числу размещений из 7 элементов по 3. Тогда получаем количество трехзначных чисел для задания 1:
Af = 7-6-5 = 210, для задания 2*: = 7* = 343. О
Комментарий
При выборе формулы принимаем во внимание, что для чисел, которые мы будем составлять, порядок следования элементов учитывается и не все элементы выбираются (только 3 цифры из заданных семи). Следовательно, соответствующее соединение — размещение из 7 элементов по 3 (без повторений для задания 1 и с повторениями для задания 2).
Задача 2 Найдите количество трехзначных чисел, которые можно составить из цифр 3, 4, 5, 6, 7, 8, о, если: 1) цифры в числе не повторяются; 2) цифры в числе могут повторяться.
Решение
► 1) Количество трехзначных чисел, которые можно составить из семи цифр (среди которых нет цифры 0), равно числу размещений из 7 элементов по 3, то есть ЛР.
Но среди данных цифр есть цифра 0, с которой не может начинаться трехзначное число. Поэтому из размещений из 7 элементов по 3 необходимо исключить те размещения, в которых
Комментарий
Для решения задачи можно или использовать соответствующие формулы (см. решение), или выполнить непосредственное вычисление, последовательно заполняя три места в трехзначном числе и используя правило произведения (см. задание 2). В этом случае, чтобы сделать рассуждения наглядными, удобно изобразить соответствующие разряды
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 331
первым элементом является цифра
0. Их количество равно числу размещений из 6 элементов по 2, то есть А^. Следовательно, искомое количество трехзначных чисел равно А,^-Л® = 7-6-5-6-5 = 180. <]
► 2) На первое место в трехзначном числе мы можем поставить любую цифру, кроме о, — всего 6 возможностей. Так как цифры в числе могут повторяться, то на второе место можно поставить любую из 7 заданных цифр — имеем 7 возможностей. На третье место снова можно поставить любую из 7 заданных цифр — также 7 возможностей. Поскольку мы должны заполнить и первое место, и второе, и третье, то по правилу произведения получаем, что искомое количество трехзначных чисел равно 6 • 7 • 7 = 294. <3
в трехзначном числе в виде клеточек, например так:
1)
2)
6 возможностей 6 возможностей 5 возможностей
6 возможностей 7 возможностей 7 возможностей
Также следует учесть, что число, составленное из трех цифр, первая из которых — цифра 0, не считается трехзначным.
Вопросы для контроля
1. Объясните, что называется размещением из п элементов по k: а) без повторений, б) с повторениями. Приведите примеры.
2. Запишите формулу для вычисления числа размещений из п элементов по ft: а) без повторений; б) с повторениями. Приведите примеры ее использования.
3. Обоснуйте формулу для вычисления числа размещений из п элементов по ft с повторениями.
Упражнения
1. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 4, 5, 6, 9, если:
1) цифры в числе не повторяются; 2) цифры в числе могут повторяться?
2. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 0, 2, 3, 5, 7, если: 1) цифры в числе не повторяются; 2) цифры в числе могут повторяться?
3. Сколько существует семизначных телефонных номеров, у которых первая цифра отлична от нуля?
4. Сколько разных трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5 так, чтобы полученные числа были: 1) четными; 2) кратными 5?
332 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
19.1.2. Перестановки с повторениями
Объяснение и обоснование
Если мы будем переставлять цифры в числе 2226 так, чтобы получить разные четырехзначные числа, то получим перестановки с повторениями, составленные из трех двоек и одной шестерки; (2, 2, 2, 6), (2, 2, б, 2), (2, 6, 2, 2), (6, 2, 2, 2) — всего 4 перестановки (соответственно получаем четыре четырехзначных числа: 2226, 2262, 2622, 6222).
Перестановкой с повторениями состава п = k^ + + ...+ ^„из элементов
Cj, Oj, .... некоторого множества М называется любая конечная последовательность, состоящая из п элементов, в которую элемент а, входит ftj раз, 02 входит /?2 раз, .... о^ входит раз.
Количество перестановок с повторениями из п элементов обозначают Р^. Иногда, чтобы подчеркнуть, что в заданной перестановке из п элементов fejpa3 повторяется первый элемент Oj, повторяется второй элемент 02,
..., Л„раз повторяется т-й элемент (сумма k^^\- ...-ь к^ = п), использу-
ется также обозначение Р (А,, к^, ..., А„). В частности, в рассмотренном примере можно записать: P^ = Р{3, 1) = 4.
• Выясним, сколько всего можно составить перестановок с повторениями из п элементов, если в каждой из перестановок А, раз повторяется элемент a^, к^р&з повторяется элемент а^, ..., А„ раз повторяется элемент (где Aj-f- А2 + ...+ А^= л). Составление перестановки представим себе как последовательное заполнение п мест, которые мы будем изображать в виде клеточек (на рисунке 150 изображена одна из таких перестановок). Сначала предположим, что все п элементов, из которых составляется перестановка, разные. Тогда получаем перестановки без повторений, их количество Р„= п1. Далее учтем, что при перестановке местами элементов Oj, занимающих какие-то А, мест (не обязательно подряд), рассмотренная перестановка не изменится (поскольку мы переставляем одинаковые элементы). Элементы, стоящие на А, местах, можно переставить А,! способами. Подсчитывая общее количество перестановок из п разных элементов, мы пользовались правилом произведения (см. с. 234). Тогда в полученном произведении л1, в случае повторения А, раз элемента а,, лишним является произведение А,!. Чтобы избавиться от этого лишнего множителя, достаточно число п! разделить на число Aj!, Аналогично, если элемент Oj повторяется Aj раз, то в полученном произведении п\ лишним является произведение А2!. Чтобы избавиться от этого множителя, достаточно число и! разделить на число A2I. Повторяя эти рассуждения т раз, получаем, что количество перестановок с повторениями из п элементов, в каждой из которых А, раз повторяется элемент a^, к^ раз повторяется элемент а^, ..., А„ раз повторяется элемент а„ (где Aj + Aj + ...+ + А„ = re), равно
..А. . , -■ , О
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 333
Например, количество перестановок с повторениями, составленных из
41 1 ■ 2 • 3 • 4
трех двоек и одной шестерки, равно P^=P(3, 1) =
= 4 (что со-
31-1! 1-2-3-1
впадает со значением, полученным выше с помощью непосредственного вычисления количества таких перестановок).
п мест
fll ... «2 «2 . . . «2 . . . • • •
раз
ki раз Рис. 150
Примеры решения задач
к„ раз
Задача Найдите количество разных четырехзначных чисел, которые
можно получить при перестановке цифр 1, 1, 4, 4.
Решение
► Искомое количество четырехзначных чисел равно 41
Р,=Р(2;2) =
1- 2-3- 4
21.2! 1.2.1-2
= 6. <3
Комментарий
Поскольку порядок элементов учитывается и для получения четырехзначного числа необходимо использовать все элементы, то искомое соединение — это перестановки с повторениями из 4 элементов. Их количество Р^ вычисляется по приведенной выше формуле, при этом учитывается состав этих перестановок: k^ = 2 (2 цифры 1), /Sg =2 (2 цифры 4), п = fej + fej = 2 -1- 2 = 4.
Вопросы для контроля
1. Объясните, что называется перестановкой из п элементов; а) без повторений; б) с повторениями. Приведите примеры.
2. Запишите формулу для вычисления числа перестановок из п элементов: а) без повторений; б) с повторениями. Приведите примеры ее использования.
3. Обоснуйте формулу для вычисления числа перестановок из п элементов с повторениями.
Упражнения
1. Сколько различных пятизначных чисел можно составить при перестановке цифр 2, 2, 3, 3, 5?
334 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
2. Сколько шестизначных чисел можно составить:
1) из двух цифр 5 и четырех цифр 7; 2) из трех цифр 5 и трех цифр 7?
3. Найдите сумму цифр всех четырехзначных чисел, которые можно составить при перестановке цифр О, О, 6, 6.
4. Сколькими способами можно разложить 28 разных предметов в 4 разных ящика так, чтобы в каждом ящике было 7 предметов?
19.1.3. Сочетания с повторениями
Объяснение и обоснование
Пусть задано л-элементное множество (то есть множество, содержащее п разных элементов). Будем составлять наборы, содержащие k элементов этого множества (один и тот же элемент может входить в набор несколько раз). Два таких набора будем считать одинаковыми тогда и только тогда, когда они имеют одинаковый состав (не учитывая порядок следования элементов в наборе'). Такие наборы назовем сочетаниями с повторениями из п элементов по к. Таким образом,
если задано л-элементное лп1ожество. то сочетаниями с повторениями и.} п элементов по к называются наборы, в каждый из которых входит к заданных элементов (один н тот же элемент может входить в набор несколько раз).
Например, из двух букв {а; Ь) можно составить следующие сочетания с повторениями по четыре элемента: аааа, аааЬ, ааЬЬ, аЬЬЬ, bbbb. (Отметим, что в соответствии с принятой выше договоренностью, например, наборы аааЬ и аЬаа одинаковы, поскольку они имеют одинаковый состав — три буквы а и одну букву Ь.)
Количество сочетаний с повторениями из л элементов по к обозначим С”. Как видим, С2 =5.
• Выясним, сколько всего можно составить сочетаний с повторениями из л элементов по к. Составление комбинации представим себе так. Пусть имеется неограниченное количество предметов л различных видов. Нужно выяснить, сколько можно образовать наборов из к элементов, если учитывать только количество элементов каждого вида. Соответствующий выбор можно представить себе наглядно так. Возьмем длинный ящик и разделим его на л отсеков, поставив л - 1 перегородку. Потом возьмем к одинаковых шаров и разместим их в полученные отсеки. В первый отсек (слева от первой перегорюдки) положим столько шаров, сколько мы выбираем элементов первого вида, во второй — столько шаров, сколько мы выбираем элементов второго вида, ..., справа от последней перегородки положим столько шаров, сколько мы выбираем элементов л-го
* То есть наборы, которые состоят из одних и тех же элементов, взятых соответственно одно и то же число раз, считают одинаковыми.
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 335
вида. Если две перегородки находятся рядом и не разделены шарами или перегородка стоит с краю, слева или справа от всех шаров, то количество шаров между ними равно нулю и соответствующего вида элементы не включаются в соединение (один из возможных вариантов размещения части шаров и перегородок изображен на рис. 151).
3 элем. I вида
О элем. II вида
2 элем. III вида
4 элем. (п - 1)-го вида
О элем, п-го вида
Рис. 151
У нас расставлены в ряд п + А - 1 объектов: k из них шары, а п - 1 — перегородки. Тогда соответствующий набор будет определяться тем, на каких местах какие объекты стоят. Из (л + Л — 1) мест можно выбрать k мест для шаров способами. Следовательно',
г‘ - г*
Например,
Г^=Г* =г*=-
^'г '-'2+4-1 '^5
51
1-2-3-4-5
= 5
41(5-4)! 1-2-3-4-1
(что совпадает со значением, полученным выше с помощью непосредственного подсчета количества таких сочетаний с повторениями).
Примеры решения задач
Задача
В почтовом отделении продаются открытки 5 видов. Найдите количество способов покупки 7 открыток.
Решение
► Искомое число способов равно числу сочетаний с повторениями из 5 элементов по 7, то есть
11! 11-10-9-8
''5 “4+7-1 “
7!-4! 1-2-3-4
- = 330.
Комментарий
При выборе открыток порядок их следования не учитывается, значит, соответствующие соединения — сочетания. Условие задачи не запрещает покупать одинаковые открытки, следовательно, используем формулу для числа сочетаний с повторениями: С* =
' Также общее число наборов можно записать, учитывая, что из (л -t- А - 1) мест можно выбрать п — 1 место для перегородок способами. Но
336 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И аЛТИСТИКИ
Вопросы для контроля
1. Объясните, что называется сочетаниями из п элементов по k: а) без повторений; б) с повторениями. Приведите примеры.
2. Запишите формулу для вычисления числа сочетаний из п элементов по k: а) без повторений; б) с повторениями. Приведите примеры ее использования.
3. Обоснуйте формулу для вычисления числа сочетаний из п элементов по & с повторениями.
Упражнения
1. Сколько существует треугольников, длины сторон которых принимают любые три из следующих значений: 4, 5, 6, 7?
2. В почтовом отделении продаются открытки 10 видов. Сколькими способами можно купить в этом отделении: а) 12 открыток; б) 8 открыток? Сколькими способами можно купить 8 различных открыток?
3. Сколько можно построить разных прямоугольных параллелепипедов, длины ребер которых выражаются натуральными числами от 1 до 10?
19.2.^ Решение более сложных комбинаторных задач
Напомним, что в случае, когда нам приходится выбирать набор, в который входит и первый, и второй, и третий, и т. д. элементы, способы выбора каждого элемента надо перемножать, а если приходится выбирать или первый элемент, или второй, или третий и т. д. элемент, способы выбора каждого элемента надо складывать.
При выборе формулы для подсчета количества соответствующих соединений следует иметь в виду, что в определении только одного вида соединений — сочетаний не учитывается порядок следования элементов. А те соединения, где учитывается порядок следования элементов (размещения и перестановки), отличаются тем, что в перестановки входят все заданные элементы, а в размещения — не все (конечно, за исключением того случая, когда мы рассматриваем перестановки как частный случай размещения).
Кроме того, чтобы выбрать соответствующую формулу для соединений (без повторений или с повторениями), необходимо дополнительно выяснить, могут ли элементы в соединении повторяться. Приведем примеры таких рассуждений (простейшие примеры были приведены также в § 17).
Задача 1 Собрание из 60 членов выбирает председателя, секретаря и трех членов редакционной комиссии по подготовке проекта постановления собрания. Сколькими способами это можно сделать?
Решение
► 1) Поскольку надо выбрать и председателя, и секретаря, и членов редакционной комиссии, то будем использовать правило произведения.
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 337
2) Сначала выберем председателя и секретаря. Задаем себе вопрос: «Учитывается ли порядок следования элементов?» Ответ: «Да» (потому что первый выбранный будет председателем, а второй — секретарем собрания). Задаем себе второй вопрос: «Все ли элементы входят в соединение?» Ответ: «Нет» (потому что выбираем двух из 60 человек). Следовательно, соответствующее соединение будет размещением (без повторений) из 60 элементов по 2, и число таких размещений равно у1|о.
Аналогично выбираем трех членов редакционной комиссии (из оставшихся 58 членов). Снова задаем себе вопрос: «Учитывается ли порядок элементов?» Ответ: «Нет* (потому что независимо от того, в каком порядке будут выбраны члены редакционной комиссии, они все будут выполнять одну и ту же работу). Значит, соответствующее соединение будет сочетанием (без повторений) из 58 элементов по 3, и число таких сочетаний равно C^g.
Тогда выбор и председателя, и секретаря, и трех членов редакционной комиссии выполняется -С^ способами, то есть
60! 581
= 10-59-58-57-56 = 109230240. О
(60-2)! 3!-(58-3)!
Замечание. Как уже отмечалось, ответ к этой задаче можно не записывать в виде числа, а оставить в виде • С^.
Некоторые комбинаторные задачи связаны с цифровой записью числа. Анализируя условие и требование таких задач, часто удобно изображать позиции, которые может занимать каждая цифра, в виде пустых клеточек (рис. 152, а-б).
Задача 2 Сколько четных трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5:
1) если цифры в числе не повторяются;
2) если цифры повторяются?
Решение
►Чтобы число было четным, последняя его цифра должна быть четной, то есть из заданных цифр это 2 (рис. 152, б) или 4 (рис. 152, в).
а б в
Рис. 152
Поскольку условию задачи удовлетворяет или первый вариант (последняя цифра 2), или второй (последняя цифра 4), то применим правило суммы.
Вычислим количество четных трехзначных чисел в каждом варианте. Поскольку в записи чисел порядок цифр важен и у нас только два свободных места, а на них «претендуют» 4 цифры (или 5 — если цифры могут повторяться), следовательно, имеем дело с размещениями: 1) из четы-
338 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
рех элементов по два (без повторений) — А^; 2) из пяти элементов по два (с повторениями) — А^.
Количество возможных трехзначных чисел, оканчивающихся на 2 и на 4 (см. рис. 152, б и в), одинаково, поэтому по правилу суммы общее количество четных трехзначных чисел будет следующим:
1) 2Л^^ = 2
■^ = 2.il = 24;
(4-2)1 2!
2) 2A,f =2-5^=50.
Задача 3 Лифт, в котором находится 9 пассажиров, может останавливаться на 10 этажах. Пассажиры выходят группами по два, три и четыре человека. Сколькими способами эти группы пассажиров могут выходить из лифта на указанных этажах?
Решение
► Так как по условию 9 пассажиров выходят группами по 2, 3 и 4 человека, то лифт должен сделать 3 остановки, чтобы вышли все пассажиры (2 -ь 3 4 = 9). Отдельно подсчитаем количество способов разделения пасса-
жиров на три группы (по 2, 3 и 4 человека) и отдельно — количество способов выбора трех остановок лифта. Для решения задачи необходимо выбрать и группы пассажиров, и этажи для их выхода, следовательно, будем применять правило произведения.
Из 9 пассажиров можно выбрать группу из 2 человек (не учитывая порядок их выбора, поскольку они выходят на одном этаже) С, способами. Из семи оставшихся пассажиров можно выбрать группу из 3 человек С® способами. После этого останется 1 группа из 4 членов (формально ее можно выбрать =1 способом). Следовательно, группы пассажиров можно составить CgCjC^ способами.
Три остановки из 10 этажей можно выбрать А^д способами (порядок учитывается, поскольку группы могут выходить в разном порядке). Тогда ис-
9!
4
31 • 41
.1 = 101.
комое число равно А?„СоС?С^ = — •
10 9 7 ч 7, 21.7!
Обратим внимание, что для решения многих комбинаторных задач главным является не столько знание комбинаторных формул, сколько умение построить целесообразную математическую модель заданной ситуации.
Задача 4 В некотором сказочном королевстве не было двух людей с одинаковым набором зубов. Каким может быть максимальное количество жителей этого королевства, если у человека 32 зуба?
Решение
► Пронумеруем все зубы, которые должны быть у человека, числами от 1 до 32. Изобразим набор зубов у каждого жителя королевства в виде 32 клеточек (рис. 153) и в каждую клеточку поставим цифру 1, если на этом
§ 19. Соединения с повторениями. Решение более сложных комбинаторных задач 339
месте у рассматриваемого жителя зуб есть, и цифру О, если на этом месте у него зуба нет (на рисунке изображен один из возможных наборов зубов).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
о
о 1
1
1
О
О
о
I —. -■
1
о
о
о
1
о
1
1
о
1
1
о
1
о
о
1
1
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Рнс. 153
Тогда каждый житель королевства будет закодирован некоторой упорядоченной последовательностью из 32 нулей и единиц. По условию, в королевстве нет людей с одинаковыми наборами зубов, поэтому максимальное количество людей в королевстве равно количеству таких наборов. Эти наборы являются размещениями с повторениями из двух элементов (О и 1) по 32. Следовательно, их количество равно Л|® = 2^^. Таким образом, максимальное количество людей в сказочном королевстве может равняться 2’^ (это приблизительно 4 • 10'*). <3
Упражнения
1. Сколько существует шестизначных чисел, которые делятся на 5, если:
1) цифры в числе не повторяются;
2) цифры в числе могут повторяться?
2. На одной из параллельных прямых даны 100 точек, а на другой — 200. Сколько существует треугольников с вершинами в этих точках?
3. Сколько существует семизначных чисел, в которых каждые две соседние цифры разной четности?
4. Сколькими способами можно выбрать 4 карты из колоды в 36 карт, чтобы выбранные карты были: 1) одной масти; 2) двух мастей; 3) трех мастей; 4) четырех мастей?
5. Сколько трехзначных чисел, кратных 3, можно составить из цифр 0, 1, 2, 3, 4, 5, если:
1) цифры в числе не повторяются;
2) цифры в числе могут повторяться?
6. Четыре стрелка должны поразить восемь мишеней (каждый по две). Сколькими способами они могут распределить мишени между собой?
7. Поезд метро делает 16 остановок, на которы.ч выходят все пассажиры (каждый на своей). Сколькими способами могут распределиться между этими остановками 100 пассажиров, вошедших в поезд на станции, с которой начинается движение?
8. В шахматном кружке 2 девочки и 7 мальчиков. Для участия в соревнованиях надо составить команду из четырех человек, в которую обязательно должна войти хотя бы одна девочка. Сколькими способами это можно сделать?
340 Раздел 3, ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
9. Сколькими способами можно разложить 20 одинаковых шаров в 6 разных ящиков, если:
1) ни один ящик не должен быть пустым;
2) некоторые ящики могут быть пустыми?
10. Сколькими способами натуральное число п можно представить в виде суммы k натуральных слагаемых (суммы, отличающиеся порядком слагаемых, считаются разными)?
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УПРАЖНЕНИЯ К РАЗДЕЛУ 3
1. Сколько существует трехзначных чисел, не содержащих в десятичной записи цифру о?
2. Сколько существует четных четырехзначных чисел, не содержащих в десятичной записи цифру 0?
3. Сколько четырехзначных чисел, кратных 5, все цифры которых разные, можно записать, используя только цифры 5, 6, 7, 8 и 9?
4. Сколько четных четырехзначных чисел, все цифры которых разные, можно записать, используя только цифры 2, 3, 5, 7 и 8?
5. В классе, в котором 15 учеников, выбирают старосту и его заместителя. Сколькими способами это можно сделать?
6. В классе, в котором 18 учеников, выбирают трех делегатов на школьную конференцию. Сколькими способами это можно сделать?
7. Сколько трехзначных чисел, кратных трем, можно записать, используя только цифры 1, 2, 3, 4, 5 и 6?
8. Сколькими способами можно 4 черных и 8 белых шаров расположить в ряд так, чтобы два черных шара не оказались рядом?
9. Из 12 девушек и 10 юношей выбирают команду, состоящую из 5 человек. Сколькими способами можно выбрать эту команду так, чтобы в нее вошло не более трех юношей.
10. Ученик имеет 6 разных учебников, по одному на каждый предмет. Сколькими способами их можно расположить на полке так, чтобы учебники по физике и химии не стояли рядом?
11. Сколько существует пятизначных натуральных чисел, которые одинаково читаются слева направо и справа налево?
12. В скольких точках пересекаются 11 прямых, если среди них только две параллельны, а никакие три из них не пересекаются в одной точке?
13. В скольких точках пересекаются 10 непараллельных прямых, если никакие три из них не пересекаются в одной точке?
14. На шахматном турнире сыграно 55 партий. При этом каждый участник сыграл с каждым из остальных участников одну партию. Сколько шахматистов принимали участие в турнире?
15. В шахматном турнире принимали участие 10 игроков. При этом каждый игрок сыграл с каждым из остальных игроков одну партию. Сколько всего было сыграно партий в турнире?
Дополнительные упражнения к разделу 3 341
Решите уравнение (16—18).
16. 1) С^з = 21;
3) С1+С1 = 15{х-1);
17. 1)
_
А Р
= 132;
2) =
4) c;;i* + c;-^ = 9x+io.
2) ^х-л^х.1 ^9Q.
«/1^2
3) ^-*^ = 42; 4)
^х-2 Рх
18. 1) Cl,=l-Al; 2) р4(х+1)_слЗ '-'4Х+9 ”*^^4х+7»
3) = 4) ^1-4 — J_, Л 3 - 15 ^X*v
I 2\®
19. В стандартном виде многочлена |л' + —I найдите слагаемое, не содержащее переменную х.
20. В стандартном виде многочлена |2д:-—j найдите коэффициент при х.
21. В стандартном виде многочлена при х^.
22. В стандартном виде многочлена (vo^--жащее переменную о.
найдите коэффициент
найдите слагаемое, не содер-
23. Найдите средний член разложения а ^ ^ ^ , если известно, что
V М\в у
коэффициент пятого члена относится к коэффициенту третьего члена как 14:3.
24. Найдите член разложения бинома [ 2 Vz + -i ] , содержащий после
упрощений Z*, если сумма биномиальных коэффициентов этого разложения равна 128.
25. Определите х при условии, что пятый член разложения бинома (Vx + х~')
5
равен -.
26. Определите х при условии, что разность между пятым и третьим членами разложения бинома (x-t-Vs) равна 300.
27. Определите х при условии, что третий член разложения бинома (х равен 1 000 000.
28. Найдите рациональные члены разложения бинома:
1) {yfl-ilZf; 2) (л/2-ь7зГ; 3) + 4) (ч/5->/2)®.
342 Раздел 3 ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
29. Олег уже три месяца принимает участие в еженедельной лотерее, но ни одного раза не выиграл. Однако он продолжает играть, утверждая: «Лотерея — случайная игра, иногда выигрываешь, иногда проигрываешь. Я уже долго не выигрывал, поэтому уверен, что обязательно выиграю в одном из ближайших розыгрышей*. Согласны ли вы с соображениями Олега?
30. Учащиеся провели 100 экспериментов по подбрасыванию монеты без дефектов. В результате «герб» выпал 46 раз, «число» — 54 раза. Учащиеся поспорили, что с большей вероятностью появится при следующем подбрасывании: «герб* или «число»? «Более вероятно появление «герба*, — сказал Егор, — ведь до этого эксперимента он выпадал реже, чем «число*, выходит, теперь должен выпадать чаще*. — «Вероятнее появление «числа*, — сказал Виктор, — раз оно выпадало чаще, то и будет выпадать чаще». — «Появление «герба* и появление «числа* равновероятны, — сказала Наташа, — потому что результат каждого следующего случайного эксперимента не зависит от результатов предыдущих экспериментов*. С кем бы вы согласились и почему?
31. За три года (2003-2005) на реке было два наводнения, последнее из которых произошло в 2005 году. С каким вариантом ответа на вопрос «Когда будет следующее наводнение?* вы согласны и почему?
а) В 2006 году; б) в 2007 году; в) наводнений не будет несколько лет, потому что в последнее время их уже было слишком много; г) не хватает данных, чтобы ответить на вопрос.
32. Во многих книгах встречается известный анекдот:
— Доктор, — спрашивает пациент, — есть ли у меня надежда на выздоровление?
— Безусловно, — отвечает врач. — Статистика говорит, что один пациент из ста выздоравливает при этой болезни.
— Но почему же именно я должен выздороветь?
— Потому что именно вы и есть мой сотый больной!
Верно ли рассуждает врач и каковы, по вашему мнению, шансы больного на выздоровление?
33. В лотерее принимает участие более 10 тысяч человек. Известно, что на каждые 100 билетов приходится один выигрышный. Сергей купил 100 билетов и уверен, что среди них наверное будет хотя бы один выигрышный. Согласны ли вы с его предположением?
Какие из следующих событий в этой ситуации являются возможными? достоверными? невозможными?
Среди купленных билетов:
а) нет ни одного выигрышного;
б) есть только один выигрышный;
в) есть три выигрышных;
г) есть 53 выигрышных.
34. В ящике есть 14 красных и 6 черных шаров. Какова вероятность того, что наугад вынутый шар будет красным?
Сведения из иаории 343
35. Из слова «MaTeMaTHKa» наугад выбирают одну букву. Какова вероятность того, что выберут букву «а*?
36. Бросают три игральных кубика. Найдите вероятность того, что произведение выпавших чисел будет четным числом.
37. Бросают два игральных кубика. Найдите вероятность того, что произведение выпавших чисел будет четным числом.
38. Набирая номер телефона, абонент забыл последние две цифры и набрал их наугад, помня только то, что эти цифры четные и разные. Найдите вероятность того, что номер телефона набран правильно.
39. В ящике 6 белых, 1 красный и 3 черных шара. Какова вероятность того, что наугад вынутые два шара будут разного цвета?
40. Вероятность того, что Аленка решит задачу, равна 0,8; а вероятность того, что Остап решит задачу, — 0,7. Найдите вероятность того, что задачу не решит ни один из них.
41. Два стрелка стреляют в одну мишень. Вероятность попадания в мишень первым стрелком — 0,6; а вторым — 0,9. Найдите вероятность того, что в мишень попадет только один из них.
42. Ученик написал четыре поздравительные открытки и наугад вложил их в четыре подписанных конверта. Найдите вероятность того, что только двое из адресатов получат адресованные именно им поздравления.
43. Ученик написал четыре поздравительные открытки и наугад вложил их в четыре подписанных конверта. Найдите вероятность того, что ни один адресат не получит адресованное ему поздравление.
44. Для класса, в котором учатся 16 учащихся, выделены путевки для отдыха: 6 — в Сочи, 6 — в Анапу и 4 — в Карелию. Найдите вероятность того, что двое друзей будут отдыхать вместе.
СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСТОРИИ
Элементарные задачи, которые позднее были отнесены к стохастике, то есть к комбинаторике, теории вероятностей и математической статистике, ставились и решались еще во времена Древних Египта, Греции и Рима. Этот период так назваемой предыстории теории вероятностей заканчивается в XVI в. работами итальянских математиков Д. Кардано (1501-1576) «Книга о игре в кости», Н. Тартал ья (1499-1557) «Общий трактат о числе и мере», Г. Галилея (1564-1642) «О выпадении очков при игре в кости» и др. В этих работах уже фигурирует понятие вероятности, используется теорема о вероятности произведения независимых событий, высказываются некоторые соображения относительно так называемого закона больших чисел.
В середине XVII в. вопросами теории вероятностей заинтересовались французские математики П. Ферма (1601-1665) и Б. Паскаль (1623-1662) и нидерландский математик X. Гюйгенс (1629-1695). В своих работах они уже использовали теоремы сложения и умножения вероятностей.
344 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ, ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
понятия зависимых и независимых событий, математического ожидания. X. Гюйгенс издал в 1657 г. первый трактат по теории вероятностей «О расчетах в азартных играх*. Следующие шаги в развитии теории вероятностей и математической статистики связаны с именами голландского математика Я. де Витта (1625-1672) и английского математика Э. Галлея (1656-1742), которые занимались вопросами страхования и составили первые таблицы смертности соответственно в 1671 г. и 1693 г.
Одними из первых исследователей в теории вероятностей и математической статистики были швейцарские математики Я. Бернулли (1654-1705), Н. Бернулли (1687-1759), Д. Бернулли (1700-1782) и российский математик Л. Эйлер (1707-1783).
Я. Бернулли написал книгу «Искусство предположений* (изданную в 1713 году), где, в частности, приводит так называемое биномиальное распределение вероятностей и закон больших чисел.
Н. Бернулли своей работой «Опыт применения искусства предположений к правовым вопросам* (1711 г.) продолжил работу Я. Бернулли. Он применил вероятностные идеи и методы к оценке показаний свидетелей, подсчета рент, страхования жизни и товаров.
Д. Бернулли первым выдвинул идею применения бесконечно малых величин в задачах теории вероятностей. Главная его работа в теории вероятностей — «Опыт исследования применения исчисления бесконечно малых в искусстве предположений*.
Л. Эйлер внес выдающийся вклад в применение теории вероятностей в демографии. Он фактически стал основоположником современной демографии.
Среди первых книг по теории вероятностей стоит отметить «Учение о случае*, написанное в 1716 г. английским математиком французского происхождения А. деМуавром (1667-1754). В 1733 г. Муавр нашел функцию нормального распределения как приближение биномиального распределения.
Английским математиком Б. Байесом (1702-1761) написана работа «Опыт решения одной задачи учения о случае*, изданная в 1763-1764 гг. В ней, в частности, приведен частный случай формулы, которая позднее была названа его именем. В 1777 г. французский математик Ж. де Бюф-фон (1707-1788) привел первый пример геометрической вероятности.
Значительный вклад в развитие теории вероятностей принадлежит французским математикам П. Лапласу (1749-1827) и С. Пуассону (1781-1840).
Лаплас издал в 1812 г. монументальное исследование «Аналитическая теория вероятностей*, а в 1814 г. — популярную книгу «Опыт философии теории вероятностей*. В своих работах он подробно рассмотрел азартные игры, геометрическую вероятность, теорему Бернулли и ее связь с нормальным распределением вероятностей, теорию наименьших квадратов и т. д. Следует подчеркнуть, что только после работ Лапласа стало возможным широкое применение научно обоснованных методов в теории вероятностей.
Сведения из истории 345
Больше того, много позднейших результатов, как будто открытых другими математиками, можно найти в работах Лапласа.
Главной работой Пуассона в области теории вероятностей является «Исследование вероятностей судебных приговоров в криминальных и гражданских делах», в которой содержится, в частности, и его теорема, связанная с законом распределения Пуассона.
Большую роль в распространении идей теории вероятностей и математической статистики в России сыграли выдающиеся российские математики В. Я. Буняковский (1804-1889) и М. В. Остроградский (1801-1862).
Как считал известный российский математик Б. В. Гнеденко (1911-1995), увлечение теорией вероятностей в первой четверти XIX в, привело к огромному количеству работ, связанных с применением этой теории к разным проблемам естественных наук и общественной жизни. Многие из этих применений были мало обоснованными и воспринимались математиками как ♦математические скандалы». Поэтому это увлечение сменилось глубоким разочарованием и полным скептицизмом относительно применений теории вероятностей к научному познанию мира. Дальнейшее развитие теории вероятностей потребовало уточнения основных ее положений. Необходимо было установить предмет теории вероятностей, область ее применений, изучить и усилить ее специфические методы исследований. Большую работу в этом направлении провел выдающийся российский математик П. Л. Чебышёв (1821-1894). П. Л. Чебышёв внес заметный вклад во многие разделы математики, в частности в теорию вероятностей, где он обобщил закон больших чисел, доказал так называемую центральную предельную теорему для суммы независимых случайных величин и получил много других результатов. Курс теории вероятностей, который он читал в Петербургском университете, отличается четкостью формулировок и обоснованностью доказательств утверждений.
По мнению выдающегося российского математика А. Н. Колмогорова (1903-1987), благодаря П. Л. Чебышёву была создана российская математическая школа, которая стала лучшей в мире во многих разделах математики, в частности в теории вероятностей.
Среди известнейших математиков, которые были учениками П. Л. Чебы-шёва, следует назвать А. А. Маркова (1856-1922), ставшего выдающимся математиком именно благодаря своим исследованиям в теории вероятностей.
Книга А. А. Маркова «Исчисление вероятностей», первое издание которой вышло в 1900 г., а четвертое — в 1924 г., в течение многих лет была лучшей из тех, по которым учились российские математики. В этой книге, в частности, раскрывается, в каком понимании статистическая вероятность Р* (А) близка к вероятности Р (А) при больших п: вероятность значительного отклонения Р*{А) от Р (А) близка к нулю, но это не означает, что значительные отклонения невозможны при больших п.
Огромные достижения в теории вероятностей почти не применялись в математической статистике в конце XIX в. Это, в частности, видно из
346 Раздел 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ. ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
важных работ бельгийского математика А. Кетле (1796-1874) и английских математиков Ф. Гальтона (1822-1911) и К. Пирсона (1857-1936). Этот недостаток был устранен в начале XX в. Значительную роль в этом сыграли представители англо-американской школы У. Госсет (Стьюдент) (1876-1937), Э. Пирсон (1895-1980) и Э. Нейман (1894-1981), благодаря работам которых была создана теория статистической проверки гипотез.
В конце XIX в. французский математик Ж. Бертран (1822-1900) привел ряд парадоксов, связанных с теорией вероятностей, а выдающийся французский математик А. Пуанкаре (1854-1912) обобщил такие парадоксы, которые подчеркивали нечеткость и неточность некоторых определений и понятий теории вероятностей. Из этого следовала необходимость соответствующих уточнений. Сделать это стало возможным благодаря аксиоматическому методу, который в начале XX в. начал применяться во многих отраслях математики.
В XX в. теория вероятностей также постепенно превращается в строгую аксиоматическую теорию. Это произошло благодаря работам многих математиков. Так, английский математик Р. Фишер (1890-1962) развил статистический, или эмпирический, подход к формированию понятия вероятности. Немецкий математик Р. Мизес (1883-1953) ввел понятие пространства элементарных событий. Российский математик С. Н. Бернштей н (1880-1968) в 1917 г. напечатал работу «Опыт аксиоматического обоснования теории вероятностей*, а в 1927 г. издал книгу «Теория вероятностей», в которой вывел собственную аксиоматическую теорию вероятностей. Эта книга считается одной из лучших среди произведений мировой литературы по теории вероятностей. Но действительно решающим этапом в развитии теории вероятностей стала работа А. Н. Колмогорова (1903-1987) «Основные понятия теории вероятностей» (впервые изданная на немецком языке в 1933 г. и на русском языке в 1936 г.), в которой он изложил свою аксиоматику теории вероятностей и после которой теория вероятностей заняла равноправное место среди других математических дисциплин.
Большие достижения в теории вероятностей и математической статистике имели также российские математики А. Я. Хинчин (1894-1959), Е. Е. Слуцкий (1880-1948), Б. В. Гнеденко (1911-1995) и многие другие.
Раздел
КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
§ 20.J КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Алгебраическая форма комплексного числа
Таблица 36
1. Понятие комплексного числа
Определение
Обозначения и термины
Комплексными числами называются выражения видя а + Ы, где а и Ь — действительные числа (о е R, Ь 6 R), i — некоторое (не действительное) число, квадрат которого равен —1;
i-= -1.
Ь —
I —
Z = а + Ы — комплексное число, а — действительная часть комплексного числа (также обозначают а = Re z),
мнимая часть комплексного числа (также обозначают Ь = Imz), мнимая единица. Действительное число а считается равным комплексному числу а + Oi, то есть а = о + О/, где а е R, в частности
0 = 0 +_0i.
Числа Z = а + Ы и z = a-bi называются сопряженными комплексными числами.
2. Равенство комплексных чисел
Определение
Пример
Два комплексных числа называются равными, если равны их действительные и мнимые части.
a + hi = c + di
а-с.
b = d (а, Ь. с, d е R)
Если 2 + xi = у -i- 5i, то у = 2, X = 5.
348 Раздел 4, КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Продолж. табл. 36
3. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
Ориентир
Пример
Запись в общем виде (определение)
Арифметические действия (сложение, вычитание, умножение и деление) над комплексными числами выполняются как действия над обыкновенными буквенными выражениями (одночленами и двучленами), но с учетом того, что
Сложение
(6 -Г 7t) + (3 - 5i) = = 6-l-3-f-7i~5i = 9-l-2i (a Ы) -i- {c + di) = = (a -1- c) (b-f d) i
Вычитание
(9 + 2i) - (3 - 5i) = = 9 — 34-2i-l-5i = 6-l-7i (a Ч- Ы) - (c + di) = = (a ~ c) -¥ {b — d) i
Умножение
(3 -b 2i) ■ (4 -f- 3t) = = 12 -1- 9i -f 8i + 6/2 = (заменяем /^ на -1) = 12 4- 17/ - 6 = 6 -1- 17/ (a 4- hi) (c 4- di) (ac - bd) 4- (ad 4- be) i
Деление
6-^ni _ (6 + 17iX4-3/) _ 4-f3i (4-f34K4-3i) ” . 24-18i + 68i-51i^ 16-9/^ _ 24 + 50t -b 51 _ 75 + 50i ^ | 16-b 9 ~ 25 ~ a Ы _ ia + ЫЦе - di) c + di (c + diKc - di) _ ac - bd be - ad . ~ 2 .2 2 ,2 ^ c a c * d
Выполняя деление комплексных чисел, удобно сначала умножить делимое и делитель на число, сопряженное делителю.
4. Свойства сопряженных чисел
Если 2 = а + Ы, г = а-Ы, где а е R, Ь е R, то
г + 2 = 2а €. R, Сумма и произведение двух сопряженных
, „2 1,2-г - . и- ^ D комплексных чисел являются действи-
Z ’ 2 ~ и ^01 ““ ^ ^ G Л.
тельными числами.
5. Нахождение аепеней числа i
,4 ^ (^2)2 ^ 1 ,« = = 1
= 1
f* = С • i = i
i- ^ -1
-= = -1
• i ^ —f
r = i*-i3 = -i
§ 20. Комплексные числа 349
Продолж. табл. 36
6. Геометрическое изображение комплексных чисел
в виде точек на координатной плоскости
в виде векторов на координатной плоскоаи
Геометрическое изображение комплексных чисел устанавливает взаимно однозначное соответствие
между комплексными числами и точкамнп лоскости (которая называется комплексной плоскостью)
г = а Ы М (аг, Ь)
между комплексными числами и радиус-векторами
(векторами, отложенными от начала координат)
г - а + bi <-> ОМ
2, =Oj +b,i ОМ I
2j = Og + b^i ОМ 2^
2, + 2j = (Oj + a^) + (ft, + Ьг)* ^
2,-2j = (a,-02) + (Ь,-62)» /2 не является рациональным числом). Чтобы действие извлечения корня из положительного числа всегда выполнялось, необходимо расширить множество рациональных чисел, дополнить его иррациональными числами. В результате такого расширения мы получаем множество R действительных чисел. В этом множестве, кроме действий сложения, вычитания, умножения и деления (за исключением деления на нуль), также всегда можно выполнить действие извлечения квадратного корня из неотрицательного числа. Отметим, что каждое расширение множества чисел проводят таким образом, чтобы в новом множестве выполнялись все законы действий, которые выполнялись в предыдущем множестве.
Однако во множестве действительных чисел нельзя извлечь квадратный корень из отрицательного числа, то есть во множестве действительных чисел нельзя решить даже простейшие, на первый взгляд, уравнения, как х^ + 1=0, 9 = о и др. Таким образом, мы приходим к необходимости
расширить множество действительных чисел, присоединив к нему такие новые числа, чтобы в новом множестве С так называемых комплексных чисел всегда можно было извлечь квадратный корень (или корень п-й степени) не только из положительного, но и из отрицательного числа.
Обратим внимание, что для того чтобы извлечь квадратный корень из отрицательного числа, достаточно уметь извлекать квадратный корень из (-1). Тогда, например, если выполняются известные правила действий, то
= V9 • (-1) = >/9 • л/^ = 3 yPl.
Число нового вида принято обозначать знаком i (буквой i) и называть мнимой единицей (/ — первая буква латинского слова imaginarius — мнимый). Согласно определению квадратного корня, квадрат числа i равен (-1), то есть = -1. С помощью нового числа можно записать значение квадратного корня из любого отрицательного числа, например, V^ = Vl6-(-l) = >/i6-V^ = 4/*. Тогда выражение 2 + может быть записано так: 2 4i.
Мы получили выражение а + Ы, где а и Ь — действительные числа. Выражения такого вида называются комплексными числами. Таким образом.
* Для комплексных чисел знак 'J~ уже не является знаком только арифметического квадратного корня, поэтому 4-Л = ±/ (поскольку (±iy = -1), V-16 = ±4i,
а 2 + V-16 = 2±4i. Более подробно операция извлечения корня п-й степени из комплексного числа рассмотрена на с. 364.
§ 20. Комплексные числа 351
комплексными числами называются выражения вида а + Ы. где а и Ь — действительные числа (а 6 R.be R), если их равенство и действия над ними определяются правилами, приведенными в пункте 2. Как будет показано ниже, i — некоторое (не действительное) число, квадрат которого равен —1: —1,
В комплексном числе а + Ы число а называется действительной частью, а число Ь — мнимой частью.
2. Понятие равенства комплексных чисел и операции над комплексными числами.
Два комплексных числа называются равными, если равны их действительные и мнимые части,
то есть а + Ы с -f di, тогда и только тогда, когда а с и Ь = d. Например, равенство 2 + xi = у - Ы при действительных х и у возможно только при
у = 2 и X = -5.
Каждое комплексное число вида а + Of отождествляют с действительным числом а и записывают: а -1- Oi = а. Таким образом, действительные чис ла являются частью множества комплексных чисел. Например,
5 + о/ = 5, О + Oj = О.
Каждое комплексное число вида 0 + Ы отождествляют с выражением Ы и записывают: 0 + Ы = Ы (комплексное число Ы называют чисто мнимым числом)', в частности, комплексное число 0 + li отождествляют с числом / и пишут: о + li = I.
Действия сложения, вычитания и умножения над комплексными числами выполняются по тем же законам, что и над действительными. Это позволяет пользоваться следующим ориентиром: для практического выполне ния действий над комплексными числами достаточно выполнять эти операции так, как будто выражение (а + hi) является не комплексным числом, а двучленом. (При этом необходимо учитывать, что i — не переменная, а определенное число, такое, что 1' = —1, поэтому в резуль тате умножения необходимо заменить на (—1).)
Для того чтобы иметь право пользоваться этим ориентиром, необходимо соответствующим образом дать определение действий над комплексными числами.
1) Сложение комплексных чисел. Пусть 2, = 2 -t- 3/, = 7 -I- 4i.
Тогда Zi+ 2j = (2 -t- 7) -f (3 -f 4)i = 9 -ь 7i. Запись выполнения соответствующей операции в общем виде и является определением суммы двух комплексных чисел.
Если 2, - а -I- Ы, г.. = с + di, то суммой этих комплексных чисел называется комплексное число 2, -н = (а -I- с) -f (6 d) i.
Отметим, что, как и для действительных чисел,
2, + о = (а + б/) -+- (0 -ь 0/) ■= а Ы = г^.
352 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
2) Вычитание комплексных чисел. Пусть г, = 9 + 7i, 2g = 2 + 3i.
Тогда 2,- 2^ = (9 - 2) + (7 - 3) i = 7 + 4i. Если обозначить разность рассмотренных чисел через 2j = z^- г^-=1 -V 4i, то 2j+ 2г= (7 + 4i) + (2 + 3i) = = 9 + 7i = 2,. Поэтому для определения действия вычитания достаточно знать определения суммы и равенства комплексных чисел.
Разностью двух комплексных чисел г, = а + bt н 2^ - с + di называется такое комплексное число 2, х + yi, которое в сумме с дает 2,.
• Если z^ + Z2= z^, то (х + с) + {у + d) и = а + Ы. Согласно определению равенства комплексных чисел х + с = а, y+d=b. Тогда х = а - с, у=Ь - d. Таким образом, 2,- z^ = х + yi = (а - с) + (Ь - d) L О
3) Умножение комплексных чисел. Пусть 2, = 2 + 3i, 22 = 7 -f 4i,
Тогда 2, *22 = (2 + 3i)'(7 + 4i) = 14 -Ь 8i -t- 21i + 12i^. Заменяя P на (-1), получаем: 2, ■ 22 = 14 + 29i -12 = 2 + 29i.
Запись выполнения соответствующей операции в общем виде и является определением произведения двух комплексных чисел.
Если z^ - а + hi, = с + di, то произведением этих комплексных чисел называется комплексное число z,‘z., = (ос — fed) + (ad + bc)i.
Как и для действительных чисел, возведение комплексного числа в натуральную степень сводится к последовательному умножению числа на себя. В частности, /^ = t • i = (О + li) ’ (О + li) = (О • О - 1 • 1) + (О • 1 + 1 ■ 0)i = -1 + + Oi = - 1. Таким образом, мы показали, что из определения умножения комплексных чисел следует, что Р = — 1. Поэтому при умножении комплексных чисел и возведении их в степень мы действительно имеем право заменять Р на число -1. Например, i^ = i • i-i = Р • i = -I, i* = i - i’i’ i = = (-1)* = 1.
Примем по определению = 1 (а также при 2 ^ О 2" Тогда, учитывая, что 1, получаем:
= (iY = 1* = 1. t«- • < = jo*. i = i, ‘ 2 = = -
1).
Например, • P = -i, i'®^= i*®® • = -1.
Обратим внимание, что при возведении комплексного числа а + bi в квадрат или в куб можно использовать соответствующие формулы сокращенного умножения (заменяя Р на -1). Например,
(1 + i)® = 1 + 3i + 3(2 + I® = 1 + 3i - 3 - i = -2 + 2i.
Введем также понятие сопряженных комплексных чисел, которые нам будут необходимы для практического выполнения деления комплексных чисел.
Числа г = а + hi и z=a-bi называют сопряженными комплексными
числами.
Например, числа 2 = 2 +5i и z=2-5i— сопряженные. Найдем сумму и произведение этих чисел:
2 + 2 = (2 + 5i) + (2 - 5() = 4 — действительное число,
2 • 2 = (2 + 50 • (2 - 5i) = 4 - 25i^ = 4 + 25 = 29 — действительное число.
Сумма и произвеленне двух сопряженных комплексных чисел являются
действительными числами.
§ 20. Комплексные числа 353
• Если г = а + Ы, г=а-Ы, где а е R, Ь е R, то
г + 2 = 2а — действительное число (2а е R). г-г = а^-b^i^ =а^е Д. О
4) Деление комплексных чисел. Пусть необходимо разделить z, = 2 + 29i на Z2= 2 + 3i. Запишемделениеспомощьючертыдробии, пользуясьосновным свойством дроби, умножим числитель и знаменатель на число, сопряженное знаменателю (чтобы получить в знаменателе действительное число): г, ^ 2 + 29i _(2 + 29i)(2-3Q _ 4-6t + 58i-87i^ _ 4 + 52» + 87 _ 91 + 52i _ ^ ^
Z2~2 + 3i (2 + 30(2-30 4-9/* 4 + 9 13
В П. 3) МЫ получили, что (2 + 3/) (7 4i) = 2 + 29i. Следовательно, и во
множестве комплексных чисел операцию деления можно проверять с помощью операции умножения.
В общем виде деление комплексных чисел выполняется так:
я + W (а + Ы)(с - di)
с + di
ас * bd Ьс - ad .
+ -я----I.
(cidiHc-di) c^ + d^ с*+4*
Обратим внимание, что строгое получение формулы (1) опирается на определение частного комплексных чисел, аналогичное определению их разности.
Частным двух комплексных чисел z, = о + Ы н = с + di (Zj * 0) называется такое комплексное число г, = х -I- yi, которое при умножении на Zj дает г,.
Из этого определения получаем, что Z2 = Zj, то есть (х + yi){c + di) =
= а + Ы. Тогда по определению равенства комплексных чисел
\xc-yd = a,
\xd + yc = b.
Умножим первое уравнение системы на с, а второе — на d и сложим полученные уравнения. Имеем х{с^+ d^) = ас + bd. Поскольку Z2 * 0, то
+ d^ ^ о, следовательно, х = ^g ■ Аналогично, если первое уравнение
С + d
умножить на d, а второе — на с и вычесть из второго уравнения первое, получим у (с^ + d^) = Ьс - ad, следовательно, у = Тогда — = Zg = х + i/i =
с +d *2
ас + bd^bc-ad совпадает с результатом, полученным по форму-
(2)
с*+4*
с* + 4* ’
ле (1). Поскольку система (2) при + d^ 0 имеет единственное решение (х; у), то частное Zg двух комплексных чисел (при Zj * 0) определяется однозначно. О
Таким образом, мы обосновали корректность использования приведенного практического ориентира для выполнения действий над комплексными числами. Из приведенных определений операций над комплексными числами следует справедливость для комплексных чисел тех основных свойств операций сложения и умножения, которые выполнялись для действительных чисел (проверьте это самостоятельно).
354 Раздел 4 КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Свойства сложения
1) г + и> - W + г.
2) (Z + ш) + t = г + (w + t).
3) 2 + 0 = г(0 = 0 + Ог).
4) Для каждого комплексного числа Z а + Ы существует противоположное число {-г - -а — Ы). такое, что
г + (-Z) = О.
Свойства умножения
Г) ZW = WZ.
2') (zw) t = Z (wt).
3 ) 2 • 1 = 2 (1 = 1 Ot).
4') Для каждого комплексного числа 2 ^ О существует обратное ему
число такое, что 2 - = 1. На-
2 г
пример, для комплексного числа Z = с + di по формуле (1) имеем I _ с d
2 , ,2 С + а
5) Операции сложения и умножения комплексных чисел объединены распределительным законом
(z + и>) t ^ zt + wt.
Для множества действительных чисел эти основные свойства 1-5 (их еще называют аксиомами поля действительных чисел) определяют все остальные свойства действительных чисел (кроме свойств упорядоченности и непрерывности, которые определяются в поле действительных чисел другими аксиомами). Поскольку основные свойства 1-5 выполняются и для комплексных чисел, то все тождества, которые вы знаете из курса алгебры, остаются справедливыми и для множества комплексных чисел.
Например,
(2 + ш)® = 2® -I- 3z^w + Згш^ -t- w^.
Заметим, что определение комплексного числа можно сформулировать, опираясь только на понятие действительного числа, без привлечения числа i, поскольку, в определении комплексного числа а + Ы нас интересуют лишь действительные числа а и Ь, идущие в определенном порядке. Поэтому, можно дать следующие определения комплексных чисел, их равенства и операций сложения и умножения комплексных чисел.
Комплексным числом z называют пару {а; Ь) действительных чисел, взятых в определенном порядке.
Если 2 = (а; Ь) — комплексное число, то а называют его действительной частью, & Ь — мнимой частью. Приняты обозначения а = Re z, Ь = 1т z (от французских слов reele — действительный и imaginaire — мнимый).
Два комплексных числа называют равными, если равны их действительные и мнимые части. То есть, комплексные числа z^ = (а; 5) и 2г = (с; d) равны (2, = 2j) тогда и только тогда, когда а = с и Ь = d.
Операции сложения и умножения комплексных чисел (то есть упорядоченных пар действительных чисел) вводятся с учетом формул, приведенных на с. 351-352.
Если г^ = (а; Ь) и z^ = (с; d), то суммой этих комплексных чисел называют комплексное число
§ 20. Комплексные числа 355
2^-^ Z2 = (а + с; Ь + d),
а произведением данных комплексных чисел называют комплексное число
2, 22 = (ас - bd; ad + be).
Итак, мы ввели понятие комплексного числа и определили для этих чисел операции сложения и умножения. Теперь можно перейти к записи комплексных чисел в виде 2 = а + bi, о которой говорилось выше. Для этого заметим следующее.
1) Для пар вида (а; 0) определенные выше операции сложения и умножения сводятся к соответствующим операциям над действительными частями, то есть имеют место равенства
(а; 0) -1- (с; 0) = (а + с; 0) и (а; 0) • (с; 0) = (ас; 0).
По этой причине каждое комплексное число вида (а; 0) отождествляют с действительным числом а и записывают (о; 0) = а.
2) Если обозначить пару (0; 1) через i, то есть i = (0; 1), то
jz = j.j = (0; 1)-(0; 1) = (0*0 - 1 -1; о -1 + 1-0) = ( - 1; 0) = - 1.
3) Тогда
2 = (а; Ь) = (о; 0) + (0; Ь) = (а; 0) -I- (Ь; 0) • (0; 1).
Учитывая, что (а; 0) = а, (Ь; 0) = Ь, (0; 1) = /, получаем
2 = (а; &) = а -I- bi.
Далее комплексные числа 2 = (а; Ь), определенные как упорядоченные пары действительных чисел, можно записывать в виде z = а + bi (где i = (0; 1) и = - 1) и использовать все правила и формулы, приведенные выше.
3. Геометрическое изображение комплексных чисел. Каждое комплексное число 2 = а + bi (а е R, Ь е можно изобразить точкой М на координатной плоскости с координатами (а; Ь) (рис. 154). И наоборот, каждую точку М (а; Ь) координатной плоскости можно считать изображением комплексного числа 2 = а + bi. В таком случае говорят, что геометрическое изображение комплексных чисел в виде точек координатной плоскости устанавливает взаимно однозначное соответствие между комплексными числами и точками плоскости (эту плоскость называют комплексной плоскостью).
Действительные числа о = а + Ог изображаются точками с координатами (а; 0), которые находятся на оси абсцисс. Поэтому эта ось комплексной плоскости называется действительной осью. Чисто мнимые числа bi = 0 -I- Ы изображаются точками с координатами (0; Ь), которые находятся на оси ординат. Поэтому эта ось комплексной плоскости называется мнимой осью.
Также комплексное число z = а + bi на координатной плоскости можно изображать в виде так называемого радиус-вектора ОМ (вектора с началом в начале координат и концом в точке М (а; Ь), то есть в виде вектора ОМ с координатами (а; Ь)) (рис. 155). Такое изображение также устанавливает взаимно однозначное соответствие между комплексными числами и соответствующими радиус-векторами. С помощью последнего изображения мож-
356 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
но проиллюстрировать, что нахождение суммы и разности комплексных чисел — это просто нахождение суммы и разности соответствующих векторов (рис. 156), поскольку при сложении векторов соответствующие координаты складываются, а при вычитании — вычитаются (см. табл. 36).
Замечание. Геометрическое изображение действительных чисел на числовой прямой позволяет легко сравнивать действительные числа: из двух чисел на числовой прямой больше то, которое изображено правее (и меньше то, которое изображено левее). Но для комплексных чисел, изображаемых точками на координатной плоскости, мы не можем ввести аналогичное определение (поскольку рассматривается не одна, а две координаты). Поэтому для комплексных чисел не вводится понятие «больше» или «меньше», то есть нельзя, например, сказать, какое из комплексных чисел больше: 3 + 2i или 2 -I- 5i.
Отметим, что введение комплексных чисел позволяет решать квадратные уравнения с отрицательным дискриминантом (которые в множестве действительных чисел не имели корней). Во множестве комплексных чисел знак Г уже не является знаком только арифметического квадратного корня, поэтому, например, = ±i (поскольку (±i)^ = = -1), = -У4 • >/^ = ±2i,
= V? • = ±iyj7. (Как будет показано далее (с. 365), квадратный корень
из комплексного числа имеет только два значения, поэтому других значений записанные квадратные корни не имеют.) Учитывая это, найдем корни квадратных уравнений с помощью известных формул.
Пример Решите уравнение: 1) - 2х -Ь 5 = 0; 2) х* - Зх -f- 4 = 0.
► 1)х^ — 2х -I- 5 = о, тогда х,_2 = l±\/l — 5=1±= 1 ±2t. Следовательно,
X, = 1 -f 2i, Xj= 1 - 2i. <]
3± V9-I6 3±>/^ 3±iyfi
►2) x^ - 3x -t- 4 = 0, тогда x, 2 = ■
:ilL£.U£i,
2 2 2 ^
2
3-i V?
Следовательно,
§ 20. Комплексные числа 357
Вопросы для контроля
1. Дайте определение комплексного числа. Приведите примеры. Укажите на этих примерах действительную и мнимую части комплексного числа.
2. Сформулируйте определение равенства двух комплексных чисел. В каком случае будут равны комплексные числа (ш + 5i) и (-3 -I- ni) при т, л е Д?
3. 1) Приведите примеры выполнения операций сложения, вычитания, умножения и деления над комплексными числами.
2) Дайте определения суммы, разности, произведения и частного комплексных чисел.
4. 1) Объясните, какие комплексные числа называют сопряженными.
2) Сформулируйте свойства сопряженных комплексных чисел. Приведите примеры.
3) Докажите свойства сопряженных комплексных чисел.
5. 1) Сформулируйте основные свойства операций сложения и умножения во множестве комплексных чисел.
2) Обоснуйте справедливость этих свойств.
6. Объясните на примерах, как можно изображать комплексные числа на координатной плоскости: а) в виде точек, б) в виде радиус-векторов.
Упражнения
1. Назовите действительную и мнимую части комплексного числа:
1) 5 -н 3i; 2) 2 - 4i; 3) -5 + i;
4) -5 - 3i; 5) 4t; 6) 7.
2. Зная, что заданные комплексные числа равны, найдите значения х п у (при X е R, у е Д):
1) 2х + 4i = 6 - yi; 2) 8 -ь 4xi = у + 12i;
3) -4 + xi = 2у - 3i; 4) 2xi = у + 2i.
3. Найдите сумму комплексных чисел:
1) (5 -ь 20 + (3 - 40; 2) (1 - 70 + (-3 + 80;
3) (4 - о + (-1 - 30; 4) (2 + 60 + (2 - 60.
4. Найдите разность комплексных чисел:
1) (9 - о - (5 + 40; 2) (3 -ь 80 - (1 - 110;
3) (-5 - 20 - (6 + 30; 4) (4 -Ь о - (-2 - 30.
5. Найдите произведение комплексных чисел:
1) (2 4- 50 • (4 - 20; 2) (5 - о • (-2 - 60;
3) (-4 4- 60 • (3 4- /); 4) (7 - 40 • (7 + 4i).
6. Найдите частное комплексных чисел:
1)
18+ i
2)
6 - 4/ .
7.
8.
2 + 3/ 1-/
Упростите выражение (7—8). 1) i«; 2) /2’ -Ь 2/*3;
1) (2 - 31Г; 2) (1 - о®;
3)
11-10/. 4-3/ ’
4)
1+ J
3) 3i^* 4- 2t‘^ 3) (3 4- 40==;
4)
4) (2
4- 0. 4- if
358 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
9. Изобразите на координатной плоскости заданное комплексное число: а) в виде точки; б) в виде радиус-вектора:
1) 2, = 2 + 3i; 2) 2г = -1 - i: 3) 2j = 3 - 2i;
4) 2, = -2 - 4i; 5) 2, = -3; 6) 2« = 4i.
10. Решите уравнение:
1) X* - 4д: + 29 = 0; 2) 2x" - 2x + 1 = 0;
3) + X + 2 = 0; 4) 3x= + 5x + 3 = 0.
20.2. ) Тригонометрическая форма комплексного числа
Таблица 37
1. Понятие тригонометрической формы комплексного числа
Понятие
Иллюстрация, термины и определения
Комплексное число г = а + Ы изображается точкой М (о; Ь). Положение этой точки можно однозначно зафиксировать, задавая длину отрезка ОМ = г и величину угла <р, который луч ОМ образует с положительным направлением оси Ох. Тогда
• = Va* + Ь^, cosф = -
sin ф = -.
Г
Отсюда а = г cos ф, б = г sin ф, поэтому г = а-^ Ы = г cos ф + (г sin ф) i. Тогда г = г(со8ф + ^sinф) — тригонометрическая форма комплексного чис.та.
r = yja^ + b^ —
модуль (или
абсолютная
величина)
комплексного
числа
г = а + Ы.
|г| = г = л/а^ + Ь* ф — аргумент комплексного числа 2 (обозначается Arg 2)
* и ^ ^
Arg Z = ф, где cos Ф = sin Ф = -.
Примеры
1. Изобразим комплексное число 8=8 + 0/ на комплексной плоскости. Из рисунка видно, что I 8 I = ОМ = 8, Arg 8 = 0, то есть в тригонометрической форме 8 = 8 (cos о + i sin 0).
М
2.2=1-/, где а = 1, Ь = -1. Тогда |2| = |1-/| = г = yja'‘ + b^ = -J2.
А 7л
Arg 2 = (() = —, 4
а 1
COS ф = - = -7= у/2
Ь 1
Sin ф = - =-^
г V2
ТО есть в тригонометрической форме
1 - / = r(cos ф + / sin ф) =
= V2 |cos^ + / sin
§ 20. Комплексные числа 359
Продолж. табл. 37
2. Равенство комплексных чисел в тригонометрической форме
2, = г, (cos ф, + i sin ф,), 2j = (cos Фг + i sin (p^) Два комплексных числа, заданных в тригоно.метрической форме, равны тогда н только тогда, когда равны их модули, а аргументы или равны, и.ти отличаются на 2nk, где k е Z.
'•1= '•г ф, = Ф2 (или отличаются на 2nk, где fe 6 Z)
2i = 2.^ о
3. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
2, = г, (cos ф, + i sin ф,), 2, = (cos ф.^ + i sin ф^)
Умножение Деление
2, ’ 22 — = Г| • Г2 (cos (ф, + Ф2) ч- i sin (ф, + Ф2» При умножении комплексных чисел их модули умножаются, а аргументы складываются. ^ (cos (ф, - ф,^) + i sin (ф, - Ф2» ^2 'г При делении комплексных чисел их модули делятся, а аргументы вычитаются (модуль делимого делится на модуль делителя и из аргумента делимого вычитается аргумент делителя).
Возведение в аепень
2 = г (cos ф + i sin ф) [2" = г" (cos лф + i sin лф), п е При возведении комплексного числа в натуральную степень модуль возводится в эту степень, а аргумент умножается на показатель степени. (Формулу можно использовать и для целых отрицательных л.) Пример (1 - = |V2 |cos ^ +1 sin ^11 = = (>/2) |cos • 2о| + i sin ■ 2o|| = = 2*®(cos35л-hi sin 35л) = = 1024 (-l + i-0) = -1024
Извлечение ко рня Л-Й степени
2 = г (cos ф -1- i sin ф) п1~ пГ 1 (Л 4 2iifc . . ф4-2лк\ , „ ylz = \lr COS +1 sin , ke Z ' n n 1 (Всего получаем n разных значений при fe = 0, 1, 2, ..., п — 1.) При извлечении корня п-й степени из комплексного числа извлекается арифметический корень п-й степени из модуля, а к аргументу прибавляется 2лк и результат делится на показатель корня.
360 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Продолж. табл. 37
Во множестве комплексных чисел знаки ^г.
V”, не являются знаками арифметических корней, как во множествед ей-ствительных чисел. Знаком ^2 обозначаются все п значений корня для любого п {четного или нечетного).
Примеры
1. yPi = ±i.
2. 79= ±3 (только во множестве комплексных чисел!).
3. i = Те = 78(cos о +1 sin 0) =
з/q I 0 + 2nk , . . о + 2nk \ cil 2nk , . . 2nk \ . _
= v8 • I COS —-— +1 Sin —^—I = 21 cos +1 sin 1» keZ
(b последнем равенстве = 2 — арифметический корень). Имеем три различных значения :
1) при k = о ^o = 7s = 2 (cos 0+1 sin 0) = 2;
2) при A = 1
t, = = 2 |cos ^ + i sin ^1 = 2^—i + =-l + i 73;
3) при ft = 2
имеет три значения: 2; -l + iTS; -l-iTs.
= Те = 2 (cos — + i sin
TO есть
Объяснение и обоснование
1. Понятие тригонометрической формы комплексного числа. Как уже отмечалось, каждое комплексное число z = а + Ы можно изобразить на координатной (комплексной) плоскости в виде точки М (а; Ь) или в виде вектора
ОМ (с координатами (а; Ь)). Но положение точки М (вектора ОМ) на координатной плоскости можно однозначно зафиксировать, задавая длину отрезка ОМ = г и величину угла* ф, образованного лучом ОМ с положительным направлением оси Ох (рис. 157). Учитывая формулу расстояния между двумя точками и определение косинуса и синуса на координатной плоскости, получаем:
г = ОМ = \1а^ совф = -, sinф = -.
г г
Тогда а = г cos ф, ft = г sin ф и заданное комплексное число 2 можно записать так: 2 = а -f- fti = г cos ф -t- (г sin ф) i = г (cos ф -t- i sin ф). Полученная запись комплексного числа г называется тригонометрической формой этого числа, а его запись в виде а + fti — алгебраической формой комплексного числа. Следовательно, тригонометрической формой комплексного числа Z = а-^ Ы называется запись этого числа в виде
2 = г (cos ф -I- i sin ф), где г = \ja^ + , cos ф = sin ф = -.
Величину угла будем измерять в радианах.
§ 20. Комплексные числа 361
Неотрицательное число r = yja^ + Ь^ называется модулем (или абсолютной величиной) комплексного числа г = а + bi) и обозначается | г |. Следовательно,
|jrl = r= 'Ju^ ■’г б*.
Как и для действительных чисел на координатной (комплексной) плоскости, модуль комплексного числа — это расстояние от точки, изображающей заданное число, до точки 0 (до начала координат). Как и для действительных чисел, только при z = 0 модуль г равен нулю, а если з 0, то 12 [ > 0. Огаетим,
что для действительного числа 2 = а = о •+• Oi его модуль 121 = >/а^ + 0^ = -Ja^ = | а | совпадает с обычным модулем действительного числа.
Число ф, входящее в запись тригонометрической формы комплексного числа Z = а + Ы, называется аргументом комплексного числа и обозначается Arg 2. Следовательно,
(=- [г = л/д* + ).
ф. где созф =
51Пф:
.........г г
Как уже отмечалось, при геометрическом изображении комплексного
числа Z = а + Ыъ виде точки М (а; Ъ) (или радиус-вектора ОМ) аргумент ф — это числовое значение величины угла, образованного лучом ОМ с положительным направлением оси Ох (см. рис. 157). Понятно, что этот угол можно определить только с точностью до 2nk, где k е Z. Поэтому аргумент комплексного числа 2 имеет бесконечное множество значений, отличающихся друг от друга на числа, кратные 2п. Отметим, что для комплексного числа о = о + Oi аргумент нельзя определить, поскольку | 0 | = г = 0 (в этом случае радиус-вектор ОМ превращается в точку — нуль-вектор — и мы не можем указать его направление).
Пример Запишите в тригонометрической форме число -JS-i.
► Если г = а + то а = у/3, Ь =-1. Найдем модуль этого комплекс-
V. г = л/а* + Ь‘“ =\/(V3) -н(-1)^ = >/3-1-1 =2. Аргумент ф
ного числа:
найдем из со-
а у/з . Ь 1 тт отношении: cos ф = - = sin ф = - = Поскольку косинус ф положителен,
а синус ф — отрицателен, то соответствующий угол ф находится в IV четверти и как одно из значений аргумента можно взять ф = -- (или любое
6 ^
другое значение, отличающееся от него на 2nk, где k е Z, например,
Ф = -^-)-2я = ^^1. Тогда заданное комплексное число в тригонометрической 6 6 /
форме записывается следующим образом:
z = yf3-i = r (созф + 1з1пф) = 2 |соз j + i 3in|-^| j. О
362 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
У-i< N
В простейших случаях тригонометрическую форму комплексного числа можно записывать, опираясь на изображение этого числа на координатной плоскости.
Например, для числа 1 = 1+ О/, изображаемого точкой М (1; 0) (рис. 158), модуль г = ОМ = 1 и аргумент (р = 0 (угол между лучом ОМ и положительным направлением оси Ох равен 0). Тогда в тригонометрической форме число 1 можно записать так: 1 = 1 (cos 0 + i sin 0).
Аналогично для числа i = 0 + 1/, изображаемого точкой
о
М
1
Рис. 158
N {0; 1) (см. рис. 158), модуль г = ON = 1 и аргумент Ф = ~ |угол между лучом ON и положительным направлением оси Ох равен ^|, тогда в тригонометрической форме число i можно записать так: i = 1 (cos ^-i-i sin ^
A
-9—
В
Рис. 159
Напомним, что для действительных чисел геометрический смысл выражения | а - (> | — это расстояние между соответствующими тоннами на числовой прямой, то есть |о - Ь|=АВ (рис. 159).
Аналогично для комплексных чисел
геометрический смысл выражения \ г — w \ — это расстояние между соответствующими точками на координатной (комплексной) плоскости.
• Действительно, комплексное число z изображается вектором ОМ или точкой М, а комплексное число W — вектором ON или точкой N (рис. 160). Тогда комплексное число Z — W изображается разностью этих векторов, то есть вектором NM. Число \ z - w \ равно длине этого вектора, то есть расстоянию между точками М и 7V. О
Например, пусть необходимо изобразить множество точек Z комплексной плоскости, для которых выполняется равенство
I 2 - 2 -t- 3/1 = 4
или неравенство
|г - 2 + 3i| < 4.
Для этого достаточно записать данные условия так:
,
(1)
(2)
2-(2-3i)| = 4;
(2 — 3t) I < 4 и использовать геометрический смысл модуля разности. Тогда множество точек, задаваемое равенством (1), — это окружность радиуса 4 с центром в точке 0,(2; -3) (рис. 161, а), а множество точек, задаваемое неравенством (2), — это круг радиуса 4 с центром в точке 0,(2; -3) (рис. 161, б).
Отметим, что в случае, когда два комплексных числа равны, они изображаются одной и той же точкой М на координатной плоскости. Но тогда
§ 20. Комплексные числа 363
Рис. 161
их модули (расстояния до начала координат) равны, а аргументы (то есть углы, образованные лучом ОМ с положительным направлением оси Ох) или равны, или отличаются на целое число полных оборотов, то есть на 2nk, где А G Z. И наоборот, если модули двух комплексных чисел равны, а аргументы или равны, или отличаются на 2nk, то эти числа изображаются на координатной плоскости одной и той же точкой, следовательно, эти числа равны. Таким образом,
два комплексных числа, заданных в тригонометрической форме, равны тогда и только тогда, когда равны их модули, а аргументы или равны, или отличаются на 2nk, где k е Z.
То есть, если г^ = г, (cos (р, + i sin ф,), Z2 = (cos Ф2 + i sin Ф2), то равенство 2, = 2з выполняется тогда и только тогда, когда г, = Tj и ф, = фг (или Ф2
отличается от ф, на 2пк, то есть фз = ф, + 2лА, где k е Z).
2. Умножение, возведение в степень и деление комплексных чисел в тригонометрической форме.
• Пусть заданы два комплексных числа в тригонометрической форме:
2, = г, (cos ф, + i sin ф,), 2-2 Tj (cos ф, + t sin Ф2).
Тогда 2,22= Ф1 Ф]) • ^2 Ф2 + ^ Фг) =
= г,Гз (cos ф, cos Ф2 - sin Ф, sin Ф2 + i (sin ф, cos Ф2 + cos ф, sin Ф2)). Учитывая, что cos ф, cos Ф2 - sin ф, sin Фг= cos (ф, -f фг), sin Ф, cos Ф2 + cos Ф, sin Ф2 = sin (ф, -f Ф2), получаем:
2,2j = г,Г2 (cos (ф, -I- Ф2) + i sin (Ф, Ф2». (3)
Таким образом, при умножении комплексных чисел в тригонометрической форме их модули перемножаются, а аргументы складываются. О
• Возведение в натуральную степень комплексного числа
2 = г (cos ф -I- i sin ф) сводится к умножению одинаковых множителей, поэтому, используя несколько раз формулу (3), получаем:
364 Раздел 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
г" =Z‘Z-...‘Z = r-r-...-r( cos((p + о и число R должно быть неотрицательным, то из равенства (6) получаем:
R = yfr (арифметическое значение), а из равенства (7) имеем:
a = ^^^,k&Z. (8)
П
Таким образом,
y[z = t = R (cos а +1 sin а) = Vr (cos + i sin keZ. (9)
\ n n I
Учитывая, что функции cos x и sin x являются периодическими с наименьшим положительным периодом 2п, делаем вывод, что значения yfz, которые дает формула (9), могут повторяться только в том случае, когда значения а (см. формулу 8) будут отличаться на число, кратное 2я. Выясним, при каких значениях Аг, и ftj это может быть. Для этого разность
Ф + 2яй, ш + 2пко 2n(k,-ko) _ „ „
а,-а, =--------------=-------—— должна быть кратной 2я, а разность
п п п
k^ - Afj должна, в свою очередь, делиться на л. Отсюда следует, что при к= о, 1, 2, ..., л-1 формула (9) дает разные значения При к = п получаем те же значения корня, что и при к = 0, при fe = л + 1 — те же значения корня, что и при Л = 1, и т. д. Следовательно, по формуле (9) мы всегда получим точно л различных значений Vz (при z * 0). То есть
>/г = (cos ф + i sin ф) = \/г (cos + i sin keZ, (10)
(Всего получаем л различных значений при А = 0, 1, 2, ..., л - 1.) Итак,
при извлечении корня л-й степени из комплексного числа из модуля извлекается арифметический корень л-й степени, а к аргументу прибавляется 2пк (где к е Z) и результат делится на показатель корня. О
366 Раздел 4 КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
Пример Найдите все значения ifi.
► Запишем подкоренное число в тригонометрической форме 1 = 1 (cos О + i sin 0). Тогда по формуле (10):
1 = VI = ^1 (cos о + /■ sin 0) = Vl |cos + i sin j = i |cos ^ i sin ^j.
Всего получаем 4 различных значения:
При Л = о ^0 = 1 ® ' sin 0) = 1(1 + t‘0)=l.
При k = 1 ^, = 1 |cos Y + i sin ^I = 1 (0 +1 • 1) = t.
При А = 2 iz = 1 (^^ns n + i sin n) = 1 (-1 + i • 0) = -1.
При A = 3’ is = i (*^ns ^ + i sin ^j = 1 (0 +1 • (-1)) = -i.
Следовательно, Vl имеет четыре различных значения: 1; -1; i; -L <3 Замечание. Если записать формулу (10) следующим образом:
^ = Vr ^cos|- + — • а| + / sin |- + — • а||, а 6 Z (А = о, 1, 2, п - 1),
то, учитывая геометрический смысл модуля, получаем, что все точки, изображающие числа <*, лежат на окружности радиуса с центром в начале координат. Аргументы
2п
соседних точек отличаются на —> поэтому указанные точки делят окружность на п равных частей. То есть эти точки являются вершинами правильного л-угольника, вписанного в эту окружность. Например, точки, изображающие все значения ill (то есть ±1 и ±i), являются вершинами правильного четырехугольника, вписанного в окружность радиуса 1 с центром в начале координат (рис. 162).
Вопросы для контроля
1. Пользуясь геометрическим изображением комплексного числа, поясните смысл понятий модуля и аргумента комплексного числа.
2. Запишите формулы, по которым для комплексного числа z = а + Ы можно найти его модуль и аргумент. Приведите примеры.
3. Запишите общий вид комплексного числа в тригонометрической форме. Приведите примеры записи комплексных чисел в тригонометрической форме.
4. Объясните, в каком случае будут равными комплексные числа
2, = г, (cos ф, + i sin ф,) я 22 = (cos фг + i sin Ф2).
’ Как было обосновано выше, если подставлять другие целые значения А, то найденные значения будут повторяться: например, при А = 4 получаем: t = 1 (cos 2л + i sin 2я) = 1 (1 i • 0) = 1 =
§ 20. Комплексные числа 367
5. Объясните и обоснуйте геометрический смысл модуля разности двух комплексных чисел. Изобразите множество точек г комплексной плоскости, для которых 12 - j I = 1.
6. Объясните, как выполняются действия умножения, деления и возведения в степень над комплексными числами в тригонометрической форме. Запишите и докажите соответствующие формулы.
7. Запишите и докажите формулу для извлечения корня п-й степени из комплексного числа в тригонометрической форме.
Упражнения
1. Изобразите на координатной плоскости заданное комплексное число. Пользуясь соответствующим изображением, найдите его модуль и аргумент и запишите заданное число в тригонометрической форме:
1) 3i; 2) 4; 3) -5i; 4) -7.
2. Представьте в тригонометрической форме комплексное число:
1) ^/з + /; 2) 2-I-2j; 3) 3i; 4)-3 - 3i;
5)-4; 6) -l-^Уз^; 7) -2 + 2y/3i.
3. Представьте в алгебраической форме число, заданное в тригонометрической форме:
1) 4 |cos - + / sin -); 6 6
ov e I 2я . . . 2it
2) 6(cos — + tsin — 3 3
3) 2(cos sin
5n , . 5л\ 4Г
4. Изобразите на комплексной плоскости множество точек г, удовлетворяющих условию:
1)|2-2-г| = 2; 2)|2 + i|>3; 3) |г-f 1 - i| < 2; 4) | 2 - 3 | = 4.
5. Найдите произведение и частное комплексных чисел 2, и г^, заданных в тригонометрической форме (результат запишите в тригонометрической и алгебраической формах):
1) 2, =12 |cos^ + i sin ^j, Zg = 4 |cos ^ + i sin ^|;
2) 2, = 6 |cos^ + / sin ^j, Zj =3|cos|-j|-n' sin
6. Вычислите выражение, предварительно представив числитель и знаменатель в тригонометрической форме:
1)
>Уз +1
2)
y/s + yfsi
3)
1 + i
-1 + i
1-/ ■ i-Vi ’ '
7. Возведите комплексное число в степень, предварительно представив основание степени в тригонометрической форме:
1) (1 + 0'®; 2) (-^/3 + iГ: 3) Ш + if; 4) (1 -
8. Найдите все значения корня п-й степени из комплексного числа:
1) т-.
2) V-l + i>/3; 3)
4)
9. Найдите все комплексные корни уравнения:
1) 2» - 27 = 0; 2) 2^ -н 81 = 0; 3) 2® + 64 = 0; 4) 2^ - 625 = 0.
368 Раздел 5 СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Раздел СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ. НЕРАВЕНСТВАХ И ИХ СИСТЕМАХ
§ 21. УРАВНЕНИЯ, НЕРАВЕНСТВА И ИХ СИСТЕМЫ
Уравнения и неравенства
Таблица 38
1. Область допустимых значений (ОДЗ)
Обллстью допустимых значений (или областью определения) уравнения (или неравенства) называется общая область определения для функций /(х) и g (х), стоящих в левой и правой частях уравнения (или неравенства).
Для уравнения yJx + 2 = х ОДЗ:
X -Ь 2 > О, то есть х > -2, так как область определения функции /(x) = Vx + 2 определяется условием X -I- 2 > О, а область определения функции g (х) = х — множество всех действительных чисел.
2. Уравнения-следствия
Если каждый корень первого уравнения является корнем второго, то второе уравнение называется следствием первого.
Если из правильности первого равенства следует правильность каждого последующего, то получаем уравнения-следствия.
При этом возможно появление посторонних корней. Поэтому при использовании уравнений-следствий проверка полученных корней подстановкой их в исходное уравнение является составной частью решения.
л/х-1-2 = х.
^Возведем обе части уравнения в квадрат:
(Vx + 2f = х^,
X Ч- 2 = x^ х^ - X - 2 = О,
X, = 2, Xg = -1.
Проверка, х = 2 — корень; X = -1 — посторонний корень.
Ответ: 2. <1
§21. Уравнения, неравенава и их системы 369
Продолж. табл. 38
3. Равносильные уравнения и неравенства
Определение
Простейшие теоремы
Два уравнения (неравенства) на-.эываются равносильными на некотором множестве, если на этом множестве они имеют одни и те же решения.
То есть каждый корень первого уравнения является корнем второго уравнения и, наоборот, каждый корень второго уравнения является корнем первого. (Схема решения уравнений с помощью равносильных преобразований приведена в пунктах 4 и 6 этой таблицы.)
Если из одной части уравнения (неравенства) перенести в другую слагаемые с противоположным знаком, то получим уравнение (неравенство), равносильное заданному (на любом множестве).
Если обе части уравнения умножить или разделить на одно и то же число, не равное нулю (или на одну и ту же функцию, которая определена и не равна нулю на ОДЗ заданного уравнения), то получим уравнение, равносильное заданному (на ОДЗ заданного уравнения).
4. Схема поиска плана решения уравнений
©
исходное уравнение;
^ — уравнение, полученное в результате преобразования исходного; i, t — символическое изображение направления выполненных преобразований
Применение свойств функций к решению уравнений рассмотрено также в § 11.
370 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Продолж. табл. 38
5. Замена переменных
Ориентир
Пример
Если в уравиеине (иеравсыство или тождество) переменная входит в одном и том же виде, то удобно соответствующее выражение с переменной обозначить одной буквой (новой переменной).
sin^ X - 2 sin X - 3 = о. ► Замена: sin х = t,
<2 - 2t - 3 = о,
= 3. =
1. При f = 3 имеем
sin д: = 3 — корней нет, поскольку |3|> 1,
2. При f = -1 имеем sin X = -1, тогда
X = — -I- 2nk, k в Z. 2
Ответ: — + 2nk, А е Z. <] 2
б. Схема поиска плана решения неравенств
— исходное неравенство;
— неравенство, полученное в результате преобразования исходного;
i, t — символическое изображение выполненных преобразований (с указанием направления их выполнения)
§21. Уравнения, неравенства и их сиаемы 371
Продолж. табл. 38
7. Метод интервалов (решение неравенств вида /(х) ^ 0)
План
Пример
1. Найти ОДЗ.
2. Найти нули фуикцин
fix) = о.
3. Отметить нули на ОДЗ и найти знак фуикцин f (х) на каждом цромежутке, на которые разбивается ОДЗ.
4. Записать ответ, учитывая знак заданного неравенства.
—1
Решите неравенство ------х>0.
(дс + 3)^
1*^ Пусть f(x)= ^
(х + ЗГ
1. ОДЗ: (х + 3)^ Ф о, то есть х Ф -3.
2. Нули функции: f (х) = 0.
х^-1
= 0, - 1 = 0.
(тг + ЗГ
ДС, = -1, ^2 = 1 (входят в ОДЗ).
3.
-3-11 ^
Ответ;(-oo;-3)U(-3;-l]U[l;+oo).
8. Теоремы о равносильности неравенств
2. Бели обе части неравенства умножить или разделить на одно и то же положительное число (или на одну и ту же функцию, которая определена и положительна на ОДЗ заданного неравенства), не изменяя знак неравенства, то получим неравенство, равносильное заданному (на ОДЗ заданного). __________________
3. Если обе части неравенства умножить или разделить на одно и то же отрицательное число (или на одну и ту же функцию, которая определена и отрицательна на ОДЗ заданного неравенства) и изменить знак неравенства на противоположный, то получим неравенство, равносильное заданному (на ОДЗ заданного неравенства).______________
372 Раздел 5. СИанМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Таблица 39
Уравнения и неравенства, содержащие знак модуля
1. Решение уравнений и неравенств, содержащих знак модуля
2. Использование геометрического смысла модуля (при а > 0)
-а о а t 1. \ f {х) \ = а f {х) а или f{x) = -а.
2- = |g(-«)l « M-f) ^ g(x) или fix) = -gix).
3. I / (л:) 1 > a ^ (x) < -a или f(x) > a.
\fix)>-a.
' (X) < a.
\g{x)>0.
4. /(x)|
fix) = g{x) или f{x) = -g{x).
§21. Уравнения, неравенства и их сиаемы 373
Продолж. табл. 39
Обобщения
6. I /(ж) I > g (■*:) <^f(x)< -g (д:) или f(x)>g (х).
|/W|-g(л:)(*)<
fix)>-g (х), f(x) li > О.
I It I = —U <=> ц < О.
I It I = 1 W I it^ = и*.
I It I > I и I <=> ц* > и*. Тогда I ц I - I о 1 > О <=> ц® - о* > О;
знак разности модулей двух выражений совпадает со знаком разности их квадратов.
\и>0,
\v>0. fit <0,
[о<0.
|u| + |u| = |it + i?|»iti)>0.
|u| + |u| = |it — w|«uy<0.
|x-al + |x-bl = b — a«a, где a
Применение свойств функций к решению уравнений
Таблица 40
Ориентир
Пример
1. Конечная ОДЗ
Если область допустимых значений (ОДЗ) уравнения (неравенства или системы) состоит из конечного числа .значений, то для решения достаточно проверить все эти значения.
2'^ +3'‘ =4^''^.
► ОДЗ
■ l2-2x>0.
Тогда
х>1,
х<1.
Итак, ОДЗ: х = 1.
Проверка, х = 1 — корень
(2^ + 3>=4‘-'^, 4 = 4). Других корней нет, поскольку в ОДЗ входит только одно число.
Ответ: 1. <]
374 Раздел 5, СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Продолж. табл. 40
2. Оценка значений левой и правой частей уравнения
nx) = g{x)
fix) > а g(x)< а
<=>
fix)^a,
g{x)-a.
Если требуется решить уравнение вида / (х) = g{x) и выяснилось, что f (х) > а, g (х) < а, то равенство между левой и правой частями возможно тогда и только тогда, когда fix) и g (х) одновременно будут равны а.
2Х* "
= cos —. 2
► Оценим значения левой и правой частей данного уравнения:
/(х) = 2^* >1 (поскольку > 0);
если ^(x) = cos^, то -1 < ^(х) < 1.
Итак, fix) > 1, ^(х) < 1. Тогда данное уравнение равносильно си-
2*'=1,
стеме
cos — = 1.
2
Из первого уравнения получаем х^ = о, то есть X = о, что удовлетворяет и второму уравнению.
Ответ.'. 0. О
/1 (J) = о.
fn (X) о.
Сумма нескольких неотрицательных функций равна нулю тогда и только тогда, когда все функции одновременно равны нулю.
\lx-2 -I-1х^ -2хI-I-(х^ -4)^ = 0.
► /,(х) = 7^>0, hix) =
= I х^ - 2х I 5= о, /з (X) = (х" - 4)2 ^ о. Итак, заданное уравнение равно-
Vx-2 = 0,
I х^ - 2х I = о,
(х=*-4)=*=0.
Из первого уравнения получаем X = 2, что удовлетворяет всей системе.
Ответ: 2. <1
сильно системе
3. Использование монотонности функций
Схема решения уравнения
1. Подбираем один или несколько корней уравнения.
2. Доказываем, что других корней это уравнение не имеет (используя теоремы о корнях уравнения или оценку значений левой и правой частей уравнения).
§ 21. Уравнения, неравенава и их системы 375
Продолж. табл. 40
Теоремы о корнях уравнения
У‘ у = а а V 1. Если в уравнении f {х) - а функция f (х) возрастает (убывает) на некотором промежутке, то это уравнение может иметь не более чем один корень на этом промежутке. Пример Уравнение 2^ -1- 3^ = 5 имеет единственный корень д: = 1 (2* -1- 3* = 5, то есть 5 = 5), поскольку функция f (х) = 2"^ + 3^ возрастает (на всей области определения R) как сумма двух возрастающих функций.
/ 0 а X 0 Р *
У‘ а y = g(x) ч \V 7 2. Если в уравнении f(x) = g (х) функция f (х) возрастает на некотором промежутке, а функция g (х) убывает на этом же промежутке (или наоборот), то это уравнение может иметь не более чем один корень на этом промежутке. Пример Уравнение 5"' = 27 — х имеет единственный корень X = 2 (5^ = 27 - 2, то есть 25 = 25), поскольку /(х) = 5^ возрастает, а g (х) = 27 - X убывает (при всех х е R).
L4 и.
/ ° а X, fi X
4. «Ищи квадратный трехчлен»
Ориентир Пример
Попытайтесь рассмотреть заданное уравнение как квадратное относительно некоторой переменной (или относительно некоторой функции). 4*-(7-х)-2"+ 12-4х = 0. ► Запишем 4* = 2^^ и введем замену 2^ = 1. Получаем (2-(7-x)*f-H 12-4х = 0. Рассмотрим это уравнение как квадратное относительно t. Его дискриминант D = (7 - х)2 - 4 (12 - 4х) = х^ -1- 2х + 1 = (х + 1)2. Тогда 2 — ~™ есть <, = 4, = 3 — х. Обратная замена дает 2"' = 4 (отсюда х = 2) или 2^^ = 3 - X. Последнее уравнение имеет единственный корень X = 1, так как /(х) = 2^ возрастает, а ^ (х) = 3 — X убывает (при всех х е R). Ответ: 1; 2. <1
376 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Системы уравнений и неравенств
Таблица 41
1. Понятие сиаемы уравнений и неравенств
Понятия системы и ее решений
Примеры
Если ставится задача найти все общие решения двух (или больше) уравнений (неравенств) с одной или несколькими переменными, то говорят, что требуется решить систему уравнений (неравенств). Записывают систему уравнений (неравенств), объединяя их фигурной скобкой.
Решением системы на;1ываетсп такое значение не|)смеш10н или такой упорядоченный набор aiiaiiemiii переменных (если перемеш1ы.х исскатько), которые удовлетворяют всем уравнениям (неравенствам) системы.
Решить систему уравнений (неравенств ) — значит найти все ее решения или доказать, что решений нет.
Если система не имеет решения, то ее называют несовместной.
— система двух уравне-
х-у = 4,
2х-ьу = 11
ний с двумя переменными. Пара чисел (5; 1), то есть х = 5,
— решение системы.
(/ = 1 x^-y-i-z = 0,
хухг-ь yz = 19, — система трех x+y-z=2
уравнений с тремя переменными.
\х = 1,
Тройка (1; 4; 3), то есть у = 4, —
2 = 3
одно из решений системы.
2. Системы-следствия
Определение
Пример
Если казкдое решение первой системы уравнений является решением второй системы, то вторая система на.зывается следствием первой.
При использовании систем-следствий возможно появление посторонних решений, потому при использовании систем-следствий проверка подстановкой решения в начальную систему является составной частью решения системы.
Решите систему:
х-1
х^ = у-ь1.
Решение. Из первого уравнения системы у = X - 1. Подставляем во второе уравнение системы и получаем х^ = X, JC, = О, ^2 = 1. Тогда Ух = -1. г/2 = О-
Проверка. Пара(0; -1)удовлетворяет обоим уравнениям системы и является решением системы. Пара (1; 0) не удовлетворяет первому уравнению системы и не является решением системы.
Ответ: (0; - 1).
§21. Уравнения, неравенава и их системы 377
Продолж. табл. 41
3. Равносильность систем уравнений и неравенств
Определения
Две системы уравнении (или неравенств) называются равносильными на некотором множестве, если на этом множестве они имеют одинаковые решения (то есть каждое решение первой системы на этом множестве является решением второй и, наоборот, каждое решение второй системы является решением первой).
Если две системы не имеют решения на данном множестве, то они также считаются равносильными на этом множестве.
Областью допустимых значений (ОДЗ) системы называется общая область определения всех функций, входящих в запись этой системы.
Все равносильные преобразования систем выполняются на ОДЗ исходной системы.
Простейшие свойства равносильных систем
1. Если изменить порядок записи уравнений (или неравенств) заданной системы, то получим систему, равносильную заданной.
2. Если одно из уравнений (или неравенств) системы заменить на равносильное ему уравнение (неравенство), то получим систему, равносильную заданной.
3. Если в системе уравнений из одного уравнения выразить одну переменную через другие и полученное выражение подставить вместо этой переменной во все другие уравнения системы, то получим систему, равносильную заданной.
4. Если какое-то уравнение системы заменить суммой этого уравнения, умноженное на число а Ф О и какого-то другого уравнения, умноженного на число Р О, то получим систему, равносильную заданной.
378 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Продолж. табл. 41
4. Основные способы решения систем уравнений
Способ подстановки
Выражаем из одного уравнения системы одну переменную через другую (или через другие) и подставляем полученное выражение вместо соответствующей переменной во все другие уравнения системы (затем решаем полученное уравнение или систему и подставляем результат в выражение для первой переменной).
Пример. Решить систему
2х-у = 3, х + у = 3.
Решение. Из первого уравнения системы у = 2х - 3. Подставляем во второе уравнение системы и получаем: х + 2х - 3 = 3. Отсюда х = 2.
Тогда у = 2х - 3 = I.
Ответ: (2; 1).
Способ сложения
Если первое уравнение системы .заменить суммой первого уравнения, умноженного на число а ^ О. и второго уравнения, умноженного на число Р 7^ О (а все остальные уравнения оставить без изменения), то получи.м систему, равносильную .заданной.
„ „ f5x-3i/ = 9, -2
Пример. Решить систему <
[3д:-ь2«/ = 13. -3
Решение. Умножим обе части первого уравнения системы на 2, а второго — на 3 (чтобы получить как коэффициенты при переменной у противоположные числа) и почленно сложим полученные уравнения. Из последнего полученного уравнения находим значение х, подставляем результат в любое уравнение системы и находим значение у.
110х-6«/ = 18,
\9х + 6у = 39.
19х = 57, х = 3.
Тогда З'З + 2у = 13, 2у = 4, у = 2. Ответ: (3; 2).
§ 21. Уравнения, неравенства и их системы 379
Продолж. табл. 41
Графическое решение сиаем уравнений с двумя переменными
Выполняем равносильные преобра.зования заданной системы так, чтобы удобно было строить графики всех уравнений, входящих в систему. .Затем строим соответствующие графики и находим координаты точек пересечения построенных линий — эти координаты и являются решениями системы.
Примеры
2х-у = 3, х + у = 3.
у = 2х-3, у = 3-х.
Графиком КЕ1ЖДОГО из уравнений системы является прямая. Для построения прямой достаточно построить две ее точки. Например, для
Решить графически систему Решение. Заданная система равносильна системе
у = 2х-3:
у = 3 - х:
X 0 1
у -3 -1
X 0 1
У 3 2
Графики пересекаются в единственной точке М (2; 1). Итак, пара чисел (2; 1) — единственное решение заданной системы.
Ответ: (2; 1).
2. Решить графически систему
х^ = 2-у\ х^-у = 0.
Решение. Заданная система равносильна си-
и^ + «/" = 2.
стеме
у = х-’
х^ + у^ = 2
График первого уравнения — окружность радиуса Л с центром в начале координат, а график второго — кубическая парабола у = х®.
Эти два графика пересекаются в двух точках (-1; -i)' с координатами (-1; -1) и (1; 1).
Ответ: (-1; -1), (1; 1) — решение системы.
380 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ_____
Объяснение и обоснование
1. Общие методы решения уравнений и неравенств детально рассмотрены в учебнике 10 класса (см. в разделе 1 пункты: ♦Уравнения-следствия и равносильные преобразования уравнений», ♦Применение свойств функций к решению уравнений», ♦Неравенства: равносильные преобразования и общий метод интервалов», ♦Уравнения и неравенства, содержащие знак модуля», ♦ Уравнения и неравенства с параметрами», ♦Многочлены. Корни многочлена. Формулы Виета. Нахождение рациональных корней многочлена с целыми коэффициентами»). Там же были рассмотрены и соответствующие ориентиры для использования выделенных общих методов, которые приведены в таблице 38. (Напомним, что некоторые общие методы, связанные с применением свойств функций с использованием производной к решению уравнений, также рассмотрены в этом учебнике на с. 158, таблица 17).
Рассмотрение всех уравнений и неравенств из каждой темы проводилось с использованием общих методов решения. К ним при необходимости присоединялись специальные приемы решения для некоторых типов уравнений или неравенств (см., например, схему решения тригонометрических уравнений на с. 402 или схему решения показательных уравнений на с. 405).
Аналогично можно организовать и поиск плана решения уравнения или неравенства.
1. Сначала выбрать общий способ решения уравнения или неравенства и вспомнить ориентиры для его реализации (см. пункты 4 и 6 таблицы 38). Например, если для решения уравнения вы решили использовать уравнения-следствия, то в конце обязательно придется выполнить проверку полученных корней (и, оформляя решение, записать либо саму проверку, либо предложение типа ♦Проверка показывает, что х = ... — корень, а X = ... — посторонний корень», которое свидетельствует о том, что проверку вы выполнили устно).
2. Для выполнения преобразований заданного уравнения (неравенства) использовать соответствующие формулы (в зависимости от вида уравнения или неравенства) или свойства соответствующих функций либо специальные ориентиры или теоремы, которые рассматривались при решении уравнений и неравенств определенного вида (целые или дробные, иррациональные, показательные, логарифмические, тригонометрические).
Напомним, что из определения уравнения-следствия (если каждый корень первого уравнения является корнем второго уравнения, то второе уравнение называют следствием первого) получаем ориентир:
для получения уравнения-следствия достаточно рассмотреть .1а.танноо уравнение как нрнви.тьнос числовое равенство и гарантировать (то есть иметь возможность обос'новать), что каждое следующее уравнение будет правильным числовым равенством.
Действительно, если придерживаться этого ориентира, то, рассмотрев заданное уравнение как правильное числовое равенство, мы фактически
§21. Уравнения, неравенава и их системы 381
подставили в первое уравнение вместо переменной его корень. Поскольку второе уравнение тоже является правильным числовым равенством, то рассмотренный корень первого уравнения является корнем и второго уравнения, а это и означает, что второе уравнение является следствием первого. Напомним, что в результате использования уравнений-следствий возможно появление посторонних корней и поэтому проверка подстановкой корней в исходное уравнение является составной частью решения (см. решение уравнения yJx + 2 = х с помощью уравнений-следствий в пункте 2 таблицы 38).
Аналогичный ориентир в курсе 10 класса был получен и для равносильных преобразований уравнений и неравенств. Напомним его: для выполнения равносильных преобразований уравнений или неравенств (см. определение в пункте 3 таблицы 38) достаточно:
1. Учесть ОДЗ заданного уравнения (неравенства).
2. Следить за тем, чтобы на ОДЗ каждое преобразование можно было выполнить как в прямом, так и в обратном направлениях с сохранением правильного равенства (неравенства).
Рассуждая так же, как и в случае ориентира для уравнений-следствий, получаем следующее. Если придерживаться приведенного ориентира, то на ОДЗ каждое решение первого уравнения (неравенства) будет решением второго и, наоборот, каждое решение второго уравнения (неравенства) будет решением первого. То есть на ОДЗ рассмотренные уравнения (неравенства) будут равносильны.
Примеры применения этого ориентира к решению уравнений и неравенств приведены в справочных таблицах 8 и 9.
Иногда удобно выполнять равносильные преобразования не на всей ОДЗ, а только на той ее части, где находятся корни заданного уравнения (решения неравенства ).
Например, пусть для решения уравнения
•Jx + 2=x (1)
мы выбрали использование равносильных преобразований.
ОДЗ уравнения (1): х -Ь 2 > 0, то есть х > - 2. На этой ОДЗ правая часть уравнения (1) может быть и положительной, и отрицательной. Поэтому при возведении обеих частей уравнения в квадрат мы можем гарантировать только правильность прямых преобразований (если числа равны, то и квадраты их обязательно будут равны), а обратных — нет (если о* = Ь^, то не обязательно выполняется равенство а = Ь, например 2^ = (- 2)2 , но 2 - 2).
Попробуем рассмотреть не всю ОДЗ, а только ту ее часть, где находятся корни заданного уравнения.
Для всех корней уравнения (1) должно выполняться условие х > 0 (*) (поскольку при подстановке корня в уравнение (1) оно превращается в правильное равенство, в котором левая часть неотрицательна, следовательно, для всех корней и правая часть будет неотрицательной).
382 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
При условии (*) обе части уравнения (1) неотрицательны, и при возведении в квадрат мы получаем равносильное уравнение (поскольку для неотрицательных значений аргумента функция у = является возрастающей и каждое свое значение принимает только при одном значении аргумента, поэтому при а > О, Ь > О, если а^ = Ь^, то обязательно выполняется равенство а = Ь):
X + 2 = (2)
Заметим, что для всех корней уравнения (2) его правая часть х* > О, тогда и левая часть будет неотрицательной: х 2 > 0. Но это означает, что для всех корней уравнения (2) ОДЗ уравнения (1) выполняется автоматически и его можно не записывать в решение (но нужно уметь объяснять, почему мы не записали ОДЗ в решение), а записывать и учитывать только ограничение (*).
Тогда х^-х-2 = 0, х, = 2 — корень (удовлетворяет условию (*)) х^ = - 1 — посторонний корень (не удовлетворяет условию (*)).
Ответ'. 2.
Замечание 1. Приведенное решение можно записать также с помощью знака равносильности (<=>) так:
х^О, ( х>0.
yJx-t-2 = X о I ^ ^
X + 2 = X
х^ -х-2 = 0
о
X, =-1 или Xj =2
ох = 2.
Замечание 2. В приведенных выше рассуждениях по решению уравнения (1) мы фактически обосновали теорему (приведенную и обоснованную в учебнике 10 класса):
которую можно использовать при решении иррациональных уравнений вида
/f(x) =g(x).
2. Системы уравнений и неравенств. С понятием системы уравнений и неравенств, их решения и с основными методами решений систем уравнений, поданными в таблице 41, вы знакомы из курса алгебры 7-9 классов (и использовали их при решении систем в 10-11 классах). Напомним, что полностью аналогично к соответствующим понятиям, связанным с уравнениями или неравенствами, вводят понятие области допустимых значений системы уравнений или неравенств (см. пункт 3 табл. 41), понятие систем-следствий для уравнений (пункт 2 табл. 41) и равносильных систем уравнений и неравенств (пункт 3 табл. 41).
Все приведенные определения относятся не только к системам уравнений или системам неравенств, но и к смешанным системам, в которые входят и уравнения, и неравенства.
Как и для уравнений, из определения системы-следствия для системы уравнений: если каждое решение первой системы уравнений является решением второй системы, то вторая система называется следствием первой, получаем такой ориентир:
§21. Уравнения, неравенства и их системы 383
для получения системы-следствия достаточно рассмотреть заданную систему уравнений как систему правильных числовых равенств и гарантировать (то есть иметь возможность обосновать), что каждую следующую систему уравнений мы можем получить как систему правильных числовых равенств.
Действительно, если придерживаться этого ориентира, то каждое решение первой системы превращает все уравнения системы в правильные числовые равенства. Но тогда вторая система тоже будет содержать все правильные числовые равенства, то есть рассматриваемые значения переменной (или упорядоченные наборы нескольких переменных) являются решением и второй системы, а это и означает, что вторая система является следствием первой. Также следует учитывать, что при использовании систем-следствий возможно появление посторонних решений, и потому проверка подстановкой решений в начальную систему является составляющей частью решения (см. пример в пункте 2 табл. 41).
Аналогично обосновывается, что при равносильных преобразованиях систем уравнений или неравенств необходимо учесть ОДЗ заданной системы и гарантировать для всех уравнений системы сохранение правильных равенств на каждом шаге решения (а для систем неравенств — сохранения правильных неравенств) не только при прямых преобразованиях, но и при обратных.
Этот ориентир позволяет обосновать простейшие свойства равносильных систем уравнений и неравенств, которые приведены в пункте 3 таблицы 41 (проведите такое обоснование самостоятельно).
Для решения некоторых систем иногда удается использовать свойства функций (см. табл. 40 и пример 3 на с. 167-168).
Следует также помнить, что для решения некоторых уравнений, неравенств и их систем бывает удобно ввести замену переменных (см., например, решение уравнения в пункте 5 таблицы 38).
Иногда при решении уравнений и неравенств приходится переходить не только к равносильным системам уравнений или неравенств (см., например, формулу (2)), но и к совокупности уравнений или неравенств (или их систем).
Решить совокупность уравнений (неравенств или их систем) — значит найти такие значения переменной (или такие упорядоченные наборы значений переменных, если переменных несколько), каждое из которых является решением хотя бы одного из уравнений (неравенств или их систем), которые входят в совокупность, и при этом остальные уравнения (неравенства или системы) совокупности определены, или доказать, что таких наборов чисел не существует.
Из этого определения следует, что областью допустимых значений (ОДЗ) совокупности считается общая область определения для всех функций, которые входят в запись совокупности.
Как и для уравнений, неравенств или их систем, две совокупности уравнений (неравенств или их систем) называют равносильными на некотором
384 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
множестве, если они на этом множестве имеют одинаковые решения. Иначе говоря, каждое решение первой совокупности на этом множестве является решением второй и, наоборот, каждое решение второй является решением первой. Если две совокупности не имеют решений на данном множестве, то они также считаются равносильными на этом множестве.
Совокупность уравнений, неравенств или их систем можно записывать, используя союз «или» (именно такая запись использовалась в учебнике для 10 класса). Можно также использовать специальный знак совокупности «[*.
Например, уравнение >/2х + 2 (д:^ + Здс - 4) = 0 на его ОДЗ: 2х + 2 > 0 равносильно совокупности
yj2x + 2 = 0 (3)
или + Зх - 4 = 0. (4)
Уравнение (3) имеет корень х = -1, который входит в ОДЗ заданного уравнения (тогда уравнение (4) определено). А уравнение (4) имеет корни: X, = 1 — входит в ОДЗ заданного уравнения (тогда уравнение (3) определено) и х^ = -4 — не входит в ОДЗ заданного уравнения (тогда уравнение (3) не определено). Таким образом, решением рассмотренной совокупности (а следовательно, и корнями заданного уравнения) являются только х = -1 и X = 1.
Рассмотренное решение можно записывать, используя значки равносильности, совокупности и системы. Приведем несколько возможных способов такой записи (проанализируйте каждый из этих способов оформления), но такое оформление записи решения не является обязательным.
I способ
>/2х + 2 (хЧ Зх - 4) = о с=.
v2x + 2 =0,
<
х^ + Зх - 4 = о
■j2x + 2 =0, х*+Зх-4 = 0,» 2х + 2>0
х = -1,
х = 1.
II способ
yj2x + 2 (х^ + 3х-4) = 0о
х>-1.
2х + 2>0,
у/2х + 2=0, <=>■ х = -1, о х = 1.
х^ -ьЗх-4 = 0
X = -4
х = -1, х = 1.
III способ
\l2x + 2 (х“ + Зх - 4) = о <=>
2х + 2 > 0, ' J 2х + 2>0, х = -1
\yj2x + 2 = 0, х>~1.
V2x + 2=0, <=> о
х** +Зх-4 = 0 J 2х + 2>0, * х=1, L
[хЧЗх-4 = 0 х = -4
х = -1, х = 1.
§21. Уравнения, неравенава и их системы 385
3. Уравнения и неравенства с параметрами. Решение уравнений и неравенств с параметрами детально рассматривалось в курсе 10 класса. Для решения таких заданий часто приходится разбивать область допустимых значений параметра на такие промежутки, что при изменении параметра внутри выбранного промежутка получаем уравнения (или неравенства), которые можно решить одним и тем же методом (и решения через параметры записывгпотся одинаково). Напомним, что методы решения заданий с параметрами в точности такие же, как и методы решения аналогичных уравнений, неравенств или их систем без параметров. Также напомним ориентир, который мы использовали для разбивки области допустимых значений параметра на промежутки.
Любое уравнение или неравенство с параметрами можно решать как обычное уравнение или неравенство до тех пор, пока все преобразования или рассуждения, необходимые для решения, можно выполнить однозначно. Если какое-то преобразование нельзя выполнить однозначно, то решение необходимо разбить на несколько случаев, чтобы в каждом из них ответ через параметры записывался однозначно.
Пример. Решите уравнение ах -I-1 = , где х — переменная.
Решение Комментарий
ОДЗ: X 0 Выражения, стоящие в обеих частях уравнения, существуют тогда и только тогда, когда знаменатель дроби не равен нулю
ах^ -1- X - (4а -1- 2) = 0 Умножим обе части данного уравнения на выражение х — общий знаменатель для обеих частей уравнения и получим целое уравнение, которое при условии X 5^: 0 (то есть на ОДЗ заданного уравнения) равносильно заданному
1) При а = 0 получаем линейное уравнение х - 2 = 0. Отсюда X = 2 (входит в ОДЗ) При а = 0 данное уравнение не является квадратным. Подставляем а = 0 в данное уравнение и решаем полученное уравнение (с учетом ОДЗ)
2) При а 0 решаем квадратное уравнение: D = 1 -1- 4а (4а + 2) = = 16а2 -1- 8а + 1 = (4а + 1)2; -1±(4а + 1) ^1.2 “ 2а При а*0 имеем квадратное уравнение. Находим его дискриминант. Для вычисления корней уравнения целесообразно записать общую формулу для двух корней (в этом случае знак модуля можно не записывать).
386 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Тогда X, = 2, Xj =-
2о +1
Учитываем ОДЗ: х, = 2 — корень (входит в ОДЗ) при любых значениях а.
Поскольку Х2 = О при а - то
2
при этом значении параметра Xj = О не является корнем данного уравнения (однако его корнем является
X, = 2). При а^-- (и а ^ 0) значе-2
2а +1
является корнем
уравнения
Прежде чем записывать ответ, следует обязательно выяснить, входят ли полученные значения корней в ОДЗ данного уравнения.
Для корня Х2 сначала нужно выяснить, при каких значениях параметра а его значение попадает в запрещенную область (х = 0). Потом можно дать ответ для найденного значения
1)
а = — и для всех других значе-
2)
ний а (учитывая, что при а = 0 получили тот же ответ, что и при
а= — 2
Ответ: 1) при а = 0 или а = — х = 2;
2
2) при а * о и а*-- х, = 2, х, = 2
2а+ 1
Отметим, что при решении исследовательских заданий с параметрами часто решение заданных уравнений и неравенств бывает очень сложным или невозможным. В таких случаях полезно помнить специальные приемы исследования задач с параметрами, рассмотренные в курсе 10 класса. Напомним некоторые из них.
Таблица 42
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ЗАДАЧИ С ПАРАМЕТРАМИ
1. Исследование количеава решений уравнений и их систем
Ориентир
Если в задаче с параметрами речь идет о количестве решений у рае нения (неравенства или системы), то для анализа данной ситуации часто удобно использовать графическую иллюстрацию решения
Особенности использования ориентира
Наиболее простым соответствующее исследование является в том случае, когда данное уравнение можно преобразовать к виду f (х) = а, поскольку график функции у = а — это прямая, параллельная оси Ох (которая пересекает ось Оу в точке а). Отметим, что, заменяя данное уравнение на уравнение f (х) = а, нужно следить за равносильностью выполненных
§21. Уравнения, неравенства и их системы 387
Продолж. табл. 42
преобразований, чтобы полученное уравнение имело те же корни, чтоиданное, а следовательно, количество корней у них будет одинаковым. Чтобы определить, сколько корней имеет уравнение f (х) = а, достаточно определить, сколько точек пересечения имеет график функции у = f (х) с прямой у = а при различных значениях параметра а. (Для этого на соответствующем рисунке целесообразно изобразить все характерные положения прямой.)______
Пример
Сколько корней имеет уравнение | - 4 | х | | = а в зависимости от значе-
ния параметра а?________________
План
Решение
Построим
у = \х^
= I X
график функции - 4 \ X \ \ (учитывая, что х“ = I X р), построение можно производить, например, по таким этапам:
х^ - 4х I X р - 4 I X I ^
^ 1 х2 - 4 I X I 1).
2. Строим график функции у = а.
3. Анализируем взаимное размещение полученных графиков: количество корней уравнения f(x) = а равно количеству точек пересечения графика функции у = /(х) с прямой у = а.
4. Записываем ответ.
Ответ: 1) при а < О нет корней;
2) при 0 = 0 три корня;
3) при О < о < 4 шесть корней;
4) при 0 = 4 четыре корня; ________5) при о > 4 два корня
2. Использование четноаи функций, которые входят в запись уравнения ____________________________Ориентир____________________________
Если в уравнении f(x) ^ О функция f(x) является четной или нечетной, то вместе с каждым корнем а мы можем указать еще один корень этого уравнения (—и)___________________________________________
Пример
Найдите все значения параметра о, при которых имеет единственный корень уравнение
о^ сов^ X - х^ - о = 0. (1)
388 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
Продолж. табл. 42
Решение
Функция/(х) = a^cos^x - х* - а является четной (D (f) = R, f (-х) = f (х)). Если X = а — корень уравнения (1), то X = -а тоже является корнем этого уравнения.
Поэтому единственный корень у данного уравнения может быть только тогда, когда а = -а, то есть а = 0. Таким образом, единственным корнем данного уравнения может быть только X = 0.
Если X = о, то из уравнения (1) получаем - а = о, то есть а (а - 1) = 0. Отсюда а = о или о = 1. При а = 0 уравнение (1) превращается в уравнение X* = о, имеющее единственный корень X = 0. Таким образом, а = 0 удовлетворяет условию задачи.
При 0=1 имеем уравнение
соз^ X - х^ - 1 = О, то есть соз^ X = 1 -Р X®. (2)
Поскольку соз^ х<1,а1-1-х^>1,то уравнение (2) равносильно системе J cos х^ -1,
|l + x^=l.
Из второго уравнения системы получаем X = О, что удовлетворяет и первому уравнению. Таким образом, эта система, а значит, и уравнение (2) имеют единственное решение х = 0. Следовательно, о = 1 также удовлетворяет условию задачи.
Ответ: о = 0, о = 1
Комментарий
Отмечаем, что в левой части данного уравнения стоит четная функция, и используем ориентир. Действительно, если X = а — корень уравнения f (х) = о, то / (а) = о — верное числовое равенство.
Учитывая четность функции f (х), имеем f (-а) = f (а) = 0. Таким образом, X = -а — тоже корень уравнения f (х) = 0. Единственный корень у этого уравнения может быть только тогда, когда корни а и -а совпадают. Тогда X = а = -а = 0. Выясним, существуют ли такие значения параметра а, при которых X = о является корнем уравнения (1). (Это а = о и а = 1.) Поскольку значения а = 0 и а = 1 мы получили из условия, что X = о — корень уравнения (1), то необходимо проверить, действительно ли при этих значениях о данное уравнение будет иметь единственный корень. Для решения уравнения (2) оценим его левую и правую части:
f (х) = cos* X, ^ (х) = 1 -f X*.
cos*x} =1-1- X* ■ <=>
-->---■' "
cos X* = 1, 1-нх='=1
§ 21. Уравнения, неравенства и их системы 389
Вопросы для контроля
1. Что называется решением: а) уравнения; б) неравенства; в) системы уравнений или неравенств; г) совокупности уравнений или неравенств? Приведите примеры.
2. Дайте определение области допустимых значений (ОДЗ): а) уравнения;
б) неравенства; в) системы уравнений или неравенств; г) совокупности уравнений или неравенств.
3. Дайте определение системы-следствия данной системы уравнений. Приведите примеры.
4. Дайте определение равносильности: а) уравнений; б) неравенств; в) систем уравнений или неравенств; г) совокупности уравнений или неравенств. Приведите примеры равносильных преобразований. Объясните, почему выполненные преобразования являются равносильными.
5. Назовите основные методы решения: а) уравнений; б) неравенств; в) систем уравнений и неравенств и приведите примеры их использования.
Упражнения
Решите уравнения (1—32).
1 (МИРЭА). 1) x = j3x + 40; 2) x = V10x-h24;
3) x = yj5x + 36-. 4) х = у!Зх + 2Ъ.
2 (МИРЭА). 1) Vl0-x = 4-x; 2) -s/jc-l =JC-3;
3) yJl + x=2x-A-, 4) yJx + 7 =4x-5\
5) x + 3yjx-5 = 5; 6) x + 2yJx-6=6;
7) yjx* ~3x~l = x^-1; 8) +x-9=x^-l\
9) у1х{х-2)(х + 3) = 3-х; 10) ^Jx(x + 4)(x-3) = 6-x.
3 (МГУ, геогр. ф-т). 1) ■j3x + 3 = 2x-3; 2) yj3x + 2=2x-4;
3) x + l = 2->Jx-l; 4) l-yjx-2 = x-l.
4 (МИРЭА). 1) x"-13x + 30 = (V3x-18f; 2) x^-9x + 13 = {’j5x-35f
3) x"*-8x + 10 = (V7x-40f; 4) jc^-15x-(-55 = (>/jc-8) .
5 (МИРЭА). 1) yj3x - 5 = 3 - 2x; 2) \l4x^ +4:X + l=x^ +X-1;
3) yjx^ +x + 4+^x^ +x + l=yj2x‘^ +2x + 9;
4*) il629-x + ^77 + x=8.
390 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
6 (МГУ, социол. ф-т). 1) yjy-1 =6-у; 2) Jx + 1 =А-х\
3) ^l2p?~^8x + 5=x-2; 4) yj2x^-8х + 6 =х-2.
7 (МГУ, геогр. ф-т). 1) Ъу}х-2 +3-Jx + 1 +2х = П;
2) ^j3x-2 + 2yfjn + 5x = 14.
8.1 ) sin2дг = >Уз cos jc; 2) sin 2х = Vasina:.
9.1) sin 2х-ь V2 sin д; = 0. Укажите все корни, которые принадлежат от-Зл Зя
резку
2 2
2) sin 2х + \[3 cosx = 0. Укажите все корни, которые принадлежат отрезку [-я; 2я].
10. 1) sin (0,5я -I- х) -Р sin 2х = 0; 2) cos (0,5я -Р х) -Ь sin 2х = 0.
11.1) sin 4х + >/з sin Зх + sin 2х = 0; 2) cos Зх + sin 5х = sin х.
12 (МИРЭА)*. 1) sin 2х -t- tg X = 2; 2) sin х + sin Зх = 4 cos® х;
3) ctg® X -f tg® X = 16 cos 2x.
13 (МГУ, почв. ф-т). 1) sin 2x = cos x; 2) cos 2x = sin x.
14. 1) л/зsin*x-i-0,5sin(K+2x) = 0; 2) >/зcos*x-0,5cos^^ + 2xj = 0.
15*. 1) Найдите все решения уравнения cos 2х = 2 tg® х - cos® х, которые
1
удовлетворяют неравенству cosx<—;
2
2) Найдите все решения уравнения 4 sin'* х + sin® 2х = 2 ctg® х, которые
1
удовлетворяют неравенству cos х < —.
2
16 (МИРЭА). Найдите все решения уравнения:
1) cos X + cos 5х - cos 2х = 0, которые принадлежат отрезку [-я;я];
Ctg2x CtgX „ - rr> о 1
2) ------t------t-2 = 0, которые принадлежат отрезку [0; 2 я].
ctg X ctg 2х
17 (МГУ, геогр. ф-т). 1)3 cos 2х I- 4 sin х = 1;
Зя я
2) cos X - cos 2х - sin 2х = 1, хе
„ 7з 1
3) cos3x = — cosx=-sinx.
2 2
6.
18 (МГУ, биол. ф-т). 1) cos^2x-^j-sinx = -^;
2) sin X = 2 ctg х; 3) cos х + cos Зх = л/З cos 2х.
§ 21. Уравнения, неравенства и их системы 391
19. 1)
3
X —
7
4 2,
5
X — 8
20 (МИРЭА). 1) I 14 - д: I = - 196; 2) j 16 - х | = х" - 256;
3) I 19 - X I = х== - 361; 4) 1 17 - X I = х= - 289.
21 (MlV, хим. ф-т). 1)х^ + 1 + |х-1| = 2|х|;
2) X* + 1 + 1 X + 1 I = 2 I X |.
22. 1) х"* - 6 I X I - 2 = 0; 2) х^ + 4 | х | - 1 = 0;
3) I х^ - 2х - 1 I - X + 1 = 0; 4) I х=* - 2х - 1 I + X - 4 = 0;
* 6) 1-£] + 2х = х"+1.
X
5) -^ + х = х’‘ +1;
\х\
23 (МГУ, экон. ф-т). 1) 24* (МГУ, почв. ф-т). 1)
х^ - 8х -f 15 I = I 15 - х^ |; 2) | 2х -f 3 | = х^
COSX —
= sin X—; 2
2)
sin X---
2
= cosx—; 2
f9’^ 1 1
— + x 1 = 1.
I 2
3) I COSX |--Уз sin
25*. 7|2x + 1|=1-2|x|;
26. 1) (2х-7)л/Зх"-5х-2 = 0; 3) (3x"-8x-ll)V3x-5=0;
2) Jl-3x|=l-3|x|.
2) (2x-3)V4x*-5x-9=0;
4) (4x^ +3x-22)V3X-15 = 0.
27(МГУ, ФНМ). 1) (7sinx-4^/з)(7sinx-5^/2) = 0;
2) (5 COSX- з7з)(5 COSX- 2Тб) = 0.
28* (МГУ, хим. ф-т). 1) (sin x + cosx-^2)>/-11^с-л:^ -30 =0;
2) {cosx + sinx + -j2)yJ-x^ -7x-12=0.
29* (МГУ, мехмат). 1) (2sin^ x-3sin XH-l).ytg^ = 0;
2) (2 cos^ X - cos X -1) yjcig x = 0;
3) V4x-x"-3(V2 cos x-yll + cos 2x) = 0.
2) X* - cos 2x^ -f 1 = 0.
6x-7
30* (МГУ, хим. ф-т). 1) arcsin--= 2я-)хх;
2x-3
31*. 1) log^„, (3 sin X - cos x) = 0;
2)
2-6x
= 1.
392 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ 32* (РЭА). Найдите наибольший корень уравнения:
1) (^4->/15Г+(^4 + >Я5Г=8;
2) (2^/3-2)Ч2^*’=2{^/3 + l)^
Решите неравенство (33—57).
33. 1) Зх^ + 2х+1> 0;
34. 1) х" - Зд: - 2 < 0;
ос -5х + 6
35. 1) ------<0;
х*+5х + 6
36. 1) —->х; 2) х>
5
2) -х^* + 2х - 3 > 0. 2) X® - Зх" + 4 > 0.
2)
X -бх + 18 -хЧ8х-12
>0.
х-2
37 (МФТИ). 1) 2
3)
>1 —
2-х 3
>1 +
х-1
3
04 1 .4 2х-1
3) ----<1; 4) ----<х + 3.
х + 5
х + 2
3-х х+2
38(МИРЭА). 1) >/12х-11<л/10х-9;
3) Vl0x-7x-2;
41* (МГУ, псих. ф-т). 1) ^ <1; 2)
V7X-4
42. 1) 3 logs (Зх 4- 2) < 2;
(1-Зх)>2;
“зГ
5) logo.5 (3 - 2х) > -logo 5 3;
43. 1) logo 4 (3.5 - 5х) > 2 logo 4 0,2 - 1; 44*. 1) log’^(5**‘-25")<4;
3) log, (6'*‘-36')>-2;
75
2)
4)
x + 4 7
<1 +
x-3 1
<1 +
4-x
2
x+5 5-x
2) V11x-92.
<1; 3) ylx^-Sx + 12>x-5.
3x-2
VSx-2
2) 4 log,o (4x + 3) < 3;
4) log ^ (2x-l)>2;
T
6) logj (2x - 5) < -logj 3.
2) 1 + 2 logg 0,3 > logj (1,5 - 3x).
2) log^(7"*‘-49")<2;
4) log, (2"*^-4*)>-2.
1
§ 21. Уравнения, неравенства и их системы 393
45. 1) tg Зх > 0;
2) tg| х + - |<1;
4) ctg 2д: < 0; 5) ctg[ 2x-^j>>/3; 6) ctg|^x-^j> 1.
46*. 1) 5 sin X - sin 2x > 0;
2) 5 cos X + sin 2x < 0.
47* (МГУ, МСАиА). 1) 2sinx-K^6sin^ jc-6sinx-12;
2) 16 sin^ X + ctg® jf < 7;
48 (МГУ, биол. ф-т). 1) 2x > I л: I + 1; 4
3)
|x + 2|
>3-x;
3) 16 sin® j: + 9 ctg® x < 15.
2) X® - 6 > I X I;
3
4)
x-1
■>2x + 5.
49* (МГТУ). 1) r^-h-2|<0;
4lx|
3)|x®-8x + 15|<|l5-x®|.
4* -4 50*. 1) -----<0;
2^ -2
2) ---^>0;
2+x x-2
51. 1) (x^ -9) Vx + 6 >0;
3) yjx^ -9 (x + 8)>0;
52. 1) (x-2)(x-3)yjx-l<0; 3) (x-4)(x + 3)>/x >0; л/б + 5х-
2^—2
3) -—^<0.
x + 2
2) (16-x^)V8-x<0;
4) {x-4)\Jx^ -4 <0.
2) (x + 2)(x + 3)Vx + ll <0; 4) (x-8)(x + 7) Vjc >0.
53 (МГТУ). 1) 1-x
4)
\l2 + x~x^
x-2
<0;
<0; 2) 5)
>/з + 2х-;
x-2 3x + 2
<0; 3)
V2-X-;
>0;
6)
V4-3x-x^ x + 3 x-1
л/з + 2х-х^
2)
|x-l|-Vx + l
^---- ... 4)
2v11-^: + ^-12 |x-3|-vx + 3
55* (МГУ, почв. ф-т). 1) 2*-н2'*1 >2^2; 2) З^ -h 3'*1 < 3;
3) 3-4'^+3<10-2'^; 4) 2*9'^-ь2<5-3'^.
>0;
<0.
54, 1) l^ib'^.^O;
4V10-X +Х-13
3)
394 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ
56* (ГУУ).
1)
2)
lg^ + 9
3) Л<1;
4)
lg(2x + 3r
57* (МГУ, биол. ф-т). 1)
log, дг-З
6 log, 2-1 Решите систему уравнений (58—62) 'х-3у^=8,
X =15;
х-7у^ =9, х + 2у^ =18;
4"‘'+3'"=82,
3"-4*'=8;
3'^'-‘*"‘'=1,
2 logj (у + 2) = logj (5д: - 2);
< 2; 2) log(, _ 2, л: < log,, . 2, 4.
58(МИРЭА). 1)
3)
59. 1)
60. 1)
2)
4)
2)
2)
х-Ъу^ =10, х + Зу^ =18; х-2у^=\2, x + 7j/*=21. 3‘'+5""=26.
дх_з0.5у
Г2у-з=8х-2
61.1)
l21og3 (i/-Jc)-log3 х = 1;
2)
62* (МГУ, геол. ф-т). 1)
ху
2 2х + у-ху
2х + у + — = 4 + ху; ху
|2И-з*1,=1,
[2 log2 (jf -Ь1) = log2 (Зг/ -5). ^2‘'=4"'^
[2\ogf^(x-y)-\og^y = l.
= 5,
2)
9•2"•5‘'-5•3‘'**=3^•5^
д-г-г
3"
-*^».5'-‘'=1.
Решите задачи с параметрами (63—71).
63 (МИФИ). При каких значениях сей для действительных корней х,
и Хг уравнения х^ + (4с - х + 2с^ -1=0 выполняется равенство
X, ч- Хз = 6 ?
64. 1) Постройте график квадратного трехчлена у = х'^ + Зх + а, если известно, что его корни связаны соотношением xf -t-Xj = 5 .
2) Постройте график квадратного трехчлена у = х^ — х — а, если известно, что его корни связаны соотношением xf + х| =4.
§21. Уравнения, неравенава и их системы 395
65* (ВШЭ). Найдите все значения параметра а, при каждом из которых уравнение:
1) 2|д: + 1|-2|д:-2| + |д:-б| = л: + За имеет ровно один корень;
2) 2|д: + 3|-2|л:-2( + |л:-4| = лс + 2а имеет ровно два корня;
3) |jc^-8x-a| = 4x имеет ровно один корень, меньший 1, и хотя бы один корень, больший 11,5;
4) I - 4 д: + а I = X имеет ровно один корень, меньший 1, и хотя бы один корень, больший 4.
66 (ВШЭ). Для каждого значения параметра Ь найдите число корней уравнения:
1) 2 х"' + 10 X + I 6 X + 30 I = б; 2) 6 х^ + 18 X + I 12 X + 36 I = б;
3) 4 х^ + 12 X Ч- I 8 X -f 24 I = &; 4) 4 х^ + 8 х + | 24 х + 48 | = 6.
67* (МИФИ), Для каждого значения параметра с решите уравнение:
1) J^ + 2 = c + J^-3 ; 2) yjx^ -4х +4 =c-yjx'‘ -бхн-9 ;
3) sinj Су1х-1 -t- ^ I = 0,5 ;
4) (2''+4 + Зс)(5-с-2 '') = 0
68 (МГТУ). Найдите все значения параметра р, при каждом из которых уравнение 8 4 р (х - 2) = (х - | х |) х имеет единственное решение.
Найдите все решения при каждом р.
69*. Найдите все значения параметра а, при каждом из которых уравнение 144-12^4 _2'12"'^'''''+ 12а = о имеет хотя бы один корень.
70. Для каждого значения параметра а решите неравенство.
1) (МГУ, ВМиК) |2х + а|<х + 2;
2) (МГУ, физ ф-т) 3(2х-а) + 5а \l2x-a - 2а^ >0.
71. При каких значениях параметра а уравнеш1е |2х + 6| + |2х — 8| = ах-)-12 имеет единственное решение?
Решите задачу (72—93).
72 (МГУ, почв. ф-т). Какое количество воды нужно прибавить к 1 литру
10%-ного водного раствора спирта, чтобы получить 6%-ный раствор?
73 (МГУ, почв. ф-т). Имеется 1 .титр 6%-ного раствора спирта. Сколько литров 3%-ного раствора спирта нужно прибавить к первому раствору, чтобы получить 5%-ный раствор?
74. Из пункта А выехал колесный трактор со скоростью 25 км/час. Через час вслед за ним одновременно выехали грузовик и легковой автомо-
3
биль. Скорость грузовика постоянная и составляет - скорости легково-
4
го автомобиля. Найдите скорость грузовика, если известно, что он догнал трактор на 10 минут позже, чем легковой автомобиль.
396 Раздел 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ_____
75. От пристани по водохранилищу со скоростью 10 км/ч отправилась яхта. Через полтора часа от той же пристани за яхтой отправились два катера с постоянными скоростями, причем скорость первого катера составляла
— скорости второго. Найдите скорость первого катера, если известно, 3
что он догнал яхту на 15 минут раньше, чем второй.
76. Двое рабочих выполнили определенную работу за 20 дней. За сколько дней
выполнил бы эту работу каждый из них, работая отдельно, если известно, что первому пришлось бы работать на 9 дней больше, чем второму?
77. Двое рабочих, работая вместе, выполнили всю работу за 5 дней. Если бы первый рабочий работал в два раза быстрее, а второй в два раза медленнее, то всю работу они выполнили бы за 4 дня. За сколько дней выполнил бы всю работу первый рабочий?
78. Заполнение бассейна водой через первую трубу требует на 3 часа меньше времени, чем его освобождение от воды через вторую. За какое время заполняется бассейн через первую трубу, если известно, что при открытых двух трубах бассейн заполняется водой за 18 часов?
79. Товарный поезд был задержан в пути на 12 минут, а затем на расстоянии 60 км наверстал упущенное время, увеличив скорость на 15 км/ч. Найти начальную скорость поезда.
80. На протяжении 7 часов 20 минут судно прошло вверх по реке 35 км и вернулось назад. Скорость течения равна 4 км/ч. С какой скоростью судно шло по течению?
81. Поезд вышел из пункта А в пункт В, расстояние между которыми 230 км. Через час навстречу ему вышел из пункта В второй поезд, скорость которого на 15 км/ч больше первого. Определить скорости поездов, если известно, что они встретились на расстоянии 120 км от пункта А.
82 (СПбГУТиД). Смешали 20%-ный и 40%-ный растворы соляной кислоты
и получили 25%-ный раствор. Найти отношение масс начальных растворов.
83 (НГУ). Имеется два сплава, в одном из которых содержится 20%, а в дру-
гом — 30% олова. Сколько нужно взять первого и второго сплавов, чтобы получить из них 10 кг нового сплава, содержащего 27% олова?
84. В смеси пшеничной и ржаной муки содержится 55% ржаной муки. Если к этой смеси прибавить еще 36 кг ржаной муки, то ее содержание в смеси достигнет 75%. Найти массу начальной смеси.
85. Морская вода содержит по весу 5% соли. Сколько килограммов пресной воды нужно прибавить к 60 кг морской воды, чтобы содержание соли в ней составляло 3% ?
86 (СПбУЭФ). Свежие грибы содержат по массе 90% воды, а сухие — 12% воды. Сколько получим сухих грибов из 22 кг свежих?
7 1
87. В траве влага составляет — от общей массы, а в сене--. Сколько
10 10
нужно скосить травы, чтобы заготовить 1 тонну сена?
§ 21. Уравнения, неравенава и их сиаемы 397
88* (СПбГЭТУ). Задано двузначное натуральное число, у которого число десятков на единицу больше числа единиц, а произведение его цифр на 45 больше утроенного числа его десятков. Найти это число.
89* (МГТА). Тете сейчас 40 лет. Она вчетверо старше, чем была ее племянница тогда, когда тете было столько лет, сколько сейчас племяннице. Какой возраст племянницы?
90* (СПИКиТ). В двух домах более 31 квартиры. Число квартир в первом доме, увеличенное на 21, более чем в три раза превышает число квартир во втором доме. Удвоенное число квартир в первом доме меньше утроенного числа квартир во втором доме, увеличенного на единицу. Сколько квартир в каждом доме?
91* (МТУСИ). Есть три сплава. Первый содержит 30% никеля и 70% марганца, второй — 10% марганца и 90% меди, третий — 15% никеля, 25% марганца и 60% меди. Из них приготовили сплав, масса которого 15 кг, который содержит 40% меди и 42% марганца. Какое количество первого, второго и третьего сплава взяли для этого?
92* (МГУ, эк. ф-т, ВШЭ). Жидкость налита в бутыли емкостью по 40 литров, при этом одна из бутылей оказалась не совсем полной. Если эту жидкость перелить в бутыли вместимостью по 50 литров, то такие бутыли будут заполнены полностью, но при этом понадобится на 5 бутылей меньше. Если эту же жидкость перелить в бутыли вместимостью по 70 литров, то понадобится еще меньше на 4 бутыли. При этом опять одна бутыль будет не совсем полной. Сколько было литров жидкости? 93* (МГУ, эк. ф-т). Техническая реконструкция предприятия была проведена в четыре этапа. Каждый из этапов продолжался целое число месяцев и сопровождался падением производства. Ежемесячное падение произ-
2
водства составило на первом этапе 4%, на втором — 6- %, на третьем —
3
1 2
б- % и на четвертом — 14- % в месяц. По окончании реконструкции 4 7
начальный объем производства на предприятии сократился на 37%. Определить длительность периода реконструкции.
398 Справочный материал
справочный материал
Разложение алгебраических выражений на множители
Таблица 1
1. Формулы сокращенного умножения
(а + by = + 2аЬ + Ь~ (а - ЬУ = — 2аЬ +
= (а — Ь) {а + Ь)
а-* - = (а — Ь) + аЬ + Ь‘) а* + = (а + Ь) (а^ — аЬ + Ь'^)
(а + ЬУ = + За^Ь + ЗаЬ^ + {а + ЬУ = а* + Ь‘ + ЗаЬ (а + Ь) (а - ЬУ - а-' — 'За”Ь ч- ЗаЬ^ — Ь* (а - ЬУ = - Ь* - Зоб (а - Ь)
(а + Ь + с)'- = а- + + 2аЬ + 2ас + 2Ьс
2. Основные приемы разложения многочлена на множители
Вынесение общего множителя за скобки 8а^ + lOa^iy-6аЬ = 2а(4а^ + batP - ЗЬ)
Способ группировки ху + 3yz - х^ - 3x2 = = U (х + Зг) - X (х + Зг) = = (X + 32) (у - X)
Применение формул сокращенного умножения а*-64 = (а^У - 8^ = (а^ - 8) {а^ + 8)
3. Разложение на множители квадратного трехчлена ах^ + Ьх + с (а ^ 0)
ах'^ + Ьс + с = а (д: - дс,) (х - х^), где X, и Xj — корни квадратного трехчлена, то есть корни уравнения ах^ + Ьс + с = 0 Поскольку 2х^ + Зх - 5 = 0 1 5 при X, = 1 и Х2 = --, то 2х"+Зх-5 = 2(х-1)(х + || = (х-1К2х + 5)
4. Обобщение некоторых формул сокращенного умножения
а" — Ь" = (а — Ь) (а"" ‘ + а" -Ь + а" + ... + а*Ь"' + аЬ" + Ь" ')
Примеры. а* - Ь* = (а - Ь) {а^ + а^Ь + аЬ^ + Ь^) = (а - Ь) {а* + а*Ь + + аЬ^ + Ь*) При Ь =1 а" — 1 = (а — 1) (а" ~ ' + а" • + а" ■•+... + + а + 1)
Для нечетных натуральных п а" + Ь" = {а + Ь) (а"'' — а" Ъ + а" ~ — ... + а^Ь" ~ ® — ah"' - + Ь" ')
Примеры. а* + Ь‘ = (а 4- Ь) (о^ - а^Ь + aW - аЬ^ + Ь*) При Ь = 1 (ил = 2й+ 1) а“ * ' + 1 = (а + 1) (а^ - а" ' + а" - - ... + о‘ - а + 1)
Справочный материал 399
Таблица 2
Свойства корней п-Л степени
Основные формулы корня л-й степени (только для неотрицательных значений а и б, то есть при •{ lfc>0 ) Можно ли применять основные формулы для любых а и б из ОДЗ левой части формулы (если нельзя — дается обобщенная формула)
корень нечетной степени корень четной степени
1. можно только для неотрицательных а
2. = а можно ^^ = \а\
3. Корень из корня VVa ="Va можно можно
4. Корень из произведения можно
и произведение корней можно
5. Корень из частного можно и 2^1
и частное корней ^-f.il !fb~yb можно
6. Основное свойство корня: и наоборот можно, если все корни нечетной степени (то есть переход нечетная нечетная) Переход четная —> четная можно
Переход нечетная четная ^^j-^npHa"- >0, при o'" <0
7. Вынесение множителя из-под знака корня можно V^ = |o|Vb
8. Внесение множителя под знак корня a 0
400 Справочный материал
Свойства логарифмов
Таблица 3
1. Логарифм числа
Определение
Примеры
Логарифмом положительного числа Ь по основанию а (а > 0, я ^ 1) называется показате^ть степени, в которую необходимо возвести а, чтобы получить Ь.
1) log^ 16 = 2, поскольку 4^ = 16;
2) logyV? = i, так как 7*=>/7;
3) Ig 1000 = 3, поскольку
10® = 1000.
2. Основное логарифмическое тождество
а>0, 05^1, Ь>0
1) 3‘“**® = 5;
2) 10'*® = 2.
3. Свойства логарифмов и формулы логарифмирования (а > о, а 1)
1) log„ 1 = о
2) log„a = l
При х>0,у> о
Обобщения
3) log„ (ху) = log, X + log, у
При ху > о
iog^xy) = log,|^| + log,li/|
4)
log,- = log,oc-log,i/
При ->0
у
log,- = log, IJCI-log, I у I
5) log,x" = Л log,3;
При X фО log, л®* = 2k log, 1XI
4. Формула перехода к логарифмам с другим основанием
logb®
а>0, a?il, Ь>0, Ь^1,х>0
Следствия
log.b = -^
log, Ь = log , 6*
Справочный материал 401
Таблица 4
Тригонометрические формулы и уравнения
1. Соотношения между тригонометрическими функциями одного аргумента
Основное тригонометрическое тождество
sin^ а + cos^ а = 1
tga = -
ctg а = -
l + tg^a = ^-
tg а • ctg а = 1
1 + ctg* а = \
sin а
2. Тригонометрические функции двойного аргумента
sin 2а = 2 sin а cos а
, „ 2 tg а
tg2a = —=-5-
l-tg*a
COS 2а = cos^ а — sin* а = 1 - 2 sin* а = 2 cos* а - 1
3. Значение тригонометрических функций некоторых аргументов
градусы
0“
30"
45"
60*
90”
180"
270"
360”
а
радианы
sin а
cos а
tg а
ctg а
71
6
1
2
2
3
л/З
4
2
А
2
я
3
2
1_
2
7з
Т
3
2
-1
2я
-1
402 Справочный материал
Продолж. табл. 4
4. Косинус разноаи и суммы
cos (а — Р) = cos а cos Р + sin а sin Р
cos (а + Р) = cos а cos Р — sin а sin Р
5. Синус суммы и разности
sin (а + Р) = sin а cos Р + cos а sin Р
sin (а - Р) = sin а cos Р — cos а sin Р
6. Тангенс суммы и разности
1 - tg а tg Р
tg (а-Р) =
tg а - tg р 1 + tg а tg р
7. Формулы суммы и разноаи тригонометрических функций
sin а + sin Р = 2 sin cos^^—^ 2 2 sin a - sin P = 2 sin ^ cos 2 2
cos а + cos Р = 2 cos^^^ cos^^^ 2 2 a о • a + 6 . a-6 cos a - cos P = -2 sin—- sin — 2 2
tga + tgU. COS a cos p , , о sin (a - в) tga-tgp = — COS a cos p
8. Преобразование произведения тригонометрических функций в сумму
sin а sin Р = ^(cos (а - Р) - cos (а + р)) 2
С08 а cos Р = -(сов (а -Р) + cos (а + Р)) 2
sin а cos Р = -(sin (а - Р) + sin (а + Р)) 2
9. Формула преобразования выражения а sin а + Ь cos а
а sin а + Ь cos а = + Ь^ sin (а + ф)
где аргумент ф определяется из соотношении
а Ь
COS ф = -/===, ЗШф = -
Va^ + i
yja^ +1
Справочный материал 403
Продолж. табл. 4
10. Решение уравнений sin х = о и cos х = а
sin X = а COSX =а
|а|>у^\^|а|<1 1 а 1 > 1 / \. 1 о| < 1
Корней нет \ Корней нет \
\ \
X = (-l)*arcsinа +пп,пе Z X =± arccosa + 2лп, пе Z
Частные случаи
sin X = о X = nk, А 6 Z
sin X = 1 ^ ^ k е Z
sinx = -l х = -^ + 2дА, keZ
cos х = 0 х = - + лА, AgZ 2
cos X = 1 X = 2лА, А € Z cos X = -1 X = я + 2лА, А е Z
11. Решение уравнений tg х = а и ctgx = a
tg X = а ctg X = а
X = arctg а + пп, п е Z X = arcctg а + пп, п е Z
Частный случай tg х = 0 X = пп, п е Z
Частный случай ctg х = 0
X = - + пп, п е Z 2
12. Схема решения более сложных тригонометрических уравнений
1. Пробуем привести все тригонометрические функции к одному аргументу.
2. Если удалось привести к одному аргументу, то пробуем все тригонометрические выражения привести к одной функции.
3. Если к одному аргументу удалось привести, а к одной функции — нет, тогда пробуем привести уравнение к однородному.
4. В других случаях переносим все члены в одну сторону и пробуем получить произведение или используем специальные приемы решения.
404 Справочный материал
Таблица 5
Простейшие показательные уравнения
1. Основные формулы и соотношения
(аЬУ = а'‘’Ь“
— = 0““", (—I = — а“ ’ \Ь/ ь“
(а“)” = а""
Va" =а"
График функции у = а-' (а > 0)
а > 1
О < о < 1
уп
1
у-а‘
О X
убывает
а = 1
1
пост 0 X оянная
2. Схема равносильных преобразований простейших показательных уравнений
Ориентир
Пример
При а > О и а / 1
аПх) - f (х) = g (х) J
= 9.
2х + 4 = 2. X = -1. Ответ:
-1. <]
6"^® = -36.
► Корней нет (поскольку 6' > О для всех t)
Ответ:
корней нет. 1
3. Приведение некоторых показательных уравнений к проаейшим
Ориентир
Пример
1) Если в левой и правой частях показательного уравнения стоят только произведения, частные, корни или степени, то целесообразно с помощью основных формул попробовать записать обе части уравнения как степени с одним основанием.
16'
3л:-3 = --4дс, х = ~,
2 2
Ответ: -. <]
2
2) Если в одной части показательного уравнения стоит число, а в другой все члены содержат выражение вида а*' (показатели
5"- 2-5"® = 23.
► - 2) = 23,
5' ®-23 = 23, 5'*® = 1,
Справочный материал 405
Продолж. табл. 5
степеней отличаются только
свободными членами), то удобно 5 = 5®, дг - 2 = 0, дг = 2.
в этой части уравнения вынести
за скобки наименьшую степень а Ответ: 2. <3
Таблица 6
Решение более сложных показательных уравнений
Схема поиска плана решения показательных уравнении
Ориентир
Пример
1. Избавляемся от числовых слагаемых в показателях степеней (используя справа налево основные формулы действий над степенями, приведенные в табл. 5).
4"*' - 3-2' - 10 = 0.
► 4'-4* - 3-2* - 10 = 0.
Учитывая, что 4' = 2^, приводим все степени к одному основанию 2:
4 • 2"^ - 3 • 2^ - 10 = 0.
2. Если возможно, приводим все степени (с переменной в показателе) к одному основанию и выполняем замену переменной.
Замена 2^ = t дает уравнение
4i^ - 3f - 10 = 0, = 2, <2 = -f-
Обратная замена дает 2^ = 2, тог-да д: = 1 или 2* = - - — корней нет. Ответ: 1. <]
3. Если нельзя привести к одному основанию, то пытаемся привести все степени к двум основаниям так, чтобы получить однородное уравнение {которое решается делением обеих частей уравнения на наибольшую степень одного из видов переменных).
4"^ + 3 • 6^ - 4 • 9* = 0.
► Приведем все степени к основаниям 2 и 3:
2^"^ -I- 3 • 2^ • З"' - 4 • 3^"' = 0. Имеем однородное уравнение (у всех членов одинаковая суммарная степень — 2х). Для его решения разделим обе части на 3^^?t 0:
Замена
и-
t дает уравнение
+ 3« - 4 = о, = 1, -4.
Обратная замена дает
2Y . „ 1Л''-л
-1 = -4 — корней нет или j =1,
тогда х = о.
Ответ: 0. <'
406 Справочный материал
Продолж. табл. 6
4. В других случаях переносим все 6^ - 9-2^- 2-3^ + 18 = 0. ► Если попарно сгруппировать члены в левой части уравнения
и в каждой паре вынести за скобки
члены уравнения в одну сторону обпщй множитель, то получаем:
и пробуем разложить получен- 2"(3" - 9) - 2 (3^ - 9) = 0.
ное уравнение на множители или Теперь можно вынести за скобки
применяем специальные приемы общий множитель 3^ - 9;
решения, в которых использу- (3^ - 9) • (2" - 2) = 0.
ются свойства соответствуюн]1их Тогда 3^ - 9 = 0 или 2'’ - 2 = 0,
функций. Получаем два уравнения: 1) 3* = 9, тогда X = 2; 2) 2'' = 2, тогда х = 1. Ответ: 2; 1. <]
Таблица 7
Решение показательных неравенств
1. График показательной функции у = (а > 0 и а ф1)
а > 1 0 < а < 1
У1 У = а^ Ъ i . \
0 возрас' X тает У 0 X бывает
2. Схема равносильных преобразований проаейших показательных неравенав
а > 1 0 < о < 1
д/(Х) > Q»(I) ^ Дд.) > j fl/u) > а*(х)
знак неравенства сохраняется знак неравенства меняется на противоположный
Примеры
2'"® > 4. ► 2**® > 2®. Функция у = 2‘ является возрастающей, следовательно: лс - 3 > 2, X > 5. Ответ: (5; +о°). <1 (0,7)";® > 0,49. ► (0,7)"'® > (0,7)®. Функция у = 0,7‘ убывающая, следовательно: X - 3 < 2, X < 5. Ответ: (-о°; 5). ■ 1
Справочный материал 407
Продолж. табл. 7
3. Решение более сложных показательных неравенств
Ориентир
Пример
I. С по.мощью равносильных преобразований (по схеме решения показательных уравнений, табл. 54) данное неравенство приводится к неравенству известного вида (квадратному, дробному и т. д.). После решения полученного неравенства приходим к простейшим показательным неравенствам.
+ 7-2* - 2 > о,
►4*-4 -f 7-2'^ - 2 > о,
2^* • 4 + 7 • 2^ - 2 > 0.
Замена 2^ = t дает неравенство + It - 2 > Q, решения которого
t < —2 или ^ > —
4
(см. рисунок).
Обратная замена дает 2* < -2 (решений нет) или 2' >-, откуда 4
2"' > 2’*, то есть х > -2. Ответ: (-2; -t-oo). О
t 4
II. Применяем общий метод интервалов^, приводя данное неравенство к виду f {х) ^ о и используя схему:
1. Найти ОДЗ.
2. Найти нули f {х).
3. Отметить нули функции на ОДЗ и найти знак f{x) в каждом из промежутков, на которые разбивается ОДЗ.
4. Записать ответ, учитывая знак неравенства.
3" -Ь 4^ > 7.
► Решим неравенство методом интервалов. Данное неравенство равносильно неравенству 3" -t- 4* - 7 > 0.
Обозначим / (х) = 3^ -I- 4* - 7.
1. ОДЗ: R.
2. Нули функции: f(x) = 0.
3"' -Ь 4"' - 7 = 0. Поскольку функция / (х) = S'" -f 4* - 7 является возрастающей (как сумма двух возрастающих функций), то значение, равное нулю, она принимает только в одной точке области определения: х = I (/(1) = 3‘-I-4* - 7 = 0).
3. Отмечаем нули функции на ОДЗ, находим знак f{x) в каждом из промежутков, на которые разбивается ОДЗ, и записываем решение неравенства f{x) > 0.
Ответ: (1; -Ь°о). <]
408 Справочный материал
Таблица 8
Решение логарифмических уравнений
1. Решение простейших логарифмических уравнений
Ориентир Пример
Если а — число (а > 0 и а 1), то ► log3(x - 1) = 2. X - 1 = 3^ X = 10. Ответ: 10. 3
!bg„/(a;) = c «/(дс) = а'
(используем определение логарифма )
3. Использование уравнений-следствий
Ориентир Пример
Если из предположения, что первое равенство верно, следует, что каждое следующее верно, то гарантируем, что получаем уравнения-следствия. При использовании уравнений-следствий не происходит потери корней исходного уравнения, но возможно появление посторонних корней. Поэтому проверка полученных корней подстановкой в исходное уравнение является составной частью решения. log,(x + 2) = 2. ► По определению логарифма получаем X -Ь 2 = x^ х^ - X - 2 = 0, X, = -1, Хз = 2. Проверка. х = -1 — посторонний корень (в основании логарифма получаем отрицательное число); X = 2 — корень (log2(2 ч- 2) = 2, log2 4 = 2, 2 = 2). Ответ: 2.
3. Равносильные преобразования логарифмических уравнений
Замена переменных
Ориентир Пример
Если в уравнение (неравенство или тождество) переменная входит в одном и том же виде, то удобно соответствующее выражение с переменной обозначить одной буквой (новой переменной). Ig" X - 2 Ig X - 3 = 0. ► Замена: Ig х = t, - 2< - 3 = 0, = -1, *2 = 3. Следовательно, Ig X = -1 или Ig X = 3. Тогда X = lO ' = 0,1 или X = 10® = 1000. Ответ: 0,1; 1000.
Справочный материал 409
Продолж. табл. 8
Уравнение вида \ogJ[x) = log„g(jc) (а > О и а 1)
Ориентир
Пример
f(x) = g(x),
log„/(*) = log.g(A:)o f{x)>0, g{x)>0 ОДЗ
ОДЗ:
(учитываем ОДЗ и приравниваем выражения, стоящие под знаками логарифмов )
log3(a;2 - 2) = log,.,(4x - 5).
д:^-2>0,
4х-5>0.
На этой ОДЗ данное уравнение равносильно уравнениям:
д-2 - 2 = 4х - 5, - 4х + 3 = о,
= 1, Х2 — 3,
X = 1 — посторонний корень (не удовлетворяет условиям ОДЗ); X = 3 — корень (удовлетворяет условиям ОДЗ).
Ответ: 3. О
Равносильные преобразования уравнений в других случаях
Ориентир
Пример
ОДЗ:
1. Учитываем ОДЗ данного уравнения (и избегаем преобразований, приводящих к сужению ОДЗ).
2. Следим за тем, чтобы на ОДЗ каждое преобразование можно было выполнить как в прямом, так и в обратном направлении с сохранением верного равенства.
log^ix + 1) = 3 - log2(x + 3).
д: +1 > о,
х + 3>0.
На этой ОДЗ данное уравнение равносильно уравнениям:
log2(x + 1) + \0g2ix -I- 3) = 3, log2((x + 1)(д: + 3)) = 3,
(X + 1){х ч- 3) = 2», х^ + 4х - 5 = о,
Xi = 1, ^2 = -5.
X = 1 — корень (удовлетворяет условиям ОДЗ);
X = -5 — посторонний корень (не
удовлетворяет
ОДЗ).
Ответ: 1. <3
условиям
410 Справочный материал
Таблица 9
Решение логарифмических неравенств
1. График функции у = log„ дг (а > 0; а 1)
а > 1 0 < а < 1
У‘ У‘ к
о~Л ? возрастает убывает
2. Равносильные преобразования проаейших логарифмических неравенств
а > 1 0 < а < 1
•og./(*)>log.g(x)<=> JfM>B 1«(*)>0 f(x)>g{x), /(х)>0, о ^(л:)>0 [х). log.f(x)>log,g(x)<=> ^|g(x)>0 /(x)0, <=> ^(х)>0 (х).
Знак неравенства не меняется, и учитывается ОДЗ. Знак неравенства меняется, и учитывается ОДЗ.
Примеры
logj((x - 5) > 3. ОДЗ: X - 5 > 0, то есть х > 5. logjCx - 5) > log2 2^ Функция у = logj t — возрастающая, тогда X - 5 > 2", X > 13. Учитывая ОДЗ, имеем х > 13. Ответ: (13; -Гоо). <] log, (х-5)>3. 2 ► ОДЗ: X - 5 > 0, то есть х > 5. log,(x-5)>log,(i) . 2 Функция y = \og^t — убываю-2 щая, тогда х-5<|^| , ^<5^. Учитывая ОДЗ, имеем 5<х<5-. 8 Ответ: ^5; ^
Справочный материал 411
Продолж. табл. 9
3, Решение более сложных логарифмических неравенств
Ориентир
Пример
I. С ипмошью раппосильвых преобразований данное неравенство приводится к неравенству известного вила.
Схема равносильных преобразований неравенства:
1. Учитываем ОДЗ заданного неравенства (и избегаем преобразований, приводящих к сужению ОДЗ).
2. Следим за тем, чтобы на ОДЗ каждое преобразование можно было выполнить как в прямом, так и в обратном направлениях с сохранением верного неравенства.
Ig^(10x)-lg3;>3.
► ОДЗ: X > 0. На этой ОДЗ данное неравенство равносильно неравенствам:
(Ig 10 + Ig хУ - Ig X > 3, (1 -f Ig xf - Ig X > 3. Замена \gx = t. Тогда (1 -I- 0^ “ ^ ^ 3, то есть У t — 2 > 0. Решение этого неравенства
f < -2 или t < 1 (см. рисунок).
Обратная замена дает
-2
Ig X < -2 или Ig X > 1.
Тогда Ig X < Ig 10“* или Ig х > Ig 10.
Учитывая, что функция у = Ig х является возрастающей, получаем: х < 10“* или х > 10.
С учетом ОДЗ имеем:
о < X < 0,01 или X > 10.
Ответ: (0; 0,01] U [10; -1-оо). <1
II. Применяется общий метод интервалов
(данное неравенство приводится к неравенству f (х) ^ 0) и используется схема:
1. Найти ОДЗ.
2. Найти нули /(х).
3. Отметить нули функции на ОДЗ и найти знак f (х) на каждом из промежутков, на которые разбивается
ОДЗ.
4. Записать ответ, учитывая знак неравенства.
1. ОДЗ:
log^(2x -I- 3) < 2,
► Решим неравенство методом интервалов. Оно равносильно неравенству
log,(2x -I- 3) - 2 < 0.
Обозначим f(x) = log^(2x 3) - 2.
2х -I- 3 > о,
[^>0,
х>0, то есть 1
, \х*\.
Х5С1, ^
2. Нули функции: f(x) = 0. log^(2x -t- 3) - 2 = 0. Тогда log^(2x -ь 3) = 2. На ОДЗ это уравнение равносильно уравнению 2х -t- 3 = х* (полученному согласно определению логарифма). То есть х^' - 2х - 3 = о, X, = -1, х, = 3. В ОДЗ входит только X = 3. Итак, f (х) имеет единственный нуль функции X = 3.
3. Отмечаем нули функции на ОДЗ, находим знак f (х) на каждом из промежутков, на которые разбивается ОДЗ, и записываем решения неравенства f{x) < 0.
0 1 3
Ответ: х е (0; 1) U (3; -1-оо). <1
412 Справочный материал
Таблица 10
Преобразование графика функции у = f (х)
№ Формула зависимости Пример Преобразование
1 2 3 4
1 y = -f (JC) У \ \ \ \ \ \ \ к V t! / Симметрия относительно оси Ох
/ 1т
2 У = f (-Х) У> 4 9 Симметрия относительно оси Оу
0 X
3 y = f(x- а) У‘ \ V V\ Vt л V' Параллельный перенос графика функции у = f (х) вдоль оси Ох на а единиц
-3 0 2 JC
4 y = f{x) + с \ \ 1 \ '• V 2 \ % \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ ч CV/ '*■ ' Я» / • ' / / V //; Параллельный перенос графика функции у = f (х) вдоль оси Оу на с единиц
-1 0 / i
5 y = kf (х) (k>0) У‘ % V\i V ИФ' Ц t / Ilf / I^r Растяжение или сжатие вдоль оси Оу (при k> 1 — растяжение, при 0 < А < 1 — сжатие)
-1 0 1 X
Справочный материал 413
Продолж. табл. 10
У = f (ах) (а>0)
Растяжение или сжатие вдоль оси Ох (при а > 1 — сжатие, при о < а < 1 — растяжение)
y = lf(x)
у = \2х-1\
Выше оси Ох (и на самой оси) график функции у = f (х) — без изменений, ниже оси Ох — симметрия относительно оси Ох
У = 2х-1/
y = f(\x\)
\ к л=
\о
1\ 2 ' /1 X ' 2
2х - 1/ / /
Справа от оси Оу (и на самой оси) — без изменений, и эта же часть графика — симметрия относительно оси Оу
Таблица 11
Графики уравнений и неравенств с двумя переменными
1. Определение
Графиком, уравнения (неравенства) с двумя переменными хну называется множество всех точек координатной плоскости с координатами (х; у), где пара чисел (х; у) является решением соответствующего уравнения (неравенства).
1. Графики некоторых уравнений и неравенств
У
в
II
н
о а
х>а
х<а
414 Справочный материал
Продолж. табл. 11
У‘ ■Г > у‘ X* + у* - 1 х^-^у^Ж^ ■"'ч V. У‘ к + у2 < Д2
V ^ ч 0 • X $ 9 9 1 » % % % 0 ,* X 9 9 9
3. Геометрические преобразования графика уравнения F (д:; у) = О
Преобразование
Пример
\F(x-a;y-b) = 0
Параллельный, перенос графика уравнения F(x-, у) = 0 на вектор п (а; Ь).
F(|x|; у) = 0
Часть графика уравнения F (х; у) = о справа от оси Оу (и на самой оси) остается без изменений, и эта же часть графика отображается симметрично относительно оси Оу.
F(x;\y\) = 0 У> . У- к
Часть графика уравнения 1 у=1-д* 1 |y|=l-x»
F {х; у) = 0 выше оси Ох (и на самой оси) остается без из-
менений, и эта же часть графика отображается симметрично относительно оси Ох. / V -11 Q у X
Ответы и указания к упражнениям 415
ОТВЕТЫ И УКАЗАНИЯ К УГ1Р/\ЖНЕНИЯМ
Раздел 1
» 1. 5. 1) -1-; 1; 2) -1; 2; 3) 0; ±2; 4; 4) -5,5; -0,5; ±2,5. 6. 1) [3; 4];
3
2) (^;-4)U[^^;+ooj; 3) (-оо; -0,5] U [1,5; +оо); 4) (-5.5; -3,5) U (0; 2).
§ 2. 3. 1) -3; 2) 9; 3) 0; 4) 1. 4. 1) 11; 2) 1; 3) 4) -8. 5. 1) (0; 1] U [2; ±оо);
6
2) (-оо; 0) и (0.5; +оо); 3) (1; 2); 4) [1; 3] U (4; +оо). 6. 1) (-1; 0] U (1; +оо); 2) [0,5; 1) и (1; +оо); 3) (-оо;->^] U [-1; 1] U [>/3;+оо) или д: = 1,5; 4) (1; 2) U и (2; +00).
§3. 1. 1)6; 2)7; 3)5.2. 1) ЗДх; 2) 3XoA^:(Xo + Ад:) + (Дд:)®; 3) Ax(2x„ + Дд:-1);
4) Ах + —-----5. а) f(x,) = >/3; Г (х,) = 1; б) = f {х^) = 0;
Хд+^Х Хд V3
B)f (x,)= 0; Г(х,) = 0; г) f (д:,) = 0; f'(x,) = -^. 6. 1) 6; 2) 1; 3) -1; 4) 1.
7.1) у = 2д: - 1; 2) I/ = 0; 3) I/ = д: - 0,25; 4) i/ = -6х - 9. 8. 1) I/ = 0,5дс + 0,5;
2)у=х + 0,25; 3) у = 0,25х + 3; 4) у = ^д: + li. 9. 1) 1; 2) 13; 3) 75; 4) 0,25.
6 2
2 — 1 —
§ 4. 1. 1) 8д:’; 2) -5дг"«; 3) -д: *; 4) 20х‘»; 5) -ЗОх ^*; 6) —х ^ 2. 1) 1;
3 2
2) 5х^ - 1; 3) -^--Зх"; 4) 2х + -^. 3. 1) бх^ + 3; 2) 2х + 5; 3) 4х® - 4х;
X 2yjx
1 1
4) ^ + 12х^ 4. 1) 6x2 + 0^5. 2) -6^2 + 2х + 2; 3) -4х^ + 6х^ - 3; 4) ---
2у1х
Г.
5. 1)
д +6х (х + 3)*
;2) -
11
---------2-: 3) -
(Зд - 2У (5ж + if
; 4)
2д -2д
6. 1)Г (-2) = -2; - =3;
2) Г (2) = 28; П-1) = -8; 3) /'(0) = --; f'(-3) = --; 4) f'{-yf2) = l,5;
9 81
л (0,1) = 101. 7. 1) 1; 2) -2; 0; 3) ±0.5; 4) 0,25. 8. 1) (1; +оо); 2) (-2; 0);
3) (-2; 0) и (0; 2); 4) (-оо; -1) U (1; +оо). 9. 1) f (и)~4й; и(х) = sinx; 2) f{u) = u®;
u(x) = 2x + x^; 3) / (u) = Vu; u (x) = x® - x; 4) f(u) = cos u; и (x) = 2x--. 10. 1) R\
4
2) [-3; +oo); 3) (4; +oo); 4) (-oo; -2) U (2; +oo); 5) [2nfe; n + 2яА], ft e Z;
6) (0; 0,5]; 7)
- + 2iik; — + 2rtft 3 3 ^
2)-10(2x - l)-«; 3) 4(^x-ij (l + 4) ^) ^^=5 ^)
, fteZ; 8) [0,1; 10]. 11. 1) 3 (x" - x)“*(2x - 1);
3 4
X- 4^3х(2 + >/зх) (22^-0®
12. 1) у = 7x - 4; 2) t/ = 26x + 54; 3) у = -0,5x + 1,5; 4) у = 7x + 6.
416 Ответы и указания к упражнениям
S о. 1. 1) -sinx; 2) 2 cos л: - 3; 3)
г . 24)
С08 X Б1П X
2. l)tgx + —2) ctgx------------%-•, 3) sinj:[l + —^ 4) -cosx|l +
2
С08 X
. 2
Sin X
2
COS X
sin X 1
. 2
sin X
Л XCOSX-SinX COSX+XSinX ЛХ . « -V . Л - -X «.V Л . Л
3. 1)-----5-----; 2) -----5----; 3) sin 2x; 4) -sin 2x. 4. 1) cos x; 2) -6 sin 6x;
2
cos X
3) 2 cos 2x\ 4) -4 sin 4x. 5. 1)
2yJlTi
r; 2) -2x sin x^; 3) -sin x cos (cos x);
4) —-—^ 6. 1) 3e^; 2) e^-—; 3) -e * + 5x*; 4) —-—. 7. 1) e®* (5 cos a: -
cos^ exsjtg6x X 2x -1
1-lnx Igx
-sinx); 2) —; 3)
2^fx ^Jx\nlO
; 4) a:*(31og2a: +—I 8. 1) 0; 2) 2; 3) -1; V ln2 /
4) -8. 9. 1) 4; 2) 1,5; 3) 0; 4) 0. 10. 1) Нет; 2) ±- + 2ti*, k e Z; 3) k e Z;
3 4
4) - + 7ift;(-l)*- + nft, k e Z. 11. 1) -2; 2) 0; 3) e; 4) -~ + nk, ft e Z. 2 6 4
12. 1) (0,5 In 0.5; +*); 2) (-oo; 0) U (0,5; +oo); 3) [-;+«]; 4) (1,5; +oo).
; 2) a) 1; 6) (1; +oo); в) (0; 1); 3) a) e;
13. 1) a) -=; 6)
Г1 ^ (п 1 1
\yje J ; в) 0;
Tt + 4
6) (0; e); в) (e; +oo); 4) a) e'*; 6) (e +oo); в) (0; e'% 14. 1) i/ = —-=x + —=,
yJ2 4V2
2) y = 4x + l-~; 3)1/= 2; 4)j/ = -l. 15. 1) - +—, ft e Z; 2) 1; 3)0. 16. t/ = 5x + 2.
2 4 2
17. y = 3x-l.
§ G. Пункт 6.1. 1. a) Возрастает на [-6; -4] и [-2; 2]; убывает на [-4; -2] и [2; 6]; б) возрастает на [-7; -4] и [-2; 2]; убывает на [-4; -2] и [2;7]. 2. Возрастает на (-«з; -5] и [5; +аз); убывает на [-5; 5]. 3. Возрастает на [-3; -1]; убывает на (-6; -3] и [-1; 3). 6. 1) Возрастает на [1; +с»); убывает на (-оо; 1];
2) возрастает на (-<в;-2-У2] и [2V2; + оо); убывает на [-2>/2; 2'72]; 3) возрастает на [-1; 0] и [1; -н»); убывает на (-оо; -1] и [0; 1]; 4) возрастает на (-оо; -1] и [1; +оо); убывает на [-1; 0) и (0; 1]. 7. 1) Возрастает на [0; Ч-оо); убывает на -оо; 0); 2) возрастает на [1; +оо); убывает на (0; 1]; 3) возрастает на
-i-2Ttft; - + 2nk 6 6
на
- + 27tft; — + 2nk 3
L3
, ft е Z; убывает на , ft 6 Z; убывает на
- + 2кк; — + 2nk 6 6
---i-27tft; - + 2кк 3 3
, ft 6 Z; 4) возрастает , keZ.S. l)(-oo; 0];
2) [1; +00); 3) [0; 9]. 9. 1) 1; 2) 0; 3) я; 4) 1. 12. 1) Возрастает на (-оо; -2] и [1; +оо); убывает на [-2; 1]; 2) х = -2 — точка максимума; х = I — точка
Ответы и указания к упражнениям 417
минимума. 16. 1) Возрастает на [3; +оо); убывает на (-оо; 3]; х = 3 — точка минимума; f (3) = -4; 2) возрастает на [-1; 0] и [1; +оо); убывает на (-оо; -1] и [0; 1]; зс = ±1 — точки минимума; /(-1) = Д1) = -1; д: = 0 — точка максимума; /(0) = 0; 3) возрастает на (-оо; -2] и [2; +оо); убывает на [-2; 0) и (0; 2]; X = -2 — точка максимума; /(-2) = -4; х = 2 — точка минимума; f(2) = 4;
4) возрастает на [1; 2]; убывает на [2; 3]; зс = 2 — точка максимума; f (2) = 2.
17. 1) Возрастает на [е; +оо); убывает на (0; 1) и (1; е]; х = е — точка минимума; f(e) = е; 2) возрастает на [-0,5; 0] и [0,5; +«); убывает на (-оо; -0,5] и [0; 0,5]; х = +0,5 — точки минимума; /(-0,5) = /(0,5) = -1,25; з: = 0 — точка максимума; /(0) = -1; 3) возрастает на (-оо; +оо]; 4) возрастает на
я
---i-27tfe; - + 2nk 3 3
, ft G Z; убывает на
- + 2nk; — + 2nk .3 3
, ft G Z; X = — -1-2лА, 3
ftG Z, — точки минимума; /f-- + 2nftl = -^^, ft g Z; x = - + 2nk, ft G Z, —
V 3 ; 4 3
точки максимума; ^ + 2nft j = ft e Z. Пункт 6.2. 4.1) 6) (-oo; -4] U [4; -Ьхз);
в) при a < -4, a > 4 — два; при a = ±4 — один; при -4 < а < 4 — нет; 2) б) [-2; +оо); в) при а < -2 — нет; при а = -2, а > 0 — один; при -2 < а <
<0 — два; 3) а) график функции изображен на рис. 180; б)
—; +оо|; в) при
2 2 2 а<— — нет; при а = —, а> 0 — один; при —<а<0 — два; 4) а) график ее е
функции изображен на рис. 181; б) (-оо; 0) U [е; +оо); в) при с < 0, а = е — один; при о < а < е — нет; при а > е — два. 5. 1) 2; 2) 2; 3) 1; 4) 1.
6. 3), 4) Графики функций изображены на рис. 182 и 183
• а •
Рис. 182
Пункт 6.3. 1. 1) = 9, = 5; 2)
fmia fmtx ^raln
4) -1,и = -31. 2. 1) = 4, и= -4; 3) /_ = О =1--, 3. 2) = 1,
= -3; 4) /_ = 1п2 + 5, /^ = 1п4 - 2. 4. 1) = 5. = -52; 4) = 78,
/min - -53- 5. 5; 5. 6. 3,5; 0,5. 7. 6; -2. 8. Квадрат со стороной 5 см. 9. —.
6
12. 4. 13. Равнобедренный треугольник с боковой стороной — и углом а при
2
kR^
вершине. 14. —16. 13. 17. 367. 18. 14 + 2я. 19. К точке отрезка АВ, уда-V2
ленной от В на 1 км.
§ 7. 4. 1) -3; 2) ±2; 3) 2; 4) -3; 1. 5. 1) -3; 2) 25; 3) 4) 14; 5) 5; 6) -3; 7) 0,25;
6
8) 2V2; 9) 3; 10) 2; 11) 0; 12) -1-; 13) -; 14) 1; 15) 1,25; 16) 4-.
'I Ь 3
а 1) (-^; 0) и (2; -Ню) или х = 1; 3) (-3; -2] U [3; 4); 5) {-ю; -1] U (8; +оо); 8) [-2; 3].
§ 10. 1. 1) бд: - 6; 2) 12х^1пд: -I- 7х^; 3) -2sinj: - xcosx; 4) (2 - ;с“)зшд: +
Ответы и указания к упражнениям 419
+ 4XCOSX. 2. 1) Выпуклая вниз на (-оо; -1) и (1; +оо); выпуклая вверх
на (-1; 1); дс = ±1 — точки перегиба; 2) выпуклая вниз на и
V 4 4J
f п Гзп'1 л Зл
— ; выпуклая вверх на -л;------, —; - и —; л ; х = ±-, х = ±-----
V44y V 4 ) \ 4 4J \ 4 J 4 4
точки перегиба; 3) выпуклая вниз на (—оо; -1) и (0;1); выпуклая вверх на (-1; 0) и (1; +оо); х = 0— точка перегиба; 4) выпуклая вниз на (е>/ё; +оо); выпуклая вверх на (0; e-Je ); х = е4ё — точка перегиба.
§ 11. Пункт 11.1. 1. 1) 3; 2) 5. 2. 1) ±1; 2) 0. 3. 1) 2; 2) 0; 3) 2. 4. 1) 0; 2) 0;
3) 1. Указание. При х < 0 выполнить оценку значений левой и правой частей уравнения. 5.1) 1; 2; 2) 1; 3; 3) -2; 0. 6. 1) 0; 1; 3; 2) 0; 1; 2; 3) 0; ±1.
§ 12. 1. а < -3 или а > 1. 2. а = 1. 3. ft = 2. 4. х = 1, а = 3. 5. 1. 6. а = 3,
ft = 1. 7. а = -23,25. 8. 5-Зл/з <а<5 + 3>/3.9. а<-32 или а > 32.
10. а < - 7 или а > 11. 11.-7 < о < 0 или 0 < а < 7. 12. 0 < а < 9. 13. а = --.
3
Допо.тнмтельные упражнения. 2. 1) 8; 2) 6. 3. 1) 8. 9. 1) 0,25. 27. 7) Указание. Прологарифмировать равенство у = (tgx)^* по основанию е и взять производную от обеих частей полученного равенства (учитывая, что 1п I/ — сложная функция), затем из последнего равенства найти у'.
Раздел 2
§ 14. 4. 1) Нет; 2) да; 3) да; 4) нет. 5. 1) Да; 2) да; 3) нет; 4) да.
6 2 7
6. 1)2х- —+ С; 2) —+ sinx + C; 3) 2х“ + С; 4) -8х + С; 5) —+ С; 5 2 7
6) -^-2х + С; 7) Х + Л- + С; 8) —+ С. 7. 1) 2х-^^-^ + С; 2) —+ -Л- +
Зх® 4 4 Зх"* 2 2х
+ sinx + C; 3)-—+ COSX + C; 4) -х®-х + С; 5) —(2х-8)®+С; 6) --cos2x + C; X 3 12 2
1
7)---(4-5х)"+С; 8) —sin х— +С; 9)
40
15(4-15х)
■ + С; 10) -2tg —X +С;
11)---------+ С; 12) -^ + itg(3x-l) + C. 8. 1) x--sin3x + 2cosf--xl + C;
3(Зх-1) 2х'' 3 3 V3 у'
1
2) -ictg 4х-2>/2-х -X® +С; 3) itg(3x + l)-3cos(4-x) + x*+С; 4)
4 3 4 (3 - 2х)‘
-V5X-2 +2sinf--xVc. 9. 1) ---10; 2)tgx- 1; 3) —+ 1-; 4)-cosx-2.
5 W / X 4 4
2 . 3 „ 2 .
10. l)x" + x; 2)x"-x2 + 4; 3) —+2x + -; 4)-+ ——4-. 11. 1) 2 sin x + 3;
2 2 3 2 3
420 Ответы и указания к упражнениям
2) x-— + Z\ 3) -cosfx + -l-2; 4) —V + 5-. 12. 1) 2х"-- + 1; 2) —+ 2х + 3;
3 \ Z) Зх 3 X 4
1 t
3) х-х^ + 8;4)---2хЧЗх + 5. 13. - + 14. 4sin- + 2. 15.+ 2t* + 2f + 7.
X 3 2
§ 15. Пункт 15.1. 1. 1) 6,6: 2) 1; 3) 20; 4) 1; 5) —; 6) 6; 7) 0,9; 8) 0,5. 3. 1) 3;
15
2) 2; 3) 973; 4) 4; 5) —+ 1; 6) 78; 7) —; 8) 9.5. 4. 1) 0,4; 2) 1,6; 3) 9^;
3 12 3
4) 10-. 5. 1) 0,75; 2) 2; 3) 7^; 4) 5^. 6. 1) 4,25; 2) 2^3-—; 3) 2-; 4) Vs
3 3 3 3 3 3
Пункт 15.2. 7. 5-. 8. 4,5. 9. 2) —; 3) -; 4) —. 10. 1) —; 2) lln; 3) —; 4) -.
3 2 2 15 5 3 6
§ 16. 1. 1) 68 м; 2) 21-. 2. 1) у = Зх - 2х^ + С; 2) у = 2х® - 4х^ + х + С;
3
3) у = 1,5е*^ + С; 4) у = 2 sin 2х + С. 3. 1) у = 1 - cos х; 2) у = 2 sin х + 1;
3) у = х^ + 2х* - X - 4; 4) у = 2х + х2 - х« + 2; 5) у = е* + 1 - е; 6) у = + 3.
Раздел 3
§ 17. Пункт 17.1.1. 1. 12. 2. 1) 16; 2) 60. 3. 1) 2052; 2) яблоко. 4. 1680. Указание. Целесообразно в качестве мест выбрать экзамены и размещать по ним заданные дни. 5. 24. 6. 870. 7. 336. 8. 210. 9. 2730. 10. 26-25-24-23-22. 11. 120. 12. 96. 13. 544 320. 14. 1) 24; 2) 12. 15. 1) 5; 2) 6. Пункт 17.1.2. 1. 24. 2. 5040. 3. 120. 4. 6. 5. 1) 720; 2) 600. 6. 1) 6; 2) 6.
7. 384. 8. 240. 9. 5!'81. 10.101; (51)^. Пункт 17.1.3. 1. 21. 2. 56. 3. 210.
4. 1) 55; 2) 165. 5. 400 400.
§ 18. Пункт 18.1. 1. 1) Случайное; 2) невозможное; 3) случайное; 4) невозможное; 5) случайное; 6) невозможное; 7) случайное; 8) невозможное; 9) достоверное; 10) случайное; 11) случайное. 3. 0,03. 4. 0,002. 5. 0,998. 6. 0.
7. 1. 8. 1) 1; 2) 0. 9. —. 10. . 11. 0,04. 12. 0,75. 13. —. 14. 0,95.
24 1250 12
2
15. 1) 0,5; 2) 0,5; 3) 16. Выигрыши равновозможные. 17. Нет. 18. 1) Крас-
3
ное; 2. а) 1; б) 0; в) 0,4; г) 0,52. 19. Любую. 20. 1 красная, 5 желтых.
21. Зеленая, р = ~. 22. 1) —; 2) 0; 3) -; 4) 11. 23. —. 24. -. 25. —.
6 15 3 36 3 120
Пункт 18.2. 4l. I) 2) 3) А^+А^+А^; 4)Ац-А2’А^;
5) Aj • А^ • А^. 5. А и В; А и С; В и М; С и D; С и М; С и Т; D и К; D и М; D и Т.
6. А и В; С и D; С и М; D и М; К и М. 7. —. 8. —. Пункт 18.3. 2. 1) 0,42;
16 13 ---------
Ответы и указания к упражнениям 421
2) 0,51; 3) 0,49. 3. 1) 0,43; 2) 0,1; 3) 0,9. 6. 1) 0,71; 2) 0,71; 3) 0,51; 4) 0,49;
5) 0,96; 6) 1. 7. 1) 0,53; 2) 0,9; 3) 0,47; 4) 0,76. Пункт 18.4. 1. Шансы оди-
2 2^3
каковы. 2. В кино. 3. Шансы одинаковы. 4. -. 5. -------. 6. 0,5. 7. 0,4375.
л Зл
Пункт 18.5. 1. 1) i; 2) -; 3) —; 4) -. 2. 1) 0,5; 2)0,625. 3. 0,2375. 4. 0,2. ----------- 3 9 30 3
5. —. Пункт 18.6. 1. 0,64. 2. —. 3. 0,0012. 5.1)0,42; 2) 0,985; 3) 0,14; 203 -------- 12
4) 0,425. 6. 0,714. 7. 0,126. 8. 0,5. 9. л > 4. Пункт 18.7. 4. 1) Три из четырех; 2) не меньше пяти из восьми. Пункт 18.8.
1.
3.
X 1 2 3 4 5 6
р 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6
X 1 2
Р 1 6 5 6
Z 1 2
р 0,5 0,5
X 0 1 2
Р 0,25 0,5 0,25
4.
X 0 1 2 3
Р 0,125 0,375 0,375 0,125
6. 3,5. 8. Игра несправедливая. 10. Игра несправедливая. 11. 2 :1. 12. Первый игрок должен получить 157,5 ливров, второй — 52,5. 13. 11 : 5.
Пункт 18.9. 2. 240.
Цвет черный красный синий серый белый желтый зеленый
Количество кепок 9600 6000 4800 4200 3300 1500 600
3.
4.
Жирность 0 0,5 1 1,5 2,5 3,5 5
Количество литров 400 240 160 200 480 280 240
Пункт 18.10. 5. 1) Д = 4; Мо = 2; Me = 2; Х = 2-; 2) Д = 8; Мо = 2; Me = 1; ------------- 3
Х = 0,6. 6. 1) Л - 3; Мо - 3; Me “ 3; Х = 3-^; 2) Л = 8; Мо, = 4; Мо, = 5;
11
Me = 4; Х = 3-. 7. Мо, = 135; Мо, = 140; Me = 135; Х = 129-^.
7 11
§ 19. Пункт 19.2. 1. 1) 28 560; 2) 180 000. 2. 2 980 000. 3. 140 625.
4. 1) 504; 2) 16 848; 3)34 992; 4) 6561. 5. 1) 40; 2) 60. Указание. Учесть остатки от деления заданных цифр на 3. 6. 2520. 7. 16*®®. 8. 91. 9. 1) С,®^;
2) QV10. с;.
422 Ответы и указания к упражнениям
Дополнительные упражнения. 1. 729. 2. 2916. 3. 24. 4. 48. 5. 210.
6. 816. 7. 72. Указание. Учесть остатки от деления заданных цифр на 3.
8. 126. Указание. Можно сначала расположить в ряд 8 белых шаров и занумеровать 9 мест, которые могут занимать черные шары (чтобы выполнялось условие задачи), а затем выбрать 4 из полученных номеров, которые и укажут места расположения 4 черных шаров. 9. С|’2 + С• С,^ + Cf,, • +
+ Cfo-Cf2 =23562. 10. 480. 11. 900. 12. 54. 13. 45. 14. 11. 29. Нет. 30. С Наташей. 31. г). 32. Вероятность выздороветь у этого больного меньше, чем 0,01, поскольку, судя по предыдущим результатам, этот врач хуже среднего. 33. Нет. а)-г) возможны.
Раздел 4
§ 20. Пункт 20.1. 2. 1) JC = 3; у = -4; 2) х = 3; у = 8; 3) х = -3; у - -2;
4) X = 1; J/ = 0. 3. 1) 8 - 2i; 2) -2 + i; 3) 3 - 4t; 4) 4. 4. 1) 4 - 5i; 2) 2 -t- 19i;
3) -11 - 5t; 4) 6 -I- 4i. 5. 1) 18 -I- 16i; 2) -16 - 28i; 3) -18 + 14i; 4) 65.
6. 1)3 - 4i; 2) 5 + i; 3) 2,96 - 0,28i; 4) 0,5 - 0,5i. 7. 1) i; 2) i; 3) 1; 4) 0.
8. 1) -5 - 12i; 2) -2 - 2i; 3) -7 + 24i; 4) 2 -i- Hi. 10. 1) 2±iS\ 2) 0,5 ± 0,5i;
3) ^ ; 4) Пункт 20.2.2.1) 2fcos--Hisin-l; 2) 2-У2 fcos- + isin-l;
2 6 \66/ \44/
3) 3| cos- + isin-1; 4) 3>/21 cos—-i-isin— ; 5) 4 (cos я + isinn);
V 2 2; V 4 4 )
6) 2|^co3-^ + /sinyJ; 7) 4 |^cosY + isinyJ. 3. 1) 2S + 2i; 2) -3 + 3yf3i; 3)
—У2-/-У2. 5. l)z,Z2 =48| cos—+ isin—| = -24>/з-24i; — = 3[ cos- + isin-j = 3i;
\ 0 0 / 2^ \ 2 2 /
2) z.z, =18| cos- + isin-l = 18i; — = 2(cosx + isinn) = -2. 6. 1) V2|cos—+
\ 2 2j Ч 12
[sf f . ■ f V3-3 л^ + 3.
. . 5я) у/з-1 >Уз + 1 .
+ isin— =------+------г;
12У 2 2
04 • • 1 .*4 1 f 11я . . Ия"! л/з+1 4/3-1. _ ,,
3) cos л -I- 131пя = -1; 4) -= cos— + isni— =---------------+---------1. 7. 1) 256;
V2 V 12 12 у 4 4
2) 32 768i; 3) 4096; 4) -1024. 8. 1) ±- + -Ц -i; 2) +
2 2 4/2 \2 4/2 \2
3) ±4/2114/2; 4) ±i; ±—±U. 9. 1) 3;
2 2
±4/3 + i; 4) ±5; ±5/.
-3±
Зл/ii
2) 3
3) ±2i;
Ответы и указания к упражнениям 423
Раздел 5
§ 21.1. 1) 8; 2) 12; 3) 9; 4) 7. 2. 1) 1; 2) 5; 3) 3; 4) 2; 5) 5; 6) 6; 7) 2; 8) -2,5;
2; 9) ^9 ; 10) ^ . 3. 1) ; 2) ; 3) 1; 4) 2. 4. 1) 12; 2) 8.
8 8
5. 1) корней нет; 2) -3; 2; 3) -1; 0; 4) 4. 6. 1) .3) 2 + л/з ;
4) 2 +V2.7. 1) 3; 2) 2. 8. 1) - + пт, т е Z-, (-1)*- +лЛ, k&Z; 2) лт, т е Z;
2 3
, л „ П 14 /ч . . Зл , 5л . Л Зл 2л л 4л 5л
4 4 4 2 2 3 33 3
10. 1) - + лт, т е Z; (-!)*** —+ лА, keZ; 2) лт, т е Z; ±—+2nk, keZ.
2 6 3
-.4 I гг , 5л _ л nk , rw у ^ I ^
11. 1) —, keZ; ±— + 2лл, neZ\ 2) — + —, keZ; (-1) — +—, heZ.
6 3
12 2
15. 1) ±arccosj^-y|J + 2лA, fteZ; 2) ±^ + 2nn, nsZ. 21. 1) 1; 2) -1. 23. 1) 0;
4; 2) -1; 3. 24. 1) ^ + 2лл, nsZ; ^ + 2лА, ksZ; 2) ^ + 2лга, neZ; 2nk,
keZ; 3) ±агссоз-7^ + 2лл, neZ. 28. 1) ; - 6; - 5; 2) - 4; —; - 3.
V3 + 1 4 4
29. 1) - + 2лА, keZ; nn, neZ. 30. 1) 1,5; 2) 0. 32. 1) 3; 2) 1. 38. 1) 6
n
12
;i ;
2)
-;ll. 41. 1)
4 37 + л/б9
50
; 2)
2 П + у1тЗ
18
; 3) (-oo; 2]U[6,5; +co),
. 62. 1) (1; 5); 2) (2; 1). 63. c = -1. 69. 0;-^
12
43. 1) (0,68; 0,7); 2) (0,44; 0,5). 46. 1) (2лА; л + 2лА), keZ. 50. 2) (-00; 0)U(1; 2)
. 72. — Л. 73. 0,5 Л. 74. 75 км/ч. 3
75. 40 км/ч. 76. 45 и 36 дней. 77. 10 дней. 78. 6 часов. 79. 60 км/ч. 80. 15 км/ч. 81. 40 км/ч и 55 км/ч. 82. 3:1. 83. 3 кг и 7 кг. 84. 45 кг. 85. 40 кг. 86. 2,5 кг. 87. 3 тонны. 88. 98. 89. 25 лет. 90. 19 и 13 квартир. 91. 7 кг; 4 кг; 4 кг. 92. 850 л. 93. 6 месяцев.
424 Обозначения, встречающиеся в учебнике
Обозначения, встречающиеся в учебнике
N — множество всех натуральных чисел
2 — множество всех целых чисел 2^ — множество всех неотрицательных целых чисел Q — множество всех рациональных чисел
R — множество всех действительных чисел, числовая прямая
— множество всех положительных действительных чисел
[а; Ь] — отрезок (замкнутый промежуток) с концами аяЬ,а<Ь (а; Ь) — интервал (открытый промежуток) с концами а я Ь, а < Ь
полуоткрытые промежутки с концами а я Ь, а < Ь
(а; Ь]. [а; Ь) -
(а; +00), [а; +00), (-оо; ы
(-ОО; Ь) -(-00; -fOO) -
(о - 8, а +
UI-
W-{^} -f(x)~ D(f)~
- бесконечные промежутки
— бесконечный промежуток, числовая прямая
8) — 8-окрестность точки а модуль (абсолютная величина) числа X целая часть числа х дробная часть числа х значение функции f в точке х область определения функции f
Е (f) — область значений функции f Ах — приращение аргумента х Af{x^ Af— приращение функции / в точке Хо
f' (*о) — производная функции f в точке х^
sin — функция синус cos — функция косинус tg — функция тангенс ctg — функция котмгенс arcsin — функция арксинус arccos — функция арккосинус arctg — функция арктангенс arcctg — функция арккотангенс
Га
^ -—
log„ —
Ig —
In —
max/ — [«:«
min/ — (o:M
\f(x)dx -]f(x)dx -
арифметический корень из числа а
арифметический корень 2к-я степени из числа а (А е N) корень (2А+1)-й степени из числа а (к е N) логарифм по основанию а десятичный логарифм (логарифм по основанию 10) натуральный логарифм (логарифм по основанию е) наибольшее значение функции / на отрезке [а; 8] наименьшее значение функции / на отрезке [а; Ь]
■ неопределенный интеграл функции /
определенный интеграл функции / в пределах от а до 8
Список использованных сокращений 425
Список использованных сокращений
ВГУ — Воронежский государственный университет
Волгу — Волгоградский государственный университет
ВШЭ — Государственный университет Высшая школа экономики
ГАСВУ — Государственная академия сферы быта и услуг
ГФА — Государственная финансовая академия при Правительстве Российской Федерации
ГУУ — Государственный университет управления
ДВГУ — Дальневосточный государственный университет
ЕГЭ С — Единый государственный экзамен (по математике) часть С (задания с развернутым ответом)
ЛТА — Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия
МАИ — Московский авиационный институт (государственный технический университет)
МАМИ — Московский государственный технический университет (Московский Автомеханический
Институт)
МАТИ — Российский Государственный Технологический Университет нм. К. Э. Циолковского
МГАТХТ — Московская государственная академия тонкой химической технологии
МГСУ — Московский государственный строительный университет
МГТУ — Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
МГУ — Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова;
ВМК — факультет вычислительной математики и кибернетики
биол. ф-т — биологический факультет геогр. ф-т — географический факультет геолог, ф-т — геологический факультет ИСАА — институт стран Азии и Африки мехмат ~ мехаинко-математическнЙ факультет физ. ф-т — физический факультет хнм. ф-т — химический факультет дк. ф-т ~ экономический факультет МГУИЭ — Московский государственный университет инженерной экологии
МГУЛ — Московский государственный университет леса
МГУПБ — Московский государствеиный университет прикладной биотехнологии
МИИТ — Московский государственный университет путей сообщения
МИРЭА — Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (техни-
ческий университет)
МИФИ — Национальный исследовательский ядерныЙ университет
МИСиС — Московский явстнтут стали и сплавов
МИЭМ — Московский государственный институт электроники и математики (технический универ-
ситет)
МПГУ — Московский педагогический государственный университет
МТУСИ — Московский технический университет связи н информатики
МФТИ — Московский физико-технический институт (государственный университет)
МЭСИ — Московский государственный университет экономики, статистики и информатики
ННГУ — Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
ОмГУ — Омский государственный университет
ПГУ — Пермский государственный университет
РЭЛ — Российская экономическая академия мм. Г. В. Плеханова
СПбГИЭУ — Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
СПбГУ — Санкт-Петербургский государственный университет
СПбГУКнТ — Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения СПбГУНиПТ — Санкт-Петербургский государственный университет низкотемпературных и пищевых технологий
СПбГУТ — Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
СП6УЭФ — Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов
СПбГУ АП — Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
СТАНКИН — Московский государственный технологический университет
УрГУ — Уральский государственный университет
426 Предметный указатель
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Аксиомы вероятности 277 Асимптота 88, 136, 137
— вертикальная 83, 88, 136, 138
— горизонтальная 89, 137, 140
— наклонная 84, 89, 137, 140
биномиальные коэффициенты 251-253 Бином Ньютона 250-252
Карианта 310 Вариационный ряд 310 Вероятность произведения событий 290-291
— события 257, 258, 261, 275-277, 280, 283
----достоверного 258, 262
----невозможного 258, 262
----противоположного 268, 270
— суммы несовместных событий 269,272 событий 273
— того, что произойдет хотя бы одно из независимых событий 291, 294
— условная 286, 287 Выборка 310, 311
— репрезентативная 311 Выборючный метод 314
Гармонические колебания 227
----, амплитуда 227
----, начальная фаза 227
----, угловая частота 227
Генеральная совокупность 310, 311 Геометрическое изображение комплексных чисел 349, 355
Геометрический смысл дифференциала 184
----модуля 7, 11
----определенного интеграла 208
----производной 31, 38
Действия над комплексными числами 348, 351-355 Дифференциал 184 Дифференцирювание 30, 36 Дополнение множества 271
Достаточное условие возрастания функции 62, 67, 74
— — существования точки перегиба функции 148, 155
----убывания 62, 67, 74
----экстремума 63, 73, 74
Чакон больших чисел 296, 298, 299
— распределения случайной величины 301, 302
Интеграл определенный 206, 208, 211, 214
— —, вычисление объемов 219, 221, 222
----, площадей 217-220
----, свойства 207, 212
— неопределенный 196, 199 Интегральная сумма 208, 214 Исследование функции 64, 69, 75, 82-84,
149-152, 156
Касательная к графику 30, 31, 34, 37 Комбинаторика 233, 235 —, схема решения задач 235 Комплексная плоскость 349, 355 Комплексное число, алгебраическая форма 347, 351
----, аргумент 358, 361
----, возведение в натуральную степень
352, 359, 364
----, действительная часть 347, 351
----, извлечение корня 359, 364
----, мнимая часть 347, 351
----, модуль 358, 361
— —, тригонометрическая форма 358, 360
Криволинейная трапеция 207, 209 Критические точки 63, 69
Максимум функции 63, 70 Математическое ожидание 304 Мгновенная скорюсть 30, 31, 33, 39 Медиана 317, 323 Меры центральной тенденции 324
Предметный указатель 427
Метод интервалов 21, 24 Механический смысл производной 31, 39 Минимум функции 63, 70 Мнимая единица 347, 350 Многочлен 23, 90, 91 Множество
— упорядоченное 233, 236,237 Мода 317, 322
Модуль действительного числа 7, 11
Наибольшее и наименьшее значения функции 100, 102-105 Необходимое и достаточное условие постоянства фунции 62, 68 Необходимое условие существования точки перегиба 148, 155
----экстремума 63, 72
Неравенство Чебышева 296, 299
область определения функции 85-86 Определение вероятности геометрическое 280, 281, 283
----классическое 257, 258, 261
----статистическое 275, 276
Оценка значений левой и правой частей уравнения 158
Первообразная 195, 197 —, основное свойство 195, 198 Перестановки без повторений 233, 241
— с повторениями 327, 332 Первый замечательный предел 130 Полигон относительных частот 318
— частот 318 Последовательность! 28
Правила дифференцирования 45-49
— интегрирования 196, 199, 200
— нахождения дифференциалов 185 Правило произведения 234, 236
— суммы 234, 235
Предел последовательности 128 Предел функции 19, 22, 112, 114
----бесконечный 127
----, критерий существования 122
----левосторюнний 122
----на бесконечности 126
----односторонний 121
----правосторонний 122
Признак максимума функции 73
— минимума 74
Применение производной к доказательству неравенств 172
---------тождеств 143, 145
-------исследованию функций 82
------решению задач с параметрами 177
---------уравнений и неравенств 158
Приращение аргумента 29, 32
— функции 29, 32 Произведение событий 269, 271 Производная 30, 35
— вторая 147, 152
— произведения 45, 46
— п-го порядка 152
— сложной функции 45, 49
— суммы 45, 46
— частного 45, 47
Производные обратных тригонометрических функций 143-145
— элементарных функций 45, 46, 48, 54
Пространство элементарных событий 257, 261
Работа силы при перемещении тела 229 Равенство комплексных чисел 347, 351, 359, 363
Размах выборки 316, 322 Размещение без повторений 233, 237, 242
— с повторениями 327, 329 Ранжирование ряда данных 316, 318 Распределение вероятностей дискретное
303
Случайная величина 302
----дискретная 303
----закон распределения 302
Событие достоверное 257, 260
— невозможное 257, 260
—, относительная частота 275, 276
— противоположное 268, 270
— случайное 256, 258 —, частота 275, 276
— элементарное 257, 261 События независимые 290, 291 , свойство 291, 292
— несовместные 256, 257, 260
— равновозможные 256, 260
428 Предметный указатель
Соединения 233, 235 Сочетания без повторений 234, 245
— с повторениями 327, 334 Среднее значение выборки 323 Статистика 308
— математическ£1я 309 Степени числа i 348, 352
Сумма бесконечно убывающей геометрической прюгрессии 130 Сумма событий 269, 270 Схема Бернулли 295, 297
аблица неопределенных интегралов 196, 200
— распределения значений случайной величины по их вероятностям 301
Теорема Вейерштрасса 103
— о единственности предела 120
— умножения вероятностей 286, 287 Теоремы о пределах функции 112,115-119
— о корнях уравнения 159 Теория вероятностей 258 Точка максимума 62, 70
— минимума 62, 70
— перегиба графика функции 147, 154 функции 147, 155
— разрыва непрерывной функции 23, 124
Треугольник Паскаля 246, 251
Угловой коэффициент касательной 31, 38
Уравнение дифференциальное 225 ----, решение 225
— касательной 31, 38
Ускорение прямолинейного движения 31, 39
'1'ормула Бернулли 295, 297
— Лагранжа 67
— Ньютона-Лейбница 206, 211 Функция бесконечно большая 128
— малая 113, 116 , свойства 113, 117
— возрастающая 62, 65
— выпуклая вверх 147, 148, 153, 154 вниз 147, 148, 153, 154
— дифференцируемая 31, 35, 39
— интегруемая на отрезке 211
— монотонная 62, 65
— непрерывная 20, 23, 123 , свойства 20, 24, 125
— нечетная 86, 94
— периодическая 86
— постоянная 23, 62, 67, 143, 145
— разрывная 23, 124
— убывающая 62, 65
— четная 86, 94
Тисла действительные 6, 10, 193, 194, 350, 351, 354
— дробные 6, 8
— иррациональные 6, 10, 350
— комплексные 347, 351, 358, 360 сопряженные 347, 348, 352
— натуральные 6, 8, 349
— рациональные 6, 8, 350
— целые 6, 8, 349 Число нуль 6, 8
— чисто мнимое 351
• )ксперименты случайные 256, 258
— независимые 295, 296 Экстрюмум функции 63, 70 локальный 71
Содержание 429
СОДЕРЖАНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ПРОИЗВОДНАЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ
§ 1 Действительные числа и их свойства...........................6
§ 2 Понятия предела функции в точке и непрерывности функции...18
§ 3 Понятие производной, ее механический и геометрический
смысл......................................................29
§ 4 Правила вычисления производных.
Производная сложной функции................................45
§ 5 Производные элементарных функций............................54
§ 6 Применение производной к исследованию функций...............62
6.1. Применение производной к нахождению промежутков возрастания и убывания функции и экстрюмумов
функции...............................................62
6.2. Общая схема исследования функции для построения ее
графика...............................................82
6.3. Наибольшее и наименьшее значения функции.............100
§ 7 Понятия и основные свойства предела функции и предела
последовательности........................................112
7.1. Доказательство основных теорем о пределах............112
7.2. Односторонние пределы................................121
7.3. Непрерывные функции..................................123
7.4. Предел функции на бесконечности. Бесконечный предел
функции. Предел последовательности...................126
7.5.,Предел отношения при дс 0 .......................130
X
7.6. Практическое вычисление предела функции..............132
§ 8 Асимптоты графика функции..................................136
§ 9 Производные обратных тригонометрических функций.
Доказательство тождеств с помощью производной.............143
§ 10' Вторая производная, производные высших порядков.
Понятие выпуклости функции ...............................147
§ 11 Применение производной к решению уравнений
и неравенств..............................................158
11.1. Применение производной к решению уравнений
и неравенств.........................................158
11.2. Применение производной к доказательству неравенств.172
430 Содержание
лт Применение производной к решению задач с параметрами.......177
Ц[13Л Дифференциал функции......................................184
Дополнительные упражнения к разделу 1...........................187
Сведения из истории.............................................192
РАЗДЕЛ 2. ИНТЕГРАЛ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
§ 14 Первообразная и ее свойства.............................195
§ 15 Определенный интеграл и его применение..................206
15.1. Геометрический смысл и определение определенного
интеграла...........................................206
15.2. Вычисление площадей и объемов с помощью
определенных интегралов.............................217
иЯ81Ш Простейшие дифференциальные уравнения.....................225
Дополнительные упражнения к разделу 2...........................230
Сведения из истории.............................................232
РАЗДЕЛ 3. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ,
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ
§ 17 Элементы комбинаторики и бином Ньютона..................233
17.1. Элементы комбинаторики.............................233
17.1.1. Правила суммы и произведения.
Упорядоченные множества. Размещения...........235
17.1.2. Перестановки................................241
17.1.3. Сочетания...................................245
17.2. Бином Ньютона......................................250
§ 18 Основные понятия теории вероятностей....................256
18.1. Понятие случайного события.
Классическое определение вероятности................256
18.2. Операции над событиями.
Свойства вероятностей событий.......................268
18.3. Относительная частота случайного события.
Статистическое определение верюятности .............275
ДУ4? Геометрическое определение верюятности..............280
>90.^. Условные верюятности..............................286
18.6. Независимые события................................290
Содержание 431
18.7. Схема Бернулли. Закон больших чисел................295
18.8. Понятия случайной величины и ее распределения.
Математическое ожидание случайной величины..........301
18.9. Понятие о статистике.
Генеральная совокупность и выборка.................308
18.10. Табличное и графическое представление данных.
Числовые характеристики рядов данных...............316
§ 19 Соединения с повторениями.
Решение более сложных комбинаторных задач................327
19.1. Соединения с повторениями..........................327
19.1.1. Размещения с повторениями...................328
19.1.2. Перестановки с повторениями.................332
19.1.3. Сочетания с повторениями....................334
Цв.2 . Решение более сложных комбинаторных задач.........336
Дополнительные упражнения к разделу 3...........................340
Сведения из истории.............................................343
РАЗДЕЛ 4. КОМПЛЕКСНЫЕ ЧИСЛА
$20 Комплексные числа.........................................347
20.1. Алгебраическая форма комплексного числа............347
20.2. Тригонометрическая форма комплексного числа........358
РАЗДЕЛ 5. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И ОБОБЩЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ОБ УРАВНЕНИЯХ, НЕРАВЕНСТВАХ И ИХ СИСТЕМАХ
§ 21. Уравнения, неравенства и их системы................368
Справочный материал.............................................398
Таблица 1. Разложение алгебраических выражений
на множители .................................398
Таблица 2. Свойства корней л-й степени ..................399
Таблица 3. Свойства логарифмов...........................400
Таблица 4. Тригонометрические формулы и уравнения........401
Таблица 5. Простейшие показательные уравнения............404
Таблица 6. Решение более сложных показательных
уравнений.....................................405
Таблица 7. Решение показательных неравенств..............406
432 Содержание
Таблица 8. Решение логарифмических уравнений............408
Таблица 9. Решение логарифмических неравенств...........410
Таблица 10. Преобразование графика функции у = f (дс)...412
Таблица 11. Графики уравнений и неравенств
с двумя переменными ........................413
Ответы и указания к упражнениям...............................415
Обозначения, встречающиеся в учебнике.........................424
Список использованных сокращений .............................425
Предметный указатель..........................................426
Нелин Евгений Петрович Лазарев Виктор Андреевич
Алгебра и начала математического анализа
11 класс
Подписано в печать 03.02.2012. Формат 7(к<90/16.
Усл.-печ. л. 31,59. Тираж 5000 экз. Заказ 4875.
СЮО «Илекса», 105187, г. Москва, Измайловское шоссе, 48а, сайт: www.ilexa.ru. E-mail: [email protected], факс 8(495) 365-30-55, телефон 8(495) 984-70-83
Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленных издательством материалов в ОАО «Тверской ордена Трудового Красного Знамени полиграфкомбиват детской литературы им. 50-летия СССР». 170040, г. Тверь, проспект 50 лет Октября. 46.
ГРАФИКИ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ
ФОРМУЛЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ОБРАТНЫХ ТРИГОНОМЕТРИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО АРГУМЕНТА
arcsin (- а) = — arcsin а arccos (- а) = я - arccos а
arctg (- а) = - arctg а arcctg (- а) = я - arcctg а
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ И УРАВНЕНИЕ КАСАТЕЛЬНОЙ
у' = lim — Ах
f (^о) = tg ф = /г
(ft — угловой коэффициент касательной)
Уравнение касательной
^0 ^ у = f(x^) + f - X,,)
ПРОИЗВОДНЫЕ ЭЛЕМЕНТАРНЫХ ФУНКЦИЙ
с' = о (с — постоянная) х' = \ = ПХ'' ~ ^
X
(е^У =
(sin х)' = cos X 1
Ш'-Д-
2у1х
ш'=
(tgA:) =
соа^л:
(а*)' = а"' In а (cos х)' = —sin X
(ctgx)' =—
sm X
(Inx)’ = —
X
(log„x)'=-^
xlna
ПРАВИЛА ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ
{сиУ = си' + v'u
{u + v)’ = u' + v' lu\_uv-v'u
\vl
Производная сложной функции Если у = f (и) и и = и (х), то есть у = f (и (х)), то (Ц«(^с))) =/„'(u)-u;(x).